“东数西算”与“陆数海算”：高三地理专题复习·2026备考精讲

“东数西算”与“陆数海算”：高三地理专题复习·2026备考精讲

一、课标解读与考情透视【重要】本节课题聚焦我国新型算力基础设施布局与区域协调发展战略，属于“资源跨区域调配”与“产业区位选择”两大核心模块的交叉融合。从2026年高考命题趋势看，本专题具有高度的命题热度。高频考点集中在：数据中心的区位条件分析、“东数西算”工程对东西部协调发展的意义、算力布局中的能源—环境协同、以及“陆数海算”等新兴模式的区位选择与影响评价。【高频考点】从近年各地高考真题及2026年模拟卷来看，命题者通常采用真实情境切入，要求考生运用“区位条件→布局特点→区域影响”的分析框架完成综合题作答。命题形式涵盖选择题和综合题，分值占比一般在8—16分，属于中等偏上的考查频率。【核心素养对接】本专题落实以下地理学科核心素养的培育：区域认知——比较东部算力需求区与西部算力资源供给区的区位差异；综合思维——综合分析算力布局与能源、环境、经济、社会的多维关系；人地协调观——理解算力产业绿色低碳发展路径，认同资源节约型、环境友好型发展理念；地理实践力——运用区位分析方法评价算力枢纽布局的合理性，为国家重大战略决策提供地理学支撑。二、地理视角下的算力产业分析框架（一）数据中心区位选择的核心因素【基础】数据中心作为算力的物理载体，其选址受自然条件和社会经济条件的双重制约，与传统工业区位相比具有鲜明的特殊性。①自然区位因素气候条件是数据中心选址的首要考虑因素。服务器运行产生大量热能，需要持续高效的散热系统，因此年均气温较低、自然通风条件好的地区具有明显优势。内蒙古呼和浩特和林格尔新区位于国际公认的算力产业“黄金纬度区”，年平均气温7℃左右，数据中心利用自然降温即可节约20%的用电成本-5。贵州贵安新区同样以凉爽气候成为“中国数谷”的重要支撑。地质稳定性同样至关重要。数据中心存储和运行着海量数据，地震、地质灾害等可能导致重大数据损失。庆阳地处鄂尔多斯盆地，地质构造稳定，是算力企业布局西部的优选地之一-2。②社会经济区位因素能源供给是数据中心运营成本的核心构成。电力成本通常占数据中心总运营费用的45%左右。西部地区在电力资源和电价方面具有显著优势。甘肃庆阳数据中心集群配套建设的200万千瓦风光绿电基地，到户电价稳定在0.398元/千瓦时，较东部地区每度电低0.2—0.3元，一万P算力年节省电费超千万元-8。土地资源同样影响布局决策。数据中心占地面积较大，东部沿海城市土地资源紧张、地价高昂，而西部地区土地资源充裕，为大规模数据中心集群建设提供了空间条件。网络传输条件关系到数据服务的质量。东部地区对网络时延敏感的业务（如金融交易、自动驾驶、实时推理等）要求低时延传输，因此“东数西算”工程通过构建国家级骨干光缆网络，将东部需求与西部算力连接，实现算力跨区域调配。（二）算力与电力的时空错配：区位不匹配的地理逻辑【重点】我国算力需求与电力供给之间存在着深刻的结构性矛盾。从空间分布看，东部沿海经济发达地区是算力消费的主阵地，但电力资源尤其是绿电资源相对匮乏；西部地区风能、太阳能等可再生能源资源丰富，却因本地消纳能力有限而存在“弃风弃光”困境。这种算力与电力在时空分布上的根本性错配，是理解“东数西算”工程地理逻辑的关键-51。从时间维度看，风电、光伏发电具有间歇性和波动性——晴天多风时电力富余，阴天静风时电力不足；而算力负荷并非平滑曲线，存在明显的峰谷波动。两者在时间尺度上的不匹配进一步加剧了能源利用效率低下的问题。正是基于上述区位不匹配的逻辑，国家于2022年正式启动“东数西算”工程，旨在通过构建全国一体化算力网络，将东部算力需求有序引导到西部，实现供需双方的优化匹配。