2026年度机器学习模型训练经销协议

2026年度机器学习模型训练经销协议第一条：双方基本信息本协议由以下双方签订：甲方：委托方公司乙方：服务方公司第二条：合同标的1.品名/服务内容：乙方将为甲方提供2026年度机器学习模型训练服务。2.规格型号/标准：根据甲方需求，乙方将提供符合国际标准的机器学习模型训练服务。3.数量：本合同服务期为一年，甲方需接受乙方提供的机器学习模型训练服务共计50次。4.单价：设备单价为人民币壹拾贰万伍仟元整（￥125,000.00），服务单价为人民币叁仟元整（￥3,000.00）。5.总价：合同总价为人民币壹佰玖拾肆万伍仟元整（￥1,945,000.00）。第三条：权利义务条款1.甲方权利义务：-甲方应在合同签订后5个工作日内支付首期款项人民币伍拾万元整（￥500,000.00）。-甲方应按照乙方提供的服务内容和技术要求，配合乙方完成模型训练工作。-甲方应在收到乙方提交的模型训练成果后5个工作日内完成验收，逾期视为验收合格。2.乙方权利义务：-乙方应在合同签订后10个工作日内开始提供机器学习模型训练服务。-乙方应保证提供的服务符合国际标准，确保模型训练效果。-乙方应在每次服务完成后5个工作日内向甲方提交服务报告，详细说明服务内容和成果。3.保密义务：-双方对本协议内容以及合作过程中涉及的商业秘密负有保密义务，未经对方同意，不得向任何第三方外泄。4.交付方式：-乙方通过电子邮件、远程传输等方式向甲方交付模型训练成果。5.付款方式：-甲方应在每次服务完成后5个工作日内支付相应服务费用。6.争议解决：-双方应友好协商解决合同履行过程中发生的争议；协商不成的，任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。第四条：违约责任1.乙方未按约定时间提供服务，每逾期一日，应向甲方支付合同总价的千分之三作为违约金。2.甲方未按约定支付款项，每逾期一日，应向乙方支付合同总价的千分之三作为滞纳金。3.因一方违约导致合同解除，违约方应赔偿守约方因此遭受的全部损失。第五条：争议解决本协议履行过程中发生的争议，双方应友好协商解决；协商不成的，任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。第六条：合同期限、生效条件、份数1.本合同自双方签字盖章之日起生效，有效期为一年。2.本合同一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。第七条：其他1.本协议未尽事宜，由双方另行协商解决。签订日期：年月日8.乙方在服务过程中，若因自身原因导致甲方数据外泄或损坏，应立即停止所有操作，并立即通知甲方。乙方应在接到通知后3小时内采取措施，防止损失扩大，并在5个工作日内向甲方提供详细的事故调查报告，包括事故原因、影响范围、已采取的补救措施以及未来预防措施等。9.本协议项下的服务费用，甲方支付方式为银行转账，具体账户信息如下：,-银行名称：XX银行-账户名称：委托方公司-开户行：XX支行10.甲方在使用乙方提供的机器学习模型时，应遵守相关法律法规，不得利用模型进行任何非法活动。若因甲方不符规范使用模型导致第三方索赔，甲方应承担全部责任，并赔偿乙方因此遭受的损失。11.本协议签订后，如遇国家法律法规政策调整，双方应按照国家最新政策调整本协议内容，确保协议的合法性和有效性。12.本协议自双方签字盖章之日起生效，若甲方或乙方有任何疑问或变更需求，应提前30日以书面形式通知对方，经双方协商一致后，可对本协议进行修改。13.以下为甲方委托方公司及乙方服务方公司在过去一年内的合作案例，以供参考：-案例一：委托方公司通过乙方提供的机器学习模型，成功预测了某地区未来一年的市场趋势，为公司的战略决策提供了有力支持。-案例二：乙方为委托方公司提供的数据清洗和预处理服务，帮助委托方公司提升了数据质量，从而提高了模型的准确率。14.本协议签订后，双方应严格遵守本协议约定，如有违反，应承担相应的法律责任。本协议未尽事宜，双方应本着友好协商的原则予以解决。15.甲方在签署本协议前，已充分了解乙方机器学习模型的性能和适用范围，并同意按照本协议约定支付服务费用。具体费用如下：乙方在2026年度内为甲方提供机器学习模型训练服务，总费用为人民币壹佰万元整（￥1000000.00），分四次支付，每次支付人民币廿伍万元整（￥250000.00），分别在合同签订后一个月内、三个月内、六个月内及九个月内支付。16.