考研心理学统考心理学专业基础综合（心理统计与测量）模拟试卷51

考研心理学统考心理学专业基础综合

（心理统计与测量）模拟试卷51

一、单选题（本题共21题，每题1.0分，共21分。）

1、有研究者以韦氏儿童智力测验考察孤儿院中的儿童的智力水平是否比正常儿童

低。已知韦氏儿童智力测验常模的平均分是100,标准差是15。从孤儿院中随机抽

取81个儿童进行韦氏儿童智力测验，得到的智商的平均分数是97。那么从上述数

据可知

A、孤儿院长大的儿童与正常儿童在智商上没有统计学意义上的差距

B、在0.05显著性水平上，孤儿院长大的儿童的智商低于正常儿童的智商

C、在0.01显著性水平上，孤儿院长大的儿童的智商低于正常儿童的智商

D、无法比较孤儿院长大的儿童的智商和正常儿童的智商

标准答案：B

知识点解析：本题考查的是样本与总体平均数差异的检验。首先可以求得样本平均

数分布的标准误为15-9=5/3o再根据公式一§质计算智商97分对应的标准分

数为：/.8<,本题涉及的是单侧检验，单侧检验0.05显著性水平的临界点是

1.645,0.01显著性水平的临界点是2.33o因此本题应选B。

2、从某地区的8岁儿童中随机抽取男生60人，身高平均为125cm,抽取女生65

人，身高平均为123cm。据以往资料可知该地区0〜12岁男童和女童身高的标准

差。现要以本次抽样的结果对该地区8岁儿童身高的性别差异进行检验，应该使用

的统计方法是

A、9检验

B、F检验

C>t检验

D、z检验

标准答案：D

知识点解析：根据经验，儿童的身高分布是正态的，现已知两个总体的标准差，因

此可使用Z检验考察该地区8岁儿童的身高是否具有性别差异。因此本题选Do

3、在一次全市小学二年级的数学统考中，全体考生的标准差为15,而某校60名

考生的成绩的标准差为10,若要在0.05水平上检验该校学生成绩的方差与全市

学生成绩的方差的差异是否具有统计学意义，正确的方法是

A、/检验

B、F检验

C、t检验

D、Z检验

标准答案：A

知识点解析：当从正态分布的总体中随机抽取容量为n的样本时，其样本方差与总

体方差比值的分布为£分布。因此本题选A。

4、在一次全市小学二年级的数学统考后，随机抽取男生35名，标准差为6,女生

32名，标准差为4,若要在0.05水平上检验该次考试中男生和女生的方差的差异

是否具有统计学意义，正确的方法是

A、9检验

B、F检验

C、t检验

D、Z检验

标准答案：

知识之解析B：题目中进行的是两个独立样本对应的总体方差之间的差异显著性检

验，检验的原理是考查两个总体方差的比值，如果比值在1附近波动那么就说明两

个方差已知，如果比值过大或过小意味着两个总体方差不等。两个方差的比值服从

F分布。因此本题选B。

5、有研究者欲考查随着年级的增高，学生的数学成绩的差距是否越来越大，因此

在小学三年级学生中随机抽取了100名学生进行了数学的标准化考试，考试成绩的

标准差为11,到这些学生六年级时\又对他们进行了数学的标准化考试，考试成

绩的标准差为14。若要在0.05水平上检验六年级的数学成绩是否比三年级时不

整齐，正确的方法是

A、/检验

B、F检验

C、[检验

D、Z检验

标准答案：C

知识点解析：本题考查的是两个相关样本对应的总体方差之间的差异显著性检验。

'=—:一

/4“1-万

此时需用下列公式进行t检验：V一口-其中，S]2和S2?分别为两个样本

方差，「为两个样本之间的相关系数，n为样本容量，自由度为42。因此本题选

Cu

6、在一个3x3x3的实验设计中，存在的交互作用有

A、2个

B、3个

C、4个

D、6个

标准答案：C

知识点解析：3x3x3的实验设计即是AxBxC的三因素实验设计，每个因素有三个

水平。在三因素实验设计中，交互作用有四个，分别是AB、AC和BC两次交互

作用和ABC三次交互作用。因此本题选C。

某教育心理学家欲对三种教学方法的效果进行比较，用随机分配被试的方法组成了

三个教学班，三个班的前测成绩相同。然后分别用三种教学方法施教相同的时间，

之后对三个教学班进行了标准化测试。

7、现要考察三个教学班的平均成绩的差异是否具有统计学意义，应使用的最恰当

的统计方法是

A、回归分析

B、相关分析

C、t检验

D、方差分析

标准答案：D

知识点解析：方差分析主要处理两个以上的平均数之间的差异检验问题。因此本题

选D。

8、经过上题进行的检验之后，结果显示在0.05显著性水平上存在差异，下面还

需要进行的检验是

A、交互作用分析

B、事后检验

C、I检验

D、无需检验

标准答案：B

知识点解析：本题涉及的是单因素方差分析，因此无需进行交互作用分析。进行方

