智能基础及搭建应用 21

AI智能体搭建与应用授课教师专业（学科）新媒体教学课题场景拓展：智能体在生活与学习场景的应用学时安排2学时（90分钟）教学年级所选教材《AI智能体搭建与应用（基于Coze）（慕课版）》，乔海晔、杨忠明主编，人民邮电出版社，2026年5月一、学习目标描述1、知识目标

1）了解智能体在生活场景的两大典型应用——智能记账、天气查询。

2）掌握智能记账智能体的核心技术逻辑——消费分类（NLP解析）、数据存储（数据库/数据表）、表格输出（直观呈现财务状况）。

3）掌握智能记账智能体的搭建要点——大模型配置（关闭深度思考以加快输出速度）、记忆配置（创建数据库存储账单记录）、对话体验配置（开场白引导交互）。

4）掌握天气查询智能体的核心技术逻辑——气象数据接入（API接口）、需求解析与地理位置获取（NLP+定位服务）、场景化建议生成（结合天气数据自动生成出行/穿搭建议）。

5）掌握天气查询智能体的搭建要点——大模型配置（精确模式+当前时间开启）、插件配置（天气查询+地理位置）、变量配置（默认城市）、对话体验配置（开场白）。

6）了解智能体在学习场景的两大典型应用——英语口语教练、拍照解题。

7）掌握英语口语教练智能体的核心技术——语音输入信息处理（语音采集→语音识别→发音细节捕捉）、生成对话与评估（调用插件与发音评估模型）、反馈生成（标准发音示范+错误点说明）。

8）掌握拍照解题智能体的核心技术——图像信息转换（OCR插件识别题目）、生成题目解析（语义理解→分步解析→易错点标注）、知识点关联与延伸（知识图谱匹配）。

2、能力目标

1）能够根据记账场景的需求，完成智能记账智能体的搭建与配置（含数据库创建）。

2）能够根据天气查询场景的需求，完成天气查询智能体的搭建与配置（含插件配置与变量设置）。

3）能够根据英语口语练习场景的需求，完成英语口语教练智能体的配置与使用。

4）能够根据拍照解题场景的需求，完成拍照解题智能体的配置与使用。

5）能够理解并区分不同生活/学习场景智能体在“人设与回复逻辑”“编排配置”“智能体使用”三个层面的设计差异。

3、素养目标

1）培养跨场景思维——理解智能体不仅能赋能专业领域，也能融入日常生活的方方面面，提升解决实际问题的能力。

2）培养将复杂需求拆解为分步任务的能力——记账智能体需要“数据采集→分类→存储→统计→输出”的完整拆解。

3）培养对智能体的批判性思维——能理性评估智能体的输出结果（如记账分类是否准确、天气建议是否合理），结合实际需求进行修正与优化。

4）激发智能体探索精神——主动思考智能体在更多生活与学习场景中的应用可能性，挖掘新场景应用价值。二、学习重点及难点学习重点：

智能记账智能体的核心技术逻辑（消费分类、数据存储、表格输出）与搭建要点（大模型配置关闭深度思考、数据库创建、存储字段设置）；天气查询智能体的核心技术逻辑（气象数据接入、需求解析与地理位置获取、场景化建议生成）与搭建要点（精确模式、插件配置、变量设置、开场白）；英语口语教练智能体的核心技术（语音输入、对话评估、反馈生成）与搭建要点（插件配置、音视频配置、英文开场白）；拍照解题智能体的核心技术（图像转换、题目解析、知识点关联）与搭建要点（插件配置、人设逻辑避免直接给答案）。

学习难点：

理解智能记账智能体中“数据库/数据表”的功能——如何通过存储字段（账单消费时间、消费分类、消费金额）实现数据的结构化存储与调用；理解天气查询智能体中“用户变量”的作用——当用户未指定地点时，智能体自动使用默认城市变量；理解英语口语教练智能体中“插件配置到提示词”的意义；理解拍照解题智能体“不直接给答案，先给解题思路”的教育设计理念。教学问题预测1.学生可能不理解“智能记账”为什么需要数据库——认为“大模型不是能记住对话吗？直接用对话记录不行吗？”

2.在配置天气查询智能体时，学生可能不清楚“变量”的作用——不理解为什么需要一个“默认城市”变量。

3.英语口语教练智能体涉及多个插件（智谱工具箱、OpenRouter_YaShu等），学生可能不清楚每个插件的作用和区别。

4.拍照解题智能体中，学生可能不理解“不直接给答案”的人设逻辑——认为“解题不就是给答案吗？”四、教学问题解决方案1.

