【生鲜电商企业车辆路径优化研究的国内外文献综述2300字】

1swarmoptimizationmeOptimizationofIntegratedCivilian-M2何婷(2020)[61等在《疫情背景下生鲜电商企业车辆路径优化研究》中考虑到了疫情中实施的封闭式管理，小区居民对于生活物资进行团购，同时也充分考虑到防护服等有效防护时长等因素，构建了将疫情因素纳入考量的城市生鲜物资配送车辆路径优化模型，为满足疫情期间不断增长的民生物资需求并且达到保护物流工作人员的目的，提出了在完成任务时考虑使用最少配送车辆的优化目标。刘娜、张玺(2020)[7等《疫情期间社区商超物资配送路径优化研对于受到疫情波及的各个社区利用这种模式进行物资配送，以保障居民生活物资配送路径为具体算例，求解了该地区车辆路径规划中的TSP问题。彭勇，黎元钧(2020)[8在《考虑疫情影响的卡车无人机协同配送路径优化》中，在当下新冠肺炎疫情蔓延的背景下，创新性地提出“卡车一无人机”的协同配送新模式，并利用这种模式对于受到病毒严重影响的地区进行物资配送，该研究考虑到无人机飞行时长的限制、载重量相知以及道路条件等因素，以车辆总服务时间最小为目标，建立车辆与无人机协同为客户提供配送服务的数学模型。李文莉、李昆鹏(2021)[9等在《突发疫情环境下考虑订单释放时间的零售物流配送路径优化研究》中，以疫情之下保证民生的零售物流配送为背景，考虑到并通过赋权的方式，以运输成本和配送任务完成时间最小为目标，进行车辆路对以上文献归纳和分析后进行总结，当前国内外对于疫情背景下的车辆配送路线优化的研究比较丰富，研究方法大多是在考虑到各种实际情况，确定了3影响要素和想要达到的不同优化目标情况下，根据具体问题用定性定量的方法建模后代入具体数据求解。在路径优化问题的研究中，充分考虑到新冠疫情的时代背景，以及所造成的影响因素对于模型构建的影响，构建并求解成本最小对于物流行业的冲击极大。而对于以后疫情时代冷链物流为主要研究目标的文献却数量较少，探讨的领域较窄。另一方面，与一般的常温物流相比较，冷链物流在管理精细化和资金投入等方面的要求更高。因此，在后疫情时代，有关防疫的行政条令、更为严格的消杀要求以及以“无接触配送”为代表的新产生的配送方式，都将会更大程度上的增加其成本，而现存文献并未对疫情中的各因此，结合时代背景以及现实环境，细分成本因素，将后疫情时代或将长期存在的严格疫情防控措施与城市生鲜品冷链配送相结合，建立更为全面、完整、符合实际情况的车辆路径优化模型是值得进一步研究的，这也是本文研究的方向。即聚焦特定区域特定企业，将运输、制冷、惩罚成本等均纳入乳制品企业城市配送路径优化的考量当中，在此基础上帮协助冷链物流企业做出最优designformedicalwastemanagementintheepidemicoutbreakofthenovelcoronavirus[2]MingLiu,JingxuanLian.OptimizationofEpidemic-logisticsNetworkConsideringtheOriginalEmergencyFacilities[A].中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical自动化学会(ChineseAssociationofAutomation)、中国系统工程学会(Systems4TransferringHigh-RiskIndividualsinEpidemicAreas[J[5]LingHaiFeng,SuZhengLian,JiangXunLin,ZhengYuJun.Multi-ObjectiveOptimizatio[7]刘娜，张玺，石超峰.疫情期间社区商超物资配送路径优化研究[J].交通