DB53T 1151-2023 中华蜜蜂智能养殖数据采集及控制技术规程

2023-05-23实施2023-05-23实施I起草。本文件主要起草人：和绍禹、王锐刚、冯毅楠、董坤、杨爽、王斯雯、袁红、王祥、周宁、张海兵、文森、龚雪阳、和银、陆灵勇。1范围仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本环境信息智能监测单元IntelligentMonitoringUnitofEnvironmentalInformation蜂群动态信息监测单元DynamicInformationMonitoringUnitofHoneybeeC由布置在智能蜂箱内的具有对巢门口、巢脾上进行温湿度连续测量，蜜蜂进出巢门进行计数，对蜂箱或巢脾重量等信息进行本地实时采集、处理、同时具备将采集数据通过有线、无线方式上传至云服务器端的功能模块的多种传感器及相关通信装置组成的单元。工由智能业务模块输出控制指令，MCU(MicroControlUnit,微控制器)通过异步串口接收并自动4.1系统组成4.1.3总体技术框架系统应包括本地数据采集控制平合去端(数据服务层、基业务、智能服务对象服务对象本地采集控制平台政府主管部门基础业务蜂箱信息管理、峰箱操作管理、蜂箱养殖数据统计服务、蜂箱数据可视化服务数据服务层关系数据库、非关系数据库，文件数据库、媒体数据库数据接口通信接口MCU(微控制器)+扩展硬件接口传感器接口视频、温度、湿度、卫星定位设备(北斗/GPS等)、红外计数、重量等执行单元接口执行单元启、传感器功能自检蜂群舁常预警服务、流蜜量预测服务、蜂箱丢失预警服务、养殖决策服务科研机构蜂农34.2.1感知层等)。4.2.4执行单元接口光纤等传输技术，每一蜂箱与云端应采用一机一密方式进行通信：4.2.6数据接口4.3基础业务4.3.2操作管理蜂蜜采集记录、蜂蜜采集计划、蜂箱清理计划、蜂箱清理记录、蜂箱通风管理、蜂箱保温管理等。4.3.4养殖数据可视化44.4智能业务殖决策支持)的功能。4.4.2蜂群异常预警4.4.3养殖生产预测流蜜量预测、群势变化预测等。4.4.4养殖决策支持4.5接口4.5.1.6管理平台接口支持中华蜜蜂智能化养殖通过接口对设备进行查询、调度和管理。4.6.2执行单元的自动控制(如蜂箱内温湿度控制),由MCU依据实时采集的巢脾温湿度数据与设定4.6.3单参数直接运算(采集参数可直接使用已知公式，获得预警结果。如：蜂箱位置信息变动，通过蜂箱坐标、卫星俯仰角等变化，直接使用空间距离计算公式)生成对应的预警信息。4.6.4多参数联合分析法(如：蜂箱内外温湿度、重量、蜂群进出量、季节信息等参数，选取两个或多个，作为输入参数，预警、预测结果作为输出量，进行5表1智能蜂箱监测参数和精度箱体外1温度℃2湿度(相对)3蜜蜂数量(进出)/巢门只456m一——巢门直径设置为8mm~10mm,巢门数量8个~12个，参见附录A;在蜂箱底部四角，水平设置4个固定重量监测点，与蜂箱防水、硬连接，参见附录A。4.8本地执行单元(环境调控单元)制继电器实现启停，参见附录A。中华蜜蜂智能化养殖管理平台决策支持蜂箱干预决策取蜜决策辅助转地放蜂决策辅助群势变化预测流蜜量预测蜂箱安全预警蜂群断子、失王预警飞逃预警分蜂预警导出数据表蜂箱控制命令接收蜂箱数据上传蜂箱数据绑定蜂箱基本信息用户基本信息用户绑定蜂箱用户权限类别赋予权限类别定义生产预测比数殖养蜂群异常预警养殖情况展示蜂箱清理计划用户管理4.9.2.2用户注册登录后，由系统分配系统中唯一的用户ID号，且绑定权限类别。号)、蜂箱采集数据上传(是否允许采集数据上传)、蜂箱远程控制命令接收(是否允许74.9.5.2系统统计到一段时间内蜂群进出巢门数量骤增、骤减、直到几乎无蜂群骤减，经算法判定为蜂群飞逃，输出预警信息4.9.6.1该模块应具有蜜蜂养殖生产预测的智能业务功能。4.9.6.2根据蜂群监测数据(如。染脾重量、温湿度等)统计结合天气、季节变化等外界因素，经算4.9.7.3依据4.9.6部分的蜂群群势变化预测结果，结合4.9.5蜂群异常预警信息，生成人工干预决85.2.1养殖关键参数工出勤率(蜂群进出量)判断蜂群正常或异常(如飞逃、食物不足、分蜂等)调节能力及环境状况；群势变化；蜂蜜、花粉储存2(包括蜂箱内外环境)34参照NY/T1160进行饲养管理。6.1基本要求6.2.2操作人员应每天对系统设备、软件工作状态进行巡查，并做好记录，发现异常情况及时汇报。(资料性)A.4蜂箱剖面图蜂箱剖面图参见图A.4。B