“账本”类比数据库：大模型的对话记忆就像“临时便签”——对话结束就清零，无法长期保存。记账需要“持续记录、随时查看、统计分析”——这需要一个“账本”（数据库）。数据库中的“存储字段”（消费时间/分类/金额）就像账本的“日期/类目/金额”三列——结构清晰，便于统计。

2.

“默认收货地址”类比用户变量：天气查询智能体中的“用户变量”就像电商平台的“默认收货地址”——用户不指定地点时，自动使用默认城市。这样用户每次查询天气时，不需要重复输入城市名。

3.

“不同角色的教练团队”类比多个插件：英语口语教练的多个插件就像“一个教练团队”——有的负责对话生成（智谱工具箱）、有的负责发音评估（OpenRouter_YaShu）、有的负责交互管理（大模型网关）。各司其职，共同完成教学任务。

4.

“老师不讲答案，讲方法”类比解题智能体：拍照解题智能体的设计理念是“授人以渔，而非授人以鱼”。如果直接给答案，用户可能“抄答案”而不理解；如果先给解题思路、标注易错点，用户才能真正学会。教材中“避免直接输出最终答案，引导用户理解过程”正是这个教育理念的体现。五、学习者特征分析（教师填写）学习特点：学习习惯：交往特点：六、教学资源教材和参考书籍：

1.《AI智能体搭建与应用（基于Coze）（慕课版）》，乔海晔、杨忠明主编，人民邮电出版社，2026年5月，项目八“任务二了解智能体在生活场景的应用”和“任务三了解智能体在学习场景的应用”。

2.扣子开发平台官方文档。

在线课程和平台：

1.扣子开发平台（用于课堂演示四个生活/学习场景智能体的搭建与配置）。

2.一道数学题图片（用于演示拍照解题功能）。七、预习成果展示八、教学项目（任务）设计项目名称：

“生活与学习场景智能体搭建实战”

