列联分析资料

第九章列联分析重点掌握的内容列联分析卡方检验思路F系数、列联系数、V系数SPSS的列联分析卡方检验第一节

列联分析的卡方检验列联分析列联分析的思路一种原料来自三个不同的地区，原料质量被分成三个不同等级。从这批原料中随机抽取500件进行检验，结果如表所示。检验各个地区和原料质量之间是否存在依赖关系？H0：地区和原料等级之间是独立的（不存在依赖关系）

H1：地区和原料等级之间不独立（存在依赖关系）第一步：提出假设假定交叉列联表中行变量和列变量相互独立第二步：计算检验统计量行变量列变量观察频数记作fijoRTiCTjnc2大到何种程度才算较大从这批原料中随机抽取500件进行检验，结果如表所示。在2*2列联表中，每个单元频数的期望值分析两个分类变量之间或者一个分类变量与顺序变量之间是否存在关联，关联的紧密程度如何。表明变量X与Y完全相关某单元格ij的期望频率列联分析中测度关联的系数通过交叉列联表和c2检验进行列联分析。C系数可能的最大值依赖于列联表的行数和列数，且随着R和C的增大而增大。C系数可能的最大值依赖于列联表的行数和列数，且随着R和C的增大而增大。一种原料来自三个不同的地区，原料质量被分成三个不同等级。交叉列联表的边缘分布

列变量边缘分布一级二级三级行变量甲地区

140/500乙地区

171/500丙地区

189/500

边缘分布162/500

188/500

150/500

CTj/nRTi/n若原假设H0是正确的令：A=样本来自甲地区B=样本属于一级原料单元格的期望频率？P（第一单元格）=P（AB）=P（A）P（B）=140/500×162/500=0.09072某单元格ij的期望频率RTi/n×CTj/n某单元格ij的期望频数记作fijeRTi/n×CTj/n×n第三步：计算卡方统计量r为列联表的行数C为列联表的列数当行变量与列变量相互独立时，每个单元格的观察频数与期望频数相差较小。c2也较小。但单元格的观察频数与期望频数相差较大，c2也较大。表明行变量与列变量有关系。c2大到何种程度才算较大第四步：假设检验c2服从自由度为（行数-1）×（列数-1）的卡方分布c2~c2((r-1)(c-1))如果c2＞c2a((r-1)(c-1))或者P＜a拒绝原假设，行变量与列变量有关联

卡方统计量的自由度

列变量合计C1C2C3行变量R1

自由自由

限定RT1R2

自由自由

限定RT2R3

限定限定

限定RT3合计CT1CT2CT3

3×3列联表卡方统计量自由度为（3-1）×（3-1）交叉列联表卡方检验说明列联表不应有期望频数小于1的单元格，或不应有大量期望频数小于5的单元格；列联表中有20%以上的单元格中的期望频数小于5，不宜使用卡方检验；（此时卡方统计量会偏大，易于拒绝原假设，可采用似然率卡方统计量T修正）第二节

列联分析的相关程度测量195，Cramer’sV系数为0.列联系数

（CoefficientofContingency）当列联表中的两个变量相互独立时，系数C=0，但不可能大于1。RTi/n×CTj/n×nc2大到何种程度才算较大表明行变量与列变量有关系。卡方统计量的sig值为0.从这批原料中随机抽取500件进行检验，结果如表所示。检验各个地区和原料质量之间是否存在依赖关系？差值ad-bc的大小可以反映变量之间相关程度的强弱。在2*2列联表中，每个单元频数的期望值某单元格ij的期望频数第一节

列联分析的卡方检验C系数可能的最大值依赖于列联表的行数和列数，且随着R和C的增大而增大。如果c2＞c2a((r-1)(c-1))卡方统计量的sig值为0.一种原料来自三个不同的地区，原料质量被分成三个不同等级。列联分析中测度关联的系数f系数，适用于2×2列联表列联系数，Cramer’sV系数，适用于大于2×2的列联表F相关系数描述2×2列联表数据相关程度 表明变量X与Y完全相关表明变量X,Y之间相互独立F系数越接近于1，表明变量X与Y越相关，F系数越接近于0，表明变量X与Y越不相关2×2列联表注：a,b,c,d均为条件频数。当变量X,Y相互独立，不存在相关关系时，频数间应有下面的关系ad=bc差值ad-bc的大小可以反映变量之间相关程度的强弱。在2*2列联表中，每个单元频数的期望值

列联系数

（CoefficientofContingency）又称列联相关系数，简称C系数，主要用于大于2×2的列联表；当列联表中的两个变量相互独立时，系数C=0，但不可能大于1。C系数可能的最大值依赖于列联表的行数和列数，且随着R和C的增大而增大。行列数相同的列联表才可以比较列联系数大小Cramer’sV系数简称V系数，主要用于大于2×2的列联表；当两个变量相互独立时，V=0；当两个变量完全相关时，V=1。如果列联表中有一维为2，即min[(R-1),(C-1)]=1，则V值就等于f值。第三节

SPSS完成列联表的卡方检验汇总数据按照“原料数”加权输出观察频数输出期望频数卡方统计量列联系数f系数，V系数Pearson卡方统计量:19.822似然比卡方统计量:20.732大于c0.052(4)=9.488卡方统计量的sig值为0.001，小于