《人工智能应用与信息技术》电子教案 项目十二 AI在各领域的应用实践（二）

教案学期2026—2027学年第一学期课程名称人工智能应用与信息技术开课专业、班级计算机应用技术、计算机26101-26103授课教师（职称）审定人编制时间：2026年6月课程基本情况课程名称人工智能应用与信息技术总学时数56理论学时28实践学时28课程学分3.5考核方式考查课授课专业计算机应用技术授课班级计算机26101-26103课程性质公共基础课程总体教学目标、要求本课程以人工智能应用岗位的实际工作需求为导向，立足人工智能行业发展趋势与岗位技能标准，通过理论讲授与实践操作相结合的教学模式，实现知识传授、技能培养与素养塑造的有机融合。通过本课程的系统学习，使学生全面了解人工智能与AIGC的基本概念与发展历程，掌握主流AIGC工具的功能特点与使用方法，具备提示词设计与优化的核心能力，能够运用AIGC工具完成文本创作、智能化办公、图像生成、音频处理、视频剪辑、数据可视化分析等实际任务。在技能培养基础上，着力提升学生的综合职业能力，培养学生具备AI时代所需的判断能力、创新能力、跨界融合能力与终身学习能力。引导学生树立诚信守法、审慎辨伪、向善而行的技术伦理观，养成规范操作、主动思考的职业习惯，能够从容应对人工智能时代的工作挑战。使用教材《人工智能应用与信息技术》参考资料教案12-2本节课标题项目十二AI在各领域的应用实践（二）任务3电子商务领域应用任务4教育培训领域应用授课学时4学情分析知识上，学生通过项目十二（上半部分）的学习，已掌握了AI在智能制造与生物医药领域的应用场景与技术实现方式，对“AI赋能行业”的适配逻辑有了初步认知。但在电子商务与教育培训这两个与学生日常生活更贴近的领域，学生对AI的具体应用模式（如智能营销、个性化教学）尚缺乏系统了解，对AI如何重塑这些行业的工作流程认知不足。技能上，学生已具备使用AI工具辅助撰写行业分析报告的能力，能够运用豆包等工具进行信息检索与内容生成。但将AI技术应用于具体行业场景的实操经验仍然有限，特别是在电商内容生成、营销投放优化、教学资源智能生成等任务中，尚需进一步训练将AI能力与行业专业知识结合的综合应用能力。素养上，学生对电子商务和教育教学领域有较高的熟悉度与兴趣，能够结合自身购物体验或学习经历理解AI应用场景。但多数学生对“个性化教学”“智能营销”等技术概念的理解停留在表层，缺乏对技术落地条件与效果评估的深入思考。部分学生已初步建立起跨行业分析意识，但将AI应用方案在不同行业间进行迁移与创新的能力仍有待培养。综上，学生优势在于对电商与教育领域有切身感知，学习动机较强；短板为对行业AI应用的系统认知不足、跨行业迁移能力偏弱。教学应以学生熟悉的场景为切入点，通过案例分析与实操演练，帮助学生掌握AI在不同行业的应用模式与效果评估方法。教学目标知识目标能力目标素质目标1.掌握AI在电子商务领域商品内容智能生成、智能营销与精准投放、智能客服等方面的具体应用方式;2.理解用户画像构建、个性化营销内容定制、智能精准投放的核心逻辑;3.掌握AI在教育培训领域教学内容智能化生成、个性化教学辅助中的具体应用方式;4.熟悉智能题库、AI解题助手、AI助教等工具的应用场景与价值。1.能够分析AI在电子商务与教育培训领域的典型应用场景与效果评估方法;2.能够结合行业报告分析结果，制订贴合自身专业与AI发展趋势的个人提升计划;3.能够运用AI工具完成个人提升计划的制订与汇报PPT的制作;4.能够整合行业分析报告与个人提升计划，形成结构化汇报成果。