统计分析与SPSS的应用学生复习题

I.SPSS的数据编辑窗口分为Datawiew和Vairableview两个视图子窗口°

2、SPSS最根本的变量类型有数值型、字符型和日期型。

3、SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。

4、SPSS的测量尺度主要有标度测量、有序测量和名义测量。

5.SPSS有四种创立数据文件的方法：

6、从其它数据文件导入数据主要三种方法：

7.如果只需保存局部变量可使用选择性保存功能。

8、姓名、性别、年龄、身高、体重分别是那种变量？

9、SPSS有两种定义缺失值的方式：和o1）可以定义3个单独的缺失值。2）可以定

义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。

10^数据进行排序时，选择菜单下的命令。Data菜单下sortcase

11、spss进行数据的行列互换时，选择菜单下的命令。Data菜单下transpose.

12、数据文件的合并有两种方式：和。

13、SPSS的系统运行管理方式有哪三种？

答：1〕批处理方式；2］完全窗口菜单运行方式；3〕程序运行方式。

14、SPSS数据文件的扩展名是o.sav

15、SPSS的输出结果编辑窗口分成左右两局部：

16、输入变量名，为了防止与老版本及其它软件出现不兼容问题，变量名一股控制在8位以内且尽量防

止采用中文。

17、下面是每周去图书馆学习次数的编码方案：1=每周去1次；2=每周去2次或2次以上；3=每周去3

次或3次以上；4=每周去4次或4次以上。问：1）如此编码有无错误？2）请写出正确的编码方案。

19、数据一旦拆分之后，如果没有取消拆分，在以后的统计分析过程中拆分一直存在。

20、数据一旦加权之后，如果没有取消加权，在以后的统计分析过程中加权一直存在。

21、对于缺失值，如何利用SPSS进行科学替代。（见课件）

22、SPSS数据文件的特点及监理SPSS数据文件时应完成的两项任务是什么？P16-17

23、简述SPSS数据文件的根本组织形式。

24、统计学依数据的计显尺度将数据分为哪三类

CH5参数检验（均值比拟与t检验〕

1、什么是t检验，简述t检验的一般步骤。

2、在统计学中，通常将t检验分为4类：样本均值与总体均值比拟的t检验、独立两样本均值比拟I检

验、配对设计的差数均值与总体均值0的t检验以及独立两样本几何均值比拟的t检验。

3、简述单样本t检验的一般步骤。

4、两独立样本T检验的零假设Ho是两总体均值之间不存在显著差异。两配对样本T检验的零假设Ho

是两总体均值之间不存在显著差异

5、面是学生数学成绩的单样本检验。

One-samplestatistics

NMeanStdDeviationStdErrorMean

数学1174.000023.443557.06850

OneSampleTest

TestValue=70

tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%Confidenceintervalofthedifference

LowerUpper

数学成绩0.566100.5844.(X)000-IL749619.7496

试建立显著性检验的零假设和名择假设，并说明检验的结果是什么？（a=0.05]

答：零假设：n=70；备择假设：UW70.

从数据看，11个学生的数学平均值为74.00,标准差为23.44,均值误差为7.07,I值=0.566,相伴概率

值=0.584>0.05,不能拒绝零假设，认为均值与70无显著性差异。样本均值与检验值差为4,其95%的

置信区间是（-11.7496,19.7496）o

6、这是取自71个不同的学生的学习成绩，彼此之间是独立的，按性别分组进行独立样本的T检验，写

出显著性检验的零假设和备择假设，并说明检验的结果是什么？（a=0.05）

GroupStatistics

学生性别NMeanStdDeviationStdErrorMean

当前成绩男生4882.906.580.95

女生2486.175.191.06

IndependentSampleTest

Levene'sTestfor

Equalityt-teslforEqualityofMeans

OfVariances

FSig.tdfSig.

(2-tailcd)

当前成绩Equalvariances0.4230.518-2.125700.037

assumed

Equalvariances-2.29956.8570.025

notassumed

CH6方差分析

1、简述单因素方差分析的根本思想。

2、简述多因素方差分析的根本思想。

3、简述方差分析的适用条件。

答：11）样本来自的总体要服从正态分布。（2）样本方差必须是齐次的。（3）各样本之间相互独立“

4、在多因素方差分析中，变量的总离差平方和分解为哪三局部？

答：在多因素方差分析中，变量的总离差平方和SST分解为3个局部：1）多个控制变量单独作用引起

的平方和；2）多个控制变量交互作用引起的离差平方和；3）其他随机因素引起的离差平方和。

5、简述单因素方差分析的根本步骤。P142-143

6、研究一个班3组同学（分别援受了3种不同的教学方法）在数学成绩。分析下面方差分析结果，写

出零假设和备择假设，并讨论3组同学在数学成绩上是否有显著的差异？（a=0.05）

TestofHomogeneityofVariances

LeveneStatisticdfldf2sig.

