2025年贵阳市疾控中心招聘《卫生统计学》试题附答案

2025年贵阳市疾控中心招聘《卫生统计学》试题附答案一、单项选择题（共20题，每题1分，共20分）卫生统计学的核心作用是：A.计算统计指标B.解决不确定性公共卫生问题C.绘制统计图表D.收集健康数据答案：B解析：卫生统计学通过对不确定性健康与卫生数据的分析，为公共卫生决策、疾病防控提供科学依据，是其核心作用。欲了解贵阳市2024年15岁青少年的身高水平，从全市10个区县随机抽取1000名15岁青少年进行测量，该研究的总体是：A.贵阳市所有15岁青少年B.抽取的1000名15岁青少年C.贵阳市所有15岁青少年的身高D.抽取的1000名15岁青少年的身高答案：C解析：总体是根据研究目的确定的同质研究对象所有观察指标的集合，本研究目的是了解身高水平，因此总体为贵阳市所有15岁青少年的身高。描述一组正态分布的新型冠状病毒肺炎确诊患者潜伏期的集中趋势，最合适的统计指标是：A.中位数B.算术均数C.几何均数D.四分位数间距答案：B解析：正态分布或近似正态分布资料的集中趋势优先用算术均数描述。贵阳市疾控中心对50例登革热疑似病例的核酸检测Ct值进行统计，数据呈右偏态分布，描述其离散趋势应选用：A.标准差B.方差C.极差D.四分位数间距答案：D解析：偏态分布资料的离散趋势优先用四分位数间距描述，极差不稳定，标准差和方差仅适用于正态分布。正态分布曲线下，区间(μ-1.96σ,μ+2.58σ)对应的面积占总面积的比例为：A.95%

B.97.5%

C.99%

D.99.5%

答案：B解析：μ-1.96σ左侧面积为2.5%，μ+2.58σ右侧面积为0.5%，因此区间内面积为1-2.5%-0.5%=97.5%。

6.下列属于分类资料的指标是：A.贵阳市流感患者的年龄（岁）B.贵阳市适龄儿童的卡介苗接种人数（未接种/接种）C.贵阳市社区高血压患者的收缩压（mmHg）D.贵阳市健康人群的BMI值（kg/m²）答案：B解析：未接种/接种属于互不相容的类别，为分类资料中的二分类资料，其余均为连续型定量资料。贵阳市疾控中心开展麻疹发病影响因素的病例对照研究，分析麻疹发病与疫苗接种史的关联，应选用的假设检验方法是：A.t检验B.卡方检验C.秩和检验D.F检验答案：B解析：两个独立样本的分类资料关联性分析，优先选用卡方检验。两样本均数比较的t检验中，检验假设H₀是：A.μ₁≠μ₂B.μ₁=μ₂C.x1≠x2

D.x1=x解析：两样本均数t检验的无效假设是两总体均数相等，即μ₁=μ₂。为比较贵阳市三个区县居民的乙肝表面抗原阳性率是否存在差异，应采用：A.三个样本率比较的卡方检验B.三个样本均数比较的方差分析C.两两比较的t检验D.两两比较的Z检验答案：A解析：多个样本率的差异比较属于多个分类资料的率比较，采用行×列卡方检验。描述某疾病患者年龄（岁）的频数分布，应绘制的图形是：A.线图B.圆图C.直方图D.散点图答案：C解析：连续型定量资料的频数分布用直方图展示。贵阳市2010-2024年狂犬病发病人数的时间序列数据，若要反映发病人数随时间的变化趋势，应绘制：

A.直方图B.普通线图C.半对数线图D.直条图答案：B解析：普通线图适用于展示连续型变量随另一连续变量（如时间）的变化趋势。下列关于假设检验的说法，正确的是：A.P值越大，拒绝H₀的可能性越大B.P值越小，拒绝H₀的可能性越大C.P值的大小与检验结论无关D.P>α时，接受H₀一定不会犯错误答案：B解析：P值是在H₀成立的条件下，获得当前或更极端统计量的概率，P越小说明H₀成立的可能性越低，拒绝H₀的可能性越大；P>α时接受H₀也可能犯第二类错误。估计贵阳市2025年35岁以上成年男性高血压患病率的95%置信区间，公式为：