项目目标

1.学生能够理解智能记账与天气查询智能体的核心技术与搭建流程。

2.学生能够理解英语口语教练与拍照解题智能体的核心技术逻辑与配置要点。

3.学生能够完成四个生活/学习场景智能体的配置与使用验证。

项目任务及要求

任务一：智能记账智能体搭建

任务内容

请学生跟随教师操作，完成以下关键配置的理解与记录：

（1）在人设与回复逻辑中，设计“记账智能体”的系统提示词。

（2）在模型配置中，打开“当前时间”开关，关闭“深度思考”以加快输出速度。

（3）在记忆配置中，创建数据库，设置三个存储字段：账单消费时间、消费分类、消费金额。

（4）在对话体验中，配置开场白，告知用户记账功能的使用方式。

（5）在预览面板中测试“今天午餐花了35元”的记账效果。

要求

（1）数据库需包含三个存储字段。

（2）试运行需成功记录账单数据。

任务二：天气查询智能体搭建

任务内容

请学生跟随教师操作，完成以下关键配置的理解与记录：

（1）在人设与回复逻辑中，设计“天气查询助手”的系统提示词。

（2）在模型配置中，将生成多样性调为“精确模式”，打开“当前时间”。

（3）在技能配置中，添加天气查询相关插件并配置到提示词中。

（4）在记忆配置中，创建一个用户变量（如“default_city”），默认值设为“武汉”。

（5）在对话体验中，配置开场白。

（6）在预览面板中测试“今天天气怎么样？”（不指定城市），验证是否自动使用默认城市。

要求

（1）模型需设为“精确模式”。

（2）用户变量需设置默认值。

任务三：英语口语教练与拍照解题智能体配置理解

任务内容

请学生了解以下关键配置要点：

（1）英语口语教练智能体需要配置哪些插件？各插件的作用是什么？

（2）英语口语教练智能体在音视频配置中需要做什么？（选择英语语言、音色、开启语音通话和视频通话）

（3）拍照解题智能体的人设逻辑为什么强调“不直接提供最终答案”？

（4）拍照解题智能体需要使用哪些插件？九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间导入【参考导语】

同学们，上节课我们学习了智能体在办公场景的应用——会议记录和PPT生成。今天我们把视野从“工作”转向“生活”和“学习”。

你们平时有没有这些困扰？——花钱如流水却不知道花在哪了？出门前不知道穿什么？想练口语却找不到人对话？做题做不出来没人教？

这些问题，智能体都能帮上忙——记账、天气查询、口语教练、拍照解题。这就是今天的内容。【设计意图】

从生活痛点切入，激发学生对生活与学习场景智能体的兴趣。本课介绍【参考导语】

本节课我们将学习四个智能体应用：

第一步，生活场景——智能记账（数据库存消费记录）和天气查询（精确模式+用户变量）。

第二步，学习场景——英语口语教练（语音交互+发音评估）和拍照解题（OCR识别+分步解析）。

四个应用覆盖了“管钱、查天气、练口语、解题”四个日常高频场景。【设计意图】

明确本节课的四段式结构——“记账→天气→口语→解题”。5输入知识目标1

知识目标2

知识目标3

能力目标1【参考导语】

首先，从生活场景的第一个应用开始——智能记账。请大家阅读“任务二”中“智能记账”部分。

【教学内容】

智能记账智能体的三大核心技术：

①消费分类——依托自然语言处理解析消费描述，自动匹配餐饮、交通、住宿等预设类别。

②数据储存——通过数据表功能存储数据，在用户需要输出结果时进行调用。

③表格输出——通过表格形式呈现数据，整合统计结果，直观反映财务状况。

搭建要点：

①大模型配置——打开“当前时间”让智能体知道记账时间，关闭深度思考加快输出速度。

②记忆配置——创建数据库，设置存储字段：账单消费时间、消费分类、消费金额。

③对话体验配置——开场白引导用户了解记账功能。

“账本”类比：数据库=账本，存储字段=账本的三列（日期/类目/金额）。【项目任务】

请学生记录以下关键配置：

（1）智能记账智能体需要创建哪三个存储字段？

（2）为什么需要关闭“深度思考”？

（3）数据库存储的数据可以做什么用？（月末统计、分类查询）

【教法学法】

1.类比教学：数据库=账本，存储字段=账本的三列。

2.配置要点逐项讲解。

3.场景演示：输入“今天午餐花了35元”，展示智能体如何自动分类。【设计意图】

通过类比教学，建立“数据库=账本”的直观认知。

【教学资源】

教材“智能记账”部分、图8-15至图8-2112输出好，来检验一下：

（1）智能记账智能体的三大核心技术是什么？

（2）数据库的三个存储字段分别是什么？

（3）为什么智能记账智能体建议关闭“深度思考”？

（学生回答后总结）

（总结）数据库存数据，表格做展示——分工明确。【教法学法】

问答互动+配置要点回顾。【设计意图】

检验对智能记账核心技术和关键配置的理解。5反馈智能记账智能体的核心价值不是“记录”，而是“洞察”。它能帮你回答——“我这个月吃饭花了多少钱？交通费占比多少？和上个月比是多了还是少了？”——有数据，才有决策依据。【设计意图】

强调记账的深层价值——数据洞察而非机械记录。3反思如果你连续记账一个月，你觉得自己在哪个消费类别上花得最多？智能体能帮你发现什么？【设计意图】引导学生思考记账数据的实际用途。2输入知识目标1

