《人工智能应用基础》教学大纲、授课计划

《人工智能应用基础》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称人工智能应用基础英文名称FundamentalsofArtificialIntelligenceApplications课程编码1GEC1073开课学期1/2课程性质☑必修□选修考核方式☑考试□考查课程类别□理论课☑理论课（含实践）□实践课课程学分2☑通识课□学科基础课□专业课课程学时总学时（34）理论学时（16）实践学时（18）适用专业全校各专业先修课程无选用教材孙开岩等.人工智能应用基础[M].北京：中国铁道出版社，2025.参考书目[1]韦修喜.人工智能与计算机应用[M].北京：电子工业出版社，2023.[2]李永胜.人工智能与计算机应用实践教程[M].北京：电子工业出版社，2023.[3]曾文权.生成式人工智能素养[M].北京：清华大学出版社，2024.参考资源学习通：/base?t=1741684493000中国慕课大学：/二、课程简介《人工智能应用基础》是全校通识必修课程，是面向全校各院系、各专业学生开设的首门信息技术类课程，旨在为学生奠定坚实的数字技术基础，是推动学校“人工智能+”跨学科融合的重要基石。本课程以人工智能知识应用和实践能力培养为核心，同时注重将人工智能伦理、社会责任等价值观念融入教学内容，致力于培养学生运用人工智能技术解决本专业及相关工作领域问题的能力。课程内容涵盖人工智能理论知识、提示工程、AIGC应用、智慧办公以及大数据可视化等前沿领域，全面且实用。课程以“理论与实践相结合”的理念为引导，沿循“五步进阶”逻辑主线展开——夯实理论基础、掌握核心技能、开展实践应用、培养创新思维、提升综合素养。在教学过程中，穿插大量贴近实际的案例与项目，帮助学生快速理解并掌握人工智能相关知识和技能，激发学生从人工智能视角思考和解决问题的主动性，推动我校各专业“人工智能+”的专业升级，为各学科各专业学生全面发展和就业奠定坚实的基础。FundamentalsofArtificialIntelligenceApplicationsisarequiredgeneraleducationcourseofferedtostudentsfromallfacultiesandmajorsacrosstheuniversity.Itisthefirstinformationtechnologycoursedesignedtolayasolidfoundationindigitaltechnologyforstudentsandservesasacrucialcornerstoneforpromotingtheinterdisciplinaryintegrationof“ArtificialIntelligence+”inouruniversity.Thecoursefocusesontheapplicationofartificialintelligenceknowledgeandthecultivationofpracticalskills,whileintegratingethicalconsiderationsandsocialresponsibilityrelatedtoartificialintelligenceintotheteachingcontent.Itaimstoequipstudentswiththeabilitytouseartificialintelligencetechnologytosolveproblemsintheirrespectivemajorsandrelatedworkfields.Thecurriculumcoversawiderangeofcutting-edgeareas,includingthetheoreticalknowledgeofartificialintelligence,promptengineering,AIGCapplications,intelligentofficesolutions,andbigdatavisualization,makingitcomprehensiveandpractical.Guidedbytheprincipleof“combiningtheorywithpractice,”thecoursefollowsa“five-stepprogression”logicalframework—establishingasolidtheoreticalfoundation,masteringcoreskills,engaginginpracticalapplications,fosteringinnovativethinking,andenhancingcomprehensivequality.Duringtheteachingprocess,numerousreal-worldcasesandprojectsareintegratedtohelpstudentsquicklygrasptheknowledgeandskillsrelatedtoartificialintelligence.ThisapproachencouragesstudentstothinkandsolveproblemsfromanAIperspective,promotesthe“ArtificialIntelligence+”upgradeofvariousmajorsinouruniversity,andlaysasolidfoundationforthecomprehensivedevelopmentandfutureemploymentofstudentsfromalldisciplinesandmajors.