A.p±1.96Sp

B.p±2.58Sp

C.μ±1.96Sx

D.μ±2.58S解析：总体率的95%置信区间当n足够大时，采用正态近似法，公式为p±1.96Sp。

14.对贵阳市100名健康成年女性的血红蛋白含量进行测定，得到标准差为10g/LA.0.1g/LB.1g/LC.10g/LD.100g/L答案：B解析：标准误Sx=S/n=10/100A.未接种卡介苗者发生肺结核的风险是接种者的3.2倍B.接种卡介苗者发生肺结核的风险是未接种者的3.2倍C.未接种卡介苗者发生肺结核的风险比接种者高3.2倍D.两者不存在统计学关联答案：A解析：病例对照研究中，OR为暴露组疾病风险是对照组的多少倍，此处未接种为暴露，因此未接种者发病风险是接种者的3.2倍。生存分析中的“终点事件”是指：A.研究对象失访B.研究对象退出研究C.研究者感兴趣的事件发生D.观察期结束研究对象未发生事件答案：C解析：终点事件是根据研究目的确定的、研究者需要观察的特定事件，如疾病发病、复发、死亡等。对一组未知分布类型的定量资料进行两独立样本比较，应选用：A.t检验B.方差分析C.Wilcoxon秩和检验D.卡方检验答案：C解析：分布未知或偏态分布的两独立样本定量资料比较，优先选用非参数检验中的Wilcoxon秩和检验。回归分析中，线性回归方程Y=a+bX，B.0≤b≤1C.-1≤b≤1D.0<b<+∞答案：A解析：回归系数b表示X每变化一个单位，Y平均变化b个单位，取值范围为全体实数。队列研究中，计算发病密度的分母是：A.随访开始时的人数B.随访结束时的人数C.观察人年数D.失访人数答案：C解析：发病密度适用于存在失访的动态队列，分母为观察人年数。下列哪种抽样方法的抽样误差最小，代表性最好：A.单纯随机抽样B.系统抽样C.整群抽样D.分层抽样答案：D解析：分层抽样按照研究因素分层，层内同质，减少了层内变异，抽样误差小于其他抽样方法。二、多项选择题（共5题，每题2分，共10分）下列属于描述离散趋势的统计指标有：A.极差B.四分位数间距C.方差D.标准差E.变异系数答案：ABCDE解析：以上五种指标均可用于描述定量资料的离散趋势，变异系数还可用于不同单位或均数相差较大资料的离散程度比较。下列关于标准正态分布的说法，正确的有：A.总体均数为0B.总体标准差为1C.曲线对称分布D.标准正态分布只有一条曲线E.不同正态分布都可以转换为标准正态分布答案：ABCDE解析：标准正态分布是μ=0、σ=1的正态分布，任何正态分布都可以通过Z变换转换为标准正态分布，因此只有一条标准正态分布曲线，分布对称。卡方检验的应用场景包括：A.两个或多个样本率的比较B.两个或多个样本构成比的比较C.分类资料的关联性分析D.拟合优度检验E.有序分类资料的趋势检验答案：ABCD解析：卡方检验可用于率/构成比比较、关联性分析、拟合优度检验，有序分类资料的组间比较不适用普通卡方检验，趋势卡方为特殊应用场景，普通卡方不用于趋势检验。假设检验中，一类错误α和二类错误β的关系是：A.α增大，β减小B.α减小，β增大C.样本量固定时，α和β同时增大或减小D.增大样本量，可以同时减小α和βE.α+β=1答案：ABD解析：样本量固定时，α和β此消彼长，不可能同时增大或减小；α+β不一定等于1；增大样本量可同时降低两类错误的概率。下列属于非参数检验特点的有：A.不依赖总体分布类型B.检验效能高于参数检验C.对数据分布没有要求D.可以用于等级资料的分析E.不能充分利用资料信息答案：ACDE解析：当资料满足参数检验条件时，参数检验的检验效能高于非参数检验，非参数检验因为不利用总体分布信息，会损失部分资料信息，检验效能更低。三、名词解释（共4题，每题5分，共20分）同质与变异同质：指研究对象的观察指标具有相同的背景条件，即根据研究目的确定的观察单位性质相同，例如研究贵阳市2024年健康成人的血压，同质即为同时间、同地区、同健康状态的成人。（3分）变异：指同质观察单位之间同一观察指标的个体差异，例如同是贵阳市健康成人，不同个体的血压数值不完全相同，这种差异即为变异。（2分）抽样误差抽样误差是指由于个体变异的存在，抽样研究中样本统计量与总体参数之间、不同样本统计量之间存在的差异，是抽样研究不可避免的误差，其大小可以通过标准误进行估计，增大样本量可以减小抽样误差，但无法完全消除。P值P值是指在假设检验中，原假设H₀成立的条件下，观察到当前检验统计量或者更极端检验统计量出现的概率，是判断拒绝或不拒绝H₀的依据；通常P<α时，说明H₀成立的概率很小，拒绝H₀，认为差异存在统计学意义。相对危险度（RR）相对危险度是队列研究中反映暴露与疾病关联强度的指标，是暴露组人群的发病率（或死亡率）与非暴露组人群发病率（或死亡率）的比值，说明暴露人群发生疾病的风险是非暴露人群的多少倍；RR>1说明暴露因素是危险因素，RR<1说明暴露因素是保护因素。四、简答题（共2题，每题10分，共20分）简述正态分布的特点及主要应用。答：正态分布的特点包括：（1）正态曲线呈钟型，以均数为中心左右对称分布；（2分）（2）正态分布有两个参数，总体均数μ是位置参数，决定曲线的中心位置，总体标准差σ是形态参数，决定曲线的陡峭程度，σ越大曲线越平缓，σ越小曲线越陡峭；（2分）（3）正态曲线下的面积分布有一定规律，μ±1σ面积占68.27%，μ±1.96σ面积占95%，μ±2.58σ面积占99%，整个曲线下面积为1。（2分）