1.培养学生对不同行业AI应用模式的比较分析与判断能力;2.培养学生将AI技术在不同行业间迁移应用的创新思维;3.培养“专业+AI”复合型人才发展意识与终身学习理念;4.强化AI应用中的伦理合规意识与效果评估思维。教学案例案例：某汽车零部件制造企业冲压产线长期面临工序节拍失衡与微小缺陷漏检的难题。初期，该企业技术团队仅将AI视作文本生成工具，输出的方案缺乏实操性。随后，团队调整策略，综合运用AI的工业视觉识别能力分析缺陷图像，通过数据融合建模优化生产排程，并利用仿真生成与文生图技术辅助方案验证与可视化呈现，最终实现了产线效率提升与漏检率大幅下降。该案例体现了AI多模态能力与行业知识深度融合的应用逻辑。教学重点及解决方法重点：AI在电子商务领域（商品内容智能生成、智能营销与精准投放、智能客服）的应用模式与效果评估；AI在教育培训领域（教学内容智能化生成、个性化教学辅助）的应用方式与价值体现。解决方法：采用“应用场景→技术原理→实现路径→效果评估”的讲解模式，结合具体案例（如空气净化器营销案例、智学网AI题库案例）进行拆解，帮助学生理解各领域AI应用的完整逻辑链条。教学难点及解决方法难点：跨行业AI应用方案的迁移与创新；理解AI在不同行业中角色定位的差异（效率工具、决策辅助、创意生成）及效果评估方法。解决方法：通过对比分析（如电商AI应用与智能制造AI应用的对比、传统教学与AI辅助教学的对比），引导学生总结AI赋能不同行业的共性逻辑与差异化特征，培养其跨行业迁移与创新能力。参考资料序号教学步骤教学内容教师活动学生活动教学环境1课前准备回顾项目十二（上半部分）中本专业AI应用行业分析报告的撰写成果；收集一个电子商务或教育领域中使用AI的案例；思考AI如何改变自己的购物或学习体验。发布课前复习任务与引导问题；收集学生行业分析报告的完成情况；准备电子商务与教育领域AI应用案例素材并上传至平台。回顾行业分析报告内容；收集身边的电商或教育AI应用案例；思考AI对自身购物/学习体验的影响。学习通2任务引入（15min）回顾“汽车零部件制造企业的转型故事”案例，引出本课核心问题：同样的AI多模态能力，在电子商务与教育培训领域中又是如何应用的？不同的行业应用AI时，其适配逻辑有何异同？回顾项目十二（一）的案例故事；抛出引导性问题，引导学生思考AI能力在不同行业间的迁移应用；引出本课任务——探究AI在电子商务与教育培训领域的应用实践。回顾案例故事；思考并回答引导性问题；分享自身收集的电商或教育AI应用案例。实训室3知识讲授（80min）引导学生认识AI在电子商务领域的应用场景，包括商品内容智能生成、智能营销与精准投放、智能客服中的具体实现方式；认识AI在教育培训领域教学内容智能化生成、个性化教学辅助中的技术原理与应用价值。最终引导学生理解跨行业AI应用方案的迁移路径与创新方向，并为后续制订个人提升计划奠定基础。PPT讲解电子商务AI应用的核心场景；通过空气净化器案例拆解商品宣传文案与物料生成的完整流程；图示用户画像构建与个性化营销的逻辑链条；讲解智能客服的技术原理与应用价值；对比分析AI在电商与智能制造领域的应用差异。认识AI在电子商务领域的核心应用场景；理解商品内容智能生成、智能营销与精准投放、智能客服的具体实现方式；对比分析不同行业AI应用的异同；记录笔记；参与问答互动。