JJF(鄂) 200-2026 陆域国土空间碳汇核算计量规程

JJF(鄂)200—2026SpecificationforCarbonSin2026—06—02发布2026—09—10实施陆域国土空间碳汇核算计量规程JJF(鄂)200-2026主要起草单位：武汉市测绘研究院(湖北省自然资源武汉碳计量中心)陈晓达(武汉市测绘研究院)王思远(中国科学院生态环境研究中心)李海亭(武汉市测绘研究院)秦思娴(武汉市测绘研究院)刘丹丹(武汉市测绘研究院)汪运祥(武汉市测绘研究院)梁武卫(武汉市测绘研究院)黄荣(湖北省标准化与质量研究院)韦子杰(武汉市测绘研究院)方锐敏(湖北省测绘质量监督检验站)周子晶(湖北省国土测绘院)唐祎欣(武汉市测绘研究院)王瑗(武汉市测绘研究院)李盼盼(武汉市测绘研究院)尹言军(武汉市测绘研究院)王晶(中国科学院生态环境研究中心)张明慧(中国科学院生态环境研究中心)江唯(武汉市测绘研究院)余涵(武汉市测绘研究院)JJF(鄂)200—2026I I1范围 2引用文件 3术语和定义 4计量对象与碳库 24.1计量对象确定 24.2计量碳库确定 25计量步骤 36计量要求 36.1基本要求 36.2基础数据收集与处理要求 46.3调查监测要求 6.4计算过程要求 57计量条件 57.1环境条件 57.2设备条件 68计量方法 68.1碳储量调查监测 68.2碳汇量计量 79结果表达 99.1计量报告 99.2数据成果 9附录A计量对象与土地利用/覆盖数据的映射关系 附录B数据源格式和来源 附录C碳储量调查监测方法 附录DLiDAR调查监测方法 15附录E不确定度评定方法及示例 18附录F计量结果表 2JJF1001-2011《通用计量名词术语与定义》、JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和JJF1071-2010《国家计量校准规范编写规则》共同构成支撑本规程制定工作的基础性系列规范。地生态系统碳汇核算指南》、HJ1168《全国生态状况调查评估技术规范测》、HJ658《土壤有机碳的测定燃烧氧化-滴定法》、NY/T1121.4《土壤检测第4《农田土壤有机碳储量调查技术规程》等规范编制而成。1本规程适用于县级及以上行政区域开展陆域国土空间碳储量本底调查与碳汇计量GB/T46105陆地生态系统碳汇核算指南HJ658土壤有机碳的测定燃烧氧化-滴定法NY/T1121.4土壤检测第4部分：土壤容重的测定DB42/T2303森林碳汇计量监测技术规范其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。23.4碳储量carbonstock4计量对象与碳库4.2计量碳库确定计量碳库见表1。园地公园与绿地地上生物量地下生物量枯落物碳汇量计量6计量要求b)基准年和计量年的时间间隔原则上不超过5年；4g)计量方法和参数应经科学验证，并与区域自然地理条件、生态系统类型和土地h)计量过程应统一计量边界和参数体系，完整记录数据来源与处理流程，确保计6.2基础数据收集与处理要求b)专项调查数据应至少包括1期森林资源规划设计调查数据和1期林草湿荒调查b)林地、草地、湿地、耕地、园地、公园与绿地图斑以第三次全国国c)利用其他土地利用/覆盖数据对基准年和计量年数据进行补充，其中公园与绿地6.3调查监测要求样地布设要求详见附录C.1和C.2。样地调查中直接测量对象应满足表2所规定的技术要求。5表2直接测量对象与计量要求胸/基径测量偏差≤±0.1a)对于样地内直径>5.0cm的所有乔木样木作每木检尺；b)乔木胸径应在树木上坡侧，自地表根基处沿树干向上位置测量，基径应在主干离地0.1m处测量；c)灌木基径应在主茎距地面0.05m处测量。