（三）算力布局的新趋势：“陆数海算”的兴起【拓展延伸】在“东数西算”持续推进的同时，一种全新的算力布局模式——“陆数海算”——正在沿海地区加速落地。这一模式将服务器等IT基础设施安装在海底密封舱中，利用海水作为天然冷源实现自然冷却，构建起紧靠沿海经济发达地区的低时延算力服务能力。从区位地理角度看，“陆数海算”是对“东数算力近需求布局”理念的实践。东部沿海地区算力需求密集，但土地资源紧张、能耗指标受限、自然降温成本高。海底数据中心将服务器部署于海面以下10—30米处，利用海水全年恒温（约15—20℃）的特性实现自然冷却，无需消耗淡水资源，同时释放了90%以上的陆地空间-30。这一新兴模式的首个商用实践于2023年在海南陵水清水湾海域落地，2025年2月全球首个海底智算中心正式启用，标志着海底数据中心从技术验证期进入规模化商用阶段。截至2025年，陵水项目已建成7个数据舱、675PFlops算力集群-30。2026年2月，上海临港项目进一步实现技术升级，成为全球首个“海风直连”海底数据中心，将海上风电与海底算力深度融合，绿电供给率超过95%-20。【跨学科链接】“陆数海算”的兴起体现了地理学科与海洋工程、信息技术等领域的学科融合。它不仅涉及海洋资源开发利用的地理问题，还融合了海洋水文环境评价、海洋权益维护、海洋生态环境保护等多维度知识，为地理综合题的命题提供了丰富的素材情境。三、“东数西算”工程全景透视（一）战略背景与基本内涵【重要】“东数西算”是继“南水北调”“西电东送”“西气东输”之后我国又一项重大跨区域资源调配工程，于2022年2月正式全面启动。该工程的核心内涵是：通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部的算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。从资源配置的地理视角看，“东数西算”调配的不是水、电、气等物质资源，而是“计算能力”——一种新型的生产要素。算力作为数字经济时代的新质生产力，已成为衡量区域数字经济竞争力的核心标尺-1。（二）八大枢纽与十大集群的空间布局【基础】“东数西算”工程在全国范围内规划了8个国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群，形成了“核心枢纽+集群节点”的两级布局体系。八大枢纽包括：京津冀枢纽、长三角枢纽、粤港澳大湾区枢纽、成渝枢纽、内蒙古枢纽、贵州枢纽、甘肃枢纽、宁夏枢纽。前四个枢纽位于东部和西南经济活跃区，主要服务于本地及周边区域的低时延算力需求；后四个枢纽位于西部和北部能源富集区，主要承担非实时算力任务，依托丰富的绿电资源和优越的自然冷却条件承接东部转移的算力需求。十大数据中心集群包括：张家口集群（京津冀枢纽）、芜湖集群（长三角枢纽）、韶关集群（粤港澳枢纽）、重庆集群和成都集群（成渝枢纽）、和林格尔集群（内蒙古枢纽）、贵安集群（贵州枢纽）、庆阳集群（甘肃枢纽）、中卫集群（宁夏枢纽）、宿迁集群等。【案例探析】各枢纽节点的建设呈现出差异化发展路径。京津冀枢纽构建了“环京2毫秒、京津冀3毫秒”的超低时延圈，突出服务首都经济圈的实时算力需求-1。长三角枢纽聚焦区域实体经济应用需求，推动算力跨区域统筹调度和赋能产业发展。粤港澳大湾区枢纽建设大规模国产自主算力集群，打造低时延、高可靠的国际化算力服务能力-1。成渝枢纽则紧密贴合西南制造业和电子信息产业需求，推动算力与实体经济深度融合-1。（三）建设进展与核心数据【重点】截至2026年初，“东数西算”工程已取得显著进展。