实训室4小组协作完成任务（60min）项目实训:本专业AI应用个人提升计划汇报展示步骤1：基于已完成的本专业AI应用行业分析报告，结合个人兴趣、技能清单与课程资料，运用豆包等工具生成个人提升计划（6个月完整计划，含阶段目标与具体方法）；步骤2：将行业分析报告与个人提升计划导入WPS，使用WPSAI的“全文润色”与“AI排版”功能，形成融合两者的结构化报告；步骤3：使用WPS演示文稿的“文档生成PPT”功能，将结构化报告一键转换为PPT，并通过个性化设计完成汇报展示材料。发布实训任务，明确各步骤要求与时间节点；巡视指导，解答操作问题；指导学生结合行业报告制订个人提升计划；指导学生使用WPSAI完成结构化报告与汇报PPT的制作。基于项目十二（一）的行业分析报告，结合个人兴趣与能力短板制订6个月个人提升计划；将行业报告与提升计划导入WPS，使用WPSAI完成润色与排版，形成结构化报告；使用WPS演示文稿的“文档生成PPT”功能，生成汇报PPT并进行个性化设计。实训室5小组汇报与评分（30min）小组汇报完整的实训成果（行业分析报告+个人提升计划+汇报PPT）；对成果进行审查与互评。点评学生作品，重点关注行业分析的深度、个人提升计划的可行性及汇报PPT的专业性；组织互评；引导总结。展示完整的实训成果；参与互评；记录反馈意见。实训室6归纳提升和拓展（15min）梳理项目十二（二）全部核心知识点：1.AI在电子商务中的应用场景与实现路径；2.AI在教育培训中的应用方式与价值体现；3.跨行业AI应用方案的迁移与创新方法；4.“专业+AI”复合型人才发展路径。PPT总结项目十二（二）知识框架；对比分析AI在电商与教育领域应用模式的异同；强调跨行业AI应用方案迁移与创新的关键要点；布置课后任务。回顾全部知识点；记录课后任务；思考AI与自身专业深度融合的方向。实训室7课后任务1.完成学习通平台项目十二课后习题；2.提交完整的实训成果（行业分析报告+个人提升计划+汇报PPT）至学习通平台；3.完成项目拓展任务：“AIGC在本专业的创新应用”小组讨论，形成讨论记录并提交。学习通课后反思

教学内容备注一、任务引入案例引入：某汽车零部件制造企业的技术团队试图破解冲压产线工序失衡、微小缺陷漏检的难题。初期，该团队仅将AI等同于大模型，仅用其生成文字版产线优化方案，因未结合产线实际图像、设备运行数据，方案缺乏实操性，也无法解决视觉质检的核心问题。随后，该团队结合AI的多模态能力推进AI应用落地：借助AI的工业视觉识别能力分析冲压件缺陷图像，通过数据融合建模优化生产排程，依托仿真生成能力验证方案可行性，还利用文生图功能输出产线优化可视化图纸，同时结合大模型完善落地细则。多能力协同下，该企业产线效率提升21%，微小缺陷漏检率降至0.4%。引导性问题：（1）在智能制造领域，AI的能力是如何与实际生产环节适配的？（2）不同行业该如何合理地应用AI？案例任务：本专业AI应用行业分析报告与个人提升计划汇报展示（第二阶段）。本实训承接项目十二（一）的行业分析报告成果：步骤1：基于已完成的本专业AI应用行业分析报告，结合个人兴趣、技能清单与课程资料，运用豆包等工具生成个人提升计划（6个月完整计划，含阶段目标与具体方法）；步骤2：将行业分析报告与个人提升计划导入WPS，使用WPSAI的“全文润色”与“AI排版”功能，形成融合两者的结构化报告；步骤3：使用WPS演示文稿的“文档生成PPT”功能，将结构化报告一键转换为PPT，并通过个性化设计完成汇报展示材料。二、知识讲授（一）电子商务领域AI应用电子商务的AI应用集中在商品内容智能生成、智能营销与精准投放、智能客服应用等方面。1.商品内容智能生成AI模型的文案生成能力极强，从前期的策划方案到后期的发布内容文案，AI模型均能高效完成。