三、课程目标1.知识目标1.1熟悉人工智能、AIGC等基本理论知识，初步掌握人工智能的思维方法，了解人工智能的典型应用领域熟悉人工智能的基本概念与基本原理，如机器学习、大语言模型、自然语言处理等，具备一定的人工智能理论基础，理解人工智能的思维方式，同时，了解人工智能在医疗、教育、金融、交通等典型领域的应用案例。1.2熟练掌握人工智能常用工具的使用能够熟练操作常见的人工智能工具与平台，熟练使用AIGC工具进行内容生成，掌握其基本功能和应用场景，并能够运用这些工具进行项目的实践，具备利用人工智能技术进行工作的能力和辅助开展专业工作的能力。1.3熟练掌握AI背景下文字处理软件、电子表格软件、演示文稿制作软件等常用办公软件的应用能够运用AI技术提升办公软件的使用效率，使用AI辅助写作功能优化文字处理软件中的文档内容，利用AI数据分析功能增强电子表格软件的数据处理能力，以及通过AI设计工具提升演示文稿的视觉效果。1.4了解大数据可视化技术及基础应用能够理解并应用帆软数据可视化大屏等基本功能，如零代码开发、拖拽式布局、多屏自适应等，掌握其在数据可视化中的应用场景，具备相应的知识储备和实践经验。2.能力目标：2.1自主学习与知识更新能力能够持续跟踪人工智能领域的最新进展，独立查阅文献和技术资料，掌握新兴技术和应用趋势，为未来学习和职业发展奠定基础。2.2问题分析与解决能力具备利用人工智能工具和大数据分析工具高效分析问题、解决问题、探索问题的能力，并具备利用所学知识进行一定创新的能力和善于解决问题的实践能力。2.3AI办公应用能力能够熟练使用AI办公软件进行学习和日常办公的能力，能够运用智能办公工具优化文档处理、数据分析和可视化展示，提高工作效率和质量。3.素养层面：3.1提升人工智能与数字化素养通过课程学习和实践操作，提升对人工智能的基本认知，掌握计算思维和数字化思维能力，能够适应数字化时代的学习和工作需求，增强对人工智能技术的理解和应用能力。3.2树立科学思维与伦理意识逐步具有科学的思维方式，增强对人工智能伦理问题的关注和思考，理解技术发展与社会责任的关系，确保在技术应用中遵循道德规范，树立正确的价值观。3.3激发创新与探索精神在学习过程中主动质疑、勇于探索，逐步具有批判性思维和创新意识，能够主动发现问题、提出解决方案，并在实践中不断尝试和改进，提升综合素质和竞争力。3.4培养专业热爱与社会责任感提升对专业的热爱，树立追求卓越、为国家发展贡献力量的理想信念，增强社会责任感和使命感，培养积极向上的人生态度和爱国情怀。四、教学内容及学时分配教学内容及学时分配表（单位：学时）：学时数项目合计理论实践第1章人工智能概述22第2章提示工程211第3章走近AIGC211第4章AIGC工具应用835第5章虚拟数字人211第6章AI智能化编程413第7章AI办公853第8章大数据可视化422综合训练22合计341618五、课程思政元素与融入路径《人工智能应用基础》课程紧密围绕人工智能应用的核心目标，结合《课程思政建设指导纲要》，将思政教育有机融入专业教学，帮助学生在数字化时代树立正确的职业价值观和社会责任感。首先，通过人工智能技术在各领域的应用案例分析，强化学生对科技伦理、社会责任与可持续发展的理念，引导学生在技术应用中遵循科技道德规范，避免技术滥用或误用。其次，在人工智能与社会文化影响的教学中，提升学生的跨文化理解能力，培养全球视野，同时增强学生对本土文化的自信和自豪感。再次，结合人工智能相关法规与伦理规范，强调合规使用技术的重要性，使学生掌握不同应用场景下的法律要求，培养法治思维与风险意识。最后，课程采用案例教学、实践操作、小组讨论等互动式教学方法，使学生在掌握人工智能知识与技能的同时，培养符合数字时代要求的职业素养，实现专业能力与价值观塑造的同步提升。六、课程教学模式及方法教学模式：本门课程的设计以OBE理念为基础思想，旨在帮助学生更好地掌握人工智能应用相关的知识与技能。首先，在教学活动开始前，与学生明确预期的教学及育人成果，即学生在完成该门课程或学习阶段后，应具备的知识、技能、核心素养及情感态度价值观目标，以学生为中心围绕该教学目标展开并实施教学活动。教学方法：1.案例引导，任务驱动法：全程在实验室上课，注重理论与实践的有机融合，将理论内容融入一个个典型的案例中，通过案例引导，实践任务驱动的方式实现启发-互动-实践的教学主线。2.自主学习法：线上学习的部分，教师根据课程内容给学生预留问题和布置任务，学生通过网络教学平台拓展相关教学资源，利用网络和图书馆查阅相关资料进行网络化自主学习。3.讲授法和案例分析法：课堂上教师授课内容的主线为理论讲授结合案例分析，理论内容上注重知识的广泛性、深化性和前沿性，案例选择上注重案例的综合性、实践性和应用性。4.演示法和实验法：课堂上教师对案例进行分析演示，学生人手一台机器进行实验，教师针对不同学生的实际问题进行指导。5.合作学习法：课下将网络学习、专业社团、竞赛活动相结合，多角度激发学生的学习兴趣，学生自主进行合作学习。七、考核与成绩评定1.成绩评定方式本课程为考试课，采取过程性考核评价与结果性评价相结合的形式。过程性考核评价占比40%，结果性评价占比60%。过程性考核结果性考核环节1及权重环节2及权重环节3及权重环节4及权重分值权重作业10%测验10%综合训练20%课堂表现0%10060%2.