m测量偏差≤±0.05ma)测量时，观测点与树干基部的水平距离宜为树高的1~1.5且应保证观测点与树干基部、树梢位于同一垂直平面内；b)观测点应选择地形相对平坦位置，避开明显坡折、沟坎等影响水平距离判定的地形条件；c)测量过程中应避免遮挡视线的障碍物，确保树干基部和树梢均清晰可判读。冠幅m绝对误差≤±0.1ma)对于乔木或大灌木，应测量其树冠东西和南北两个垂直方向的投影宽度，以两次测量的算术平均值作为该植株的冠幅值；b)对于密集成片的低矮灌丛，可在样方内选取代表性丛株测量。-a)需精确测定样地、样方的中心点及四个边界角点的大地坐标；b)样地周围道路、水体、林缘等主要地物应进行标复测和定位。样地监测要求详见附录C.3.2。b)应完整记录计算过程、关键参数，确保过程可追溯、结果可复现。7计量条件b)进行空间定位时，应避开强电磁干扰源、高大建筑物等对卫星信号接收产生显7.1.3实验室分析环境6a)对土壤有机碳等参数的实验室分析，应在具备环境条件控制能力的实验室内开b)实验室环境条件应符合所采用仪器的环境要求，对温度、湿度、洁净度、振动7.2.1测量与实验室分析设备a)测量与实验室分析设备应包括可测定植被生物量、含碳率、土壤有机碳含量、b)测量仪器设备应按照规定周期送至国家法定计量检定机构或由其授权的计量技d)仪器设备的使用、存放和维护应符合其技术说明和计量性能要求，并定期进行应配备满足大规模空间数据处理、模型运算及成果存储要求的计算设备与服务器。实地调查监测方法见附录C.3。为提高监测效率，林地可采用LiDAR法作为辅助监测手段，具体操作过程见附录D。实验室测定分析内容与方法应按照表3所示规定执行。表3实验室测定内容及方法7根据样地碳储量调查结果计算各计量对象的碳储量密度，计算方法见公式(1):Dk——第k类计量对象的碳储量密度(tC/hm²);其中，样地的碳储量密度计算方法见公式(2):Sk,j——第k类计量对象第j样地的面积(hm²);根据各计量对象的碳储量密度和面积，计算碳储量，计算方法见公式(3):Ck,t——第k类计量对象在年份t的碳储量Dk——第k类计量对象的碳储量密度(tC/hm²);JJF(鄂)200—20268土地利用/覆盖未发生变化图斑碳汇量计量方法见公式(4):基准年第k类计量对象的碳储量(tC);k土地利用/覆盖发生变化图斑的碳汇量计量方法见公式(5):各计量对象碳汇总量计量方法见公式(6):l——各计量对象在计量年的总碳汇量(tCO₂e·a-1);——土地利用/覆盖未发生变化图斑在计量年的碳汇量(tCO₂e·9k第k类计量对象，无量纲。9结果表达编制陆域国土空间碳汇计量报告，主要内容包括区域概况、数据情况、计量方法、9.2数据成果附录A红树林地灌丛沼泽沼泽草地园地果园盐田茶园沿海滩涂橡胶园内陆滩涂沼泽地水田天然牧草地公园与绿地公园与绿地附录B类别是否使用土地利用国土三调及年度变更调查数据自然资源部门必选城市国土空间监测数据自然资源部门地理国情监测数据自然资源部门表B.2专项调查数据格式、来源森林资源规划设计调查数据自然资源部门、林草部门草原资源调查数据自然资源部门、林草部门湿地资源调查数据自然资源部门、林草部门耕地资源调查数据自然资源部门地表基质调查数据自然资源部门林草湿荒调查监测数据自然资源部门、林草部门土壤普查数据农业部门园林绿化资源调查数据林草部门附录C样地数量的确定应满足90%的可靠性及90%的抽样精度要求。可根据计量区域生态a)林地典型样地为20m×20m,样地四角需设立样桩，必要时可根据图斑大小或b)为了避免边际效应，样地边缘应离地块边界至少10m;c)样地内林木和管理方式(如施肥、间伐、采伐、更新等)应与样地外完全一致。a)样地应设置在图斑的中心地带，面积不应小于图斑面积的20%;位角测设3条40m长(水平距)的样线，布设圆形样地；c)按标准布设样地时，若样地超出目标计量图斑范围，导致无法完整落入同一图斑内，可将样线长度调整为20m;d)在样地中心点和3条标线端点位置需设置标桩，当0度样线难以布设时(如遇陡坡、沟壑、障碍物时),可以调整角度，但应保持样线夹角120°;e)在3条样线端点处分别设置3个2m×2m观测小样方，样方对角线与样线重合。