智能基础及搭建应用 18

AI智能体搭建与应用授课教师专业（学科）新媒体教学课题创作提效：短视频生成智能体搭建学时安排2学时（90分钟）教学年级所选教材《AI智能体搭建与应用（基于Coze）（慕课版）》，乔海晔、杨忠明主编，人民邮电出版社，2026年5月一、学习目标描述1、知识目标

1）了解短视频生成智能体的主要优势（提高内容创作效率、降低创作门槛、实现批量生产）与主要局限（生成质量、创意、技术依赖与成本、内容合规性风险）。

2）掌握短视频生成智能体的完整实现路径——创建、内容编排（人设与回复逻辑+工作流）、调试与发布。

3）熟悉短视频生成工作流的核心节点配置——开始节点、大模型节点（脚本生成）、视频生成节点、结束节点。

4）理解大模型节点中系统提示词对脚本风格和质量的决定性影响。

2、能力目标

1）能够根据短视频生成需求，独立完成智能体的创建与内容编排。

2）能够配置包含大模型节点和视频生成节点的短视频生成工作流。

3）能够通过工作流试运行和智能体预览，检验短视频生成效果，并优化脚本提示词或视频生成参数。

4）能够评估短视频生成智能体的优势与局限，判断其适用场景。

3、素养目标

1）培养效率优先的创作意识——理解短视频生成智能体在批量内容生产中的价值，合理利用自动化工具提升产能。

2）树立内容合规意识——自动生成的短视频可能存在合规风险（不当信息、版权问题），需要养成审核习惯。

3）建立技术工具的理性认知——理解短视频生成智能体的局限（创意有限、质量波动），不盲目依赖，合理定位其辅助角色。二、学习重点及难点学习重点：

短视频生成智能体的三大优势（提高效率、降低门槛、批量生产）与四大局限（质量、创意、技术成本、合规风险）；短视频生成工作流的节点配置（大模型节点生成脚本→视频生成节点产出成品）；大模型节点系统提示词对视频脚本风格的决定性影响。

学习难点：

理解视频生成节点的参数配置（文生视频、模型选择、比例/分辨率/时长、镜头/种子/水印）对视频效果的影响；掌握大模型节点输出脚本与视频生成节点输入之间的数据传递关系（脚本变量如何被视频节点调用）。教学问题预测1.学生可能认为短视频生成智能体“一键出片”，对视频生成节点参数（分辨率、时长、镜头固定、种子值）的实际作用缺乏认知。

2.学生对视频生成节点中的“文生视频”和“图生视频”两种模式的区别不够清晰，不清楚各自的适用场景。

3.学生可能忽略短视频生成智能体的“局限性”，认为它可以完全替代人工拍摄和剪辑。

4.在调试时，学生可能不知道如何判断短视频的质量——什么算“好”的视频？什么算“差”的视频？四、教学问题解决方案1.

“参数决定成品”清单讲解：将视频生成节点的所有参数（模型、比例、分辨率、时长、镜头固定、种子值、水印）列出，逐一说明其作用和调整方向。强调“时长不是越长越好”——短视频核心在于“短而精”。

2.

“文生视频vs图生视频”场景对比：文生视频=“从零创作”（适合概念展示、故事叙述）；图生视频=“基于已有图像生成动态效果”（适合产品展示、静态图变动态）。用具体场景帮助学生区分。

3.

“AI是助手，不是主角”定位引导：用对比表格展示AI生成视频与人工拍摄视频的差异——AI擅长“标准化批量产出”，人工擅长“创意情感表达”。引导学生理解智能体的“辅助”定位。

4.

“三看”质量评估法：看画面（清晰度、流畅度、色彩）、看内容（是否围绕主题、逻辑是否连贯）、看匹配度（视频内容与脚本是否一致）。引导学生从三个维度综合判断。五、学习者特征分析（教师填写）学习特点：学习习惯：交往特点：六、教学资源教材和参考书籍：

1.《AI智能体搭建与应用（基于Coze）（慕课版）》，乔海晔、杨忠明主编，人民邮电出版社，2026年5月，项目四“任务三搭建短视频生成智能体”。

2.扣子开发平台官方文档（/docs/guides/welcome）。

在线课程和平台：

1.扣子开发平台（用于课堂演示与学生同步操作）。

2.剪映、即梦等视频生成工具（用于对比不同平台的生成效果）。七、预习成果展示八、教学项目（任务）设计项目名称：

“产品介绍短视频生成智能体搭建实战”

