中国矿业大学《大数据技术基础》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页中国矿业大学《大数据技术基础》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪个不是大数据技术中的数据类型？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.混合数据2.在Hadoop生态系统中，负责数据存储的是？A.HBaseB.HiveC.HDFSD.YARN3.以下哪个不是大数据处理中的数据清洗步骤？A.数据转换B.数据去重C.数据校验D.数据加密4.以下哪个不是大数据分析中的数据挖掘方法？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.决策树D.数据可视化5.以下哪个不是大数据技术中的数据存储技术？A.分布式文件系统B.数据库C.云存储D.数据仓库6.以下哪个不是大数据技术中的数据挖掘工具？A.SparkB.HadoopC.PythonD.R7.以下哪个不是大数据技术中的数据可视化工具？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Python8.以下哪个不是大数据技术中的数据挖掘算法？A.K-meansB.AprioriC.决策树D.朴素贝叶斯9.以下哪个不是大数据技术中的数据存储技术？A.分布式文件系统B.数据库C.云存储D.数据仓库10.以下哪个不是大数据技术中的数据挖掘工具？A.SparkB.HadoopC.PythonD.R11.以下哪个不是大数据技术中的数据可视化工具？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Python12.以下哪个不是大数据技术中的数据挖掘算法？A.K-meansB.AprioriC.决策树D.朴素贝叶斯13.以下哪个不是大数据技术中的数据存储技术？A.分布式文件系统B.数据库C.云存储D.数据仓库14.以下哪个不是大数据技术中的数据挖掘工具？A.SparkB.HadoopC.PythonD.R15.以下哪个不是大数据技术中的数据可视化工具？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Python16.以下哪个不是大数据技术中的数据挖掘算法？A.K-meansB.AprioriC.决策树D.朴素贝叶斯17.以下哪个不是大数据技术中的数据存储技术？A.分布式文件系统B.数据库C.云存储D.数据仓库18.以下哪个不是大数据技术中的数据挖掘工具？A.SparkB.HadoopC.PythonD.R19.以下哪个不是大数据技术中的数据可视化工具？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Python20.以下哪个不是大数据技术中的数据挖掘算法？A.K-meansB.AprioriC.决策树D.朴素贝叶斯二、多项选择题（每题2分，共20分）1.大数据技术的主要特点包括？A.数据量大B.数据类型多样C.数据价值高D.数据处理速度快2.Hadoop生态系统中的主要组件包括？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.HBase3.数据清洗的主要步骤包括？A.数据转换B.数据去重C.数据校验D.数据加密4.大数据分析的主要方法包括？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.决策树D.数据可视化5.大数据技术中的数据存储技术包括？A.分布式文件系统B.数据库C.云存储D.数据仓库6.大数据技术中的数据挖掘工具包括？A.SparkB.HadoopC.PythonD.R7.大数据技术中的数据可视化工具包括？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Python8.大数据技术中的数据挖掘算法包括？A.K-meansB.AprioriC.决策树D.朴素贝叶斯9.大数据技术中的数据存储技术包括？A.分布式文件系统B.数据库C.云存储D.数据仓库10.大数据技术中的数据挖掘工具包括？A.SparkB.HadoopC.PythonD.R三、判断题（每题1分，共10分）1.大数据技术只适用于大型企业。（）2.Hadoop生态系统中的HDFS负责数据存储。（）3.数据清洗的主要目的是提高数据质量。（）4.大数据分析的主要目的是挖掘数据价值。（）5.数据可视化是大数据技术中的重要组成部分。（）6.K-means算法是一种无监督学习算法。（）7.Apriori算法是一种关联规则挖掘算法。（）8.决策树是一种分类算法。（）9.朴素贝叶斯是一种分类算法。（）10.数据仓库是一种数据存储技术。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据技术2.Hadoop生态系统3.数据清洗4.大数据分析5.数据挖掘五、简答题（每题6分，共18分）1.简述大数据技术的特点。2.简述Hadoop生态系统中的主要组件及其作用。3.简述数据清洗的主要步骤。4.简述大数据分析的主要方法。六、案例分析题（1题，满分12分）某公司是一家大型电