2026年6G网络切片资源动态调整优化

2026/06/142026年6G网络切片资源动态调整优化汇报人：网络技术研究院目录6G网络切片技术背景与核心挑战切片资源动态调整架构设计AI驱动的核心优化算法典型应用场景与实践案例安全防护与标准化进程未来发展趋势与战略展望6G网络切片技术背景与核心挑战切片资源动态调整架构设计AI驱动的核心优化算法典型应用场景与实践案例安全防护与标准化进程未来发展趋势与战略展望0102030405060708091011126G网络切片技术背景与核心挑战016G网络切片技术演进脉络→→15G切片静态配置为主切片模板预定义调整周期长25G-A切片半动态调整引入AI辅助决策响应速度提升36G切片AI原生架构实时感知-决策-执行闭环微秒级调整通感算智融合通信、感知、计算、决策四维协同智能原生AI内生于网络各层，非外挂式优化空天地一体跨域资源统一编排与协同调度质的飞跃从"按需分配"迈向"智能自优化"动态资源调整的核心挑战超大规模动态性用户与信道实时变化用户数量、信道状态、业务需求实时变化，传统静态算法难以适应大规模数据处理接入点与设备数量激增，需高效处理大规模数据异构资源协同切片类型多样切片类型多样（eMBB、uRLLC、mMTC），资源需求差异显著多维资源联合优化频谱、计算、存储、能量等多维资源需联合优化时延敏感性微秒级调整需求自动驾驶、远程手术等场景要求微秒级资源调整边缘AI与时延矛盾边缘端AI模型复杂度与时延约束存在矛盾跨域协同复杂度多域统一调度卫星、地面基站、无人机等多域资源需统一调度跨边界共享机制跨运营商、跨网络边界资源共享机制尚未成熟传统方案的局限性分析维度传统方案6G需求差距调整方式静态预配置实时动态调整响应速度差3-4个量级优化目标单一指标多目标联合缺乏全局优化能力资源粒度粗粒度切片物理层细粒度灵活性不足协同范围单域管理空天地跨域缺乏跨域机制智能水平规则驱动AI原生自治自适应能力弱传统方案的根本缺陷在于"先建网后优化"的外挂式思路，6G需要AI内生的资源调度架构政策与产业驱动背景国家政策层面6G写入2026年政府工作报告，列为未来产业重点方向工信部启动6G创新发展部省协同试点专项行动目标2029年形成自主创新6G技术方案，支撑商用落地产业生态层面中国6G专利申请量全球第一，形成300+关键技术储备已完成第一阶段6G技术试验，第二阶段试验推进中IMT-2030推进组统筹技术攻关与标准研制市场预期全球6G网络切片市场持续增长，应用场景加速拓展通信设备、芯片、软件、运营商全产业链协同布局切片资源动态调整架构设计02AI原生资源调度总体架构"三层五面"新一代基础网络架构AI原生资源调度·实现AI内生的闭环调度架构分层感知决策层实时采集网络状态、用户行为、切片需求数据，构建全局态势感知智能编排层基于AI模型进行资源预测、策略生成与多目标优化决策执行调度层将决策下发至各域资源控制器，完成频谱、算力、存储的动态分配五面协同数据面统一数据采集与特征工程控制面策略下发与执行反馈管理面切片生命周期管理与SLA保障智能面AI模型训练、推理与持续学习安全面跨切片隔离与安全策略执行数据-模型-控制闭环机制1数据感知采集信道质量、队列长度、用户需求等网络状态，编码为图结构输入→2模型推理AI模型基于实时状态预测资源需求，生成最优分配策略→3策略执行将分配策略下发至各域控制器，完成资源动态调整→4效果反馈监测调整后的网络性能指标，反馈至模型进行策略修正闭环回流毫秒级时延闭环时延控制在毫秒级以内，满足实时性要求虚拟预验证支持虚拟化仿真环境进行策略预验证，降低决策风险自学习机制引入自学习机制，模型根据反馈持续优化策略分布式智能体协同调度模型独立智能体每个网络域部署独立智能体，具备本地感知与决策能力异步通信智能体间采用基于消息队列的异步通信协议，确保高并发数据一致性三类交互支持任务指令、状态同步与异常