计算机行业算电协同深度报告：AI驱动算力电力融合新周期

正文目录一、算化、支算 41、为电同？ 42、什一要电？ 6二、算协关要实施施 81、电同键素 82、电同施施 9荷动 9荷动 10网储体化 3、方网何局协同 12电撑算 12算化电 12三、投建议 131、网字电数龙头算协核载体 132、网技储系算电同供术撑 153、能新功预头，电同度心 15图表目录图1：算协架图 5图2：广能克依30万瓦伏电同体化目拍图 6图3：项智中内场景 6图4：2021-2030年算力智规趋预图 7图5：2020-2030年算力心电趋预图 7图6：2021-2026年可再能装总预趋势图 7图7：中电（家数字海色数中心 10图8：庆数中集实现电供 10图9：密新代联云计产基一光项目 10图10：“网储”主式 11图11：方网色数据心棠数中） 13图12：网字务谱 14图13：网技务局 15图14：网技能服务 15图15：能新要和产品 16表1：算协本质 4表2：我发多政文件持电同 5表3：算协关要素 8表4：源互的种式 9表5：荷源标案例 9表6：算中源荷一体实路径 11表7：园级网储体化例来新源据中项目 12表8：南电四协布局电同 12表9：南电实多项国内创”13表10：网碳协营系特点 14表11：司电交域构中期争垒 16表12：关司电业务局 17一、算优化电、电支撑算 1、何为算电协同？202635云发展”，算电协同与超大规模智算集群并列成为国家级新基建工程。何为算电协同？国家数据局局长刘烈宏在3月23日中国发展高层论坛2026年年会上对算电协同进行了权威定义：算电协同是指通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基础设施与电力系统进行深度融合，推动资源动态匹配与优化（2025）表1：算电协同本质维度 具体内涵算力设施作为可控负荷，可通过智能调度参与电网调峰调频，缓解新

能源的间歇性问题；同时，算力需求预测可引导电力资源向高价值算力任务倾斜，提升电力利用效率。电支撑算 电力系统需为算力设施提供稳定、低成本、绿色的电力供应，解决力扩张的能源瓶颈。中国信息通信研究院图1：算电协同架构图中国信息通信研究院2024102026表2：我国发布多份政策文件支持算电协同时间 政策 部门 算力与电力协同布局20232024

《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》

国家发展改革委等部门国家发展改革国家数据局

到2025年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础善。础设施协同规划布局，提升算力与电力协同运行水平。2024年 《数据中心绿色低碳发展专行动计划》

等部门

提出创新协同机制、提升数据中心可再生能源比例等措施。2026年 《政府工作报告》 第十四届全国民代表大会

“算电协同”正式写入政府工作报告，纳入国家级新基建工程，标志着从部委规划上升为国家顶层战略。21世纪经济报道算电协同标杆项目，广东能源克拉玛依30万千瓦光伏算电协同一体化项目并网。30030兆瓦/60500PFlops220AI32256工智能模型训练、前沿科学研究及区域数字经济发展提供强大的绿色算力支撑。图0图项目航拍图广东省人民政府国有资产监督管理委员会 广东省人民政府国有资产监督管理委员会2、为什么一定要算电协同？OpenAIGPT-3128.7GPT-4AIAI2025500强企业将运用AI202315005.8%AI图4：2021-2030年中算力及智算规模趋预图 图5：2020-2030年中算力中心用电量趋预图 300080005.30%6.00%300080005.30%6.00%250025007000600070005.00%200050004.00%150040003.00%100075030001.30%1.30%1.50%1.60%1.70%2.00%5000140180230702809033510538612620001000093011161300150016601.00%0.00%算力总规模（EFLOPS） 智算规模（EFLOPS）

2020 2021 2022 2023 20242030E用电量（亿千瓦时） 占全社会用电量比重中国信通院、盘古智库 中国信通院202320252030100%2023ESG53.9%据为38%12.4%202523.424%60%4.56.4120.4718.447%202628.6图6：2021-2026年中国可再生能源装机总量预测趋势图28.623.428.623.418.8915.1610.6312.133025201510502021 2022 2023 2024 2025 2026E装机总量（亿千瓦时）国家能源局2024年西68.6%90.3%83.0%92.6%二、算电协同关键要素及实施措施 1、算电协同关键要素2025算电协同发展包含算力体系和电力体系两大关键要素。算力体系主体包括算力供给方、算网运营方；电力体系主要包括发电方、电网方和储能方。表3：算电协同关键要素要素 核心角色 典型主体 协同价值