过程性考核评价标准环节1：作业（1）考核内容和方式前三章每章学习结束后，教师将在学习通上发布相应的线上作业，主要包括单选题、多选题、填空题、判断题，考查学生本章内容的掌握程度。（2）评分标准每章线上学习通作业满分均为100分，三次线上作业的平均分作为最终作业分数。环节2：测验（1）考核内容和方式期中阶段，在考试系统中出测验题，考查学生对已讲授各章节知识的掌握情况，根据各章的重要性和难易程度对题目进行赋分。（2）评分标准本次测验满分100分，由考试系统进行评分。环节3：综合训练（1）考核内容和方式期末阶段，进行综合训练，考查学生对本学期知识整体掌握情况，根据各章的重要性和难易程度对题目进行赋分。（2）评分标准本次综合训练满分100分，由考试系统进行评分。环节4：课堂表现（1）考核内容课堂表现不占考核比例，仅作为加减分考核项目。教师通过学生出勤和课堂提问、课堂展示、学习通中的课堂任务完成情况进行考查，考核成绩在过程性评价成绩中进行分数的加减。（2）评价标准参与互动活动情况评价维度（有效次数）加分分值减分分值5次及以上5分1分/次5次以下1分/次出勤：仅作为课堂表现的参考因素，迟到、早退、请假均扣1分/次，无故缺课扣2分/次；无故缺课超过1/4学时或病事假超过1/2学时，取消考试资格。3.结果性评价结果性评价为期末上机考试，采取闭卷的形式，考试按教学大纲的要求进行，由题库随机抽题。命题时在考查学生基本理论知识的掌握程度基础上，侧重学生的应用实践能力。题型多样化，期末考试内容包括单选题（20%）、多选题（5%）、填空题（5%）、判断题（10%）、操作题（60%）。试卷采取机器阅卷。课程考试命题双向细目表如下：课程考试命题双向细目表课程内容（单元/章节）分值题型及题量难度及分值认知维度及分值课程目标及分值单选题多选题填空题判断题操作题易中难记忆理解应用高阶目标知识目标能力目标情感价值观目标一第1章人工智能概述9511203422241342二第2章提示工程4210101211111121三第3章走近AIGC4201101211111121四第4章AIGC工具应用7311202321231232五第5章虚拟数字人5301102212021221六第6章AI智能化编程5310102211121122七第7章AI办公60000031732111111308192219八第8章大数据可视化6211202311221132全卷100205510330502020204515304030八、分章节教学安排第1章人工智能概述【教学内容】人工智能概述（支撑课程目标1、2、3）1.什么是人工智能：阐述人工智能的基本概念和分类，及其涉及计算机科学、心理学、语言学等多学科交叉的特点。2.人工智能的发展简史：从1936年图灵机理论萌芽，经1956年达特茅斯会议确立学科，到形成期（机器学习、感知器、LISP语言）、发展期（专家系统与低谷）、突破期（深蓝、AlphaGo、ChatGPT），展现从理论探索到技术突破的历程。3.人工智能的主要关键技术：说明人工智能核心技术，包括机器学习（监督/无监督学习、深度学习）、知识图谱（结构化关系网络）、自然语言处理（人机语言交互）、人机交互（语音/脑机交互）、机器视觉（图像识别）、生物特征识别（指纹/人脸识别）等。4.人工智能的发展趋势：展望未来人工智能趋向通用智能、人机混合智能、自主智能系统演进。5.人工智能大模型应用：初步了解如何应用大模型进行文生文、文生图、文生音乐、文生视频、数字虚拟人等应用。【课程思政融入点】1.什么是人工智能围绕“人工智能的基本概念、分类及多学科交叉特点”，以中国AI战略成就为切入点，通过案例分析、列举实例和大模型使用的讨论等内容，引导学生理解多学科协作对国家科技攻坚的重要性，树立“科技报国”志向。结合强/弱AI的伦理探讨，强调“技术向善”与社会责任，鼓励学生立足专业，服务国家需求，践行“青年担当”。2.人工智能的发展简史以人工智能发展简史为脉络，通过对比西方AI发展与中国AI崛起，揭示核心技术自主创新的紧迫性。结合“AI寒冬”教训与国产突破案例，引导学生理解“科技自立方能强国”的深层逻辑，强化“从跟随到引领”的使命感，激励学生投身自主创新实践，以家国情怀应对未来技术挑战。3.人工智能的主要关键技术聚焦人工智能关键技术，结合中国自主创新的案例，以及关于技术伦理的讨论（如人脸识别的隐私风险），引导学生分析中美技术路径差异，培养全球视野，感受我国的大国格局，理解“技术向善”与国家安全的关系，树立“科技报国”信念，同时增强学生对本土文化的自信和自豪感。4.人工智能的发展趋势人机混合智能中，强调人类主导地位，培养学生正确价值观，让技术服务人类福祉，避免科技失控。自主智能系统演进方面，借科技伦理案例，培养学生责任担当，研发时兼顾安全与道德，为构建和谐智能社会贡献力量。人工智能大模型应用对于文生文，引导学生用其创作积极正向内容，抵制谣言虚假信息传播，维护网络清朗空间；文生图、文生音乐、文生视频应用中，培养学生审美情趣与文化自信，鼓励创作蕴含中华优秀文化元素作品，向世界展现中国魅力。【教学重点及策略】1.人工智能的含义教学策略：实例分析与多媒体讲解结合。通过智能客服、自动驾驶等案例视频，动态演示AI的决策与学习过程，结合医疗影像诊断等场景，直观解释AI“模拟人类智能”的核心定义，强调其多学科交叉特性。从而清晰、准确地解释大数据的定义，强调其规模庞大、类型多样且难以用传统数据处理工具管理的特性。2.