以某品牌智能空气净化器为例，该品牌运用AI工具基于市场趋势、用户关注点及竞品参数，生成了3个版本的完整上市策划方案，并据此生成适配小红书、抖音、京东三大平台的差异化宣传文案，每个文案均包含标题、正文、话题标签及视觉建议。 商品宣传物料生成方面，AI通过文生图、图生图技术，仅需用户提供产品外观图，就可以生成各种背景下的商品高清宣传图，大幅缩短了拍摄周期、降低了拍摄成本。AI还能智能生成各类宣传海报、banner图等宣传物料。2.智能营销与精准投放AI凭借对海量数据的分析能力、内容生成能力和动态优化能力，能实现从用户洞察到投放落地、效果优化的全流程智能化，让营销投放从“广撒网”转向“精准触达”。用户画像构建：AI融合电商平台的用户行为数据、人口属性数据、社交互动数据等，自动识别高潜力用户群，并动态更新画像标签。个性化营销内容定制：基于不同分层的用户画像，AI能够自动生成高度适配的营销文案，为不同人群输出差异化的内容。智能精准投放：包括渠道智能匹配（自动推荐最优投放渠道组合与时段策略）和内容智能优化（根据用户实时行为反馈动态调整推荐权重）。3.智能客服应用智能客服通过自然语言理解与生成技术，可实现7×24小时回复用户高频问题，大幅节省人力成本、降低响应延迟。智能客服还能不断学习用户交互数据，优化回答准确率与服务效率，支持多语言切换，可承担大量并发咨询工作。（二）教育培训领域AI应用AI凭借其内容生成、自然语言交互、数据挖掘与分析能力，可深度赋能教学内容生产、教学过程实施、学习效果评估等全流程，推动教育培训从“标准化批量教学”向“个性化精准教学”转型。1.教学内容智能化生成教案生成：AI教案生成能依据课程标准与学情数据自动匹配教学目标、重难点及活动设计，还能结合学生认知规律与学科逻辑，嵌入差异化教学策略。例如，针对同一知识点，系统可同步输出面向基础薄弱学生、中等水平学生及学优生的差异化教案。课件与可视化素材生成：教师只需输入教学主题与学段要求，AI即可自动生成图文并茂的课件，或生成匹配教学场景的动画、音效、配音等素材，还能创作顺口溜、漫画图解等趣味性内容。教学内容更新：AI可实时获取权威教育平台、学科期刊及课程标准修订动态，自动比对差异并即时推送更新建议，确保教学资源始终与时代同频。但需注意AI生成内容的准确性与教育适切性，教师须作为最终把关人。2.个性化教学辅助智能题库与AI解题助手：智能题库能按知识点、能力层级、难易梯度自动组卷，基于学生历史作答数据动态生成诊断性试题，精准定位知识盲区。科大讯飞的智学网AI题库通过学生答题数据自动诊断薄弱点，实现”千人千题”的个性化练习。AI解题助手则能随时为学生提供分步解析、思路点拨与变式训练。AI助教：AI助教可承接教师的重复性教学工作，自动批改作业、生成学情简报、提醒教学进度，还能模拟真实课堂情境进行试讲演练。国家智慧教育公共服务平台的“AI试验场”模块内含各种教育专用学科垂类大模型及AI工具。三、任务实施（一）任务解析本实训承接项目十二（一）的行业分析报告成果。在项目十二（一）中，各小组已完成本专业AI应用行业分析报告的初稿撰写。本阶段需在此基础上，结合个人兴趣与能力短板，制订个人提升计划，并将两者整合形成结构化报告与汇报PPT，完成从“行业认知”到“个人行动”的闭环。（二）任务目标能结合行业报告分析结果与自身情况，制订科学、可行、贴合本专业与AI发展趋势的个人提升计划；能将行业分析报告与个人提升计划整合为结构化报告，并制作适配演讲需求的汇报PPT；培养行业洞察力与自我反思能力，树立“专业+AI”的复合型人才发展意识。