AI自动化流程屏幕机器人-视频巡检场景-构建“高效、精准、全流程闭环”的智能稽核体系

视频全量巡检屏幕机器人构建“高效、精准、全流程闭环”的智能稽核体系厚德守正创新共赢01产品概述02核心技术03工作场景04案例分享2025年8月26日公布推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》例如：视频监控点自身硬件质量、中继链路故障、图像信号网络传输稳定性、视频的解码效率及对应视频监控平台的可用性。部分场景因为历史原因或者网络管控原因，可能要在不同平台、多个账号之间进行切换，才能完成全量巡检，工作量翻倍。3.全量巡检工作强度高海量视频监控巡检，仅靠肉眼和经验极易漏网。长时间的重复工作，大量耗费人员精力的同时，工作幸福感很难提升。在人工巡检的同时，同步的异常故障记录，也需要填报及时，且准确无误。部分场景下，除了文档记录外，还需要手动在相关的运维管理平台上进行信息填报工作！公共场所的监控，要有可用性和在线率的要求，视频巡检是一项“细致且持续”的工程，核心在于“数据校验—异常识别—规范监督—闭环处理”的闭环管理，全量巡检智能体的引入，把稽核从“人工主导”升级为“人机协同”，可避免由于运维不及时和滞后，带来的公共安全风险。AI屏幕机器人 ），AI屏幕机器人视觉感知通过眼睛观看电脑显示屏，读取“重要信息”；通过采集的信息，进行思考，思考分析并给出决策；键鼠输入大脑给双手输出控制指令，完成鼠标键盘的输入操作；且在执行过程中，实时感知！模拟人类与电脑的交互方式，在大量重复、繁杂或需要高精度的工序中进行辅助人执行者+决策者+产品全套为国产化产品，支持完全本地化部署运行，无网络连接功USB口，无数据传输功能，智能体编排训练后，能够智能体控制单元HDMI或DPUSB线（模拟）客户自用工作电脑AI智能体可7*24小时不间断工作，支持集中部署和单台分布式部署两种。集控中心视频巡检AI智能体001号A区AR212HNAI智能体管理平台工作终端AR212HN工作终端单台部署模块AR30H工作终端iGentooExpressiGentoo智能体一体机智能体业务工作终端iGentooExpressiGentoo智能体一体机模块AR30H模块AR30H工作终端工作终端1.面向轻量级场景（2万路以下），可单台部署，设定每日批量巡检任务或者每周的单台巡检任务；2.面向大中量场景（2万路-5万路），可先进行视频分组，通过多台智能体，分组巡检，最后进行报告合并；1.非侵入无植入，轻部署➢无需在终端主机上安装任何插件➢无需要接入网络（网络无关）➢无需提供平台或数据接口➢无需额外提供硬件&算力3.跨应用、跨设备➢支持同一流程在不同工作站（主机）、不同平台上的操作；Deepin操作系统2.低代码：“编排式”训练流程将AI智能体的训练“白盒”，用户只需关注流程，不需要任何编码基础，即可进行智能体的自我训练，轻维护4.全天候响应&唤醒激活在分派智能体任务后，既可以支持7*24小时全天候“执勤”；也可根据实际需求，准时“上岗”；★执行过程完全可追溯每一步执行都在显示器上展示，可被识别；且全过程可后期自动追溯；现状：解决方案：地铁每条线路有成千上万个监控摄像头，巡检通常采用随机抽检的方式，无法或很难做到定期的全量巡检并出具巡检报告，用户会有监控在线率低、重点区域故障无法及时发现导致视频资料空白等安全管理风险；关于附件巡检报告的说明：的全部摄像头的巡检和故障定位报告，报告只体现故障摄像头的信息和故障定位。采用视频监控全量巡检AI智能体进行定期视频监控的全量巡检，并出具巡检和故障定位报告。AI智能体采用非侵入式部署，完全拟人化的操作：打开监控平台登陆，然后操作键鼠，每次打开16路画面查看，当发现取流失败时：先记录失败摄像头的站点和编号，再单独对故障摄像头进行故障定位，故障定位时先打开端口侦听工具和流程包分析工作，模拟取流后，分析相应数据包，找到故障代码，最后将相应的信息在巡检报告中进行显现，每个线路巡检完成后将巡检报告自动的发送给相应的运维班组。价值和意义：视频监控全量巡检AI智能体采用非侵入的方式便捷部署快速上线，完成了大规模监控摄像头的全量巡检，通过每日的巡检将监控的在线率提高到99.8%+,巡检报告中的故障定位信息有效的帮助运维工程师快速定位故障并采取有效的解决方案,降低了由于运维不及时或滞后带来的安全风险。xx地铁1号线2025年1月7日CCTV巡检报告.pdf背景与现状解决方案为进一步加强公共安全视频监控建设联网应用工作公安视频监控建设网络化应用的若干意见》，明确以全域覆盖安防控体系的构建与运行起到至关重要的作用；如何统一、及城市社会治安防控体系的建设、关系着高水平推用户挑战2.传统基于底层协议和网络的在线状态监测：通过视频监控各组件的通信协议和信令进行状态监测，但由于视频监控的状态还是有别于通信网络的状态，视频监控是在网络上承载的应用，所以网络正常与应用正常是两码事：网络通，但网络质量不好，应用受到影响，导致视频监控不可用；网络通，但应用故障，导致视频监控不可用；3.基于视频内容的状态监测：用户需要建设基于内容的视频监控监测平台，增加相应的算力资源和AI事件模型，后期还需要对AI模型的维护和扩展持续投入，投入产出4.依靠人力去抽检或全量巡检：此种方式也是基于内容去管理和维护，也是目前最常用的方式，但当用户有巨量的视频监控时，只能定期完成抽检，全量巡检很难定期方案优势与价值1.技术和实现方式上的创新：AI智能体基于计算机视觉在人机交互界面上的应用做为创新AI技术路线，采用纯粹的非侵入式