项目目标

1.学生能够完成“短视频生成”智能体的创建与完整配置。

2.学生能够独立配置包含大模型节点和视频生成节点的短视频生成工作流。

3.学生能够通过调试优化脚本和视频参数，提升短视频生成质量。

项目任务及要求

任务一：短视频生成优劣势分析

任务内容

请每位学生独立完成以下分析：

（1）列出短视频生成智能体的三大优势和四大局限。

（2）假设你是一个教育机构的运营人员，需要每周产出20条课程推广短视频。短视频生成智能体适合这个场景吗？请说明理由。

（3）如果需要生成一条“情感故事类”短视频，你更倾向于用AI生成还是人工拍摄？为什么？

要求

（1）优势与局限需完整列出。

（2）两个场景的判断需给出明确的理由。

任务二：短视频生成工作流搭建与调试

任务内容

请每位学生独立完成以下工作流配置：

（1）创建一个名为“video_generation”的工作流。

（2）按“开始节点→大模型节点→视频生成节点→结束节点”的顺序添加并连接节点。

（3）配置大模型节点：选择“豆包・1.6・深度思考・250715”模型，系统提示词要求“生成符合用户需求的短视频脚本，结构清晰、语言精炼”。

（4）配置视频生成节点：选择“文生视频”模式，设置比例、分辨率、时长（建议5-10秒），按需开启水印。

（5）在工作流试运行界面输入一个测试主题（如“智能手表功能介绍”），验证能否生成短视频。

（6）将工作流引用到人设与回复逻辑面板中。

要求

（1）记录试运行生成的短视频效果，从画面、内容、匹配度三个维度评估。

（2）如果效果不理想，调整至少一个参数后重新生成，记录优化前后的对比。

任务三：参数调整对比实验

任务内容

请学生完成以下对比实验：

（1）保持其他参数不变，分别将视频时长设置为“5秒”和“10秒”，生成同一主题的短视频，对比效果差异。

（2）保持其他参数不变，修改大模型节点的系统提示词（从“正式专业”改为“活泼趣味”），观察视频脚本风格的变化。

（3）记录两次实验的观察结果，分析参数调整对短视频生成效果的影响。九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间导入【参考导语】

同学们，前两节课我们学习了文案生成和图文生成——分别能产出文字和图片。今天我们要更进一步，学习短视频生成。

短视频是当前信息传播的主流形式。大家想一想，抖音、快手、视频号上，每天有多少短视频被生产出来？如果每条都要人工拍摄、剪辑，成本有多高？

这就是短视频生成智能体的价值——让视频内容也能“批量生产”。【设计意图】

从静态图文延伸到动态视频，点明短视频生成智能体的应用价值——批量生产、降低成本。本课介绍【参考导语】

本节课我们将完成短视频生成智能体的完整学习：

第一步，评估优劣——短视频生成智能体有什么优势和局限？适合什么场景？

第二步，走通实现路径——从创建到内容编排、调试与发布。

第三步，参数调优——通过调整视频生成参数，优化短视频效果。【设计意图】

明确本节课的三段式结构——“评估→搭建→调优”。5输入知识目标1

知识目标2【参考导语】

在动手搭建之前，先客观认识一下短视频生成智能体——它不是万能的。请大家阅读“任务三”中“短视频生成智能体的优势与局限”部分。

【教学内容】

三大优势：

①提高内容创作效率——自动生成脚本、智能剪辑素材、批量处理，将数小时工作缩短至几分钟。

②降低创作门槛——无需专业摄影、剪辑技能，通过简单表单输入即可完成。

③实现批量生产——基于不同参数高效生成多个相似但各具特色的视频。

四大局限：

①生成质量——画面精细度、动作自然性、场景连贯性与专业人工制作存在差距。

②创意局限——更多是对现有内容的重组优化，较难产生真正创新性的创意。

③技术依赖与成本——高级功能可能消耗较多计算资源或平台积分。

④内容合规性风险——生成内容可能包含不当信息、版权问题，需人工审核。【教法学法】

1.对比教学：优势与局限对照讲解。

2.场景判断：给出两个场景（批量营销视频vs情感故事片），让学生判断分别适合用AI还是人工。【设计意图】

建立对短视频生成智能体的客观认知——不盲目崇拜、不轻易否定，合理定位其应用边界。

【教学资源】

教材“短视频生成智能体的优势与局限”部分10输出好，现在来检验一下：

（1）短视频生成智能体的三大优势是什么？

（2）四大局限分别是什么？

（3）批量营销视频适合用AI生成还是人工制作？情感故事片呢？为什么？

（学生回答后总结）【教法学法】

问答互动+场景判断。【设计意图】

检验对优势与局限的理解，培养“根据场景选工具”的判断力。5反馈短视频生成智能体最擅长的场景是——效率优先、内容标准化程度高的场景。批量营销视频、产品介绍视频、知识科普短视频，是它的“舒适区”。而需要高度创意、细腻情感、独特艺术风格的视频，它的表现还不够理想。理解这一点，就能合理定位智能体的角色——辅助工具，而非完全替代品。【设计意图】

明确短视频生成智能体的适用边界，建立“辅助工具”的正确定位。3反思如果你是一个自媒体运营者，日更需要3条短视频，你会如何搭配使用AI生成和人工制作？【设计意图】引导学生思考AI与人工的协同方式。2输入知识目标2