全国在用算力中心机架数超过1000万个，形成了通用算力、智能算力、超级算力多元协同的格局。2025年我国算力市场规模达到8351亿元，同比增长超过30%-1。①和林格尔集群（内蒙古枢纽）和林格尔新区是内蒙古“东数西算”的主阵地，目前已落地三大运营商、16家金融机构以及华为、科大讯飞、抖音等龙头企业数据中心。集群智算能力规模超过22万P，智算占比高达95%以上，已引入12个行业领先的通用大模型，训练总参数量超过万亿。该集群数据中心绿电占比超过85%，绿色算力指数领跑全国。下一步计划到2026年底算力总规模达到50万P，并加快布局量子计算、卫星计算等前沿技术，打造“五算融合”枢纽节点。②庆阳集群（甘肃枢纽）庆阳是全国一体化算力网络八大枢纽节点中的重要西部节点。截至2026年1月，庆阳已建成数据中心11座，标准机架规模达10万架，智能算力规模突破11.4万P，在全国算力枢纽建设中树立起智算占比最高、消纳最充分的标杆典范-。截至2026年4月，中国移动庆阳数据中心累计投资24亿元，建成4栋数据中心，算力总规模达9.2万P，机柜整体上架率达85%-8。园区配套200万千瓦风光绿电基地，绿电占比超过80%。③贵州枢纽贵州是全国最早布局大数据产业的省份之一。“十四五”时期，贵州在建及投运的重点数据中心从7个增至50个，算力规模从0.84EFLOPS增加到160EFLOPS，数据中心标准机架从8万架提升到32万架，上架率从45%提升到73%，综合算力水平稳居全国前列，算力市场化率超过90%-。④绿色数据中心建设成效在“双碳”战略背景下，绿色数据中心建设取得阶段性成果。工信部数据显示，全国累计建成306家国家绿色算力设施，电能利用效率（PUE）平均值降至1.25，较全国平均值低14.4%，单位算力信息能耗持续下降-34。（四）算电协同：绿色算力的新路径【热点】2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告，被列为国家级新基建工程，标志着算力与电力协同发展从行业探索上升为国家战略-51。国家数据局明确要求枢纽节点新建算力设施绿电应用占比不低于80%-45。算电协同包含两种核心模式：一是“算随电调”——利用算力任务的“可转移、可延迟”特性，主动适配风光电力的波动性，在新能源发电峰值期多安排训练任务以消纳绿电；二是“电随算用”——通过构建“源网荷储一体化”的灵活电力池，为算力负荷提供稳定、绿色的电力支撑-51。从区域地理角度看，算电协同本质上是推动西部绿电与全国算力需求实现时空匹配的制度化安排。西部“弃风弃光”的绿电通过数据中心就地消纳转化为低碳算力，既降低了运营成本，又促进了新能源的有效利用。赛智产业研究院院长赵刚将这一过程概括为“瓦特—比特—词元—价值”四阶转化链路——第一步是将风电、光伏等能源资源转化为稳定低成本的电力，实现“瓦特资源”规模化输出；第二步是将绿色电力转化为“比特计算能力”，即数据存储与计算能力；第三步是将计算能力转化为“词元生产能力”，即模型训练与推理能力；第四步是将“词元”嵌入产业链产生可交付价值，带动数字经济产值增长-1。（五）能效管控与PUE指标体系【高频考点】电能利用效率（PUE）是衡量数据中心能效水平的核心指标，计算公式为：PUE=数据中心总用电量/IT设备用电量。PUE值越接近1，表明制冷、配电等辅助系统的能耗越低，能效水平越高。近年来，国家对数据中心PUE的管控日趋严格。2026年，全国34个省级行政区均明确了数据中心PUE管控要求-36。北京对PUE超过1.35的数据中心开征差别电价，超限值1倍以内每度电加价0.2元，超1倍以上每度电加价0.5元-36。