CN114090793B 信息抽取方法、装置、电子设备及计算机可读介质及产品 （广东明创软件科技有限公司）

从所述文本信息中提取每个句子对应的三元组每个关键词对应的所述备选三元组合集的第一2从所述文本信息中提取每个句子对应的三元组合集，所述三元组合基于每个所述关键词对应的所述备选三元组合集的第一数量和所述三元组合集的总基于所述目标三元组合集对应的句子构建指定句子，每个目标三获取所述目标三元组合集与该目标三元组合集对应的指定句子获取所述目标三元组合集对应的第一特征向量以及与该目标三元组合集对应的指定将所述第一特征向量和所述第二特征向量融合为将所述第三特征向量输入预训练模型进行相似度计算，以得将所述目标三元组合集以及所述目标三元组合集对应的句子拼接，构建所述指定句将所述文本信息输入预训练模型，获取每个句子对应的第二特征向从所有所述三元组合集查找缺少宾语的三元组合基于召回补充模型确定所述缺少宾语的三元组合集对应的待补充宾将所述待补充宾语补充到所述缺少宾语的三元3基于所述缺少宾语的三元组合集对应的关键词以及所述主语，确定将所述关联语句以及所述文本信息输入所述召回补充模型，获取查找所述第一准确率小于目标值的所述第一准确率对应提取单元，用于从所述文本信息中提取每个句子对应的三元组合集，所述三第二处理单元，用于基于每个所述关键词对应的所述备选三第三处理单元，用于查找满足指定条件的所第四处理单元，用于基于所述目标三元组合集对应的句子构一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求1-7任一45例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施6[0035]电子设备120用于给文本信息110提供输入输出接口，并使用文本信息抽取系统[0036]信息抽取系统121用于对输入的文本信息110进行抽取，可以从文本信息110中抽7用大规模的预训练语料进行预训练，从而一定程度上可以弥补样本数量较少带来的问题。8中句子对应的主语。进一步的，该预训练模型可以将输入的文本信息按照文字为基本单位获取到用于表示其位置的位置表示向量以及用于表示其内容的内容表示向量。其中，位置表示向量用于表示该文字处于输入文本信息的具体位置，内容表示向量用于表示该文字所体的，可以使用向量x1表示输入文本信息中第一个位置，使用向量x2表示输入文本信息中置。9集A以及三元组合集C。为每个关键词对应的所述备选三元组合集的第一数量占所述三元组合集的总数量的比例。如，若设定该目标值为98则当获取到第一准确率为96因为96％小于98则可以将该第一准确率对应的三元组合集作为目标三元组合集。若设定该目标值为98则当获取到第一准确率为99％时，因为99％大于98则可以将该第一准确率对应的三元组合集直元组合集与该目标三元组合集对应的指定句子[0083]对于一些实施方式，该预训练模型还包括全连接层(FullyConnectedLayer,即表示所述目标三元组合集与该目标三元组合集对应的指定句子之从而判定所述目标三元组合集与该目标三元组合集对应的指定句子之间的相似度是否满指定阈值为0.8，则当所述目标三元组合集与该目标三元组合集对应的指定句子之间相似相似度大于指定阈值的三元组合集进行存储。避免将获取到的所有三元组合集直接存储，[0092]对于一些实施方式，通过预训练模型对该文本信息进行抽取得到的三元组合集[0093]步骤S1030：基于召回补充模型确定所述缺少宾语的三元组合集对应的待补充宾间隔符号[SEP]用于区分该拼接句子中的两个分句，在该拼接成的句子句首处还可以加入语与缺少宾语的三元组合集进行拼接即能得到包括完整主语、谓语以及宾语的三元组合[0102]步骤S1060：基于每个关键词对应的所述备选三元组合集的第一数量和所述三元[0104]步骤S1080：若所述目标三元组合集的语义与所述目标三元组合集对应的句子的[0107]请参阅图12，其示出了本申请实施例提供的一种信息抽取装第二特征向量融合为第三特征向量；将所述第三特征向量输入预训练模型进行相似度计场可编程门阵列(Field－ProgrammableGateArray，FPGA)、可编程逻辑阵列还可以存储电子设备1300在使用中所创[0126]请参考图14，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框[0127]计算机可读存储介质1400可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储性计算机可读介质(non-transitorycomputer-readablestoragemedium)。计算机可读代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序[0128]请参考图15，其示出了本申请实施例提供的一种计算机程序产品的结构框图