考试数据的统计分析

考试数据的统计分析

一、考试分析中的几个重要数据：

1、难度系数（又称得分率、通过率，一般用P表示）

基本公式法：

客观题难度计算公式：p=试题答对人数♦考生人数；

主观题难度计算公式：p=试题平均得分♦试题满分

极端分组法：

适用于主、客观试题的计算公式：P=（PH+PL）+2,（PH

为成绩最高的27%的得分率,PL为成绩最低的27%的得分率）

P越大，系数越高，题目偏易

P越小，系数越小，题目偏难

难度系数与试题区分度有关

分析：

1）难度系数高低取决于多个方面：一是题目本身的难

度程度，

2）二是学生对所学内容的达成度。

如果全校难度系数是0.55,而本班难度系数是0.35,说

明本班学生对本题所涉及的知识学习力不够或能力没有达

成。

2、区分度

表示试题对考生实际水平的区分程度或鉴别能力，（一

般用D表示）

D=Ph-Pb

Ph为成绩最高的27%的得分率，Pi为成绩最低的27%的

得分率

极端分组法:（1）主观性试题:D=SH—SL4-n（WH-WL）

SH：高分组得分总数，SL：低分组得分总数，WH：该题

的最高得分，WL：该题的最低得分，n为高分组（或低分组）

的人数，即总人数的27%

试题质量：

一般认为：D>0.4,试题很好；0.4>D>0.3,试题较好;

0.3>D>0.2,试题较差;D<0.2,试题很差，一般不用。

3、标准差（一般用O表示）

标准差的值越大，表明这组数据的离散度越大，数据越

参差不齐，分布范围越广；标准差的值越小，表明这组数据

的离散度越小，数据越参差不齐集中，分布范围越小；

4、Z分数（又称标准分数，通常用Z表示）

X-Xd

Z=

b*Ox

z=（原始分数一平均分数）+标准差

优点：横向比较，纵向比较，不受试卷难易影响

5、超均率

超均率=（个人或班级平均分-全区平均分）♦全区平均分

*100%

通过比均率的比较我们可以得出一个人、一个班、一个

年级、一个学校在一段时间内的成绩变化情况，这种评价非

常科学、公正，对我们评价教师的工作有很大的帮助C

6、比均率

比均率二超均率+1（）（）

二、考试统计数据比较分析

1、学生个人数据______________________________________

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学生个人数据弥补了网络机改试卷使学生查看试卷无

法得知自己对错的不足，让学生对自己对每个知识点的掌握

情况有一个比较直观的了解。要看看是哪些题目做错了，这

些题目错的原因是哪里，为什么错，错在哪个环节，是审题,

还是概念不清，或者这个知识点只是个了解，并不能理解；

或者是理解了，但平时少做类似的题目导致无法灵活运用；

哪些题目不会做，是什么原因不会做，是时间不够，还是本

身题目难度超出自己水平。找到改进提升的有效方法。对自

己在群体中具有一个比较准确定位。同时使任课教师对每一

位学生进行深入了解剖析提供了可靠依据。

2、班级数据

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班级数据让科任教师对班级考试具有一个整体认识，并

与全体数据比较分析，找出班级整体知识掌握不好的知识

点，找出原因，加以改进，提升教育教学质量。如：通过直

方图，为教师分层教学提供可靠数据支撑。通过班级间的共

同知识点对比分析，为教师教学研究，同伴互助找到精准研

讨点，真正实现教师教学水平的共同提高。

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