上报三类核心交互协同机制横向协同同层级智能体间资源共享与负载均衡纵向协同跨层级智能体间策略对齐与目标分解应急协同异常状态下智能体自主切换至协作模式可扩展性系统可扩展性显著提升，支持大规模网络部署容错能力容错能力强，单点故障不影响全局调度降低时延压力降低集中式计算的时延与带宽压力边缘计算与切片协同优化边缘节点部署轻量化AI推理引擎支持本地快速决策，实现边缘侧智能推理能力下沉切片资源与边缘算力联合编排按业务需求动态分配，实现算网资源一体化调度端-边-云三级协同任务按时延与算力需求智能卸载，构建分层协同架构低时延场景计算任务下沉至边缘，减少回传时延大算力场景复杂AI推理上传云端，边缘实时调度弹性扩展边缘资源池动态扩缩容，匹配切片负载<1ms端到端时延提升边缘算力利用率降低网络能耗AI驱动的核心优化算法03基于深度强化学习的动态频谱分配1初始化经验回放缓冲区与目标网络参数2观测环境状态，依据epsilon-greedy策略选择动作3执行频谱分配，收集新状态与奖励4存储转移样本并采样训练Q网络5定期同步目标网络参数避免拥塞频段智能体自主决策，提升频谱利用率自适应环境适应动态变化的无线环境，无需预定义规则多目标平衡支持吞吐量、干扰、公平性综合优化状态空间频谱占用状态用户需求干扰水平动作空间可分配频段集合功率控制策略奖励函数综合吞吐量干扰水平公平性指标基于图神经网络的切片资源分配图神经网络资源分配策略切片内动态需求预测<5%需求预测误差微秒级调整时延时序图结构结合TGAT神经网络，实现精准预测与极速响应极低切片间干扰概率GAT动态功率控制+30%资源利用率提升智能调度优化跨域切片协同优化算法异构节点定义将

卫星、

地面基站、

无人机等不同域设备视为异构节点，建立统一的节点表征体系多种边类型定义

卫星-地面链路、

无人机-基站链路等多种边类型，刻画跨域连接的异构特性HAN信息聚合通过

异构图神经网络（HAN）聚合多域异构信息，学习跨域节点的统一嵌入表示全局协调全局视角协调卫星与地面基站频谱分配，避免同频干扰动态迁移根据各域负载状态动态迁移业务与资源，实现负载均衡多运营商共享支持多运营商跨域资源共享与协同调度，打破运营边界40%跨域资源利用率提升1ms端到端时延降低多域协同决策实时性满足多目标优化与公平性保障资源利用率优化目标：最大化资源利用率约束条件：SLA保障、切片隔离、频谱容量上限求解方法：多目标遗传算法或粒子群优化算法进行全局搜索服务质量优化目标：最大化用户满意度，最小时延与丢包率约束条件：SLA保障、切片隔离、频谱容量上限求解方法：多目标遗传算法或粒子群优化算法进行全局搜索能耗优化目标：最小化能耗约束条件：SLA保障、切片隔离、频谱容量上限求解方法：多目标遗传算法或粒子群优化算法进行全局搜索成本优化目标：最小化运营成本约束条件：SLA保障、切片隔离、频谱容量上限求解方法：多目标遗传算法或粒子群优化算法进行全局搜索帕累托最优在资源利用率、服务质量、能耗与成本之间寻求最优平衡公平性保障机制•引入公平性权重因子，防止低优先级切片资源饥饿•基于纳什议价模型实现切片间资源公平分配•动态调整切片优先级，适应业务需求变化自适应资源分配•结合网络状态实时调整优化策略•引入自学习机制，模型随环境变化持续进化•支持负载均衡与弹性扩缩容算法性能评估与对比分析指标类别具体指标说明GNNDRL多目标效率指标资源利用率频谱/算力/存储的使用效率优良良质量指标端到端时延从请求到响应的时间良优良质量指标丢包率数据传输中的丢失比例优良良体验指标用户满意度SLA达标率与体验评分良优良绿色指标能耗效率单位吞吐量的能源消耗良良优GNN方案在资源利用率与干扰控制方面表现最优DRL方案在动态适应性与长期收益优化方面优势明显多目标优化在公平性与综合性能平衡方面更优部署建议采用混合算法架构，按场景灵活组合典型应用场景与实践案例04工业互联网场