3.8622150.044

ANOVA

SumofSquaresdfMeanSquareFSig.

BetweenGroups(Combined)3686.33321843.16717.6810.000

LinearTermContrast494.0831494.0834.7400.046

Deviation3192.25013192.25030.6230.000

WithinGroups1563.66715104.244

Total5250.00017

答：由表TestofHomogeneityofVariances分析：零假设是不同分组均值方差相同。LeveneStatistic=3.862,

相伴概率值=0.044<0.05,拒绝零假设，至少•组和其他两组均值方差有髭著性的不同，因此，这组数据

不适合进行单因素方差分析。

7、多重比拟。

8、课本案例及练习题1、2、3

CH8相关分析

1、什么是相关分析？常用的方法有哪些？

答：描述变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程为相关分析。可根据研究

的目的不同，或变量的类型不同，采用不同的相关分析方法。常用的相关分析方法：二元定距变量的相

关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析和距离相关分析。

2、利用相关系数I•说明变量之间线性相关程度时，根据经验可将相关程度分为以下几种情况：当

时，视为高度相关；当____________时，视为中度相关；当__________________时，视为低度相

关；当_______时，说明变量之间的相关程度极弱，可视为不相关。M20.8：0.5<^<0.8：

0.3<|r|<0.5：|r|<0.3

3、简述线性相关分析的根本步骤。

4、用的相关系数有哪些？(试写出3种)

5、课本案例及练习题1、2

CH9回归分析

1、试述回归分析的根本步骤.

2、一元线性回归的数学模型是什么？其中£满足的两个前提是什么？

3、多元线性回归的数学模型是什么？

4,常用的回归方程的统计检验有：回归方程的拟合优度检验、回归方程的显著性检验、回归系数的显

著性检验及残差分析。

5、在多元回归分析中，解释变量的筛选一般有哪三种根本策略？

6、在线性回归分析中，SST称为离差平方和,SSR称为回归平方和，SSE称为残差平方和,三者之间

的关系是SST=SSR+SSE.决定系数1<2=空xo

SST

7、为了研究高等数学成绩与概率成绩的关系，今收集到20名学生的高等数学、概率成绩。采用SPSS

统计分析进行线性回归分析，得出如下输出结果：

ANOVA(b)

ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig

1Regression1252.09511252.09541.8560.000

Residual538.4551829.914

Total1790.55019

Cofficicnts(a)

ModelUnstandardizedStandardizedtSig.

CoefficientsCoefficients

1BStd.ErrorBeta

Constant8.18410.5760.7740.449

高等数学0.8550.1320.8366.4700.000

1)据ANOVA(b)表计算出判决系数，建立显著性检验的零假设和备择假设，并说明检验的结果是什

么？(a=0.05)

2)据Cofficients(a)表写出估计回归方程，建立显著性检验的零假设和备择假设，并说明检验的结果是

什么？(a=0.05)

8.下面给出中国民航客运量的网归模型。为了研究我国民航客运量的变化趋势•及其成因，以民航客运

量作为因变量Y,以国民收入（XI）,消费额（X2）,铁路客运量［X3）,民航航线里程（X4）,来华旅

游入境人数（X5）为主要影响因素。结果输出如下：

ANOVA1b)

ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig

1Regression1381887752763775.3541128.3030.000

Residual24494.981102449.498

Total1384337215

Cofficients(a)

ModelUnstandardizedStandardizediSig.