人工智能的发展简史教学策略：时间线梳理与沉浸式体验结合。通过图文/视频展示关键节点（如达特茅斯会议、AlphaGo人机对战），结合中国AI崛起事件，动态呈现“低谷—突破”规律，强调自主创新必要性。3.人工智能的主要关键技术教学策略：案例解析与场景化实操结合。通过医疗影像识别（机器学习）、智能客服（自然语言处理）等案例，演示技术原理；借助国产AI平台操作图像分类、文本生成等功能，体验深度学习流程；组织“人脸识别利与弊”辩论，融入技术伦理思辨。4.人工智能的发展趋势教学策略：通过视频/案例进一步说明专用与通用人工智能的区别，展示“专用→通用智能”路径；分组研讨“人机混合智能的伦理边界”；设计“智慧医疗/农业”解决方案，建立实践技术赋能社会需求意识，强化“中国式创新”使命感。【教学难点及策略】人工智能的主要关键技术通过生活中的具体案例，用学生熟悉的场景（如抖音推荐算法、人脸解锁）引入技术原理，如展示“抖音如何通过机器学习分析喜好”，类比解释监督学习的基本逻辑。利用视频动画演示神经网络训练过程，将抽象概念转化为动态图像，直观呈现各种关键技术的特点、优势和用途。【教学方法】1.采用讲授法，系统讲解人工智能的定义、强/弱分类、发展简史、核心技术（机器学习、知识图谱等）及未来趋势（通用智能、人机协同），为学生构建多维度知识框架，强调技术与社会发展的关联性。2.采用案例教学法，通过智能客服（自然语言处理）、医疗影像诊断（机器视觉）、AlphaGo人机对战（深度学习）等实际案例，解析关键技术原理与应用场景，穿插国产技术突破（如大模型与芯片发展），增强科技自信。3.小组讨论法：组织学生分组研讨“人脸识别的伦理边界”、“国产AI技术高速发展”等议题，结合马克思主义科技观，培养辩证思维与社会责任感。4.实践教学法：指导学生使用国产AI平台完成图像分类、文本生成等简易模型训练，并设计“AI助老交互设备”概念方案，强化技术应用与创新能力。【自学内容】课后：学习使用常用国产大模型，鼓励学生自主探索、实践，体会AI的魅力。【考核方式】1.课堂上完成任务情况。2.完成学习通发布的章节课堂作业。【思考题】1.什么是人工智能？人工智能的分类？2.人工智能主要关键技术有哪些？3.思考人工智能技术可能带来的社会影响及其个人责任。【拓展学习资源】超星学习通中教师上传的学习资料。第2章提示工程【教学内容】提示工程（支撑课程目标1、2、3）1.提示工程是什么提示工程是一门通过优化输入文本（即“提示”）来引导预训练语言模型生成更精准、符合预期结果的技术。实施提示工程需依赖提问者的专业知识、清晰表达、整体设计思维和结果评估能力，强调通过结构化输入提升模型交互效果。2.提示内容提示内容的构建需遵循明确指令、提供上下文、输入数据完整、输出要求具体及逻辑连贯五大原则。其应用场景广泛，涵盖文本处理（如摘要生成、信息抽取、分类）、智能问答与对话系统开发，以及代码生成和逻辑推理任务。3.提示类型以案例的形式列举提示类型，展现其多样性，不同类型适用于不同需求，灵活组合可提升生成内容的多样性和针对性。4.规范化提示规范化提示强调设计过程的系统性与合规性，通过渐进式设计避免过度复杂化，用具体表述替代模糊指令，确保提示既能高效引导模型，又遵循伦理与法律规范。【课程思政融入点】1.提示工程是什么提示工程不仅是技术层面的优化工具，更承载着对社会责任与伦理价值的深刻考量。通过这一知识点的学习，学生需认识到：技术开发者不仅是工具的构建者，更是社会价值的守护者。2.提示内容提示内容构建需明确指令、逻辑连贯、数据完整，引导学生将伦理规范融入技术实践，以公共利益为导向，确保技术向善，避免误导、防范偏见、规避虚假信息生成、维护信息客观性，杜绝技术滥用，推动社会文明发展。3.规范化提示引导学生以诚信为本，在技术实践中平衡效率与道德，培养严谨职业态度，避免急功近利，需严守隐私保护、信息真实性等法律与伦理底线，防范生成虚假宣传、网络诈骗等滥用行为，助力社会公平与可持续发展。【教学重点及策略】1.提示工程概述教学策略：通过案例对比（优劣提示结果分析）直观展现技术影响，结合社会议题讨论（如AI虚假新闻）关联伦理责任，再通过实操生成内容并思考潜在风险，引导学生从实践到反思，自然融合技术能力与社会责任感，培养兼具伦理意识的技术开发者。2.提示内容和类型教学策略：通过案例设计多类型提示，以“场景实践、结果分析、伦理思辨”链条培养学生书写提示词的逻辑思维能力。3.规范化提示教学策略：通过设计渐进式任务，从简单摘要逐步扩展至多条件提示设计，体会“系统化迭代”对平衡效能与风险的价值。展示合规与违规提示案例，分析法律后果，强化伦理底线。培养规范化设计习惯，筑牢技术向善的职业素养。【教学难点及策略】规范化提示提供合规提示案例，帮助学生分析、总结句式结构，进行分步模板训练，提供“需求拆解表”（如目标-约束-示例），分步填充内容，降低语言组织难度，逐步提高提示内容的准确性和逻辑性；给出模糊或违规提示，引导学生补充伦理约束（如风险提示、合规声明）。【教学方法】1.讲授法：系统讲解提示工程的定义、核心方法（如模板设计、关键词引导）及伦理规范，构建技术原理与责任意识并重的知识框架。2.案例教学法：通过实训案例，如归纳文章要点、撰写新闻报道、生成代码片段等内容，展示了如何针对不同场景设计有效提示，实现从数据输入到高质量输出的转化。小组讨论法：分组讨论争议性任务（如生成医疗建议的提示设计），探讨如何平衡技术效能与伦理约束，培养团队协作与社会责任感。3.