景场景需求实时性设备控制指令端到端时延低于1ms可靠性连接可靠性达99.999%安全性生产网络与办公网络严格隔离切片方案uRLLC专用切片GNN预测边缘计算节点保障控制指令超低时延传输预测设备故障前数据爆发期，动态扩展带宽就近处理工业数据，降低回传负载实践效果效率提升工业设备连接效率显著提升智能化生产流程智能化水平提高安全隔离设备安全隔离得到有效保障自动驾驶与车联网场景<3ms车辆间通信时延支持紧急避撞高速移动场景切片无缝切换车路协同感知数据实时共享切片方案为V2X通信分配专用uRLLC切片，保障时延与可靠性基于DRL算法动态调整切片资源，适应车流密度变化边缘节点部署路侧智能体，实现本地快速决策切片方案为V2X通信分配专用uRLLC切片，保障时延与可靠性基于DRL算法动态调整切片资源，适应车流密度变化边缘节点部署路侧智能体，实现本地快速决策切片方案为V2X通信分配专用uRLLC切片，保障时延与可靠性基于DRL算法动态调整切片资源，适应车流密度变化边缘节点部署路侧智能体，实现本地快速决策车辆通信时延满足安全驾驶要求高峰时段资源分配效率提升车路协同感知精度与响应速度优化远程医疗与沉浸式通信场景远程医疗高清视频切片保障手术画面4K/8K实时传输，零卡顿数据安全切片患者数据加密传输，满足合规要求边缘AI辅助手术机器人低时延远程操控VR/AR沉浸式通信高带宽切片支持全景视频大流量实时传输低时延切片交互响应时延低于10ms，消除眩晕感通感一体6G感知能力追踪用户姿态，优化渲染关键价值远程手术从实验走向常态化应用VR/AR体验瓶颈突破，交互沉浸感质变低空经济与智慧海洋场景6G空天地一体切片赋能新兴垂直行业低空经济与智慧海洋两大场景，通过异构图神经网络实现空天地跨域资源协同低空经济无人机物流配送：低时延切片保障飞行控制与避障低空监测巡检：通感一体切片实现目标探测与追踪多机协同作业：跨域切片协调无人机群通信与算力智慧海洋海洋牧场监测：卫星-海上基站协同切片覆盖远海区域海上油气平台：高可靠切片保障生产数据回传应急通信：卫星切片快速部署，保障救援通信安全防护与标准化进程05切片安全威胁与防护策略数据泄露风险跨切片数据越权访问与窃取数据加密与访问控制隐私增强计算技术恶意攻击风险DDoS攻击、切片劫持、资源耗尽攻击入侵检测与防御切片间强隔离机制跨切片干扰风险切片隔离失效导致性能互相影响身份认证与授权安全审计与合规检查创新安全技术区块链技术实现切片资源分配的可信审计安全多方计算保护跨域协同中的数据隐私零信任架构贯穿切片全生命周期纵深防护体系绿色节能与能效优化绿色调度策略长效机制3×超大规模MIMO高频段通信能耗激增高风险40%AI模型训练推理算力能源消耗占比预警60%网络设备空闲时段能耗浪费比例待优化智能休眠模式低负载时段自动关闭冗余资源低功耗传输自适应调制编码与功率控制优化节能切片调度根据业务峰谷动态调整切片资源碳足迹评估量化切片资源调度的碳排放能效指标体系纳入多目标优化函数低碳化演进推动网络向低碳化、智能化方向持续演进标准化进程与产业生态标准化进展国际组织推进：3GPP、ITU等推进6G切片标准制定国内统筹研制：中国IMT-2030推进组统筹标准研制与验证接口协议完善：跨域资源调度接口与协议标准化逐步完善产业生态构建芯片厂商：6G基带芯片与AI推理芯片研发设备厂商：支持AI原生切片的基站与核心网设备软件厂商：智能编排与资源管理平台开发运营商：切片商业化运营与场景化服务提供当前挑战标准未统一：技术标准尚未统一，跨厂商互操作性不足协同待加强：产业链各环节协同深度有待加强模式待探索：商业模式仍在探索，盈利路径尚不清晰未来发展趋势与战略展望06技术演进方向AI深度嵌入网络架构从"网络支持AI"向"AI驱动网络"根本转变基站与用户设备均具备自主运行与优化能力智能体AI实现网络自优化、自愈合、自演进通感算智融合深化通信感知一体化（ISAC）成为商业模式变革方向网络演变为泛在传感器网格，赋能多元应用算力与智能深度嵌入网络节点，实现就近决策频谱与物理层创新向FR3频段演进，填补FR1与FR2之间空白超大规模MIMO波束成形AI优化，降低导频开销智能超表面等新型物理层技术逐步成熟战略建议与行动路径强化AI与物理层协同设计避免事后引入AI，实现原生融合架构聚焦跨域协同与资源共享突破核心瓶颈，打通异构系统壁垒建立统一闭环验证框架数据-模型-控制三位一体协同验证核心路径依托龙头企业打造开放产业生态推进6G应用示范区建设与场景验证加强关联产业布局，培育特色产业集群构建以领军企业为核心的协同创新网络以真实场景驱动技术迭代与商业模式探索形成上下游联动、区域协同的产业格局完善风险分担机制引导长期资本投入，降低创新不确定性建立6G专项信息披露制度构建资产定价体系，提升市场透明度加强跨学科人才培养推动产学研用协同创新，储备战略人才THEEND感谢聆听2026/06/142026年6G网络切片资源动态调整优化汇报人：网络技术研究院目录6G网络切片技术背景与核心挑战切片资源动态调整架构设计AI驱动的核心优化算法典型应用场景与实践案例安全防护与标准化进程未来发展趋势与战略展望6G网络切片技术背景与核心挑战切片资源动态调整架构设计AI驱动的核心优化算法典型应用场景与实践案例安全防护与标准化进程未来发展趋势与战略展望0102030405060708091011126G网络切片技术背景与核心挑战076G网络切片技术演进脉络5G切片静态配置模板预定义调整周期长5G-A切片半动态调整AI辅助决策响应速度提升6G切片AI原生架构微秒级调整实时感知-决策-执行闭环通感算智融合通信、感知、计算、决策四维协同智能原生AI内生于网络各层，非外挂式优化空天地一体跨域资源统一编排与协同调度10×响应速度提升从5G静态配置到6G实时闭环μs调整精度量级微秒级动态优化，质的飞跃动态资源调整的核心挑战超大规模动态性用户数量、信道状态、业务需求实时变化，传统静态算法难以适应接入点与设备数量激增，需高效处理大规模数据异构资源协同切片类型多样（eMBB、uRLLC、mMTC），资源需求差异显著频谱、计算、存储、能量等多维资源需联合优化时延敏感性自动驾驶、远程手术等场景要求微秒级资源调整边缘端AI模型复杂度与时延约束存在矛盾跨域协同复杂度卫星、地面基站、无人机等多域资源需统一调度跨运营商、跨网络边界资源共享机制尚未成熟传统方案的局限性分析维度传统方案6G需求差距调整方式静态预配置实时动态调整响应速度差3-4个量级优化目标单一指标多目标联合缺乏全局优化能力资源粒度粗粒度切片物理层细粒度灵活性不足协同范围单域管理空天地跨域缺乏跨域机制智能水平规则驱动AI原生自治自适应能力弱核心结论：传统方案的根本缺陷在于"先建网后优化"的外挂式思路，6G需要AI内生的资源调度架构政策与产业驱动背景国家政策层面6G写入2026年政府工作报告，列为未来产业重点方向工信部启动6G创新发展部省协同试点专项行动目标2029年形成自主创新6G技术方案，支撑商用落地产业生态层面中国6G专利申请量全球第一，形成300+关键技术储备已完成第一阶段6G技术试验，第二阶段试验推进中IMT-2030推进组统筹技术攻关与标准研制市场预期全球6G网络切片市场持续增长，应用场景加速拓展通信设备、芯片、软件、运营商全产业链协同布局2029年形成自主创新6G技术方案支撑商用落地切片资源动态调整架构设计08AI原生资源调度总体架构五面协同数据面控制面管理面智能面安全面感知决策层实时采集网络状态、用户行为、切片需求数据，构建全局态势感知态势感知数据采集智能编排层基于AI模型进行资源预测、策略生成与多目标优化决策AI预测策略优化执行调度层将决策下发至各域资源控制器，完成频谱、算力、存储的动态分配动态分配资源下发感知决策层实时采集网络状态、用户行为、切片