上海要求2026年新建数据中心PUE力争控制在1.25，智算中心以1.25为硬门槛-36。内蒙古和林格尔等枢纽节点新建数据中心PUE严控在1.2以下-36。在这一背景下，液冷技术成为数据中心制冷的主流方案。工信部新规明确2026年新建数据中心液冷渗透率不低于60%，新建超大型数据中心PUE≤1.2且70%用液冷-。浸没式液冷技术的应用可将PUE由约1.2降至1.07，散热效率显著优于传统风冷-8。四、“陆数海算”深度探析（一）内涵定义与技术原理【基础】“陆数海算”是相对于“东数西算”而言的另一种算力布局模式，指将数据中心的服务器等IT基础设施安放在海底压力容器中，利用海水的自然冷却作用实现服务器降温，从而大幅降低制冷能耗的新型数据中心系统。海底数据中心主要由岸站、海底光电复合缆、海底分电站和海底数据舱四个部分构成-25。密闭的海底数据舱采用1300吨级钢制密封结构，部署在海面以下10—30米的适宜水深区域-30。服务器产生的热量通过舱体内置的热交换系统传导至舱壁，舱外流动的海水将热量带走，实现全年不间断的自然冷却，无需消耗任何淡水资源。密封舱采用双O型圈密封结构并配备局部气密性试验装置，有效防止海水渗入-25。项目实测数据显示，海底数据中心运行至今实现了服务器零故障、现场零运维的纪录，服务器故障率仅为陆地数据中心的八分之一-25-30。（二）发展历程与项目进展【重点】中国在海底数据中心领域走出了一条扎实且领先的发展路径。2023年3月31日，我国首个商用海底数据中心在海南陵水正式投入运营-。2023年11月24日，陵水项目完成商用落地阶段性目标-。2025年2月18日，全球首个海底智算中心在陵水正式启用，标志着我国在海洋科技与数字经济融合领域取得重大突破-。截至2025年底，陵水项目已建成7个数据舱、675PFlops算力集群，二期30舱、三期100舱稳步推进-30。2026年2月，上海临港海底数据中心正式启用，这是全球首个实现“海上风电直连+海水自然冷却”的海底数据中心项目，将海底算力产业推向了2.0时代-。该项目总投资16亿元，总规划规模24兆瓦，一期示范工程2.3兆瓦-20。项目创新采用海上风电直连技术，绿电供给率超过95%，设计PUE不高于1.15，实现了发电—输电—计算的零距离协同-18。两个项目形成了互补分工：海南陵水依托靠近南海国际海缆登陆站的优势，主要服务跨境电商、离岸数据等国际业务-18；上海临港紧靠长三角数字经济核心区，重点面向大模型训练、科学计算、国产化算力适配等前沿场景-20。（三）区位优势与技术突破从自然区位看，“陆数海算”充分利用了海洋的强大散热能力和恒温特性。热带和亚热带沿海地区海水常年水温在15—25℃之间，是理想的天然冷源。通过“动力热管+高效海水自然冷却”技术，数据中心直接利用周边低温海水进行换热，大幅降低机械制冷能耗和损耗-18。从社会经济区位看，海底数据中心紧靠沿海特大城市的算力消费市场，为自动驾驶、金融高频交易、智能制造等对网络时延要求极高的业务提供低至毫秒级的响应能力，同时释放了沿海地区宝贵的土地资源。以临港项目为例，将数据中心部署于海底可节省90%以上的陆地空间-18。在绿电供给方面，“海风直连”实现了真正的绿色闭环。风电通过光电复合缆直接为数据中心供电，无需经过传统电网的远距离输送，消除了输电损耗，绿电直接供给率超过95%-18。这一模式与算电协同的国家战略高度契合。（四）与传统数据中心及“东数西算”的对比【易错点】考生需准确把握不同算力布局模式之间的差异与互补关系。以下是三类数据中心的核心区别：陆地数据中心（通用型）是传统主流模式，特点是PUE普遍偏高（1.35—2.0），对土地和淡水需求大，部署灵活但制冷成本高，时延响应要求弹性大。