实践教学法：使用开源工具，让学生设计并优化提示，并通过优质与低质提示的生成结果对比（如新闻摘要的客观性差异），剖析设计逻辑与潜在风险，强化“清晰表达”与“规避偏见”的实践准则，提升技术应用与批判性思维能力。【自学内容】课后：尝试应用多个大模型，体验不同提示内容生成的结果。【考核方式】1.课堂上完成任务情况。2.完成学习通发布的章节课堂作业。【思考题】1.什么是提示工程？2.提示工程的构建原则有哪些？3.思考规范化提示的实践指导意义。【拓展学习资源】超星学习通中教师上传的学习资料。第3章走近AIGC【教学内容】走近AIGC（支撑课程目标1、2、3）1.GAI与AIGC的含义及二者之间的关系GAI（生成式人工智能）是基于深度学习的AI分支，通过海量数据学习创造文本、图像等新内容，模拟人类生产行为；AIGC是其应用成果，利用算法生成符合需求的数字化内容。二者关系上，GAI提供技术支撑，驱动AIGC生产内容，并通过分析用户偏好实现个性化生成。2.各类AIGC工具的含义与特点AIGC工具包括文本类、图像类、音频类及视频类，各类AIGC工具各具特色，能结合语言、视觉等技术实现动态适配，满足多领域内容创作需求。他们的共同特点是高效生成与快速响应，通过深度学习实现智能化内容生产、个性化定制，支持多风格、多场景的创意表达，并能依据用户需求调整内容细节。3.各类AIGC工具的功能与初步应用文本类工具可自动生成文章、诗歌及营销文案，应用于新闻写作与创意表达；图像类工具支持数字绘画、风格化设计，服务于艺术创作与广告视觉；音乐类工具实现自主作曲与旋律优化，辅助音乐制作；视频类工具完成智能剪辑、动画生成，赋能影视制作与短视频内容生产。【课程思政融入点】1.GAI与AIGC的含义及二者之间的关系在GAI与AIGC技术教学中，通过AIGC的文化传播功能，鼓励学生用技术弘扬中华优秀传统文化，助力文化自信；倡导以人为本，利用AI提升社会生产效率，推动科技向善与可持续发展；同时强调科技创新需以伦理为基，引导学生关注数据安全、版权保护与内容真实性，避免技术滥用。2.各类AIGC工具的功能与初步应用在AIGC工具应用中借助图像、视频工具推动国潮设计、非遗活化，以技术赋能传统文化传播；通过音乐、文本生成工具倡导正向价值表达，抵制低俗内容；强调技术应用的社会责任，利用工具提升公益传播效率，助力科普、教育等社会效益最大化。但同时避免技术依赖导致创造力退化，强化原创意识与版权伦理，引导学生尊重知识产权，【教学重点及策略】1.GAI与AIGC的含义及二者之间的关系教学策略：通过传统AI与GAI的案例对比，阐释核心概念，引导学生总结GAI“创造性生成”的核心特征，理解GAI与规则驱动型AI的本质区别。以生活化比喻帮助学生掌握“GAI为基，AIGC为果”的逻辑链条。讨论“AI生成新闻稿”案例，分析GAI如何学习数据、AIGC如何适配需求，并延伸至伦理问题（如虚假信息风险），引导学生关注科技向善，进而引导学生思考如何通过GAI技术规范保障AIGC内容的社会价值，兼顾能力培养与价值观塑造。2.各类AIGC工具的含义与特点教学策略：对比四类工具生成过程（如输入指令-模型处理-输出结果），提炼“高效响应”“个性化定制”等共同特点。从具体案例抽象通用规律，对比分析提炼高效生成、个性化定制等共性，强化对AIGC工具核心优势的认知。以多模态创意挑战（跨工具组合创作）强化动态适配能力，结合伦理辩论（如原创性争议）探讨技术双刃性；融入文化传承任务（非遗主题设计）与原创保护思辨，引导学生在掌握技术特性的同时，树立创新责任担当意识。3.各类AIGC工具的功能与初步应用通过分组实践体验（如文心一言写诗、通义万象绘图）理解AIGC工具的具体功能，在场景演练的过程中，掌握工具的核心功能与应用边界，强化工具协同能力，树立技术服务于社会的责任感。展示AI生成新闻、AI绘画等作品，分析其技术实现与社会价值，探讨工具如何赋能传统行业升级。【教学难点及策略】各类AIGC工具的功能与初步应用设计梯度任务（模仿-主题创作-跨工具协同）逐步强化应用能力；通过分步图文指南与零代码在线工具降低操作门槛，结合同伴互助与“速通挑战赛”提升熟练度；利用反向解析优秀案例拆解生成逻辑，融入传统文化活化案例与版权标注实践，引导学生在技术学习中兼顾文化传承与学术规范，破解工具生疏难题，实现技能与责任双提升。【教学方法】1.讲授法：通过PPT系统讲解AGI和AIGC的含义、结合数据输入、模型训练、内容输出的流程，阐述GAI与AIGC的依存逻辑。2.案例分析法：展示典型案例（如AI生成新闻稿、绘画创作等），分析工具的技术实现路径与社会价值，引导学生理解多模态生成能力。3.任务驱动法：设计分层任务，从基础模仿、主题创作、跨工具协同几个层次逐步提升学生对AIGC工具功能的理解，带领学生根据案例任务完成内容生成，强调技术赋能与文化传承的结合。4.讨论法：针对生成内容，组织同学思考“AIGC是否削弱人类创造力”，结合生成案例探讨技术应用的边界与责任。【自学内容】课后：尝试将各类AIGC工具应用到专业学习中。【考核方式】1.课堂上完成任务情况。2.完成学习通发布的章节课堂作业。【思考题】1.解释GAI和AIGC的含义及二者之间的关系。2.列举AIGC工具的种类。3.总结AIGC工具的功能和应用。【拓展学习资源】超星学习通中教师上传的资料。第4章AIGC工具的应用【教学内容】AIGC工具的应用（支撑课程目标1、2、3）1.虚拟数字人的定义、应用领域与特征虚拟数字人是通过多种先进技术手段创造的具有人类外观、行为和交互能力的虚拟形象，具备人类外观、行为能力和交互能力三大核心特征，应用领域广泛。