需求数据，构建全局态势感知智能编排层基于AI模型进行资源预测、策略生成与多目标优化决策执行调度层将决策下发至各域资源控制器，完成频谱、算力、存储的动态分配数据面统一数据采集与特征工程控制面策略下发与执行反馈管理面切片生命周期管理与SLA保障智能面AI模型训练、推理与持续学习安全面跨切片隔离与安全策略执行数据-模型-控制闭环机制1数据感知采集信道质量、队列长度、用户需求等网络状态，编码为图结构输入→2模型推理AI模型基于实时状态预测资源需求，生成最优分配策略→3策略执行将分配策略下发至各域控制器，完成资源动态调整→4效果反馈监测调整后的网络性能指标，反馈至模型进行策略修正↻毫秒级时延闭环时延控制在毫秒级以内，满足实时性要求策略预验证支持虚拟化仿真环境进行策略预验证，降低决策风险自学习优化引入自学习机制，模型根据反馈持续优化策略分布式智能体协同调度模型去中心化架构每个网络域部署独立智能体，具备本地感知与决策能力智能体间采用基于消息队列的异步通信协议，确保高并发数据一致性支持任务指令、状态同步与异常上报三类核心交互协同机制横向协同同层级智能体间资源共享与负载均衡纵向协同跨层级智能体间策略对齐与目标分解应急协同异常状态下智能体自主切换至协作模式核心优势系统可扩展性显著提升，支持大规模网络部署容错能力强，单点故障不影响全局调度降低集中式计算的时延与带宽压力边缘计算与切片协同优化协同架构边缘AI引擎边缘节点部署轻量化AI推理引擎，支持本地快速决策联合编排切片资源与边缘算力联合编排，按业务需求动态分配三级协同端-边-云三级协同，任务按时延与算力需求智能卸载协同优化策略低时延场景计算任务下沉至边缘，减少回传时延大算力场景复杂AI推理上传至云端，边缘负责实时调度弹性扩展边缘资源池动态扩缩容，匹配切片负载变化关键收益1ms时延突破端到端时延降低至1ms以内↑算力利用率边缘算力利用率提升显著↓能耗优化网络能耗有效降低AI驱动的核心优化算法09基于深度强化学习的动态频谱分配1初始化经验回放缓冲区与目标网络参数2观测环境状态，依据epsilon-greedy策略选择动作3执行频谱分配，收集新状态与奖励4存储转移样本并采样训练Q网络5定期同步目标网络参数状态空间频谱占用状态、用户需求、干扰水平动作空间可分配频段集合与功率控制策略奖励函数综合吞吐量、干扰水平与公平性指标智能体自主避免拥塞频段提升频谱利用率适应动态变化的无线环境无需预定义规则支持多目标平衡优化吞吐量、干扰与公平性兼顾基于图神经网络的切片资源分配切片间资源竞争与隔离采用图注意力网络（GAT）为高优先级切片分配更多资源，动态调整频谱分配，限制低优先级切片发射功率切片内动态需求预测构建时序图结构，结合时序图神经网络（TGAT）预测未来需求，节点特征包含历史需求与设备类型图建模方法将基站、用户、切片视为节点，通信链路视为边边权重表示信道质量或干扰强度节点特征包含资源需求、队列状态等信息节点建模基站·用户·切片三类实体边权重信道质量·干扰强度量化特征向量资源需求·队列状态编码极低干扰概率30%利用率提升<5%预测误差微秒级调整时延跨域切片协同优化算法异构节点建模不同域设备视为异构节点（卫星、地面基站、无人机）多种边类型定义定义多种边类型：卫星-地面链路、无人机-基站链路等HAN信息聚合通过异构图神经网络（HAN）聚合多域信息协同分配策略全局视角协调卫星与地面基站频谱分配，避免同频干扰根据各域负载状态动态迁移业务与资源支持多运营商跨域资源共享与协同调度40%跨域资源利用率提升<1ms端到端时延降低达标多域协同决策时延多目标优化与公平性保障公平性保障机制自适应资源分配目标函数最大化资源利用率与用户满意度，最小化时延、丢包率与能耗约束条件SLA保障、切片隔离、频谱容量上限求解方法多目标遗传算法或粒子群优化算法进行全局搜索引入公平性权重因子，防止低优先级切片资源饥饿基于纳什议价模型