人工智能通识教程教学大纲

人工智能通识教程教学大纲课程信息课程名称：人工智能通识课程类别：素质选修课/专业核心课课程性质：选修/必修计划学时：48计划学分：2先修课程：无选用教材：《人工智能通识教程》适用专业：本书可作为高等院校人工智能通识课程的教学用书，也可作为有志于了解和学习人工智能的读者的参考用书。课程负责人：二、课程简介随着当前人工智能技术的突破性发展，以及AIGC对内容创作、知识生产模式的深刻重塑，人工智能已深度融入千行百业，成为数字时代的通用基础能力，同时社会对具备人工智能认知与应用能力的复合型人才需求日益增长，因此《人工智能通识》这门课程就诞生了。该课程的教学目标是，引导学习者从零开始全面认识人工智能的发展现状、核心逻辑与应用价值，构建面向智能时代的基本认知框架，培养学习者熟练掌握人工智能基础原理、AIGC工具使用方法、提示词工程技巧等核心能力，能够运用人工智能技术解决学习、工作中的实际问题，提升效率与创意水平，同时形成对人工智能安全伦理的理性判断，实现人与智能技术的协同发展，具备适应智能时代变革的核心竞争力。《人工智能通识》课程的教学内容注重系统性与实用性，以“基础篇—应用篇—实践篇”为线索逐步推进，从人工智能基础概念、核心要素与关键技术讲起，依次介绍人工智能前沿技术、AIGC基础及提示词工程、AIGC工具基础与进阶应用、多领域场景应用，最后通过丰富的实验实践项目巩固所学，兼顾理论认知与实操能力，为不同学科背景的学习者提供清晰的学习路径。三、课程教学要求序号专业毕业要求课程教学要求关联程度1专业知识系统学习人工智能基础概念、核心要素、关键技术、前沿方向及AIGC全流程知识，覆盖多学科融合应用场景H2问题分析通过章节案例、实训任务引导学生结合AI技术分析不同行业场景中的实际问题，提炼问题核心需求H3设计/开发解决方案借助AIGC工具基础与进阶应用教学，指导学生完成文案生成、数据处理、演示文稿设计等实际任务的解决方案落地M4研究在前沿技术章节介绍大模型、多模态融合等技术的研究进展，通过课后调研任务引导学生梳理AI领域研究方向M5使用现代工具教授文本、图像、音频、视频类AIGC工具的操作方法，开展多轮实训让学生掌握工具基础与进阶使用技巧H6工程与社会通过人工智能场景应用章节，讲解AI在智能交通、智慧医疗等社会领域的应用价值与影响，分析技术对社会运行方式的改变L7环境和可持续发展8职业规范介绍人工智能安全与伦理准则、行业规范，通过案例讨论引导学生树立合规使用AI工具的职业意识L9个人和团队10沟通通过小组实训任务（如共同完成校园活动策划报告），引导学生借助AI工具辅助沟通内容生成与协作表达M11项目管理在进阶实验中引入多环节任务（如搭建"动植物百科"工作流），引导学生梳理任务流程、合理分配工具使用环节L12终身学习介绍AI技术发展趋势与学习资源，通过前沿技术拓展内容培养学生跟踪AI领域新知识的意识H注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。四、课程教学内容章节名称主要内容重难点关键词学时类型第1章人工智能基础人工智能定义与类型AI发展历程与学派AI跨学科融合应用AI安全伦理与就业AI核心特征伦理风险防控AI就业新要求6理论+案例第2章人工智能核心要素和关键基础技术AI核心要素：数算智机器学习基础内容深度学习典型算法知识图谱构建应用自然语言处理技术计算机视觉核心任务机器学习流程深度学习算法知识图谱构建6理论+案例第3章人工智能前沿技术大模型原理与分类多模态融合技术应用智能体分级与开发具身智能核心体系大模型部署多模态融合技术具身智能挑战6理论+案例第4章AIGC基础及提示词工程AIGC概念与发展历程多类别AIGC工具概览提示词工程核心内容提示词编写优化技巧AIGC与大模型关系提示词编写框架提示词优化策略6理论+案例第5章AIGC工具基础应用文本类AIGC工具应用图像类AIGC工具应用音频类AIGC工具应用视频类AIGC工具应用文生图操作语音合成技术智能剪辑技巧6理论+上机第6章AIGC工具进阶应用AIGC辅助办公应用AIGC辅助数据分析AIGC辅助编程开发AIGC工具链构建应用数据可视化实现代码调试优化工具链搭建方法6理论+上机第7章人工智能场景应用理工类AI场景应用农医类AI场景应用经管类AI场景应用艺体人文类AI应用智慧医疗落地智慧金融实践智能教育应用6理论+案例第8章人工智能实验实践AI基础工具操作实验AI进阶综合应用实验AI实践调研项目开展数字人视频生成AI工作流搭建实践报告撰写6上机+实践五、考核要求及成绩评定序号成绩类别考核方式考核要求权重（%）备注1期末成绩期末考试大作业50百分制，60分为及格2平时成绩实战训练10次40优、良、中、及格、不及格3平时表现出勤情况10两次未参加课程则无法获得学分注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。六、学生学习建议学习方法建议1.理论学习与AIGC工具实操紧密结合，通过教材中的丰富案例和课后实训项目，在实践中深化对人工智能核心概念与前沿技术的理解；2.熟练掌握主流AIGC工具（如文生图、文生视频、智能办公辅助等）的基础与进阶应用，提升利用人工智能解决学习与工作中实际问题的能力；3.结合教材第7章内容，主动探索人工智能在本专业或感兴趣领域的场景应用，培养跨学科的问题解决与创新能力；4.通过分析教材各章节引入的案例以及各平台优秀的AIGC应用实例，学习其背后的技术逻辑与创意实现方法；5.在学习技术应用的同时，重视对人工智能安全、伦理及社会影响的思考，培养在智能时代的批判性思维与责任意识。学生课外阅读参考资料《人工智能导论》七、课程改革与建设《人工智能通识》课程将依托前沿的人工智能理论与技术，帮助学生树立面向智能时代的基本认知框架，掌握人工智能的基础原理与核心应用技能。本课程将从人工智能的概述、发展历程与伦理安全出发，引导学生全面认识人工智能的核心要素、关键基础技术及前沿发展趋势，并重点掌握生成式人工智能（AIGC）的基础知识、提示词工程以及各类主流AIGC工具的使用方法。在教学设计中将注重理论联系实际，通过丰富的案例引入和大量的实验实践，帮助学生理解人工智能在不同学科领域的交叉融合与场景应用，激发学生探索和运用人工智能技术的兴趣。在教学中除了讲授系统的知识体系，还会注重培养学生的批判性思维、创新能力和价值判断力，引导学生在技术环境中保持主体性，并学会运用人工智能工具解决实际问题，讲好中国故事，服务国家创新驱动发展战略。本课程还可以与《计算机基础》《数据分析》《数