CN115147613B 一种基于多向融合的红外小目标检测方法 （天津理工大学）_第1页
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DetectionBasedonFRandomWalker.IEEETRANSACTIONGEOSCIENCEANDREMOTESENSING.201本发明涉及一种基于多向融合的红外小目时进行facet信息建模，并对融合滤波后的图像对候选目标进行限制性RandomWalker分割，设将分割映射与facet滤波结果加权，通过阈值分2步骤2：构建多方向facet核，建模小目标环形基于小目标各向同性高斯特性与facet各阶滤波图像特性，构造多向融iPNssNf所述自适应RandomWalker分割框，根据候选目标的大小自动区分目标区域与背景区34[0001]本发明涉及一种基于多向融合的红外小目标检测方法，属于计算机视觉和民用、军事侦察等图像处理领域。该方法很好地弥补了红外图像中普遍存在的目标所占像素少、度噪声，然后用2×2的均值滤波对图像做平滑处理，经过处理后的图像更适合于Random[0007]2.基于小目标各向同性的高斯特性与fac合facet核分解图像，得到各角度强度相似且完整的环状连通域轮廓后恢复轮廓内像素得i5Mm⃞M;OM,(7)[0020]3.设计RW自适应分割框准确定位种子点实现多尺度6像适应于后续根据像素强度进行分割的算法。然后基于facet一阶和二阶核对图像做融合[0042]由于后续的RandomWalker分割算法是基于像素强度进行两类分割的，对高亮噪噪声，具体做法是将像素强度大于周围8个像素强度的像素滤掉，用周围的最高像素值代7正的并与原始正的极值点整合在一起后分别所[0050]facet一阶融合图形成小目标边缘的同时也引入了不同方向的杂波边缘，为了保目标尺寸逐渐增大时会逐渐转换为跟一阶核相似的边缘检测功能(如图3所示)，所以对于u=、历[0060]根据分割概率图和原始像素强度，生成的两种NLCD映射去描述小目标。NLCD(ClsP)cp是根据分割概率图生成的对比度描述子，用分割为第一类的像素(去除目标种子89

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