《Python编程基础》课件-6.2.2库进阶

库进阶教学目标1.掌握datetime库的使用2.掌握sys库的使用3.掌握requests库的使用4.掌握json库的使用datetime库处理日期和时间，支持计算、格式化。核心概念：datetime对象表示时刻，timedelta计算差。用于日志或调度。1、datetime库

#datetime库fromdatetimeimportdatetime,timedelta#导入类now=datetime.now()#当前时间print(now.strftime('%Y-%m-%d'))#格式化输出future=now+timedelta(days=7)#加7天sys库访问系统变量和函数，如命令行参数。核心概念:sys.argv获取输入，sys.exit()终止。用于脚本自动化。2.sys库#sys库命令行importsys#导入sysprint(sys.argv)#输出命令行参数列表iflen(sys.argv)>1:#检查参数print(f"Argument:{sys.argv[1]}")sys.exit(0)#正常退出requests库简化HTTP请求，用于API交互。核心概念:get/post方法发送请求，处理响应。pip安装。3.requests库#requests库importrequests#导入requestsresponse=requests.get('')#发送GETprint(response.status_code)#输出:200data=response.json()#解析JSONjson库处理JSON数据，序列化和反序列化。核心概念:dumps()转字符串，loads()解析。用于数据交换。4.json库#json库importjson#导入jsondata={'name':'Alice','age':30}#字典json_str=json.dumps(data)#序列化print(json_str)#输出:"{\"name\":\"Alice\",\"age\":30}"parsed=json.loads(json_str)#反序列化numpy库处理数组和数学运算，高效计算。核心概念:ndarray多维数组，向量化操作。科学计算基础。5.numpy库#numpy库importnumpyasnp#导入别名nparr=np.array([1,2,3])#创建数组print(arr*2)#向量乘法，输出:[246]print(np.mean(arr))#平均值，输出:2.0动态用importlib加载运行时。在Python中，import_module字符串。核心概念:动态适应配置。6.动态库加载importimportlib#导入mod=importlib.import_module("os")#动态print()#使用版本用==指定pip。在Python中，requirements锁定。核心概念:管理确保兼容。7.库版本管理pipinstallnumpy==1.20#指定版本小结1.datetime库支持日期和时间的计算及格式化2.