2.AI生成文本介绍AI生成文本的基本概念、核心技术、工具介绍及其在内容创作、商业营销、客户服务、法律文档处理和教育学习等领域的应用。3.AI生成图像介绍AI生成图像的基本概念、核心技术、工具介绍及其在艺术创作、设计辅助、娱乐产业和教育科学等领域的应用。4.AI生成视频介绍AI生成视频的基本概念、核心技术、工具介绍及其在影视制作、广告营销、教育培训和社交媒体等领域的应用。5.AIGC工具的应用结合具体任务（如英语学习辅助、文案撰写、图像创作）掌握AIGC工具的实际应用。【课程思政融入点】1.AI生成文本以国产大模型DeepSeek的“超低推理成本”和“多模态技术储备”为例，展现中国在AI领域的自主创新实力。实施路径：对比中外文本生成工具的技术差异，讨论国产模型在成本控制与垂直领域适配上的优势，引导学生关注科技自立自强。2.AI生成图像、视频通过各类AI工具中“中国风”图像、视频生成案例，强调AI技术对传统文化传承的推动作用。实施路径：组织学生设计“非遗数字化”AI创作方案。【教学重点及策略】1.AI生成文本的原理与应用教学策略：通过案例分析（如AI辅助写作新闻报道、学术论文等），讲解AI生成文本的原理与优势，帮助学生理解其在不同领域的应用价值。2.AI生成图像与视频的核心技术教学策略：结合实际操作演示（如使用即梦生成图像、可灵AI生成视频），讲解AI生成图像与视频的核心技术，使学生直观感受技术的魅力与应用潜力。3.AI工具的应用场景与实践教学策略：组织学生进行实际操作练习，如利用AIGC工具生成文本、图像、视频作品，通过实践加深对应用场景的理解，提升学生的实践能力与创新能力。【教学难点及策略】AI生成技术的原理与算法的抽象性教学策略：以通俗易懂的语言和实例讲解深度学习算法等原理，结合可视化工具理解抽象的过程，帮助学生理解相应技术和概念。【教学方法】1.讲授法:系统讲解AIGC工具应用的基本理论知识，为学生构建基本的知识体系。2.采用案例教学法，通过实际案例分析，帮助学生深入理解AIGC工具在不同领域的应用模式与创新点。3.小组讨论法：组织学生进行小组讨论，针对课程中的重点和难点问题进行深入探讨，培养学生的团队合作能力和批判性思维。4.实践教学法：安排学生进行实践操作，使用AIGC制作工具完成相关任务，提高学生的动手能力和技术应用能力。【自学内容】课前：布置思考题“AIGC工具对大学生学习方式的影响。”课后：课后完成本章节学习通课件内容的巩固复习，并尝试使用AIGC工具进行创作实践。【考核方式】1.课堂上完成案例情况。2.完成学习通发布的章节课堂作业。3.查阅资料并思考AIGC工具未来的发展趋势。【思考题】1.AIGC技术对未来的内容创作和传播将产生怎样的影响？2.如何利用AIGC技术提升内容创作的效率和质量？3.如何避免AIGC技术带来的伦理和安全问题？【拓展学习资源】1.超星学习通中教师上传的学习资料。2.各种AIGC大模型的官方教程。第5章虚拟数字人【教学内容】虚拟数字人（支撑课程目标1、2、3）1.虚拟数字人的定义、应用领域与特征虚拟数字人是通过多种先进技术手段创造的具有人类外观、行为和交互能力的虚拟形象，具备人类外观、行为能力和交互能力三大核心特征，应用领域广泛。2.虚拟数字人的核心技术涵盖计算机图形学、语音合成与识别、动作捕捉与生成，自然语言处理与机器学习等，这些技术协同发展，使虚拟数字人能实现智能化交互与逼真呈现。3.虚拟数字人的制作工具常见的有HeyGen、D-ID、腾讯智影、剪映等，它们凭借各自的技术优势，为用户提供了多元化的数字人创作解决方案。4.虚拟数字人应用以腾讯智影为例，通过毕业答辩和校园介绍两个案例掌握虚拟数字人的实际应用。【课程思政融入点】1.开篇思政寄语“虚拟数字人作为科技与文化的融合体，不仅体现了人类对技术创新的追求，也蕴含着丰富的文化内涵与价值导向。”2.虚拟数字人的交互能力在数字时代，人与机器的交互方式不断演变，从最初的文本命令行到如今的自然语言对话和表情动作交互。引导学生思考技术进步背后的人文关怀，强调科技应服务于人类福祉，促进社会和谐发展。3.虚拟数字人的应用领域安排学生进行小组讨论，探讨虚拟数字人在不同领域应用的伦理问题和社会影响。如在教育领域，虚拟教师是否会取代真人教师？在医疗领域，虚拟导诊的决策失误是否会引发医疗事故？让学生在讨论中树立正确的科技伦理观和社会责任感。4.数字虚拟人技术的发展过程引导学生思考技术进步对社会、文化、伦理等方面的影响。例如，讨论数字虚拟人可能带来的就业结构变化、隐私保护问题等，培养学生的社会责任感和伦理意识。【教学重点及策略】1.数字虚拟人的个性化定制与差异化策略强调根据不同的应用场景和用户群体进行数字虚拟人个性化定制的重要性。让学生分析指定案例中的个性化定制策略，如虚拟偶像的形象设计和行为模式，培养他们的市场洞察力和创新能力。2.虚拟数字人的应用领域运用项目驱动法，让学生分组选择一个感兴趣的领域，调研虚拟数字人在该领域的实际应用案例，并设计一个虚拟数字人应用方案，培养学生的实践能力和创新思维。3.虚拟数字人的制作工具结合实际操作演示与对比分析，引导学生体验不同制作工具的特点与优势，如剪映的便捷性、腾讯智影的多样化功能等，帮助学生根据自身需求选择合适的创作工具，并进行案例的实践。【教学难点及策略】1.不同应用场景下虚拟数字人技术的综合运用采用情境模拟与小组协作，设置复杂的应用场景，如设计一个融合教育与娱乐功能的虚拟数字人项目，让学生在实践中整合多种技术，理解技术协同的关键点与难点，提升综合应用能力。2.