CN113868812B 一种基于智能蚁群算法的中压配电网电缆路径规划方法 （国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司）

县安新镇北环路国网雄安新区供电公司蔡佳铭OptimizationAlgorithmin页.一种基于智能蚁群算法的中压配电网电缆本发明涉及一种基于智能蚁群算法的中压方法对供电区域内栅格建设成本进行量化；再2然后，结合非参数核密度估计方法和层次分析法方法最后，基于改进蚁群算法的路径规划方法，通过遗传算一种基于信息素浓度、搜索范围和搜索方向的改进蚁群α(t)=λ(1+e-εt)原始蚁群算法按照蚂蚁k的路径长度来更新Δτijk，忽略了当ave为迭代中蚂蚁的平均路径长度；在寻优过程中，蚂蚁搜索范围和方向对算法的收敛速度和复杂选节点集合Ak并规约寻优方向能极大地提升模型的整体求解水平；R为蚂蚁在以当前节点2.根据权利要求1所述的一种基于智能蚁群算法的中压配电网电缆路径规划方法，其3.根据权利要求2所述的一种基于智能蚁群算法的中压配电网电缆路径规划方法，其34.根据权利要求1所述的一种基于智能蚁群算法的中压配电网电缆路径规划方法，其结合负荷密度函数fh的变化曲线，其最大值对应的负荷密度值即为负荷密度水平的典5.根据权利要求1所述的一种基于智能蚁群算法的中压配电网电缆路径规划方法，其利用各类型土地的负荷密度水平典型值集合{xtp|xtp,i,0＜i≤m}构建单位栅格量化成aij＝xtp,i/xtp,j由于判断矩阵Am×m符合一致性检验，直接应用层次分析法计算各类型土地栅格的单位46.根据权利要求1所述的一种基于智能蚁群算法的中压配电网电缆路径规划方法，其配电网路径规划的综合投资包含电缆线路的建设成本和运行1)finv包括电缆造价和电缆通道建设费用两部分，并采用现值转年法均摊到经济使用i,j-1和βi,j为对应馈线第j-1和j两个相邻栅格中单位电缆57.根据权利要求6所述的一种基于智能蚁群算法的中压配电网电缆路径规划方法，其pow,i和npow,lim为适应负载68.根据权利要求1所述的一种基于智能蚁群算法的中压配电网电缆路径规划方法，其(1)结合电缆环网规划结果的具体情境，筛选出每条电缆环路间合适的站间联络线集78[0032]利用各类型土地的负荷密度水平典型9[0044]其中，f是作为目标函数的综合年投资费用，finv为电缆[0045]1)finv包括电缆造价和电缆通道建设费用两部分，并采用现值转年法均摊到经济度造价，βi,j-1和βi,j为对应馈线第j-1和j两个相邻栅格中单位电缆通道的建设费用；[0074]假设两节点之间的规划路径lij途径的栅格集合为{eij}，水域等典型障碍区域的小待选节点集合Ak并规约寻优方向能极大地提升模型的整体求解水平；R为蚂蚁在以当前节点为圆心的搜索范围半径，2α为基于当前节点与目标节点连线两侧范围内的搜索方向，[0092](1)结合电缆环网规划结果的具体情境，筛选出每条电缆环路间合适的站间联络要结合负荷密度水平及土地利用性质等因素确定单位型土地的负荷密度水平典型值集合{xtp|xtp,i,0＜i≤m}构建单位栅格量化[0133]由于判断矩阵Am×m符合一致性检验，可以直接应用层次分析法(Analytic[0140]配电网路径规划的综合投资主要包含电缆线路的建设成[0142]其中，f是作为目标函数的综合年投资费用，finv为电缆度造价，βi,j-1和βi,j为对应馈线第j-1和j两个相邻栅格中单位电缆通道的建设费用；i,(j-1,j)满足下式：[0173]假设两节点之间的规划路径lij途径的栅格集合为{eij}，水域等典型障碍区域的