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文档简介

大数据的定义大数据诞生背景与意义大数据基本概念及特征目录大数据诞生背景与意义01大数据背景与意义传统数据处理架构结构化数据:数据库、数据仓库非结构化、半结构化数据:NoSQL数据库、并发程序在大数据背景下存在的问题结构化数据:单机处理速度慢,MPP架构存在扩展性、热点问题大数据背景与意义在大数据背景下存在的问题非结构化、半结构化数据:NoSQL数据库只负责存储;程序处理时涉及到数据移动,速度慢是否存在一套整体解决方案?可以存储并处理海量结构化、半结构化、非结构化数据处理海量数据的速度很快,且扩展性强大数据基本概念及特征02大数据定义与特征数据规模巨大(Volume)生成和处理速度极快(Velocity)数据类型多样(Variety)价值巨大但密度较低(Value)大数据是指超出传统数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。与此同时,及时采集、存储、聚合、管理数据,以及对数据深度分析的新技术和新能力,正在快速增长,就像预测计算芯片增长速度的摩尔定律一样。—McKinseyGlobalInstitute应用场景离线处理场景数据仓库搜索与检索实时处理场景实时流处理应用场景基于大数据的数据仓库应用场景基于大数据的搜索与检索传统搜索与检索大数据搜索与检索应用场景基于大数据的图计算自然人E投资投资人企业C企业B企业A投资供应商投资人企业D自然人F个体户G配偶亲属投诉财报应用场景基于大数据的数据挖掘ID名称ID名称ID名称1五角场6徐家汇11大柏树2浦东建材市场7静安寺-南京路-人民广场12娄山关路3金沙江路中环路口8虹莘路13新世界4漕河泾9金沙江路祁连山路14长寿路5中山公园10陆家嘴实时刷卡信息(来自银联)定义商圈商圈聚类模型分析与选择模型拟合动态商圈区域即时呈现,收缩变化一目了然二级

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