如何平衡虚拟数字人的智能化与人性化通过案例研讨与专家讲座，分析现有虚拟数字人在智能化表现与人性化设计方面的优缺点，邀请行业专家分享实践经验与设计理念，引导学生在创作中注重技术与人文的平衡，使虚拟数字人既智能高效又具有情感温度。【教学方法】1.采用讲授法，系统讲解虚拟数字人的基本概念、技术原理和应用现状，为学生构建完整的知识体系。2.采用案例教学法，通过实际案例分析，帮助学生深入理解虚拟数字人在不同领域的应用模式与创新点。3.小组讨论法：组织学生进行小组讨论，针对课程中的重点和难点问题进行深入探讨，培养学生的团队合作能力和批判性思维。4.实践教学法：安排学生进行实践操作，使用数字虚拟人制作工具完成相关任务，提高学生的动手能力和技术应用能力。【自学内容】课前：布置思考题“探讨虚拟数字人在社交媒体传播中的优势与挑战。”课后：查阅数字虚拟人最新应用案例；鼓励学生自主探索新的、感兴趣的数字虚拟人制作工具，进行初步实践尝试。【考核方式】1.课堂上完成案例情况。2.完成学习通发布的章节课堂作业。3.查阅资料并思考虚拟数字人技术未来的发展趋势，以及如何在技术创新中融入更多的人文关怀。【思考题】1.虚拟数字人的核心技术有哪些？2.虚拟数字人在教育领域的应用有哪些优势和挑战？3.数字虚拟人的快速发展可能会带来哪些社会和伦理问题？我们应如何应对？【拓展学习资源】1.超星学习通中教师上传的学习资料。2.科大讯飞虚拟人应用的培训资料。第6章AI智能化编程【教学内容】AI智能化编程（支撑课程目标1、2、3）1.编程思维编程思维是通过逻辑分析将复杂问题拆解为可管理的子问题，依次通过分解、模式识别、抽象化和算法设计四步骤形成解决方案的思维方式。其核心在于系统性思考，强调逻辑性、创造性及问题解决能力，适用于编程、数学、项目管理等多领域，培养持续学习与高效执行的思维习惯。2.“无代码/低代码”编程无需或少量编码，通过可视化界面和预置模块快速构建应用，降低技术门槛。简要介绍典型平台优势及适配场景，说明其助力提升开发效率并赋能非技术人员能力的显著作用。3.常见的智能化编程助手基于AI技术（如NLP、深度学习）的辅助工具，支持代码生成、补全、调试及优化。介绍常用的国内外智能化编程助手，并以案例的形式演示实时生成代码、续写代码、提升代码质量等功能，推动编程普惠化。【课程思政融入点】1.编程思维编程思维培养系统性逻辑分析能力和创造性解决问题的方法，培育学生的科学精神与实践创新素质。通过强调分解复杂问题、抽象建模和算法设计，引导学生以系统性思维应对社会问题，倡导理性决策和团队协作精神。2.“无代码/低代码”编程无代码/低代码技术通过降低技术门槛，推动技术普惠，赋能中小企业和基层治理，缩小“数字鸿沟”。同时，可视化开发模式强调实践导向和用户需求中心，引导学生关注技术服务于社会真实需求（如乡村振兴、智慧城市），体现科技“以人为本”的伦理观，助力数字中国战略落地。3.常见的智能化编程助手智能化编程工具的发展凸显科技自立自强的重要性，引导学生认识核心技术自主可控的紧迫性。此外，工具的高效性启发学生探索人机协作的边界，培养创新意识与批判性思维，避免过度依赖技术，坚守人类在创造性活动中的主体地位，践行科技强国与人文关怀的辩证统一。【教学重点及策略】1.编程思维教学策略：以生活化问题切入，通过小组合作，借助思维导图工具（如XMind）可视化分解过程，模拟算法逻辑，引导学生抽象核心规则并设计流程图，强调逻辑思维在解决日常问题中的普适性，弱化技术术语，注重思维迁移。2.“无代码/低代码”编程教学策略：以跨学科场景驱动，通过教师展示在很多特定领域中，已有典型产品的特色及相关项目结果，讨论技术工具如何赋能非技术群体，突出“工具即服务”的理念，降低技术焦虑。3.常见的智能化编程助手教学策略：聚焦AI工具的日常辅助价值，结合实际案例，从让学生直接复制代码并运行验证结果，到由学生利用工具自主完成代码生成，同一需求分别用不同工具实现，对比代码质量与效率，总结AI工具的适用场景。并结合“学术诚信”讨论，引导学生辩证看待技术便利与伦理风险，强调“工具为人所用，而非被工具支配”。【教学难点及策略】常见的智能化编程助手针对非计算机类学生理解编程逻辑、使用编程工具的难点，采用阶梯式突破策略：首先进行无代码实操，借助工具，完成即输即用任务，快速建立成就感；进而完成创意实践，对比简单需求与复杂需求的生成结果，助力学生理解并建立编程思维。【教学方法】1.讲授法以智能化编程助手为核心，通过PPT系统讲解其技术原理：以“数据输入—模型训练—内容输出”为逻辑主线，拆解AI生成代码的完整流程，帮助学生建立“AI辅助编程”的底层认知框架，弱化技术黑箱感。2.案例分析法选取典型案例，分步拆解其技术实现路径，让学生亲自实践并体会“用户需求→语义解析→代码生成”的依存关系，并进一步引导学生发现生成代码可能存在安全漏洞，引导学生辩证理解AI工具的“辅助性”定位，明确其能力边界与适用场景。3.任务驱动法设计分层实践任务，逐步深化学生对无代码工具与AI助手协同应用的理解，要求学生在工具链整合中体会“低代码提效、AI创新、数据活化”的协同价值。4.讨论法针对代码生成过程、生成内容和常用工具，同步分析社会价值，如降低新手编码门槛、提升开发者效率，并对比不同工具的代码差异，引导学生从技术边界、伦理责任等角度讨论技术应用的边界与责任。【自学内容】课后：尝试将各类各类编程助手应用到专业学习中。【考核方式】1.课堂上完成任务情况。2.完成学习通发布的章节课堂作业。【思考题】1.解释什么是智能化编程思维。2.解释什么是“无代码/低代码”编程。3.列举熟悉的智能化编程工具。