典型代表为各类产业园数据中心。“东数西算”在西部节点部署的大型/超大型数据中心，特点是PUE低（1.2左右），绿色电力比重大，占地面积极大，制冷成本低且供电经济性好，多用于承载训练任务这类对时延不敏感的非实时业务。典型代表为庆阳集群、和林格尔集群。“陆数海算”海底数据中心，特点是PUE极低（可低至1.07以下），几乎不消耗淡水，近海部署即靠近东部市场，专为实时推理、跨境数据等高时延敏感业务提供低时延算力服务。典型代表为陵水项目和临港项目。五、战略意义与区域影响（一）对东部地区的积极效应【重要】“东数西算”有效缓解了东部地区长期面临的算力供需失衡矛盾。东部城市数据中心密集，土地资源紧缺，电力和水资源消耗巨大。通过将非实时数据处理和模型训练等任务转移至西部，东部地区的能耗指标压力和土地资源约束得到明显减轻，可将有限的资源集中用于部署金融高频交易、自动驾驶决策、医疗实时诊断等对时延要求极高的关键业务。从产业升级的视角看，东部地区摆脱了低附加值数据存储和基础计算任务的束缚后，能够将更多资源投入到人工智能算法研发、芯片设计和高端产业培育等更具核心竞争力的领域，推动数字经济从“算力规模型”向“应用创新型”转变。（二）对西部地区的拉动作用【重点】算力产业向西部转移对促进区域协调发展具有深远影响。西部地区通过承接算力产业，将自身富余的绿电资源就地转化为经济税收和就业岗位，有效破解了长期困扰西部的发展动能不足问题-1。围绕数据中心集群的建设和运营，服务器制造、机电设备配套、软件开发、系统运维、数据标注等相关产业迅速在西部聚集，初步构建起“算力+制造+应用”的全产业链生态。以和林格尔新区为例，该区域正布局建设国家级服务器再制造基地和算力机电设备综合生产基地，向算力设备制造端延伸价值链-9。算力中心的建成还直接带动了西部地区风电、光伏的综合利用率提升。过去西部部分省份存在“弃风弃光”困境——风力发电和光伏发电因本地消纳能力有限无法充分利用；算力中心落地后直接消纳了当地新能源电力，实现了“以电强算、以算促电”的双向赋能-。2026年第一季度，内蒙古全区算力规模较2025年底增长18%，新能源装机规模达1.74亿千瓦，数据中心绿电使用比例超过80%-。（三）对产业生态的系统性影响“东数西算”工程催生了一批围绕算力产业链的新兴业态，包括高等级数据中心建设、智能算力调度平台运营、液冷设备研发制造、绿电交易服务等。全国算力供给体系正从“单点独立”向“一体化网络”转型，覆盖东、中、西部的跨区域算力调配能力持续增强。从全球竞争格局看，中国依托“东数西算”构建的超大规模算力网络和多元化算力体系，正在成为全球数字基础设施的重要一极，为人工智能大模型训练、国际数据流通、跨境算力服务等提供了战略支撑。六、考点透视与答题思维建模（一）选择题高频考点解析考点1：数据中心区位选择的区位因素分析解答此类题目时，考生需区分自然因素和社会经济因素。自然因素包括：气候（气温高低、是否利于自然散热）、地质稳定性（是否位于地震带）、水资源可得性（冷却用水需求）。社会经济因素包括：能源供给（电力成本和稳定性）、土地成本（用地是否充足、地价水平）、网络基础设施（光缆通达和传输时延）、政策支持（专项资金、算力券等激励）、市场需求（服务对象所在地对时延的要求）。考点2：“东数西算”的战略背景与跨区域调配逻辑此类题目常将“东数西算”与“西电东送”“南水北调”等经典工程并列，要求考生理解其相同的跨区域优化配置思路和不同的资源调配对象。