实现切片间资源公平分配动态调整切片优先级，适应业务需求变化结合网络状态实时调整优化策略引入自学习机制，模型随环境变化持续进化支持负载均衡与弹性扩缩容算法性能评估与对比分析指标类别具体指标说明效率指标资源利用率频谱、算力、存储的使用效率质量指标端到端时延从请求到响应的时间丢包率数据传输中的丢失比例体验指标用户满意度SLA达标率与体验评分绿色指标能耗效率单位吞吐量的能源消耗GNN方案资源利用率与干扰控制方面表现最优DRL方案动态适应性与长期收益优化方面优势明显多目标优化公平性与综合性能平衡方面更优部署建议采用混合算法架构，按场景灵活组合典型应用场景与实践案例10工业互联网场景<1ms实时性端到端时延99.999%可靠性连接可靠性严格隔离安全性生产与办公网络切片方案部署uRLLC专用切片，保障控制指令超低时延传输基于GNN预测设备故障前数据爆发期，动态扩展带宽边缘计算节点就近处理工业数据，降低回传负载实践效果工业设备连接效率显著提升生产流程智能化水平提高设备安全隔离得到有效保障自动驾驶与车联网场景超低时延通信<3ms时延阈值车辆间通信时延低于3ms，支持紧急避撞场景下的实时响应高速移动连续性无缝切换保障高速移动场景下切片无缝切换，确保通信不中断协同感知共享实时数据同步车路协同感知数据实时共享，提升环境感知能力切片方案专用uRLLC切片为V2X通信分配专用uRLLC切片，保障时延与可靠性DRL动态调度基于DRL算法动态调整切片资源，适应车流密度变化边缘智能决策边缘节点部署路侧智能体，实现本地快速决策实践效果安全时延达标车辆通信时延满足安全驾驶要求资源效率提升高峰时段资源分配效率提升协同性能优化车路协同感知精度与响应速度优化远程医疗与沉浸式通信场景高清视频切片保障手术画面4K/8K实时传输，零卡顿数据安全切片患者数据加密传输，满足合规要求边缘AI辅助手术机器人低时延远程操控高带宽切片支持全景视频大流量实时传输低时延切片交互响应时延低于10ms，消除眩晕感通感一体6G感知能力追踪用户姿态，优化渲染远程手术常态化远程手术从实验走向常态化应用VR/AR体验质变VR/AR体验瓶颈突破，交互沉浸感质变低空经济与智慧海洋场景无人机物流配送低时延切片保障飞行控制与避障低空监测巡检通感一体切片实现目标探测与追踪多机协同作业跨域切片协调无人机群通信与算力海洋牧场监测卫星-海上基站协同切片覆盖远海区域海上油气平台高可靠切片保障生产数据回传应急通信卫星切片快速部署，保障救援通信异构图神经网络实现空天地跨域资源协同，构建统一的资源调度与优化框架卫星地面切片无缝切换卫星切片与地面切片无缝切换与负载均衡，保障业务连续性安全防护与标准化进程11切片安全威胁与防护策略数据泄露风险跨切片数据越权访问与窃取恶意攻击风险DDoS攻击、切片劫持、资源耗尽攻击跨切片干扰风险切片隔离失效导致性能互相影响纵深防护策略数据层数据加密与访问控制，隐私增强计算技术网络层入侵检测与防御，切片间强隔离机制应用层身份认证与授权，安全审计与合规检查创新安全技术区块链技术实现切片资源分配的可信审计安全多方计算保护跨域协同中的数据隐私零信任架构贯穿切片全生命周期6G网络切片面临多层次安全挑战，需构建纵深防护体系绿色节能与能效优化40%绿色节能目标6G切片资源调度兼顾性能与能效，推动网络低碳化演进绿色调度策略智能休眠模式低负载时段自动关闭冗余资源低功耗传输自适应调制编码与功率控制优化节能切片调度根据业务峰谷动态调整切片资源长效机制引入碳足迹评估量化切片资源调度的碳排放建立能效指标体系纳入多目标优化函数推动网络持续演进向低碳化、智能化方向发展标准化进程与产业生态3GPP、ITU推进国际组织推进6G切片标准制定IMT-2030推进组统筹国内标准研制与验证接口协议标准化跨域资源调度逐步完善芯片厂商6G基带与AI推理芯片研发设备厂商AI原生切片基站与核心网软件厂商智能编排与资源管理