【拓展学习资源】超星学习通中教师上传的学习资料。第7章AI办公【教学内容】AI办公（支撑课程目标1、2、3）1.AI文档、AIPPT和AI电子表格定义及相关的软件工具的特点介绍什么是AI文档、AIPPT和AI电子表格；并各列举出三种常用的AI软件或者工具及各个工具的特点。2.WPSAI在文字、演示和表格方面的具体应用通过功能介绍、实训点拨和任务驱动的方式分别介绍WPSAI在文字、演示和表格方面的具体应用。3.AI文档、‌一键自动生成PPT和ChatExcel的应用介绍了AI文档讯飞智文“AIWORD”、‌一键自动生成PPT的Kimi“PPT助手”和酷表ChatExcel的具体应用。4.Office软件的应用Word、PPT、Excel软件中常用及重点功能的介绍及应用。【课程思政融入点】1.AI文档将“构建人类命运共同体，推动构建新型国际关系”“中国航天”融入任务实践具体内容中，通过这些体现中国伟大成就的内容激发学生的科技创新和爱国精神，引导学生树立全球视野和人类命运共同体意识。2.AIPPT将“中国人工智能的伟大成就”“一带一路构建全球发展新格局”“科幻片中的人工智能”融入任务实践具体内容中，培养学生开放包容的国际视野，鼓励学生以创新思维探索未来，培养“敢为人先、追求卓越”的精神。引导学生树立科技报国理想，培养攻坚克难的奋斗精神。3.AI电子表格通过我国的就业率和消费指数的数据可视化图表引入，引导学生分析国家经济发展的成就与挑战，理解国家政策对经济的影响，增强民族自豪感和社会责任感。通过“学生信息统计表”任务，培养学生的数据伦理意识，强调在数据分析中尊重他人隐私、遵守法律法规的重要性。4.Word、PPT、Excel软件应用引导学生注重个人技能和素养的提升，AI再先进，也只能是人类的辅助，不能过度依赖AI，必要的技能与素养是必须具备的。【教学重点及策略】1.WPSAI在文字处理方面的具体应用通过案例分析和任务驱动的方式，学生完成使用WPSAI文字完成“中国航天”为主题的文档生成与排版的综合实践任务，培养学生的实践能力和创新思维。教学重点在于引导学生结合AI的辅助性与人类判断力，最终生成文字内容活泼排版高效的文档。2.WPSAI在演示方面的具体应用通过案例分析和任务驱动的方式，学生完成使用WPSAI演示完成“科幻片中的人工智能”为主题的演示文稿生成与美化综合实践任务，培养学生的实践能力和创新思维。学生可系统掌握WPSAI在演示中的应用，实现从内容生成到视觉美化的全流程高效制作。教学重点在于引导学生结合AI的辅助性与人类判断力，最终输出高质量的演示文稿。3.WPSAI在电子表格方面的具体应用通过实训操作、案例分析和任务驱动的方式，学生完成使用WPSAI表格完成“学生信息统计表”AI一键生成、数据筛选和条件格式；“产品销售统计”快速生成函数公式和AI数据分析；“参赛选手成绩数据表”数据计算和数据分析的综合实践任务，培养学生的实践能力和创新思维。4.Office（Word、PPT、Excel）通过实训操作、案例分析和任务驱动的方式，学生完成使用Office办公软件完成文档的排版与编辑、PPT演示文稿的设计与制作以及Excel数据报表的创建与分析。通过Word文稿撰写与格式规范化，Excel电子表格制作、计算与数据分析，PPT可视化展示的综合实践任务，培养学生的综合办公软件应用能力和创新思维。【教学难点及策略】1.WPSAI在文字处理方面的具体应用通过案例分析和实训操作的方式突破WPSAI伴写和文档脑图生成的难点，整体提升综合应用能力。2.WPSAI在电子表格方面的具体应用通过“产品销售统计”案例分析和任务驱动的方式，引导学生突破快速生成函数公式和AI数据分析这两个难点。3.Excel中公式函数通过增加实践，结合各种办公需求，由易到难，从简单函数到复杂函数再到函数嵌套，逐步突破难点。【教学方法】1.采用讲授法，系统讲解AI文档、AIPPT和AI电子表格定义及相关的软件工具的特点，为学生构建完整的知识体系。2.采用案例教学法，通过实际案例分析，帮助学生深入理解AI文档、AIPPT和AI电子表格在不同领域的应用模式与创新点。3.小组讨论法：组织学生进行小组讨论，针对课程中的重点和难点问题进行深入探讨，培养学生的团队合作能力和批判性思维。4.实践教学法：学生通过任务实践操作，使用WPSAI完成相关任务，提高学生的动手能力和技术应用能力。【自学内容】课前：布置思考题“探讨AI办公的优势与挑战。”课后：查阅AI办公最新应用案例；鼓励学生自主探索新的、感兴趣的AI办公工具，进行初步实践尝试。【考核方式】1.课堂上完成案例情况。2.查阅资料并思考AI办公技术未来的发展趋势，以及如何在技术创新中融入更多的人文关怀。【思考题】1.WPSAI在处理长篇文章时有哪些优势？2.一键PPT软件在教育领域的应用前景如何？3.在数据分析中，AI生成公式如何提高效率？【拓展学习资源】1.超星学习通中教师上传的AI办公学习资源。2.WPSAI官方教程。第8章大数据可视化【教学内容】大数据可视化（支撑课程目标1、2、3）1.大数据可视化的定义、常见的大数据可视化工具及其特点大数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，应用领域广泛。简单介绍了常见的FineReport、FineBI、SugarBI、DataV四个大数据可视化工具及其特点。2.FineReport的基本操作介绍了FineReport工作界面、新建报表和输出模板的相关内容与操作。3.报表设计介绍了报