差分析之后.若结果表明在相应的显著性水平卜存在差异.就要进行事后检验（也

称事后多重比较）。因此本题选B。

9、方差分析的首先进行检验的是

A、综合虚无假设

B、部分虚无假设

C、综合对立假设

D、部分对立假设

标准答案：A

知识点解析：进行方差分析时，设定的虚无假设为样本所归属的所有总体的平均数

都相等，一般把这一假没称为“综合的虚无假设因此本题选A。

10、在单因素重复测量的方差分析中，有8名被试参加了实验，实验共有四种处

理，那么误差的自由度是

A、7

B、24

C、21

D、28

标准答案：c

知识点蓊析：在单因素重复测量的方差分析中，总变异包括组间变异、区组变异和

误差变异。总变异的自由度为被试数减1,本题中为31。组间变异为实验处理数减

1,本题中为3。区组变异为区组数减1,本题中为7,剩余的自由度为误差变异的

自由度，本题中为21。因此本题选C。

11、对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是

A、/检验

B、F检验

C、t检验

D、Z检验

标准答案：C

知识点解析：对回归系数6进行显著性检验，实则就是假设总体回归系数0=0,考

察b是否也为0。一般采用t检验对此进行检验。因此本题选C。

12、检验一元线性回归方程的有效性通常使用的方法是

A、/检验

B、F检验

C、t检验

D、Z检验

标准答案：B

知识点解析：检验一元线性回归方程有效性通常使用的方法是方差分析。在这个方

差分析中，总离差平方和分解为回归平方和和残差平方和。其中，总自由度为N・

1,回归自由度为N・2,回归自由度为1。另外，还可使用回归系数检验、决定系

数和相关系数拟合程度的测定、回归方程整体检验判断以及估计标准误差的计算等

方法对回归方程进行显著性检验。因此本题选B。

13、在回归分析中，决定系数等于

A、相关系数

B、相关系数的平方

C、相关系数的平方根

D、回归系数的平方

标准答案：B

知识点解析：相关系数的平方等于回归平方和在总平方和中的比例，因此相关系数

的平方能够说明一个变量能够由另一个变量解释的比例，它被称作决定系数。因此

本题选

随机抽取80高中生，询问他们对高中分文理科是赞成还是反对，以此考查他们对

分科的意见是否有显著性差异，结果是赞成分科的46人，反对分科的34人。

14、欲考查学生对分科的意见是否有显著性差异，合适的方法是

A、个检验

B、F检验

C、t检验

D、Z检验

标准答案：A

知识点解析：材料中涉及的是计数数据，试图检验单一变量的实际观测次数分布与

理论次数（本题中的理论次数分布持两种意见的人数相等，各占50%）是否有差别，

应该采用的是小检验。因此本题选A。

15、在上面的检验中，涉及的自由度是

A、79

B、39

C、2

D、1

标准答案：D

知识点解析：卡方检验中自由度涉及两个因素，一是调查中分类的项目数（本题中

有两个，一个是赞成，一个是反对），二是计算理论次数时，用到的观察数目的统

计量数（本题中用到总数80一个统计量，即将80除以2作为理论次数）。卡方检验

时自由度是上述两个因素之差。因此，本题中卡方检验的自由度是1。故本题选

Do

现有600名初中一年级学生身高的次数分布的资料，学生的最低身高是139cm,最

高身高是171cm,学生身高的数据被分成了11组，组间距为3cm,现知道每组学

生的人数，己有所有学生身高的平均数。

16、欲考查这些学生的身高是否符合正态分布，最好采用的方法是

A、》检验

B、F检验

C、t检验

D、Z检验

标准答案：A

知识点解析：使用/检验可对连续变量分布进行拟合度检验。因此本题应选A。

17、在上面的检验中，其中有两组被合并到其他组中，此时涉及的自由度是

A、10

B、9

C、7

D、6

标准答案：D

知识点解析：卡方检验中自由度涉及两个因素，一是调查中分类的项目数（本题中

有9个，本来是11个，但是有2组合并到其他组了），二是计算理论次数时，用到

的观察数口的统计量数（本题中要用到平均数、标准差和总数，用平均数和标准差

计算标准分数，用总数计算每组的理论人数）。卡方检验时自由度是上述两个因素

之差。因此，本题中卡方检验的自由度是6。故本题选D。

18、某校对学生的课外活动内容进行了调查，让学生在体育、文娱、阅读三种活动

中选择一种他们最常参与的课外活动，现欲了解男女学生在课外活动内容上是否存

在显著差异，分析该研究数据最恰当的统计方法是

A、相关分析

B、£检验

C、因素分析

D、t检验

标准答案：B

知识点解析：题中涉及的数据是计数数据，因此应使用/检验。该研究进行的是

小检验中的独立性检验，研究两个变量之间的关联性，即研究性别和学生参与的课