（三）实操工具与辅助资料使用豆包辅助查找资料、生成个人提升计划；使用WPSAI润色、形成结构化报告以及生成汇报PPT。辅助资料包括：项目十二（一）完成的行业分析报告、本专业课程资料与人才培养方案、个人学习情况与技能清单。（四）操作步骤以建筑室内设计相关专业为例，实训操作步骤如下：步骤1：生成个人提升计划。保存项目十二（一）中完成的行业分析报告内容为Word文档，在豆包中新建会话，将该Word文档上传，并输入提示词：“这是建筑室内设计相关专业的AI应用行业分析报告，我个人的兴趣是色彩设计与材料工艺，请结合我的个人兴趣生成适配行业需求的个人提升计划，要求为6个月完整计划，实操性强。”此提示词可结合个人兴趣、课程资料、人才培养方案等内容进行个性化定制。计划生成和完善后，保存为Word文档。步骤2：生成结构化报告。将行业分析报告与个人提升计划导入WPS中，开启WPSAI，使用“全文润色”功能优化语言表达与逻辑结构；接着使用“AI排版”功能，形成融合本专业AI应用报告与个人提升计划的结构化报告。步骤3：生成汇报PPT。使用WPS演示文稿的“文档生成PPT”功能，将结构化报告一键转换为PPT，再通过个性化设计，最终形成一份逻辑清晰、视觉效果专业、重点突出的汇报PPT。需注意，在此PPT中附上个人提升计划，以便向教师或企业方呈现个人对AI技术的系统认知与落地能力。（五）实训成果与评价（1）实训成果：①行业分析报告与个人提升计划的Word文档；②包含行业分析报告与个人提升计划的汇报PPT。（2）实训评价如表12-1所示。表12-1实训评价评价维度评价指标得分实训准备（1）优秀（17～20分）：资料完整翔实，清晰理解实训目标，精准阐述要求。（2）良好（14～16分）：资料基本完整，理解目标，能简述实训目标方向。（3）合格（12～13分）：资料部分缺失，对目标理解模糊，仅能说出部分要求。（4）不合格（0～11分）：资料未准备或严重缺失，不能理解目标，无法阐述要求行业分析报告撰写（1）优秀（22～25分）：报告框架完整，行业案例翔实且贴合专业，数据真实可查，逻辑清晰、分析深入。（2）良好（18～21分）：报告框架完整，有基础分析，逻辑较清晰，仅少量内容缺乏深度。（3）合格（15～17分）：报告框架基本完整，行业案例较少，分析内容笼统，存在少量逻辑不连贯问题。（4）不合格（0～14分）：报告框架残缺，无有效行业案例，内容杂乱、无逻辑，未完成本专业AI应用分析个人提升计划制订（1）优秀（22～25分）：计划紧密结合本专业AI应用需求与个人兴趣、技能、学习情况，精准识别自身能力缺口，计划周期明确、阶段目标清晰、实操性极强。（2）良好（18～21分）：计划结合本专业AI应用需求与个人情况，能识别主要能力缺口，有明确周期和阶段安排，实操性较强。（3）合格（15～17分）：计划基本结合本专业AI应用需求或个人情况，能力缺口识别较模糊，有大致周期但阶段目标不清晰，部分内容实操性较弱。（4）不合格（0～14分）：计划未结合本专业AI应用需求，与个人情况脱节，无明确周期和目标，内容空洞、不具备实操性实训成果（1）优秀（13～15分）：结构化报告语言流畅、逻辑严谨、排版美观；汇报PPT内容完整，逻辑清晰、视觉效果专业、重点突出，完全适配演讲展示需求。（2）良好（10～12分）：结构化报告语言较流畅、逻辑较清晰；汇报PPT内容较完整，排版整洁，重点较突出，基本适配演讲展示需求。（3）合格（8～9分）：结构化报告存在少量语言问题，逻辑基本通顺；汇报PPT内容基本完整，但排版简单、