a)据湿地不同植被类型设置不同样方大小，森林湿地样方大小为20m×20m,灌丛湿地为10m×10m,草本湿地样方大小为1m×1m,样地四角进行标记或位置记录；c)对于地面状况非均一的样地，应根据样地内空间异质程度进行分层抽样，层内相对均一，即在入口区、深水区(或中央区)、出口区、沿岸带四种类型层内进行局部a)样地的选择应代表该地区主要土壤类型、种植属性和作物生产条件等，样地内b)样地避免设置在堆过肥料的地方和田埂、沟边及特殊地形部位，应距离田埂、水沟等至少10m;c)耕地典型样地为10m×10m,样地四角需设立样桩；d)每块样地内至少设置3个重复样方，样方边长一般为1~5m;e)样方之间相互独立，相距至少1m,避免相互影响，应尽量代表田块的不同生长f)样方穿越多个作物行，每个作物行至少有1个样方。b)种植草本植物的区域，样地设置方法与草地相同。b)种植草本植物的区域，样地设置方法与草地相同。C.3.1调查方法采用表C.1所示方法。表C.1计量对象碳储量调查方法园地公园与绿地a)碳储量原则上每5年开展一次监测，重点区域监测可根据需求缩短至1~2年，在无人为扰动情况下，土壤有机碳库监测周期可适当延长至5~10年；b)对于土地利用/覆盖未发生变化的图斑，应按照C.3.1对相应附录DD.2引用文件CCER-14-001-V01温室气体自愿减排项目方法学造林碳汇CH/T8024-2011机载激光雷达数据获取技术规范D.3LiDAR数据采集与处理LiDAR数据采集见CH/T8024。LiDAR数据预处理见CH/T8023。c)激光雷达生物量模型构建。根据乔木层的实际情况，随机选取一定数量的样本作为训练集(如训练集与验证集按8:2或7:3的比例),利用适当的拟合方法(如最小二乘法)构建激光雷达生物量模型。基于LBI和树高的拟合方法见CCER-14-001-V01,也可选择采用其他建模方法。此处以二次曲线模型拟合各树种的树高-胸径关系模型为例乔木的胸径(cm);乔木的树高(m);模型参数。每个径阶不少于5株。a)样地特征参数提取。基于样地范围内LiDAR数据，计算样地范围内归一化点云90%)、高度百分位数(10%,20%,...,90%)、平均高度、最大值、最小值等。强度变b)激光雷达生物量模型构建。根据不同林地的实际情况，随机选取一定数量的样本作为训练集(如训练集与验证集按8:2或7:3的比例),利用适当的拟合方法(如最小二乘法、随机森林等)构建激光雷达生物量模型，建立样地特征参数和样地实测生物量a)与样地调查数据进行比较，此方法适用于单木碳储量估算精度验证。与乔木林样地调查数据进行对比，LiDAR数据计算结果精度高于90%;b)计算模型决定系数R2。对于单一树种，训练集决定系数应不低于0.9,验证集决定系数应不低于0.8;对于多树种混交林，训练集与验证集决定系数均应不低于0.7。若能满足精度要求，则应重新建模，直至达到精度要求。精度验证具体方法参见JJF(鄂)200—2026附录EE.1不确定度评定方法E.1.1碳储量密度的不确定度碳储量密度的不确定度按照公式(E.1)计算，不确定度评定示例详见附录E.2:UD-k——第k类计量对象碳储量密度的不确定度(%);UCD-k,j——第k类计量对象第j个样地碳储量密度不确定度(%);k——第k类计量对象，无量纲。注：样地间为独立测量，依据抽样调查随机性原则，相关系数为0。E.1.2碳储量计算结果的不确定度Uk,t——第k类计量对象在年份t的碳储量不确定度(%);UAkt——第k类计量对象在年份t的面积不确定度(%);UDk.t——第k类计量对象在年份t的碳储量密度不确定度(%);k