(2025年)应用时间序列习题(含答案)

(2025年)应用时间序列习题(含答案)习题部分一、单项选择题1.时间序列是（）。A.将一系列统计指标按时间先后顺序排列起来B.将一系列不同时间的统计指标数值按时间先后顺序排列起来C.将某一统计指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列起来D.将同一时间的不同统计指标数值按时间先后顺序排列起来2.下列属于时期序列的是（）。A.某商场各季末的商品库存量B.某商场各月的销售额C.某地区历年的人口总数D.某企业各年末的设备台数3.已知某企业20212024年的销售额分别为100万元、120万元、130万元、150万元，用简单平均法预测2025年的销售额为（）万元。A.120B.125C.130D.1354.移动平均法适用于（）。A.长期趋势变动的时间序列B.季节变动的时间序列C.循环变动的时间序列D.不规则变动的时间序列5.用最小二乘法拟合直线趋势方程=a+bA.呈上升趋势B.呈下降趋势C.呈水平趋势D.无法确定趋势6.已知时间序列各期观测值依次为100，120，140，160，180，以2021年为基期，其定基发展速度分别为（）。A.100%，120%，140%，160%，180%B.120%，140%，160%，180%，200%C.100%，1.2，1.4，1.6，1.8D.1.2，1.4，1.6，1.8，2.07.环比增长速度与定基增长速度之间的关系是（）。A.环比增长速度的连乘积等于定基增长速度B.环比增长速度之和等于定基增长速度C.各环比增长速度加1后的连乘积等于定基增长速度加1D.各环比增长速度加1后的连乘积等于定基增长速度8.某地区粮食产量的环比增长速度2022年为3%，2023年为5%，则20222023年该地区粮食产量共增长了（）。A.2%B.8%C.8.15%D.15%9.季节比率的取值范围是（）。A.大于0B.大于0小于1C.大于0小于2D.大于0小于410.若某时间序列的季节比率分别为110%，80%，90%，120%，则表明（）。A.第一季是淡季B.第二季是旺季C.第三季是淡季D.第四季是淡季二、多项选择题1.时间序列按其指标表现形式的不同，可分为（）。A.绝对数时间序列B.相对数时间序列C.平均数时间序列D.时期序列E.时点序列2.时期序列的特点有（）。A.序列中各个指标数值可以相加B.序列中各个指标数值不能相加C.序列中每个指标数值的大小与其所属时期的长短有直接关系D.序列中每个指标数值的大小与其所属时期的长短无直接关系E.序列中每个指标数值通常是通过连续不断登记取得的3.测定长期趋势的方法有（）。A.时距扩大法B.移动平均法C.最小二乘法D.季节指数法E.指数平滑法4.计算平均发展速度的方法有（）。A.算术平均法B.几何平均法C.方程式法D.调和平均法E.加权平均法5.下列关于发展速度和增长速度的说法正确的有（）。A.发展速度是报告期水平与基期水平之比B.增长速度是报告期增长量与基期水平之比C.定基发展速度等于相应各环比发展速度的连乘积D.定基增长速度等于相应各环比增长速度的连乘积E.增长速度等于发展速度减16.季节变动分析的方法有（）。A.同期平均法B.移动平均趋势剔除法C.最小二乘法D.指数平滑法E.时距扩大法7.循环变动的测定方法有（）。A.剩余法B.直接法C.移动平均法D.指数平滑法E.最小二乘法8.时间序列的构成要素有（）。A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动E.随机变动三、判断题1.时间序列中的指标数值可以是绝对数，也可以是相对数或平均数。（）2.时期序列中每个指标数值的大小与其所属时期的长短有直接关系。（）3.用简单平均法预测时间序列的未来值，适用于有明显趋势的时间序列。（）4.移动平均法可以消除时间序列中的不规则变动。（）5.定基发展速度等于相应各环比发展速度之和。（）6.环比增长速度的连乘积等于定基增长速度。（）7.季节比率大于100%表示旺季，小于100%表示淡季。（）8.循环变动的周期通常在一年以上。（）9.不规则变动是由各种偶然的、突发的或不可预见的因素引起的。（）10.时间序列的长期趋势可以是上升的、下降的或水平的。（）四、简答题1.简述时期序列和时点序列的区别。2.说明移动平均法的特点和适用范围。3.阐述发展速度和增长速度的关系。4.简述季节变动分析的意义和方法。5.说明循环变动和季节变动的区别。五、计算题1.某企业20212024年的销售额资料如下：年份销售额（万元）2021100202212020231302024150（1）计算各年的环比发展速度和定基发展速度。（2）计算20212024年的平均发展速度和平均增长速度。2.某商场某商品各季度的销售量资料如下：季度2021年2022年2023年2024年第一季度100110120130第二季度8090100110第三季度60708090第四季度120130140150（1）用同期平均法计算各季度的季节比率。（2）根据季节比率分析该商品销售量的季节变动规律。3.已知某时间序列的观测值如下：时间观测值1102123154185206227258289301032（1）用移动平均法（n=3）计算各期的移动平均数。（2）用最小二乘法拟合直线趋势方程，并预测2025年（时间t=11）的观测值。