CoefficientsCoefficients

1BStd.ErrorBeta

Constant450.909178.0782.5320.020

XI0.3540.0852.4474.1520.002

X2-0.5610.125-2.485-4.4780.001

X3-7.25E-030.002-0.083-3.5100.006

X421.5784.0300.5315.3540.000

X50.4350.0520.5648.4400.000

1）据ANOVA（b）表计算出判决系数，建立显著性检验的零慑设和备择假设，并说明检验的结果是什

么？（a=0.05）

2）据Cofficients（a）表写出估计回归方程，建立显著性检验的零假设和备择假设，并说明检验的结果是什

么？（a=0.05）

9、下面给出了1978—2006年间我国社会消费品零售总额之间的关系的线性回归分析模型。以社会消

费品零售总额Y为因变量，以时间T为自变量，下面给出了四种模型输出。

ModelSummaryandParameterEstimates

DependentVariable:Y

EquationModelSummaryParameterEstimates

RSquareFdfldf2Sig.Constanthlb2b3

Linear0.868177.4461270.000-14000.7032420.776

Cubic0.9941506.0323250.0002155.592-197.63635.3031.947

Power0.857161.6201270.000430.0881.354

EKponcntial0.9902775.1051270.0001363.5480.145

1）写出Linear、Cubic>Power>Exponenlial4种曲线方程。

2）检验三种曲线关系是否显著？（写出假设，a=0.05）

3）试分析最终采用哪种曲线，为什么？

5、

向前筛选策略、向后筛选策略、逐步筛选策略.

1（）、下面利用假设千年粮食总产量以及农业劳动者人数（百万人）（占），总播种面积（万公顷）（々），风

灾面积比例（％）（与），粮食播种面积（万公顷）（匕），施用化肥量（kg/公顷）（/）的数据，进行多

元线性同归所得的局部分析结果如下：

ModelSummary

AdjustedRStd.Errorofthe

ModelRRSquareSquareEstimate

1.993a.986.984983.87366

ANOVAb

ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.

1Regression2.020E954.040E8417.350.000a

Residual2.807E729968007.377

Total2.048E934

Coefficients3

Standardized

UnstandardizedCoefficientsCoefficients

ModelBStd.ErrorBetatSig.

1(Constant)-24702.8796394.921-3.863.001

粮食播种面积（万公惯）-.144.765-.010-.188.852

总播种面积（万公顷）2.442.675.1403.615.001

施用化肥量（kg/公顷）132.13611.588.70811.403.000

风灾面积比例（％）-232.67246.754-.132-4.977.000

农业劳动者人数（百万人）47.4229.289.3505.105.000

1）将ANOVA表的所缺数值补齐。

2）写出线性回归方程，并解释回归系数的意义。

3）检验方程的线性关系是否显著？（写出假设，a=0.05）

4）检验各问归系数是否显著？

练习题6、案例9-2、案例9-1

CH10聚类分析

1、什么是聚类分析？

2、常见的聚类方法有两种：层次聚类和K-Means聚类。

3、层次聚类的两种类型和两种方法分别是什么？

4、什么是Q型聚类？什么是R型聚类？

5、聚类分析时应注意所选择的变量是否存在数量级上的差异。如果一个样本包含不同数审级的变量,

那么应先对变量进行标准化处理，然后再进行聚类。

6,析下面的垂直冰柱图，并将样本分成.3类。并画出树形图。

VerticalIcicle

Case|

Num

l

herVk

■£ia

of0J

Kw0L

。d代ustaQ1

1XXXXXXXXXXXXXXXXXXX

2XXXXXXXXXXXXXXXXXX

3XXXXXXXXXXXXXXXXX

IXXXXXXXXXXXXXXXX

5XXXXXXXXXXXXXXX

6XXXXXXXXXXXXXX

7XXXXXXXXXXXXX

8XXXXXXXXXXXX

9XXXXXXXXXX

7,析凝聚状态图，写出聚类过程。画出树形图

AverageLinkage(BetweenGroups)

AaoiomeraticmSchedule

ClusterCombinedStageClusterFirstAppears

Stag

eCluster1Cluster2CoefficientsCluster1Cluster2NextStage

1584.000003

21105000008

33526000017

46981.000009

52785000006

624151.500507

723174778638

812717833279

9161474250840

8、为研究不同公司的运营特点，调查了15个公司的组织文化、组织气氛、领导角色和员工开展4方面

的内容。现要将这15个公司按照其各自的特点分成4种类型，利用方差分析方法分析各类在那些方面

存在差异。

ANOVA

ClusterEtrar

MeanSquare(ifMesnSquaredfFSic

518.222364788ii7.993034

叫i463.2553E2.561ii7.485ODJ

疑触467,367329.530ii15.82/ODC

虹赚50),355iwgiii.37302S

TieF物shojldt9u$9C。卅他批你眦otrposesbe:aj$ebeclusl9fsh耻teenchosenIcm故IT却怔diferences狙casesirdrfereilcustf-she

$jnilicar:e削1$泥fictccrreradtcrlhisancIt-uscannabeiiteveteilasUsts先ie伽的吟帧sIh(uste,meansate8(ual.

ClustefMembership

Ca…公司ClusterDistance

1Microsof414.175

2IBM411.730Final