广西生态工程职业技术学院《数据可视化》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页广西生态工程职业技术学院《数据可视化》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪项不是数据可视化的基本要素？A.数据B.视觉元素C.技术工具D.文学表达2.在数据可视化中，以下哪种图表最适合展示时间序列数据？A.饼图B.柱状图C.折线图D.散点图3.以下哪项不是数据可视化设计原则？A.一致性B.简洁性C.可访问性D.创新性4.在数据可视化中，以下哪种方法可以增强视觉效果？A.使用不同的颜色B.增加图表的复杂性C.减少图表的元素D.使用动画效果5.以下哪项不是数据可视化中的交互设计？A.滚动条B.鼠标点击C.滚动轮D.拖拽6.在数据可视化中，以下哪种图表最适合展示多个类别之间的比较？A.饼图B.柱状图C.折线图D.散点图7.以下哪项不是数据可视化中的数据清洗步骤？A.去除重复数据B.填充缺失值C.数据标准化D.数据转换8.在数据可视化中，以下哪种图表最适合展示地理空间数据？A.饼图B.柱状图C.地图D.散点图9.以下哪项不是数据可视化中的数据展示方式？A.图表B.文字C.图像D.视频10.在数据可视化中，以下哪种图表最适合展示数据分布？A.饼图B.柱状图C.折线图D.直方图11.以下哪项不是数据可视化中的数据可视化工具？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Photoshop12.在数据可视化中，以下哪种方法可以增强用户对数据的理解？A.使用不同的颜色B.增加图表的复杂性C.减少图表的元素D.使用动画效果13.以下哪项不是数据可视化中的数据可视化设计原则？A.一致性B.简洁性C.可访问性D.创新性14.在数据可视化中，以下哪种图表最适合展示多个变量之间的关系？A.饼图B.柱状图C.散点图D.地图15.以下哪项不是数据可视化中的数据清洗步骤？A.去除重复数据B.填充缺失值C.数据标准化D.数据转换16.在数据可视化中，以下哪种图表最适合展示时间序列数据？A.饼图B.柱状图C.折线图D.散点图17.以下哪项不是数据可视化中的数据展示方式？A.图表B.文字C.图像D.视频18.在数据可视化中，以下哪种图表最适合展示数据分布？A.饼图B.柱状图C.折线图D.直方图19.以下哪项不是数据可视化中的数据可视化工具？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Photoshop20.在数据可视化中，以下哪种方法可以增强用户对数据的理解？A.使用不同的颜色B.增加图表的复杂性C.减少图表的元素D.使用动画效果二、多项选择题（每题2分，共20分）1.数据可视化的基本要素包括哪些？A.数据B.视觉元素C.技术工具D.文学表达2.以下哪些图表适合展示时间序列数据？A.饼图B.柱状图C.折线图D.散点图3.以下哪些不是数据可视化设计原则？A.一致性B.简洁性C.可访问性D.创新性4.以下哪些方法可以增强视觉效果？A.使用不同的颜色B.增加图表的复杂性C.减少图表的元素D.使用动画效果5.以下哪些不是数据可视化中的交互设计？A.滚动条B.鼠标点击C.滚动轮D.拖拽6.以下哪些图表适合展示多个类别之间的比较？A.饼图B.柱状图C.折线图D.散点图7.以下哪些不是数据可视化中的数据清洗步骤？A.去除重复数据B.填充缺失值C.数据标准化D.数据转换8.以下哪些图表适合展示地理空间数据？A.饼图B.柱状图C.地图D.散点图9.以下哪些不是数据可视化中的数据展示方式？A.图表B.文字C.图像D.视频10.以下哪些图表适合展示数据分布？A.饼图B.柱状图C.折线图D.直方图三、判断题（每题1分，共10分）1.数据可视化只是一种展示数据的方法，与数据分析无关。（）2.数据可视化中的图表越复杂，越能吸引观众的注意力。（）3.在数据可视化中，使用多种颜色可以增强视觉效果。（）4.数据可视化中的交互设计可以提高用户对数据的理解。（）5.数据可视化中的数据清洗步骤包括去除重复数据、填充缺失值等。（）6.地图是数据可视化中最常用的图表之一。（）7.数据可视化中的数据展示方式只有图表和文字两种。（）8.数据可视化中的数据可视化工具包括Excel、Photoshop等。（）9.数据可视化中的数据可视化设计原则包括一致性、简洁性等。（）10.数据可视化中的数据可视化方法可以应用于各个领域。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.数据可视化2.数据清洗3.交互设计4.地图5.数据可视化工具五、简答题（每题6分，共18分）1.简述数据可视化的基本要素。2.简述数据可视化中的数据清洗步骤。3.简述数据可视化中的交互设计。六、案例分析题（1题，满分12分）阅读以下案例，回答问题。案例：某公司为了了解员工的工作效率，收集了以下数据：|员工姓名|工作时长（小时）|完成任务数||::|::|::||张三|40|5||李四|30|3