广西职业技术学院《机器学习》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页广西职业技术学院《机器学习》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪项不是机器学习的基本类型？A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习2.在机器学习中，以下哪个算法属于集成学习方法？A.决策树B.支持向量机C.K最近邻D.随机森林3.以下哪个指标通常用于评估分类模型的性能？A.精确度B.召回率C.F1分数D.以上都是4.在K最近邻算法中，以下哪个参数对算法性能影响最大？A.K值B.特征选择C.数据预处理D.模型复杂度5.以下哪个算法属于无监督学习中的聚类算法？A.K最近邻B.决策树C.主成分分析D.支持向量机6.在机器学习中，以下哪个算法属于深度学习中的卷积神经网络？A.线性回归B.决策树C.卷积神经网络D.K最近邻7.以下哪个指标通常用于评估回归模型的性能？A.精确度B.召回率C.F1分数D.均方误差8.在机器学习中，以下哪个算法属于强化学习中的Q学习算法？A.决策树B.K最近邻C.Q学习D.支持向量机9.以下哪个算法属于无监督学习中的降维算法？A.K最近邻B.决策树C.主成分分析D.支持向量机10.在机器学习中，以下哪个算法属于深度学习中的循环神经网络？A.线性回归B.决策树C.循环神经网络D.K最近邻11.以下哪个指标通常用于评估分类模型的泛化能力？A.精确度B.召回率C.F1分数D.泛化误差12.在机器学习中，以下哪个算法属于无监督学习中的聚类算法？A.K最近邻B.决策树C.主成分分析D.支持向量机13.以下哪个算法属于深度学习中的卷积神经网络？A.线性回归B.决策树C.卷积神经网络D.K最近邻14.在机器学习中，以下哪个算法属于强化学习中的Q学习算法？A.决策树B.K最近邻C.Q学习D.支持向量机15.以下哪个算法属于无监督学习中的降维算法？A.K最近邻B.决策树C.主成分分析D.支持向量机16.在机器学习中，以下哪个算法属于深度学习中的循环神经网络？A.线性回归B.决策树C.循环神经网络D.K最近邻17.以下哪个指标通常用于评估分类模型的泛化能力？A.精确度B.召回率C.F1分数D.泛化误差18.在机器学习中，以下哪个算法属于无监督学习中的聚类算法？A.K最近邻B.决策树C.主成分分析D.支持向量机19.以下哪个算法属于深度学习中的卷积神经网络？A.线性回归B.决策树C.卷积神经网络D.K最近邻20.在机器学习中，以下哪个算法属于强化学习中的Q学习算法？A.决策树B.K最近邻C.Q学习D.支持向量机二、多项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪些是机器学习的基本类型？A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习2.以下哪些算法属于集成学习方法？A.决策树B.支持向量机C.K最近邻D.随机森林3.以下哪些指标通常用于评估分类模型的性能？A.精确度B.召回率C.F1分数D.均方误差4.以下哪些参数对K最近邻算法性能影响最大？A.K值B.特征选择C.数据预处理D.模型复杂度5.以下哪些算法属于无监督学习中的聚类算法？A.K最近邻B.决策树C.主成分分析D.支持向量机6.以下哪些算法属于深度学习中的卷积神经网络？A.线性回归B.决策树C.卷积神经网络D.K最近邻7.以下哪些指标通常用于评估回归模型的性能？A.精确度B.召回率C.F1分数D.均方误差8.以下哪些算法属于强化学习中的Q学习算法？A.决策树B.K最近邻C.Q学习D.支持向量机9.以下哪些算法属于无监督学习中的降维算法？A.K最近邻B.决策树C.主成分分析D.支持向量机10.以下哪些算法属于深度学习中的循环神经网络？A.线性回归B.决策树C.循环神经网络D.K最近邻三、判断题（每题1分，共10分）1.机器学习是一种通过算法让计算机从数据中学习并做出决策的技术。（）2.监督学习是一种通过已知标签的数据训练模型，然后对未知标签的数据进行预测的学习方法。（）3.无监督学习是一种通过未标记的数据寻找数据中的模式或结构的学习方法。（）4.K最近邻算法是一种基于距离的最近邻分类算法。（）5.决策树是一种通过树形结构对数据进行分类或回归的算法。（）6.支持向量机是一种通过寻找最优的超平面将数据分类的算法。（）7.主成分分析是一种通过降维来减少数据维度的算法。（）8.卷积神经网络是一种用于图像识别和处理的深度学习算法。（）9.循环神经网络是一种用于处理序列数据的深度学习算法。（）10.强化学习是一种通过与环境交互来学习最优策略的算法。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.机器学习2.监督学习3.无监督学习4.K最近邻算法5.决策树五、简答题（每题6分，共18分）1.简述机器学习的应用领域。2.简述监督学习、无监督学习和半监督学习的区别。3.简述K最近邻算法的原理和优缺点。4.简述决策树的原理和优缺点。六、案例分析题（1题，满分12分）某电商平台希望通过机器学习算法对用户进行个性化推荐，以下为该平台收集的用户数据：|用户ID|年龄|性别|收入|购买历史||||||||1|25|男|5000|服装、电子产品||2|30|女|8000|化妆品、服装||3|22|男|4000|电子产品、书籍||4|28|女|6000