知识目标3

能力目标1

能力目标2【参考导语】

明确了优缺点后，接下来动手搭建。请大家阅读“短视频生成智能体的实现路径”部分。

【教学内容】

短视频生成智能体的实现路径分为三大步骤：

①创建——创建智能体、填写名称与功能介绍。

②内容编排——人设与回复逻辑（系统提示词）+工作流创建与编排。

③调试与发布——工作流试运行、智能体预览测试、发布。

短视频生成工作流的结构：

①开始节点——接收用户输入的主题需求。

②大模型节点——生成短视频脚本（核心）。

③视频生成节点——基于脚本生成视频成品。

④结束节点——输出视频结果。

关键节点配置：

①大模型节点：选用“豆包・1.6・深度思考・250715”，系统提示词要求“精准理解用户需求，制作高质量短视频脚本”。

②视频生成节点：选择“文生视频”模式，设置比例、分辨率、时长，按需配置镜头固定、种子值及水印。【项目任务】

请学生跟随教师操作，同步完成以下步骤：

（1）创建名为“短视频生成（学号）”的智能体。

（2）在“人设与回复逻辑”面板中，编写系统提示词或引用工作流。

（3）创建一个新的工作流，按“开始→大模型→视频生成→结束”的结构添加并连接节点。

（4）配置大模型节点的模型选择、输入参数、系统提示词。

（5）配置视频生成节点的参数（文生视频、模型、比例、分辨率、时长）。

【教法学法】

1.教师分步演示+学生同步操作。

2.重点讲解视频生成节点的参数配置及其对效果的影响。【设计意图】

通过同步操作，让学生掌握短视频生成工作流的核心结构——重点是视频生成节点的参数配置。

【教学资源】

教材“短视频生成智能体的实现路径”部分、图4-48至图4-55、扣子开发平台18输出好，大家操作到哪一步了？

（1）谁已经成功创建了工作流并完成了节点连线？

（2）大模型节点输出的“短视频脚本”变量，是如何传递给视频生成节点的？（通过输入参数引用）

（3）视频生成节点中，你设置了多长的时长？为什么？

（学生回答）

注意：时长越长，视频细节越丰富，但生成时间也越长。对于短视频来说，5-10秒是比较常见的范围。【教法学法】

进度确认+关键步骤问答。【设计意图】

确认全班进度一致，巩固“脚本→视频”的数据传递逻辑。8反馈视频生成节点的配置中，有一个容易忽略的参数——“种子值”。它是控制视频生成随机性的关键——相同的种子值，多次生成的结果是一致的；不同种子值，结果会变化。如果要保证生成效果的稳定性，可以固定种子值；如果要探索多种可能性，可以调整种子值。【设计意图】

补充“种子值”这一容易被忽略但影响稳定性的关键参数。3反思如果你要让智能体批量生成50条不同产品的介绍视频，你会如何设置种子值？固定还是变化？为什么？【设计意图】

引导学生理解“稳定性vs多样性”的平衡。2输入能力目标3【参考导语】

工作流配置完成后，需要进行调试和发布。请大家阅读“调试与发布”部分。

【教学内容】

调试分两步：

①工作流调试——单击“试运行”，输入测试主题，查看能否正常生成短视频。

②智能体调试——在预览面板中输入完整需求，检验整体效果。

质量评估“三看法”：

一看画面——清晰度、流畅度、色彩是否正常。

二看内容——是否围绕主题、逻辑是否连贯。

三看匹配度——视频内容与脚本是否一致。【项目任务】

请学生完成以下调试与优化：

（1）在工作流试运行界面输入一个测试主题（如“智能手表功能介绍”），查看能否正常生成视频。

（2）用“三看法”评估生成的视频质量。

（3）如果效果不理想，调整大模型节点的系统提示词或视频生成节点的参数（时长、分辨率等），重新生成。

（4）完成调试后，将智能体发布到扣子商店。

【教法学法】

学生自主操作+教师巡回指导。【设计意图】

通过实际操作，让学生掌握短视频质量的评估与优化方法。

【教学资源】

教材“调试与发布”部分、图4-56至图4-5810输出好，提问：

（1）你生成的视频时长是多少？画面清晰度如何？

（2）“三看法”中，你觉得哪一“看”最难达到？为什么？

（3）如果视频画面模糊，你会调整哪个参数？（分辨率或模型）

（学生回答）【教法学法】问答互动+质量评估讨论。【设计意图】检验学生对短视频质量评估方法的掌握情况。5反馈调试时最常遇到的问题——生成的视频与脚本“两张皮”。脚本写得很精彩，但视频画面和脚本内容对不上。原因可能是：视频生成节点的输入参数没有正确引用大模型节点的脚本输出。检查一下：视频生成节点的“提示词”字段，是否引用了大模型节点的输出变量？【设计意图】

总结“脚本与视频不匹配”的常见原因及解决方法。3反思如果你对生成的视频不满意，你会优先修改大模型节点的系统提示词，还是调整视频生成节点的参数？为什么？（引导学生理解：脚本决定内容，参数决定画面质量——优先改脚本