岭南师范学院《数据挖掘与Python实践》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页岭南师范学院《数据挖掘与Python实践》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪个算法属于监督学习算法？A.K-meansB.AprioriC.DecisionTreeD.KNN2.在Python中，以下哪个库用于数据可视化？A.MatplotlibB.Scikit-learnC.PandasD.NumPy3.以下哪个函数用于计算两个集合的交集？A.ersection()B.set.union()C.set.difference()D.set.symmetric_difference()4.以下哪个方法用于在Python中读取CSV文件？A.read_csv()B.read_excel()C.read_json()D.read_html()5.在数据挖掘中，以下哪个步骤不属于预处理阶段？A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据归一化6.以下哪个算法属于无监督学习算法？A.K-meansB.AprioriC.DecisionTreeD.KNN7.在Python中，以下哪个库用于机器学习？A.MatplotlibB.Scikit-learnC.PandasD.NumPy8.以下哪个函数用于计算两个集合的并集？A.ersection()B.set.union()C.set.difference()D.set.symmetric_difference()9.在数据挖掘中，以下哪个步骤属于特征选择阶段？A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据归一化10.以下哪个算法属于分类算法？A.K-meansB.AprioriC.DecisionTreeD.KNN11.在Python中，以下哪个库用于数据预处理？A.MatplotlibB.Scikit-learnC.PandasD.NumPy12.以下哪个函数用于计算两个集合的差集？A.ersection()B.set.union()C.set.difference()D.set.symmetric_difference()13.在数据挖掘中，以下哪个步骤属于特征提取阶段？A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据归一化14.以下哪个算法属于聚类算法？A.K-meansB.AprioriC.DecisionTreeD.KNN15.在Python中，以下哪个库用于数据可视化？A.MatplotlibB.Scikit-learnC.PandasD.NumPy16.以下哪个函数用于计算两个集合的对称差集？A.ersection()B.set.union()C.set.difference()D.set.symmetric_difference()17.在数据挖掘中，以下哪个步骤属于数据探索阶段？A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据归一化18.以下哪个算法属于关联规则学习算法？A.K-meansB.AprioriC.DecisionTreeD.KNN19.在Python中，以下哪个库用于机器学习？A.MatplotlibB.Scikit-learnC.PandasD.NumPy20.以下哪个函数用于计算两个集合的交集？A.ersection()B.set.union()C.set.difference()D.set.symmetric_difference()二、多项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪些是数据挖掘的预处理步骤？A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据归一化2.以下哪些是Python中常用的数据可视化库？A.MatplotlibB.Scikit-learnC.PandasD.NumPy3.以下哪些是数据挖掘的特征选择方法？A.单变量选择B.递归特征消除C.基于模型的特征选择D.主成分分析4.以下哪些是Python中常用的机器学习库？A.Scikit-learnB.TensorFlowC.PyTorchD.Keras5.以下哪些是数据挖掘的特征提取方法？A.特征选择B.特征提取C.特征转换D.特征归一化三、判断题（每题1分，共10分）1.数据挖掘是通过对大量数据进行挖掘和分析，以发现数据中的潜在模式和知识的过程。（）2.在数据挖掘中，数据清洗是指去除数据中的噪声和不一致的数据。（）3.K-means算法是一种基于距离的聚类算法。（）4.Apriori算法是一种用于关联规则学习的算法。（）5.决策树是一种用于分类和回归的算法。（）6.在Python中，Matplotlib库用于数据可视化。（）7.在Python中，Pandas库用于数据预处理。（）8.在Python中，NumPy库用于数据挖掘。（）9.在数据挖掘中，特征选择和特征提取是两个不同的概念。（）10.在数据挖掘中，数据归一化是指将数据缩放到一个特定的范围。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.数据挖掘（DataMining）2.预处理（Preprocessing）3.聚类（Clustering）4.关联规则学习（AssociationRuleLearning）5.特征选择（FeatureSelection）五、简答题（每题6分，共18分）1.简述数据挖掘的预处理步骤。2.简述K-means算法的原理。3.简述Apriori算法的原理。六、案例分析题（1题，满分12分）某电商平台收集了用户购买行为数据，包括用户I