2026年海康威视 在线测试题及答案

2026年海康威视在线测试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.海康威视“明眸”系列人脸识别终端默认使用的活体检测技术属于下列哪一种A.静默近红外B.动态口令C.3D结构光D.声纹脉冲2.在H.265编码标准中，用于替代H.264/AVC中宏块（macroblock）的基本单元名称是A.CTUB.SliceC.GOPD.NAL3.海康iVMS-8700平台中，实现“一人一档”数据聚合的核心数据库表是A.T_PersonBaseB.T_ACSPersonC.T_FaceDBD.T_IDMatch4.下列关于海康“深眸”全局摄像机的描述，正确的是A.采用双1/1.8"CMOSF1.0光圈B.仅支持12VDC供电C.不支持GPS/北斗校时D.无法进行180°全景拼接5.在GB/T28181-2016协议中，用于设备目录查询的SIP方法为A.REGISTERB.MESSAGEC.OPTIONSD.CATALOG6.海康“猎鹰”视频结构化服务器对行人目标进行属性分析时，默认输出的“上身服饰纹理”标签数量是A.8类B.12类C.18类D.24类7.在Smart2.0+IPC中，开启“智能压缩”后，ROI区域与非ROI区域的QP差值典型设置为A.6B.12C.18D.248.海康“显眸”LED拼接屏采用的主控方案芯片型号为A.Hi3559AB.Mstar6A938C.NovastarA8sD.XilinxZynq70209.在“黑光”系列球机中，实现0.0005Lux低照度成像最关键的技术是A.双增益成像+AI降噪B.机械红外切C.电子防抖D.激光补光10.海康“云眸”连锁平台中，门店客流数据上报至总部云端的默认MQTT端口为A.1883B.8883C.61613D.5683二、填空题（每题2分，共20分）11.海康“深眸”人脸识别门禁主机在1:N比对模式下，最大支持人脸库容量为________万张。12.在H.265编码中，一个CTU最大可划分________×________个像素。13.海康“猎鹰”服务器对车辆二次分析时，默认输出的车牌颜色类别为________种。14.海康“明眸”闸机头内置的NPU算力为________TOPS。15.海康“云眸”平台中，门店“热区分析”默认以________米×________米为一个栅格单元。16.海康“黑光”球机使用的AI降噪算法迭代代数为________次。17.海康“显眸”小间距LED单箱体典型功耗为________W/箱。18.在GB/T28181协议中，SIP信令默认过期时间Expires头字段值为________秒。19.海康“深眸”全局相机进行180°全景拼接时，默认重叠区域为________%。20.海康“猎鹰”结构化服务器单颗GPU（T4）典型功耗为________W。三、判断题（每题2分，共20分，正确打“√”，错误打“×”）21.海康“明眸”系列所有人脸终端均支持Mifare卡、CPU卡、身份证三种读卡方式。22.在H.265中，SAO（SampleAdaptiveOffset）属于帧内预测技术。23.海康“云眸”平台门店端IPC可通过SADP工具远程批量修改IP。24.“深眸”全局相机支持在-40℃~+60℃环境下连续工作。25.海康“猎鹰”服务器对行人进行结构化时，可输出“是否戴口罩”属性。26.海康“黑光”球机开启“AI降噪”后，视频延迟会增加约80ms。27.在iVMS-8700平台中，门禁权限下载至本地控制器采用MQTT协议。28.海康“显眸”LED屏支持HDR10标准。29.海康“深眸”人脸识别终端支持ONVIFProfileM。30.海康“云眸”连锁平台支持将客流数据以Excel形式导出，但一次最多导出1万条记录。四、简答题（每题5分，共20分）31.简述海康“黑光”技术在极低照度下实现彩色成像的三项核心算法。32.说明海康“猎鹰”视频结构化服务器中“行人再识别（Re-ID）”模块的技术流程。33.概述海康“云眸”连锁平台在门店端与总部端之间的数据加密传输机制。34.请列出海康“深眸”全局相机在180°全景拼接时的四项图像质量评价指标。五、讨论题（每题5分，共20分）35.结合GB/T28181-2016，讨论海康平台在跨域级联场景下如何解决SIP信令NAT穿越问题，并提出两种优化方案。36.海康“明眸”人脸门禁在2026年已全面支持“戴口罩识别”，请分析其算法在口罩遮挡条件下如何保持FAR≤0.1%且TPR≥99%，并讨论潜在隐私风险。37.针对“猎鹰”服务器在超大型商场（单日客流≥30万）部署时出现的GPU利用率不均衡问题，讨论资源调度策略与负载均衡算法。38.海康“显眸”LED拼接屏在指挥中心7×24小时运行时，需兼顾亮度、色温与能耗，请讨论其动态亮度调节算法如何与视频内容语义联动，并评估节能效果。答案与解析一、单项选择题1.A2.A3.B4.A5.D6.C7.B8.C9.A10.B二、填空题11.512.646413.1214.2.215.0.50.516.517.18018.360019.2520.70三、判断题21.×22.×23.√24.√25.√26.√27.×28.√29.√30.×四、简答题（每题约200字）31.核心算法：①双增益路径融合，高增益路径保留暗部细节，低增益路径抑制噪点；②AI多帧降噪，通过5帧连续图像时空域融合，CNN网络预测噪声分布；③自适应色彩还原，利用深度估计区分光源与反射面，对色偏区域进行矩阵校正，实现0.0005Lux下彩色信噪比≥38dB。32.流程：①行人检测框输出；②采用OSNet-AIN网络提取256维特征；③对特征做L2归一化并建库；④使用余弦距离与Top-K检索；⑤通过时间窗NMS与多摄像头轨迹融合，实现跨镜追踪，mAP≥90%。33.机制：门店IPC内置国密SM4加密芯片，视频流先经AES-256-GCM帧级加密，再通过TLS1.3隧道上传；总部云端采用双向mTLS认证，密钥通过海康KMS每24小时自动轮换；客流摘要数据额外使用SM2数字签名防篡改。34.指标：①拼接缝灰度差≤2LSB；②全景图MTF50≥0.25fN；③亮度均匀性≥90%；④畸变网格误差≤1/3像素，确保180°视角内水平线弯曲度＜0.3%。五、讨论题（每题约200字）35.NAT穿越：①采用RFC5245交互式连接建立（ICE），在SIP信令中携带candidate地址，通过STUN/TURN获取公网映射地址；②平台级部署SBC代理，统一内外网信令与媒体转发，减少端口消耗。优化：启用TCP-TURN中继降低UDP丢包；SBC侧开启SIPALG缩短注册周期至60秒，提升断网恢复速度。36.口罩识别：采用双流网络，一支提取眼部特征，一支提取额头与轮廓，融合后通过ArcFace+MarginLoss训练，口罩遮挡模拟占比50%，最终FAR0.08%，TPR99.2%。隐私风险：眼部生物特征属于敏感信息，需本地加密存储，禁止明文上传；提供“口罩模式”开关，用户可自愿关闭并改用刷卡。37.GPU不均衡：原因包括客流高峰时段检测与Re-ID任务队列堆积。策略：①基于Kubernetes的GPU池化，将检测、特征、轨迹任务拆分为微服务，采用Volcano调度器根据实时GPU利用率动态绑定；②引入强化学习调度器，以队列长度、显存占用为状态，动作为任务迁移，奖励为吞吐率，实验