外活动之间是否具有关联性。因此本题应选B。

19、如果要研究两个自变量对因变量的解释量，应选用的统计方法是

A、方差分析法

B、因素分析法

C、回归分析法

D、聚类分析法

标准答案：C

知识点解析：当研究两个或两个以上的自变量对因变量的预测时，采用的研究方法

是回归分析中的多元线性回归分析法，可以计算多个自变量对因变量的解释量，指

标就是多元决定系数（R?）,因此本题选C。

20、在两个班级的学生学习基础不同的情况下（实验前测验的平均分有一定差距），

若要以这两个班级为实验班研究两种教学方法的差异，下列统计方法中，最恰当的

是

A、方差分析法

B、因素分析法

C、回归分析法

D、协方差分析法

标准答案：D

知识点解析：协方差分析是关于如何调节协变量对因变量的影响效应，从而更有效

地分析实验处理效应的一种统计分析技术。在协方差分析中，研究者不希望协变量

对实验处理产生影响，因此，通常在实验处理之前对协变量进行测量0本题中，就

需进行协方差分析，涉及的协变量就是学生的学习基础。通过控制这一变量，可以

分析教学方法的差异。因此，本题选D。

21、在编制心理测验时，检验测验的结构效度通常使用的方法是

A、方差分析法

B、因素分析法

C、回归分析法

D、聚类分析法

标准答案：B

知识点解析：因素分析是一种统计技术，它是从为数众多的可观测“变量”中，概拈

和推论出少数不可观测的“潜变量”（乂称因素），用最少的因素概括和解释大量的观

测事实，建立起最简洁、最基本的概念系统，以揭示事物之间本质联系的一种统计

分析方法。这种方法在心理测验的编制中经常使用，在因素的提取以及测验结构效

度的检验上都要应用因素分析法。因此本题选B。

二、简答题（本题共4题，每题分，共4分。）

一临床医生发现抑郁症患者在奖赏面前无法像正常人那样感到快乐，于是他猜测抑

郁症患者可能存在快感体验缺失。基于这个猜测，他做了一项实验。他让抑郁症患

者和普通人各30名，完成一项容易获得奖赏的任务。然后，让他们对自己在获得

奖赏时的快乐体验（如：我感到高兴的程度）进行评分。这样，该医生共获得30名

患者和30名正常被试的快乐评分。对获得的数据进行分析，并得到如下表的结

果：

FSig.tdfSig.(2-tailed)

快乐体验分方差齐1.250.046-1.83590.052

方差不齐-1.8258.740.049

请问：

22、该研究结果使用了什么统计方法？

标准答案：使用了独立样本t检验。

知识点解析：本题目考查了独立样本t检验，在应用时，应注意所选择的两个独立

样本应满足方差齐性的前提条件，如果没有满足时可以利用校正公式计算得出。

23、该医生的零假设和备择假设分别是什么?本结果是否支持最初的猜测？

标准答案：本研究中，零假设是：抑郁症患者与正常被试的快乐体验无差异，备择

假设是：抑郁症患者与正常被试的快乐体验有差异。本研究的结果支持备择假设，

支持了最初猜测。

知识点解析：暂无解析

某实验，有两个自变量A和B,其中A因素共有三类，B因素也有三类。交叉分

组后共得到九种实验处理，每个处理中有两名被试。实验结束时对他们进行测试,

最后获得的数据是反应时间。经过数据分析后，得到如下的结果分析表。

差异来源平方和自由度均方差F值

A因索150

B因素180

A*B160

组内160•♦•

总差异…♦・♦♦♦・

问：

24、请将上表中空白的地方补充完整。（精确到小数点后两位）

标准答案：

差异来源平方和自由度均方差F值

A因素1502754.22

B因素1802905.06

A*B1604402.25

组内160917.78•••

总差异•••17•••••♦

知识点解析：本题考查被试对双因素方差分析数据统计过程的掌握情况。

L表

a-0.05

X123456789

1161.4199.5215.7224.6230.2234.0236.8238.9240.5

218.5119.0019.1619.2519.3019.3319.3519.3719.38

3iai39.559.289.129.018.948.898.858.81

47.716.946.596.396.266.166.096.046.00

56.615.795.415.195.054.954.884.824.77

65.995.144.764.534.394.284.214.154.10

75.594.744.354.123.973.873.793.733.68

85.324.464.073.843.693.583.503.443.39

95.124.263.863.633.483.373.293.23118

104.964.103.713.483.333.223.143.07