【2025-2026学年】《人工智能离不开算法》教学设计-苏科版(新教材)小学信息技术五年级下册_第1页
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文档简介

本特点,能尝试设计简单的在线算法,具备了一定的算同学)、智能推荐、人脸识别、智能机器人等人工智能产品,有强烈的好奇心和二、教材分析本节课是苏科版(新教材)小学信息技术五年级下册第六单元《在线社会中智能机器人),强调让学生在体验、探究中理解知识,培养学生的信息意识、计(一)信息意识(二)计算思维2.能模拟简单的人工智能算法(如语音识别、图像识别),尝试梳理算法步(三)数字化应用(四)信息社会责任1.了解人工智能算法带来的便利和潜在风险(如隐私泄露、算法偏见),树四、教学重难点(一)教学重点2.了解人工智能中算法的基本运作过程(输入—处理—输出),能结合案例(二)教学难点五、教学过程(一)复习回顾,衔接新知师:上一节课,我们学习了《在线生活中的算法》,谁能说说,我们上节课学到了什么?(指名学生发言,教师补充完善)生1:我们知道了算法是按照一定规则,逐步完成特定任务的一系列明确步生2:算法有三个特点:步骤明确、可重复、有结果。师:大家回顾得非常扎实!上一节课,我们感受到了算法在在线生活中的广工智能中。今天,我们就一起来学习《人工智能离不开算法》,看看算法是如何支撑人工智能运作的,感受算法与人工智能的密切关联。(板书课题:人工智能离不开算法)师:大家在生活中,都接触过哪些人工智能产品?(指名学生发言,激发学生兴趣)生2:手机上的人脸识别,可以解锁手机、支付。生3:短视频平台的智能推荐,还有智能机器人、在线翻译等。师:大家接触的人工智能产品真多!这些神奇的人工智能产品,背后都离不(二)案例探究,理解“人工智能离不开算法”1.教材案例1:智能语音助手(1)出示教材课文片段:“智能语音助手(如Siri、小爱同学)是我们常见的开语音识别算法和语音合成算法的支撑。语音识别算法会将我们的语音(输入)转化为文字,然后通过算法分析文字的含义(处理),最后通过语音合成算法将回应的文字转化为语音(输出),从而完成与我们的互动。比如,我们说‘小爱同学,今天天气怎么样’,语音识别算法会将这句话转化为文字,算法分析后,获题。”“小爱同学,计算15加23等于多少”“小爱同学,播放一首五年级的古诗”,让学生观察智能语音助手的回应。师:大家刚才看到了智能语音助手的演示,结合教材内容,谁能说说,智能语音助手运作时,算法做了哪些事情?(指名学生发言)生1:算法会把我们说的话(语音)转化为文字。生2:算法会分析文字的含义,知道我们要做什么。生3:算法会把回应的文字再转化为语音,说给我们听。生5:处理就是算法将语音转化为文字,分析文字含义,获取天气信息。生6:输出就是智能语音助手回应的语音,比如“今天天气晴朗,气温25师:非常好!智能语音助手的运作,完全依赖于算法,没有语音识别算法2.教材案例2:人脸识别别算法会先采集我们的人脸图像(输入),然后提取人脸的关键特征(如眼睛、鼻子、嘴巴的位置和形状),再将提取的特征与数据库中的人脸特征进行对比(处理),如果匹配成功,就会完成解锁、放行等操作(输出);如果匹配失败,就会手机中存储的人脸特征进行对比,匹配成功就能解锁手机。”(2)图片展示:出示人脸识别的场景图片(手机解锁、门禁、支付),让学生生1:第一步是输入,就是采集人脸图像;第二步是处理,就是提取人脸师:说得非常清晰!大家想一想,如果没有图像识别算法,人脸识别能实现吗?为什么?生2:不能实现。因为没有算法,就无法提取人脸特征,也无法进行对比,师:非常对!人脸识别的核心就是图像识别算法,没有算法,人脸识别就师:大家再想一想,人脸识别算法有什么特点?结合我们上节课学到的算生3:步骤明确,采集图像、提取特征、对比、输出,每一步都很清楚。生4:可重复,每次人脸识别,都会按照同样的步骤来操作。生5:有结果,要么匹配成功,要么匹配失败,都会有明确的结果。师:太棒了!大家能结合上节课学到的算法特点,分析人脸识别算法,说明大家已经掌握了算法的核心特点,也理解了人工智能3.教材案例3:智能推荐推荐算法会先收集我们的浏览历史、点击记录、收藏内容等数据(输入),然后通过算法分析我们的兴趣爱好、需求偏好(处理),最后给我们推荐符合我们口味的内容或商品(输出)。这种推荐算法,能让我们更快找到自己喜欢的内容,提升使用体验,而这一切,都离不开算法的运作。”师:结合教材内容和自己的体验,谁能说说,智能推荐的算法运作过程?