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文档简介
8.1.2样本相关系数学习目标1.了解样本相关系数公式的推导(数据分析、数学抽象）2.理解样本相关系数的统计含义，会比较数据相关性的强弱（数学运算）结合上一节的内容，思考下列问题问题引入问题1：由上图可判断出图①，图②呈什么相关？图①和图②两变量的
相关程度一样吗？怎样定量刻画两个变量的相关性？定性分析定量分析图①图②成对样本数据的处理
为零点进行平移，得到平移后的成对数据（4）绘制散点图
“中心化”
新知探究
新知探究新知探究如果x和y呈正相关，散点分布在第一象限和第三象限
如果x和y呈负相关，散点分布在第二象限和第四象限
新知探究
新知探究
为了消除度量单位的影响，需要对数据作进一步的“标准化”处理.
r样本相关系数
（2）r<0时，成对样本数据负相关；（3）r=0时，两个变量没有线性相关关系，
但可能有其他相关关系；
新知探究
典例分析
例1根据表8.1-1中脂肪含量和年龄的样本数据，推断两个变量是否线性相关，计算样本相关系数，并推断它们的相关程度.所以脂肪含量和年龄这两个变量正线性相关，且相关程度很强.
编号1234567891011121314年龄/岁2327394145495053545657586061脂肪含量/％9.517.821.225.927.526.328.229.630.231.430.833.535.234.6
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