《运筹学》（本科）课程思政导向的混合式教学设计

《运筹学》（本科）课程思政导向的混合式教学设计一、课程基本信息【重要】课程名称：运筹学（OperationsResearch）课程类别：专业核心课/学科基础课适用对象：大学本科管理科学与工程类、工商管理类、数学与应用数学、统计学、物流管理与工程类、工业工程类等专业二年级及以上学生建议学时：总学时64，其中理论讲授48学时，实验/上机实践16学时学分：4学分先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计二、课程定位与教学目标【非常重要】本课程旨在培养学生运用科学方法（数学模型、统计分析、算法设计）解决复杂管理与工程系统中资源优化配置与决策问题的能力。通过本课程的学习，学生应达到以下目标：（一）知识目标：【基础】系统掌握运筹学的基本概念、基本原理和基本方法。包括但不限于线性规划、对偶理论、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、排队论、存储论等经典分支的核心模型与求解技术。（二）能力目标：【高频考点】【难点】能够针对实际管理情境中的决策问题，进行合理的抽象、简化与假设，建立恰当的运筹学数学模型。熟练掌握至少一种运筹学软件（如LINGO,LINDO,MATLABOptimizationToolbox,PythonPuLP/ORTools等）进行模型求解与灵敏度分析，并能对计算结果进行准确的解释和评价，最终形成科学的决策建议。培养学生的逻辑思维能力、定量分析能力、系统优化意识和创新实践能力。（三）素养目标：【热点】深刻理解运筹学中蕴含的系统思维、辩证思维和全局观念。在课程学习中融入家国情怀、社会责任、科学伦理和工匠精神。使学生认识到有限的资源如何通过优化配置产生最大的社会经济效益，树立正确的价值观和资源观。三、教材与教学资源推荐教材：《运科学导论》（第11版），弗雷德里克·S·希利尔(FrederickS.Hillier)，杰拉尔德·J·利伯曼(GeraldJ.Lieberman)著，机械工业出版社。或《运筹学》（第4版），《运筹学》教材编写组，清华大学出版社。主要参考书：《运筹学方法与模型》，傅家良，复旦大学出版社。《管理运筹学》，韩伯棠，高等教育出版社。LINGO18.0用户手册及教程。在线资源：中国大学MOOC平台相关国家精品在线开放课程、智慧树平台相关课程资源、GurobiOptimization官方案例库。四、教学理念与设计原则本教学设计秉承“以学生为中心，以问题为导向，以能力培养为核心，以课程思政为灵魂”的现代教育理念。具体遵循以下原则：问题驱动原则：每个知识模块都从一个引人入胜的实际问题出发，激发学生的学习兴趣和求知欲。理实融合原则：【重要】理论教学与案例研讨、上机实验紧密结合，让学生在“做中学，学中思，思中悟”。高阶思维培养原则：不仅传授算法步骤，更注重引导学生理解算法背后的思想，培养模型抽象与创新应用的高阶思维能力。价值引领原则：深入挖掘课程蕴含的思政元素，如线性规划中的“全局最优”体现大局意识，动态规划中的“阶段决策”蕴含长远眼光，排队论中的“效率与公平”涉及社会管理等，实现知识传授与价值引领的同频共振。五、教学实施过程（核心环节）【非常重要】本部分按教学周次与知识模块展开，详细描述每一