(指名学生发言)生1:输入就是我们的浏览历史、点击记录、收藏内容等数据。生2:处理就是算法分析这些数据,找到我们的兴趣爱好,比如我们经常生3:输出就是给我们推荐科普类的视频、书籍等内容。师:非常准确!大家想一想,智能推荐算法和上一节课我们学习的在线推生4:联系是它们都是推荐算法,都能根据我们的需求推荐内容;区别是师:说得非常好!智能推荐算法是在线推荐算法的升级,是人工智能的重谁能说说,我们能得出什么结论?(指名学生发言,教师总结)师:总结一下,算法是人工智能的核心支撑,没有算法,人工智能就无法【设计意图】结合教材课文核心内容,通过案例分析、直观演示、师生互法的运作过程(输入—处理—输出),同时巩固上一节课学到的算法特点,实现(三)动手实践,模拟人工智能算法,巩固认知1.实践任务1:模拟语音识别算法(教材实践任务)音识别”的过程。给定3条语音指令(“打开信息技术课本”“计算25减8等于(2)小组实践:学生分组合作,梳理算法步骤,模拟语音识别的过程,教师师:哪个小组先来分享你们模拟的语音识别算法步骤?开信息技术课本”);第二步,处理(将语音转化为文字,分析文字含义,确定用户需要打开信息技术课本);第三步,输出(发出指令,打开信息技术课本,或师:非常好!你们的步骤清晰,完全贴合语音识别算法的运作过程,也符合算法的三个特点,模拟得很到位。还有哪生2:我们小组用图表梳理了算法步骤:输出第一步无第二步转化后的文字分析文字含义,确定需求无第三步确定的需求师:用图表展示非常直观!清晰地展现了数据流向和处理过程,很棒!【设计意图】通过模拟语音识别算法,让学生亲身体验人工智能背后的逻2.实践任务2:模拟人脸识别算法(拓展实践)(1)任务要求3个人物的人脸特征信息(如下表),请小组设计人脸识别算法的步骤,模拟“输(2)出示人脸特征信息表人物姓名小明单眼皮、高鼻梁、嘴角有小酒窝是小红双眼皮、塌鼻梁、无酒窝是陌生人双眼皮、高鼻梁、无酒窝否(3)小组实践(4)成果展示与评价师:哪个小组先来分享你们模拟的人脸识别算法步骤?生1:我们小组设计的算法步骤是:第一步,输入(采集当前人脸图像);第二步,处理(提取当前人脸的关键特征,比如眼皮类窝,然后将提取的特征与数据库中的三个人物特征逐一对比);第三步,输出(如生2:我们小组用文字+简单图示的方式梳理了步骤:1.输入:拍摄人脸照片(图示:相机拍摄人脸);2.处理:①提取照片中人脸的关键特征;②与数据库中的特征进行对比(图3.输出:匹配成功→解锁,匹配失败→提示“无法解锁”。师:这个呈现方式很有创意!图文结合,让算法步骤更直观,也准确把握了(5)小结(四)拓展延伸,理性看待人工智能算法的影响1.小组讨论来了哪些便利?又存在哪些潜在的风险?我们应该如何正确使用人工智能,做人工智能的主人?(小组讨论2分钟)师:谁来分享一下人工智能算法带来的便利?生2:人脸识别能快速解锁手机、支付,不用记密码,节省时间,还很安全。生3:智能推荐能帮我们找到喜欢的学习资源、商品,提升我们的使用体验。生4:智能机器人能帮我们打扫卫生、辅导学习,减轻家长和老师的负担。师:大家说得非常全面!人工智能算法给我们的生活、学习、工作带来了很多便利,让我们的生活更高效、更便捷。那它存在哪些潜在的风险呢?生1:人脸识别需要采集我们的人脸信息,可能会泄露个人隐私,比如被不生2:有些人工智能算法可能会有偏见,比如推荐算法一直给我们推同类内容,3.教师引导师:大家观察得非常仔细,也很有思考!人工智能算法本身没有好坏,关键在于我们如何使用它。针对这些潜在的风险,我们应该怎么做呢?生1:保护好自己的个人信息,不随意泄露人脸、身份证号等敏感信息,不生3:合理使用人工智能,不依赖智能助手解决所有问题,遇到学习上的难题,生4:发现人工智能算法有不好的内容推荐时,及时关闭推荐,或者告诉老师、师:大家说得都非常好!人工智能算法是科技发展的产物,它给我们带来便(五)课堂小结,梳理收获师:今天我们学习了《人工智能离不开算法》,谁能说说,我们今天都学到了什么?(指名学生发言,教师补充完善)生1:我们知道了算法是人工智能的核心支撑,没有算法,人工智能就无法生2:我们了解了人工智能中算法的运作过程,就是“输入—处理—输出”,还巩生3:我们分析了智能语音助手、人脸识别、智能推荐三个人工智能案例,知道生4:我们动手模拟了语音识别和人脸识别算法,学会了梳理人工智能算法的步生5:我们还知道了人工智能算法带来的便

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