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第五版运筹学基础与应用-大题模拟试题及答案某工厂生产甲、乙、丙三种产品,需要消耗A、B、C三种资源。已知各产品的单位资源消耗量、单位利润以及资源的每日可用限量如下:生产单位甲产品需要消耗A资源3单位、B资源2单位、C资源1单位,获利4千元;生产单位乙产品需要消耗A资源1单位、B资源2单位、C资源3单位,获利3千元;生产单位丙产品需要消耗A资源2单位、B资源4单位、C资源2单位,获利5千元。每日资源限量A为60单位,B为80单位,C为60单位。由于市场需求限制,甲产品的日产量不得超过12单位。请建立该问题的线性规划数学模型,并用单纯形法求解该工厂每日的最优生产计划及最大利润。同时,写出该线性规划问题的对偶问题,并从对偶变量的角度解释各资源的影子价格及其经济意义。建立数学模型。设决策变量,,ms.t将上述模型化为标准型,引入非负松弛变量,,ms.t应用单纯形法进行求解。初始基变量为,,,,初始基可行解为=(0,0,0,60,80,60,12,目标函数值=0。计算非基变量的检验数=−,其中经过第一次迭代后,基变量变为,,{2+此时目标函数Z=100+1.5+0.5−1.25。计算检验数:=1.5,=0.5,经过第二次迭代后,基变量变为,,{+0此时目标函数Z=115+0−0.25−原线性规划问题的对偶问题模型为:ms.t根据对偶理论的互补松弛性定理,已知原问题最优解中,非零变量为=10,=15,=20,=2,对应于对偶问题中的前两个约束和后两个约束均为紧约束(等式成立),即3+2++=4和2+4+某公司有三个产地,,供应某种物资给四个销地,,,。各产地的产量、各销地的需求量以及从产地到销地的单位运价如下矩阵和向量所示。产量分别为:生产7吨,生产4吨,生产9吨。需求量分别为:需要3吨,需要6吨,需要5吨,需要6吨。由于总产量20吨大于总需求量20吨,此时产销平衡。各产地到销地的单位运价表(百元/吨)为:到,,,的运价分别为3,11,3,10;到,,,的运价分别为1,9,2,8;到,,,的运价分别为7,4,10,5。要求用表上作业法求出使总运费最少的调运方案,并给出详细求解过程及最优解的总运费。首先,这是一个产销平衡的运输问题,不需要增加虚设的产地或销地。使用最小元素法(或伏格尔法)寻找初始基可行解。观察单位运价表,寻找最低的运价。最小运价为=1(到)。需求3吨,产量4吨,分配=min(4,3)=3在剩余的运价中寻找最小值,为=2(到)。剩余1吨,需要5吨,分配=min(1,5)=1继续寻找剩余运价的最小值,为=3(到)。产量7吨,还需要4吨,分配=min(7,4)=4剩余运价中最小值为=5(到)。产量9吨,需要6吨,分配=min(9,6)=6剩余运价中最小值为=4(到)。剩余3吨,需要6吨,分配=min(3,6)=3最后只剩=11(到)。剩余3吨,需要3吨,分配=min(3,3)=3为了检验该初始解是否为最优解,需要使用位势法求出各非基变量的检验数。设产地,,的位势分别为,,,销地,,,的位势分别为,,由+==3由+==11由+==2由+==1由+==4由+==5计算非基变量的检验数=−======由于存在=−2,=−寻找以为起点的闭回路。从出发,沿水平或垂直方向前进,遇到基变量才转弯,直到回到起点。闭回路为:→→→(因为为空,这里重新检查基变量。实际上,闭回路应通过现有的基变量。现有基变量:,,,,,。从出发的闭回路为→→→→→→。但这不符合闭回路的简单定义。重新寻找:→→→进行闭回路调整,奇数顶点加上θ,偶数顶点减去θ。得到新的调运方案:=1,=4+1=5,再次使用位势法进行检验。重新设定位势。对于新基变量,有方程组:++++++取=0,则=3,=11。由+11=4,得=−7。由+=计算所有非基变量的检验数:======仍然存在负检验数=−2和=−2。选取作为换入变量。寻找闭回路:→→→(空,错误)。正确的闭回路是→→→进行调整:=0+2=2,=再次进行位势检验。基变量方程:++++++取=0,则=3,=3。由+3=1,得=−2。由+=计算非基变量检验数:======所有非基变量的检验数均大于或等于0,说明当前解已达到最优。最优调运方案为:运往2吨,运往5吨;运往1吨,运往3吨;运往6吨,运往3吨。最小总运费为Z=2×3+5×3+1某企业拟将五台同型号的高精度加工设备分配给下属的三个车间A,B,C。各个车间分配到不同数量的设备后,能够为企业带来的额外利润增量如下表所示:车间A分配0台利润增量为0,分配1台为3,2台为7,3台为9,4台为12,5台为13;车间将问题划分为三个阶段,阶段变量k=1,状态变量表示第k阶段初期初分配给第k到第3个车间的设备总数。初始状态=5。决策变量表示分配给第k个车间的设备数量。允许决策集合为()=状态转移方程为=−,表示分配给第k阶段指标函数(,)表示在第k阶段分配台设备给第k个车间所获得的利润增量。根据题意,(,)为车间A的利润,(,)为车间B最优指标函数()表示在状态下,将剩余设备分配给第k到第3个车间所能获得的最大总利润。逆序递推方程(贝尔曼方程)为:(边界条件为()首先进行第三阶段(车间C)的计算,此时k=3。状态变量可以取值0,1,2,3,4,5。因为这是最后一个阶段,所有剩余设备全部分配给车间C,即=。所以(当=0时,=0,(0当=1时,=1,(1当=2时,=2,(2当=3时,=3,(3当=4时,=4,(4当=5时,=5,(5接着进行第二阶段(车间B)的计算,此时k=2。状态变量可以取值0,1,2,3,4,5。决策变量可以取0到之间的整数。根据递推方程()=当=0时,只能为0。(0)=当=1时,可以取0或1。若=0,利润为(若=1,利润为(故(1)=当=2时,可以取0,1,2。若=0,利润为0若=1,利润为5若=2,利润为10故(2)=当=3时,可以取0,1,2,3。若=0,利润为0若=1,利润为5若=2,利润为10若=3,利润为11故(3)=当=4时,可以取0,1,2,3,4。若=0,利润为0若=1,利润为5若=2,利润为10若=3,利润为11若=4,利润为11故(4)=ma当=5时,可以取0,1,2,3,4,5。若=0,利润为0若=1,利润为5若=2,利润为10若=3,利润为11若=4,利润为11若=5,利润为11故(5)=最后进行第一阶段(车间A)的计算,此时k=1。初始状态=5。决策变量可以取0到5之间的整数。根据递推方程若=0,利润为(若=1,利润为(若=2,利润为(若=3,利润为(若=4,利润为(若=5,利润为(比较上述结果,最大利润(5)=ma根据最优决策进行回溯,寻找最优策略。第一种方案:当=0时,分配给车间A0台设备。此时剩余设备=5−0=5。在(5)的计算中,最优决策为=2,即分配给车间B2台设备。剩余设备=第二种方案:当=2时,分配给车间A2台设备。此时剩余设备=5−2=3。在(3)的计算中,最优决策为=2,即分配给车间B2台设备。剩余设备=因此,该企业有两种最优分配方案:一是车间A分配0台,车间B分配2台,车间C分配3台;二是车间A分配2台,车间B分

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