知识目标4

知识目标5

能力目标2【参考导语】

生活场景的第二个应用——天气查询。别看它简单，背后的技术逻辑和配置要点很有代表性。

【教学内容】

天气查询智能体的三大核心技术：

①气象数据接入——通过对接国家气象部门API，实时获取天气及特殊天气预警。

②需求解析与获取地理位置——NLP解析用户意图（地点/时间），集成地理位置服务插件。

③场景化建议生成——预设出行、穿搭等场景判断规则，结合天气数据自动生成场景化提示。

搭建要点：

①大模型配置——将生成多样性调为“精确模式”以确保数据准确，打开“当前时间”让智能体知道查询日期。

②技能配置——添加天气查询相关插件（如墨迹天气、和风天气等），并配置到提示词中。

③记忆配置——创建用户变量（如default_city），用户未指定地点时自动使用默认城市。

④对话体验配置——开场白清晰告知天气查询功能。【项目任务】

请学生记录以下关键配置：

（1）天气查询智能体为什么需要“精确模式”？

（2）用户变量的作用是什么？

（3）场景化建议是如何生成的？

【教法学法】

1.类比教学：用户变量=电商平台的“默认收货地址”。

2.配置要点逐项讲解。

3.场景演示：查询天气时场景化建议（如“今天下雨，建议带伞”）如何生成。【设计意图】

通过类比教学，建立“用户变量=默认收货地址”的直观认知。

【教学资源】

教材“天气查询”部分、图8-22至图8-2812输出好，提问：

（1）天气查询智能体为什么需要“精确模式”？

（2）用户变量的作用是什么？

（3）天气查询智能体除了告诉温度，还能提供什么信息？（场景化建议：出行、穿搭、洗车指数等）

（学生回答）【教法学法】问答互动+配置要点回顾。【设计意图】

检验对天气查询核心技术和关键配置的理解。5反馈天气查询智能体的独特价值在于“场景化建议”——不只是告诉你“今天25度”，还告诉你“适合穿短袖”“适合洗车”“紫外线强，建议防晒”。这种从数据到建议的转换，才是智能体真正替代传统天气APP的地方。【设计意图】

强调“从数据到建议”的场景化价值。3反思如果天气查询智能体给出的穿搭建议是“适合穿短袖”，但实际上你所在地区今天突然降温了，可能是什么原因？（数据源更新延迟、API接口异常等）【设计意图】