作答时需把握三个层次：东西部资源禀赋差异（算力需求“东热西冷”，能源资源“西丰东缺”）、经济互补逻辑（东部输出需求、输出资本和技术，西部输出资源、输出算力）、区域协调发展目标（缩小东西部发展差距）。考点3：“陆数海算”的区位优势对比此类题目往往要求对比分析“陆数海算”与传统数据中心的差异。重点在于从能耗、水源消耗、时延响应、空间占用的维度进行比较：PUE更低、零淡水消耗、紧靠市场需求、节省城市土地，是其最突出的四大优势。考点4：算电协同与绿色算力命题者常设置材料式选择题，要求判断算电协同的模式类型、理解绿电消费比例的约束性、分析绿电直连对算力布局的影响。例如：西部地区数据中心为何要配套建设新能源发电基地？绿电直连主要解决了什么瓶颈问题？（二）综合题答题框架建构【思维方法】解答“东数西算”和“陆数海算”相关的综合题时，建议遵循以下三步思维流程：第一步：自然区位评价进行分析时，应首先从自然地理条件切入。气温条件方面，需分析本地年均气温高低、冬季持续时间，是否有利于自然冷却、是否可显著降低制冷成本。能源条件方面，可评价本地电力供给结构（火电占比、新能源装机容量），计算平均电价水平高低、绿电供应稳定性。地质条件方面，判断数据中心是否位于地震带或地质灾害易发区，评估地质构造对设备运行的潜在风险。最后根据各项自然因子综合评判数据中心的自然承载能力。第二步：社会经济区位评价完成自然区位分析后，应转入社会经济维度。市场需求方面，需指出服务主要面向本地区还是辐射全国，区分不同类型的算力服务对网络时延的敏感程度差异。政策支持方面，列举国家和地方在招商引资、电价优惠、税收减免、算力券支持等方面的支持政策。基础设施配套方面，评价光纤网络传输能力、5G基站覆盖率、交通通达性等条件对数据中心的支撑程度。产业生态方面，分析上下游配套产业是否齐全、算力人才储备是否充足。第三步：影响评价（正面效益与潜在挑战对称分析）评价算力布局的区域影响时，应从经济、社会、环境三个层面进行综合考量。经济层面，可讨论其对当地GDP拉动、税收贡献、产业结构升级和就业方面的促进作用。同时也要提及短期建设投入大、回报周期偏长等制约因素。社会层面，讨论算力基础设施对教育、医疗、政务等领域数字化升级的赋能作用。环境层面，讨论PUE改善带来的节能降碳收益、绿电消纳率的提高等积极影响，同时适当提及数据中心设备运行噪声、电子废弃物处理等需要关注的负面环境影响。（三）典型真题剖析例题1（2025年北京卷·改编）：阐述遥感技术与AI识别在灾害监测中的协同应用及其对灾害防治的意义。考查指向：将地理信息技术（RS与GIS）与算力应用结合，考查数据获取→分析→决策的完整链条。关键思路：作答需体现“RS采集数据→算力分析处理→智能识别预警”的流程，结合灾害防治场景（如洪水水位变化监测、滑坡体形变分析）。例题2（2026年嘉兴二模·模拟）：结合“东数西算”工程，分析西部地区承接东部算力需求的优势条件。了解此类题目通常是8分制的简明综合分析题，要求完整回答自然资源优势（气候、能源）、政策支撑（国家工程牵引、地方配套）、产业基础（网络、基建）等维度。（四）易错易混辨析【易混点】训练业务与推理业务的差异：大模型训练属于数据密集型、对时延极不敏感的计算任务，适合部署在西部低成本算力节点；实时推理面向用户交互界面，必须在毫秒级内返回结果，必须就近部署在终端用户所在区域，这是“陆数海算”紧靠沿海都市区的内在逻辑。【易混点】PUE与绿电占比例的概念区分：PUE衡量数据中心自身的能效水平（总用电量中T设备用电之外的损耗），绿电占比衡量使用的电力来源中可再生能源的比例，两者共同构成了绿色数据中心的完整评价体系。题目中若单独给出绿电占比但未提及PUE，或反之，需留意识别。七、2026年高考命题趋势预判与备考建议（