算力资源的拥有者，是电力需求的主要来源之一。各算力供给主体在成本效益、企业责任等方面有不同的诉求。算力传输基础设施提供者和运营者。通过高效连接算力中心节点，动态感知算力资源状态，通过多要素的融合、感知、控制和管理，将算力负载调度到最优资源节点。

云服务厂商（阿里云、腾讯云等IDC（（立可信运营企业。

为电力系统提供电网调峰。打通算力与电力优调度。发电方 绿色电力的主要供应者。通过建设光伏发电、 新能源发电企业（光伏、风电、为算力提供清洁要素 核心角色 典型主体 协同价值

风力发电、核电等新能源设施，发电企业能够还包括氢燃料电池等灵活发电设施，能够作为算力中心的备用电源提供应急电力。电力传输基础设施的提供者和运营者。为算力中心提供必要的能源支持，同时通过电力需求响应、电力市场交易和电力调度等方式，促进可再生能源消纳，保障电网运行安全。电力系统的灵活调节者，在电力系统中扮演着核心支撑角色。一方面能够参与系统调峰，在负荷低谷时充电吸收电能，在负荷高峰时放电输出电能，同时具有电源和负荷的双重属性；另一方面可以平滑新能源输出，提高新能源电力的稳定性。

核电电池等灵活发电设施运营商。国家电网、南方电网。/用户侧储能项目方。

低碳能源，推动算力脱碳。保障算力供电稳交易。提升算力供电可靠性。中国信通院2、算电协同实施措施源荷互动表4：源荷互动的两种模式模式 核心逻辑 本质荷随源转 算力跟着电力走：推动具备条件的算力中心与洁能源基地同规划建设。源随荷建 电力跟着算力走：在算力需求聚集地区，配套设分布式新能源设施。

空间重构：优化算力布局，将东部刚需算力向西部绿电富集区转移。局部平衡：在东部城市通过分布式发电，就地平衡算力用电需求。中国信通院表5：荷随源转标杆案例案例 实际应用100%AI训练据中心产业园绿电聚合项目协同项目

30项目整合庆阳境内分散的风电、光伏等清洁能源资源，配套建设100万千瓦新能源基地与330kV10万+11.4PFlops算力规模的秦淮数据零碳数据中心等项东西部算电资源优化配置的标杆项目。+风电交易+AI青海省人民政府网、新华网、数字中国建设峰会官网图7：中国电信（国家数字青海绿色大数中心 图8：庆阳数据中心集实现绿电直供青海日报 庆阳市融媒体中心2196.72kW，每年可供3003000图9：密云新一代互联网云计算产创基地一期光伏项目中联数据集团官网储荷互动当前算力中心储能系统分为服务器内部储能与备用电源两大模块，其中传统UPS+6St.Ghislain90MWh源网荷储一体化算力中心源网荷储一体化旨在通过整合电源侧、电网侧、负荷侧和储能侧资源，实现能源的高效利用和优化配置。图1中国信通院表6：算力中心源网荷储一体化实施路径层级 源网荷储一体化实施路径该模式以算力负荷为中心配置新能源发电站，结合分布式发电、并网型微电网与充电基础设园区级区域级和市（县）中国信通院

责投建运营，兼具投资成本高、建设门槛高的特点。同时其推行更依赖于地方政府、区域电网、电力市场的多方协同与配合。15亿元，按国家A36.7175155kW1表7：园区级源网荷储一体化案例：来宾新能源数据中心项目项目创新效益 具体内容绿电主供 由“源网荷储”项目供给的绿电作为数据中心主用电，第三路市电作为备用电，实现了去油机化，大幅降低了数据中心机电系统投资。利用低温江水作为数据中心冷源，利用风冷服务器和液冷服务器所需冷源温度的不同实现梯级散热，