乙方承诺，在2026年度内，为甲方提供机器学习模型训练服务，包括但不限于以下内容：,（1）根据甲方需求，定制开发适用于甲方业务的机器学习模型；,（2）提供模型训练所需的数据集、算法和工具；,（3）对甲方提供的数据进行清洗、预处理和特征提取；（4）定期对模型进行评估和优化，确保模型性能稳定；（5）提供技术支持和咨询服务。17.甲方在收到乙方提供的机器学习模型后，应按照乙方要求进行测试和验证，并在收到测试报告后的15个工作日内向乙方反馈测试结果。若甲方对模型性能不满意，乙方应在收到反馈后的30个工作日内进行修改或重新开发，直至满足甲方要求。18.本协议有效期内，若甲方需要增加模型训练服务内容或扩大服务范围，双方应另行协商，签订补充协议。19.本协议签订后，双方应共同维护本协议的保密性，未经对方同意，不得向任何第三方外泄本协议内容。20.本协议的签订、履行、解释及争议解决均适用中华人民共和国法律。如双方因履行本协议发生争议，应首先通过友好协商解决；协商不成的，任何一方均有权向乙方所在地人民法院提起诉讼。21.乙方在2026年度内，将为甲方提供至少5个定制化的机器学习模型，以满足甲方在不同业务场景下的需求。例如，针对甲方电商平台，乙方将开发一个基于用户行为预测的推荐系统，该系统将利用历史购买数据、浏览记录等，为用户推荐个性化的商品，预计在模型上线后，平台的用户购买转化率将提升15%。22.乙方将为甲方提供数据集、算法和工具，包括但不限于Python、TensorFlow、PyTorch等，确保甲方能够独立进行模型训练和测试。在实际操作中，乙方将协助甲方完成以下步骤：首先，乙方将提供一份详细的数据处理指南，包括数据清洗、预处理和特征提取的具体方法；其次，乙方将提供一套经过验证的算法库，供甲方选择使用；最后，乙方将提供在线技术支持，确保甲方在遇到问题时能够及时得到解决。23.甲方在收到乙方提供的机器学习模型后，应按照以下流程进行测试和验证：首先，甲方将使用测试数据集对模型进行初步测试，评估模型的准确率、召回率等指标；其次，甲方将根据实际业务场景对模型进行微调，优化模型参数；最后，甲方将根据测试结果向乙方反馈模型性能，并提出改进建议。24.在本协议有效期内，若甲方需要增加模型训练服务内容或扩大服务范围，双方应另行协商，签订补充协议。例如，若甲方在2026年度内新增业务场景，需要乙方提供新的机器学习模型，双方可协商确定新增模型的开发周期、费用等事项。25.为确保本协议的保密性，双方应采取以下措施：首先，双方应将本协议内容视为商业秘密，不得向任何第三方外泄；其次，双方应指定专人负责保密工作，确保协议内容在传输、存储和使用过程中不被外泄；最后，双方应定期对保密措施进行审查，确保其有效性。27.本协议自双方签字盖章之日起生效，有效期为一年。协议期满后，如双方无异议，可续签本协议。例如，若双方在协议期满前一个月内达成续签意向，可签订补充协议，续签期限为一年。28.甲方在履行本协议过程中，如需修改或删除部分内容，应提前一个月书面通知乙方，经双方协商一致后，可签订补充协议。例如，若甲方在协议履行过程中发现部分服务内容不再适用，可向乙方提出修改请求，经双方协商一致后，可签订补充协议，修改相关内容。29.本协议未尽事宜，双方可另行协商解决。例如，若在协议履行过程中出现争议，双方可协商确定解决方案，并签订补充协议。30.甲方在协议履行期间，需向乙方提供机器学习模型训练所需的数据集，并确保数据集的质量符合约定标准。例如，甲方需在协议签订后5个工作日内向乙方提供包含至少1000个样本的数据集，其中至少80%的数据为训练集，20%的数据为测试集。31.乙方在收到甲方提供的数据集后，应在10个工作日内完成模型的初步训练，并将训练结果提交给甲方。例如，乙方在2026年5月15日收到数据集后，应在5月25日前完成初步训练，并将训练结果通过电子邮件发送给甲方。32.甲方对乙方提交的训练结果进行评估，如评估结果达到双方约定的性能指标，则视为符合要求。例如，若评估结果显示模型的准确率达到90%以上，则视为满足要求。33.若评估结果显示模型未达到约定性能指标，乙方应在接到甲方通知后3个工作日内进行优化。例如，若甲方在2026年5月26日通知乙方模型未达到90%的准确率，乙方应在5月29日前完成优化。34.协议履行期间，甲方需向乙方支付模型训练费用，费用标准为每训练1小时收取人民币1000元。例如，若乙方在协议履行期间共训练模型10小时，则甲方需支付人民币10000元。35.甲方有权在协议履行期间对乙方提供的模型进行测试，以验证模型的实际效果。例如，甲方