引导学生思考数据源的可靠性问题。2输入知识目标6

知识目标7

能力目标3【参考导语】

接下来从生活场景进入学习场景——英语口语教练。请大家阅读“任务三”中“英语口语教练”部分。

【教学内容】

英语口语教练智能体的三大核心技术：

①语音输入信息处理——将默认输入方式设为“语音输入”，实现实时语音采集；结合语音识别技术，捕捉音标、重音、语调等发音细节。

②生成对话与评估——调用插件指定对话模型，生成符合场景的英文回应；对接发音评估模型，从音标准确性、连读规则、重音位置等维度量化发音问题。

③反馈生成——通过语音合成技术生成标准发音示范，用中文明确指出错误点，引导用户自主优化。

搭建要点：

①技能配置——添加智谱工具箱、OpenRouter_YaShu、CozeRouter、大模型网关等插件，配置到提示词中。

②对话体验配置——开场白和预置问题使用英文，符合口语教练的语境。

③音视频配置——语言选择英语，选择合适音色，开启语音通话和视频通话，支持实时对话。【项目任务】

请学生了解并记录以下内容：

（1）英语口语教练智能体需要配置哪些插件？

（2）为什么要将开场白和预置问题设置为英文？

（3）音视频配置中需要选择什么语言？

【教法学法】

1.类比教学：多个插件=“一个教练团队”，各司其职。

2.配置要点逐项讲解。

3.场景演示：展示智能体如何纠正发音错误。【设计意图】

通过类比教学和场景演示，建立英语口语教练智能体的完整认知。

【教学资源】

教材“英语口语教练”部分、图8-29至图8-3410输出好，提问：

（1）英语口语教练智能体为什么需要多个插件？

（2）开场白和预置问题为什么要用英文？

（3）语音输入配置中，捕捉发音细节的意义是什么？

（学生回答）【教法学法】问答互动+插件功能梳理。【设计意图】检验对英语口语教练核心技术及配置的理解。3反馈英语口语教练智能体的设计非常讲究——不打击学习积极性。教材人设中明确“用英文示范、中文说明的方式反馈，不打击学习积极性”——用户发音错误时，先示范正确发音（鼓励），再指出问题（建设性反馈）。这种教育心理学理念在智能体人设中体现得非常好。【设计意图】强调人设设计中的教育心理学理念。2反思如果你是一个英语口语学习者，你希望智能体在你犯错时怎么说？【设计意图】引导学生从学习者视角思考反馈方式。2输入 知识目标6

知识目标8

能力目标4【参考导语】

学习场景的第二个应用——拍照解题。请大家阅读“拍照解题”部分。

【教学内容】

拍照解题智能体的三大核心技术：

①图像信息转换——调用图片文字识别插件，将题目图片中的文本、数字、公式及图形元素转换为结构化文本。

②生成题目解析——对接学科知识图谱，解析题目语义，提取已知条件与核心考点；基于题型规则，生成解题步骤，同时标注易错点。

③知识点关联与延伸——结合知识图谱中知识点的层级关系，自动匹配题目对应的教材考点，在解析中简要提及知识点延伸。

搭建要点：

①人设与回复逻辑——核心定位是“拍照解题助手”，避免直接给答案，聚焦“思路解析与知识巩固”。

②技能配置——添加解题助手和图片文字识别插件，并配置到提示词中。

③对话体验配置——开场白介绍拍照解题功能，预置问题快速明确题目类型。

“老师不讲答案，讲方法”

：智能体优先提供解题步骤和易错点标注，而非直接给出最终答案。【项目任务】

请学生了解并记录以下内容：

（1）拍照解题智能体需要哪些插件？

（2）人设逻辑中为什么强调“不直接提供最终答案”？

（3）知识点关联与延伸的作用是什么？

【教法学法】

1.教育理念讲解：为什么“不直接给答案”反而更有教育价值。

2.类比教学：拍照解题=“老师不讲答案，讲方法”。

3.场景演示：上传一道数学题，展示分步解析效果。【设计意图】

通过教育理念讲解和类比教学，理解拍照解题智能体的设计逻辑。

【教学资源】

教材“拍照解题”部分、图8-35至图8-4010输出好，提问：

（1）拍照解题智能体需要哪些插件？

（2）为什么人设逻辑中强调“不直接提供最终答案”？

（3）分步解析和易错点标注对学习者有什么帮助？

（学生回答）

（总结）解题的目的是“学会”，不是“抄答案”。【教法学法】

问答互动+教育理念讨论。【设计意图】

检验对拍照解题核心技术和教育理念的理解。5反馈拍照解题智能体的设计体现了“教育不是灌输，是引导”的理念。如果直接给答案，用户可能根本不看解析；如果先给思路、标注易错点，用户就有机会自己思考、自己发现问题。这才是“学”的过程。

教材中“避免直接输出最终答案，引导用户理解过程”正是这个理念的体现。【设计意图】

强调教育理念在智能体设计中的体现。3反思除了拍照解题，你觉得智能体还能在学习场景中帮到你什么？（作文批改、背诵检查、知识点归纳等）【设计意图】

引导学生思考智能体在学习场景中的更多可能。2课后作业实训任务：1.在扣子平台上搭建“智能记账”智能体：

（1）配置人设与回复逻辑。

（2）配置模型（打开当前时间，关闭深度思考）。

（3）创建数据库（三个存储字段：账单消费时间、消费分类、消费金额）。

（4）配置开场白。

（5）输入至少3条消费记录，验证能否存入数据库。

2.在扣子平台上搭建“天气查询”智能体：

（1