主要应用：①估计医学参考值范围，绝大多数生理指标服从正态分布，可采用正态分布法估计参考值范围；（2分）②质量控制中，将正态分布规律用于控制图的绘制，判断检测误差是否在允许范围内；③许多统计方法，如t检验、方差分析等均以正态分布为理论基础。（2分）简述假设检验中P值与检验水准α的区别与联系。答：区别：（1）定义不同：α是检验水准，是研究者预先设定的，判断拒绝H₀的最大允许概率，通常取0.05或0.01，是一个固定的阈值；（3分）P值是由样本数据计算得到的，是H₀成立条件下得到当前或更极端结果的概率，是随样本变化的随机值。（3分）（2）意义不同：α反映的是研究者允许犯一类错误的概率大小，P反映的是当前样本结果与H₀的符合程度。（2分）联系：两者都是判断是否拒绝H₀的概率标准，当P<α时，拒绝H₀，认为差异有统计学意义；当P≥α时，不拒绝H₀，认为差异无统计学意义。（2分）五、计算分析题（共3题，第1题10分，第2题10分，第3题10分，共30分）贵阳市疾控中心从甲、乙两个区县随机抽取10岁健康女童各10名，测量身高（cm）结果如下，试比较两个区县10岁健康女童的平均身高是否存在差异，α=0.05。甲区县：125128130132134135136138140142乙区县：118122124126128130132135138140解：本题为两独立样本正态分布资料均数比较，采用两独立样本t检验，步骤如下：（1）建立假设检验，确定检验水准H₀:μ₁=μ₂，两个区县10岁女童平均身高相同；H₁:μ₁≠μ₂，两个区县10岁女童平均身高不同；α=0.05（2分）（2）计算检验统计量计算得：n1=10，x1=134cm，S1=5.43cm

n2=10，x2=129.3cm查t界值表得，t0.05/2,18=2.101，t=1.70<2.101，因此P>0.05。（2分）

按α=0.05贵阳市疾控中心为研究不同吸烟量与肺癌发病的关系，整理资料如下表，请计算不同吸烟人群肺癌患病率，说明吸烟量与肺癌患病率是否存在关联（α=0.05）。吸烟量（支/日）肺癌病例对照合计010901001-10158510011以上3070100合计55245300解：（1）计算患病率：不吸烟组患病率=10/100=10.0%，吸烟1-10支组患病率=15/100=15.0%，吸烟11支以上组患病率=30/100=30.0%，可见随吸烟量增加，肺癌患病率逐渐升高。（2分）

（2）采用行×列卡方检验分析关联性，步骤如下：建立假设检验，确定检验水准：H₀：吸烟量与肺癌发病无关；H₁：吸烟量与肺癌发病有关；α=0.05（2分）计算检验统计量：卡方检验的基本公式：χ2=n(∑ARC2nRnC-查卡方界值表得χ0.05,22=5.99，13.42>5.99，因此P<0.05。（1分）

按α某研究者调查贵阳市12个区县2024年的空气质量指数（AQI，X）与儿童哮喘发病率（1/10万，Y），得到线性回归方程Y=0.5+0.32X，已知SS总=120（2）对回归方程进行假设检验（α=0.05）。解：（1）回归系数b=0.32的含义为：贵阳市各区县空气质量指数AQI每升高