并针对热量进行回收，向园区内进行生产生活供热，打造“电算热”一体化协同体系，实现集约化发展。经济效益 通过去油机化降低数据中心机电投资费用约10%，并通过大规模应用“源网荷储”绿电，相比来当地工业电费降低超过20%，大幅降低运行费用，为用户提供普惠的算力服务。社会效益 通过江水冷却液冷一体化电源空调AI群控等绿色节能技术来宾新能源数据中心项目终期比传统数据中心项目预计可节省超过7500t标煤。TGGC动态3、南方电网如何布局算电协同电支撑算表8：南方电网四维协同布局算电协同四维协同 具体内容规划协同的核心是打破时空壁垒，让电力规划主动适应算力布局，让电力资源精准协同规划实现“算电同频”协同建设破解“融合瓶颈”协同调度追求“综合最优”协同交易探索“市场创新”南网50Hz算优化电

对接算力需求，实现供需两端的提前匹配与动态平衡，确保供电充裕和高可靠性，例如贵州贵安数据中心枢纽集群的供电可靠性已经达到了99.999%。挖掘巨大调度空间，实现绿色节能降耗。“3+1+X”数字基础设施集群，通算规模达3.3万节点，智能算力规模突破3000PFLOPS100%双路由专线连接，业务通道带宽达到400G，形成“云边协同、全域互联”的算力网络格局。图11：南方电网绿色智慧数据中心（棠下数据中心）南网50Hz表9：南方电网实现多项“国内首创”突破领域 技术创新电算计量 发布行业首个电算计量模型构建起核心数据底座依托该成果成功入选能源领域唯一的国家行业可信数据空间创新发展试点，并成为国资央企领域可信数据空间系统建设的牵头单位。发布国内首个电碳算协同运营系统，打通电力、算力、碳排三大要素的数据壁垒，实现算力任务跨

40600产潜在收益约3万元。电力操作系统 研发央企首个开源物联网操作系统“电鸿物联”，适配超90款主流芯片，核心场景终端类型和讯模式全覆盖，为“电碳算协同”提供统一的数字底座。算力硬件 自主研发高能效服务器，通过CPU动态调频调压、高效氮化镓电源模块、风速智能调节等技术使服务器能耗降低13%，贵安数据中心应用该设备每年可节电1700万千瓦时。创新“共享储能”模式，通过区域集群共享备用电源，大幅降低算力中心建设成本，仅此项即储能

可为单个算力集群节省投资数千万元。三、投资建议 建议重点关注南网数字、南网科技、国能日新。1、南网数字：电力数字化龙头，算电协同核心载体图12：南网数字业务图谱南网数字2025年报20258表10：南网电碳算协同运营系统特点特点 具体情况降本增效 电力市场驱动的成本优化：依托南方区域电力市场运行规则，自动引导东部高电价节点任务向西部电价节点迁移，有效降低算力运营成本，释放算力规模化潜力。绿色低碳 绿电消纳的碳价值引擎：依托电力调度规则，捕捉绿电信号，主动牵引东部算力西迁消纳绿电，通绿电交易组合策略，助力数据中心绿电使用率突破国家标准。电碳算联动的韧性防护：独创电碳算协同映射模型，量化1kWh电力支撑的算力值，规避电网波动风

险，用电高峰时响应电网需求，自动迁移重负载节点任务至低负载节点，保障计算任务不中断的同时助力社会安全可靠用电。南网数字2025年报2、南网科技：储能系统为算电协同提供技术支撑图13：南网科技业务布局 图14：南网科技储能技服务南网科技2025报 南网科技2025报南网科技在算电协同相关布局构网SST3、国能日新：功率预测龙头，算电协同调度核心图15：国能日新主要业务和产品国能日新2025年报公司自研AI6000,AI通过绿电交易切入算电协同核心场景。++表11：公司在电力交易领域构建中长期竞争壁垒电力交易壁垒 具体内容公司已建立由百余名AI算法、气象、数据工程师等专家组成的跨学科团队，在人工智能深度学习、算法能力体系化的专业交易团队投入高性能算力资源构建并巩固数据壁垒多元交易主体

大模型、深度学习及算法优化方面持续深耕，完成以“旷冥”智能体系的搭建和业务应用，未来将持续迭代。针对各省电力系统架构、能源结构及交易规则的显著差异，公司构建了从政策规则解读、产品设计、交易 到交易执行的全链条专业团队，通过快速响应各省市场规则变化及实时运行情况形成精准研判与高效执行的能力将技术优势转化为可落地的交易收益公司已在人工智能并行计算等方向进行前瞻性资源布局建成多套由HPC与GPU集群构成的高性能算力底座。硬件资源不仅支撑了大规模气象模型与深度学习模型的训练与推理