答案部分一、单项选择题1.C。时间序列是将某一统计指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列起来，所以选C。2.B。时期序列中指标数值可以相加，且与时期长短有关，各月销售额符合这一特点，A、C、D选项属于时点序列，故选B。3.B。简单平均法预测2025年销售额为(1004.A。移动平均法适用于长期趋势变动的时间序列，平滑掉不规则变动，选A。5.B。直线趋势方程=a+bt中，b为负数，说明随着时间6.A。以2021年为基期，定基发展速度分别为100÷100=100，120÷100=7.C。各环比增长速度加1后的连乘积等于定基增长速度加1，选C。8.C。20222023年粮食产量共增长了(19.A。季节比率大于0，选A。10.C。季节比率大于100%为旺季，小于100%为淡季，第三季季节比率90%小于100%，是淡季，选C。二、多项选择题1.ABC。时间序列按指标表现形式不同，分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列，选ABC。2.ACE。时期序列中指标数值可相加，与时期长短有关，且通常通过连续登记取得，选ACE。3.ABCE。测定长期趋势的方法有时距扩大法、移动平均法、最小二乘法、指数平滑法，季节指数法用于季节变动分析，选ABCE。4.BC。计算平均发展速度的方法有几何平均法和方程式法，选BC。5.ABCE。定基增长速度不等于相应各环比增长速度的连乘积，D错误，其他选项正确，选ABCE。6.AB。季节变动分析方法有同期平均法和移动平均趋势剔除法，选AB。7.AB。循环变动测定方法有剩余法和直接法，选AB。8.ABCD。时间序列构成要素有长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动，选ABCD。三、判断题1.√。时间序列指标数值可以是绝对数、相对数或平均数，表述正确。2.√。时期序列指标数值大小与所属时期长短有直接关系，正确。3.×。简单平均法适用于没有明显趋势的时间序列，错误。4.√。移动平均法可消除不规则变动，正确。5.×。定基发展速度等于相应各环比发展速度的连乘积，错误。6.×。各环比增长速度加1后的连乘积等于定基增长速度加1，错误。7.√。季节比率大于100%表示旺季，小于100%表示淡季，正确。8.√。循环变动周期通常在一年以上，正确。9.√。不规则变动由偶然、突发或不可预见因素引起，正确。10.√。时间序列长期趋势可以上升、下降或水平，正确。四、简答题1.时期序列和时点序列的区别：时期序列中各个指标数值可以相加，相加后的结果表示现象在更长时期内的总量；时点序列中各个指标数值不能相加，因为相加后的结果没有实际意义。时期序列中每个指标数值的大小与其所属时期的长短有直接关系，时期越长，指标数值越大；时点序列中每个指标数值的大小与其时间间隔的长短无直接关系。时期序列中每个指标数值通常是通过连续不断登记取得的；时点序列中每个指标数值通常是通过一次性调查登记取得的。2.移动平均法的特点和适用范围：特点：移动平均法可以平滑时间序列，消除不规则变动的影响，使序列的趋势更加明显；它是一种非参数方法，不需要对时间序列的模型进行假设；移动平均法的计算简单，易于理解和应用。适用范围：适用于长期趋势变动的时间序列，特别是当时间序列存在不规则变动时，可以通过移动平均法来揭示其长期趋势。但它对于有明显季节性或周期性变动的时间序列不太适用。3.发展速度和增长速度的关系：发展速度是报告期水平与基期水平之比，说明现象在一定时期内发展变化的程度；增长速度是报告期增长量与基期水平之比，说明现象在一定时期内增长变化的程度。增长速度等于发展速度减1。当发展速度大于1时，增长速度为正值，表示现象增长；当发展速度小于1时，增长速度为负值，表示现象下降。定基发展速度等于相应各环比发展速度的连乘积；定基增长速度与环比增长速度之间没有直接的连乘关系，各环比增长速度加1后的连乘积等于定基增长速度加1。4.季节变动分析的意义和方法：意义：季节变动分析可以帮助我们了解现象在一年内的周期性变化规律，为企业的生产、销售、库存管理等提供决策依据；可以预测未来季节变动的情况，提前做好应对措施；可以消除季节变动对时间序列的影响，更准确地分析长期趋势和循环变动。方法：主要有同期平均法和移动平均趋势剔除法。同期平均法是将各年同期的数据进行平均，计算出各期的季节比率；移动平均趋势剔除法是先通过移动平均法消除时间序列中的长期趋势，然后再计算季节比率。5.循环变动和季节变动的区别：周期长度：季节变动的周期通常为一年，具有明显的季节性规律；循环变动的周期通常在一年以上，且周期长度不固定。影响因素：季节变动主要受自然季节因素和社会习俗等因素的影响；循环变动主要受经济、政治、技术等宏观因素的影响。可预测性：季节变动具有较强的规律性，相对容易预测；循环变动的规律性较弱，预测难度较大。五、计算题1.（1）环比发展速度：2022年环比发展速度=1202023年环比发展速度=1302024年环比发展速度=150定基发展速度：2022年定基发展速度=1202023年定基发展速度=1302024年定基发展速度=150（2）平均发展速度=。平均增长速度=114.472.（1）第一步，计算各年同季平均数：第一季度平均数=(第二季度平均数=(第三季度平均数=(第