2026春苏科版四年级下册信息技术期末练习卷附答案_第1页
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文档简介

2026春苏科版四年级下册信息技术说明:1.本试卷满分100分,考试时间60分钟;2.所有题目均为纯文字表述,答题时请在留白处书写答案;3.答题需规范、整洁,不得涂改,字迹清晰。一、填空题(每空1分,共20分)4.对收集到的杂乱无章的数据进行分类、排序,使其条理化、清晰化的过程,叫做数据经过加工后就成为,两者是形与质的关系,数据是其表现形式和载体,7.数据的可视化就是将数据中的信息以直观的方式呈现,其一般流程包括数据收集、8.发现数据中的规律时,要对数据进行反复对比、分析9.根据数据规律进行预测时,要基于的数据,预测结果才具有参考价值。10.大数据与我们的生活密切相关,它能帮助我们更精准地了解需求、解决问题,提升 11.数据安全是指保护数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或12.保护个人数据时,我们要养成良好的习惯,不随意透露自己的,不点13.系统维护是保障数据安全的重要环节,定期对计算机系统进行、二、选择题(每题2分,共20分)1.下列关于数据收集的说法,错误的是()2.下列活动中,属于数据整理的是()A.询问同学每天的阅读时间并记录下来C.分析阅读时间较长的同学的阅读习惯3.数据分析的目的是()D.对数据进行分类整理4.下列关于数据可视化的说法,正确的是()A.数据可视化只能用一种方式呈现5.下列哪种方式不属于数据表达的多样化形式()A.用文字描述班级同学的兴趣爱好B.用特定符号表示不同的兴趣爱好C.用语言口头介绍同学的兴趣爱好6.发现数据中的规律时,我们不需要关注的是()7.关于根据规律进行预测,下列说法正确的是()A.预测结果一定是准确无误的B.预测不需要基于真实的数据规律D.只要有数据,就可以进行准确预测8.下列哪种行为会威胁到个人数据安全()A.定期更换计算机密码9.系统维护与数据安全的关系是()B.做好系统维护,能有效保障数据安全10.下列关于大数据的说法,错误的是()D.大数据可以帮助我们更好地了解世界三、判断题(每题1分,共10分)1.数据只包括数字,文字和符号不属于数据。()2.收集数据时,只要收集的数量足够多,就一定能得到准确的结论。()3.数据整理的目的是让杂乱的数据变得有条理,方便后续分析。()4.数据分析就是简单地把数据罗列出来,不需要进行任何分析和判断。()6.只要找到数据中的规律,就可以进行准确的预测。()9.计算机系统使用时间越长,越不容易出现安全漏洞,不需要进行维护。()四、简答题(每题5分,共20分)2.数据整理和数据分析有什么区别和联系?3.为什么说数据可视化能帮助我们更好地表达信息?请结合生活实际举例说明。4.作为小学生,我们可以采取哪些措施保护自己的个人数据?请至少写出4点。五、实践应用题(每题15分,共30分)请结合本学期所学知识,认真分析题目要求,在留白处详细1.学校计划了解四年级学生每天的体育锻炼时间,以便制定更合理的体请你完成以下任务:(1)确定数据收集的目的和对象;(2)选择合适的收集方法,并说明选择这种方法的理由;(3)写出数据整理的基本思路;(4)简要说明如何对整理后的数据进行分析,能得到哪些有用的信息。数据(具体数据可自行合理设定),请完成以下任务:(1)写出你设定的近5年粮食产量数据;(2)分析这些数据,找出其中的规律;(3)根据找到的规律,预测下一年我国的粮食产量,并说明预测的依据;(4)简要说明这些数据能体现出的中国粮食安全的特点,以及我们小学生能为粮食安2026春苏科版四年级下册信息技术期末练习卷答案一、填空题(每空1分,共20分)2.真实、全面(顺序可互换)3.问卷法、查阅资料法(顺序可互换,其他合理答案也可)4.数据整理5.规律、关联(顺序可互换)6.信息7.符号表示、口头介绍(顺序可互换,其他合理答案也可)8.数据分析或清理、可视化设计(顺序不可互换)10.真实、可靠(顺序可互换)11.效率、质量(顺序可互换,其他合理答案也可)13.个人信息(合理即可)14.杀毒、更新(顺序可互换,其他合理答案也可)二、选择题(每题2分,共20分)三、判断题(每题1分,共10分)四、简答题(每题5分,共20分)(1)明确收集目的:确定要收集的数据是什么,收集这些数据的用途;(1分)(2)确定收集对象:明确要向谁或从哪里收集数据;(1分)(3)选择收集方法:根据收集目的和对象,选择合适的收集方法(如询问法、问卷法(4)实施收集过程:认真记录收集到的每一条数据,避免遗漏和错误;(1分)(5)检查数据:收集完成后,检查数据的真实性、完整性,剔除无效数据。(1分)2.区别和联系:区别:数据整理是对收集到的杂乱数据进行分类、排序,使其条理化的过程,核心是“整理有序”;(2分)数据分析是对整理后的有序数据进行分析、判断,提取有用信息、联系:数据整理是数据分析的基础,只有先整理好数据,才能进行有效的数据分析;数据分析是数据整理的目的,整理数据是为了更好地分析数据、解决问题。(1分)3.原因:数据可视化能将抽象、复杂的数据转化为直观、易懂的形式,让人快速抓住数据的核心信息,比单纯的文字描述更清晰、更高效。(2分)举例:比如统计班级同学的兴趣爱好,用特定符号表示不同爱好,好最受欢迎,比单纯用文字罗列所有同学的爱好更直观;再比如统4.保护个人数据的措施:(1)不随意向陌生人透露自己的姓名、家庭住址、学习情况等个人信息;(1分)(2)不点击陌生邮件、短信中的链接,不下载未知来源的软件;(1分)(4)不随意将自己的学习资料、个人照片等数据分享给不熟悉的人;(1分)(5)发现个人数据可能泄露时,及时告诉家长或老师,采取补救措施。(1分,答对4点即可得满分,其他合理答案也可)五、实践应用题(每题15分,共30分)1.(1)收集目的:了解四年级学生每天的体育锻炼时间,为学校制定合理的体育活动计划提供依据;(3分)收集对象:四年级全体学生;(1分)(2)收集方法:问卷法(或询问法);(2分)理由:四年级学生人数较多,问卷法(或询问法)操作简单、高效,能快速收集到全体学生的锻炼时间数据,且能保证数据的全面性和真实性。(3分,方法合理、理由充分即可)(3)数据整理思路:先将收集到的锻炼时间数据按时间段(如0-30分钟、30-60分钟、60分钟以上)进行分类;再统计每个时间段的学生人数;最后将分类统计后的结果整理成有序的文字描述,方便后续分析。(3分,思路合理即可)(4)数据分析方法及有用信息:对比不同时间段的学生人数,分析四年级学生体育锻炼时间的整体情况(如大多数学生锻炼时间是否充足);找出锻炼时间较长和较短的学生群体,分析可能的原因;根据分析结果,为学校制定体育活动计划提供建议(如增加体育活动时间、丰富体育活动内容等)。(3分,分析合理、信息有用即可)2.(1)设定的近5年粮食产量数据(合理即可):比如2021年13.65亿吨、2022年13.71亿吨、2023年13.79亿吨、2024年13.87亿吨、2025年13.95亿吨;(3(2)数据规律:近5年我国粮食产量呈逐年递增趋势,每年的增长量基本保持在0.06-0.08亿吨左右,整体增长平稳;(3

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