CN116402227B 一种基于云计算的风电大数据分析方法及系统 （河北建投新能源有限公司）

一种基于云计算的风电大数据分析方法及本发明公开了一种基于云计算的风电大数析模型；将整合监测数据输入多维状态分析模状态分析结果是否满足多维设备状态预警约束过云计算平台将设备异常预警信号发送至目标造成风电场的设备监测预警效果不佳的技术问2基于所述风电大数据分析记录进行数据挖掘，生成多维状态分析通过所述云计算平台将所述设备异常预警信号发送至所述目标风将所述高压设备状态分析层、所述保护装置状态分析层和所述设基于所述高压设备数据分析记录进行异常记录提取，获得多个高压设备异常分析记基于BP神经网络和所述构建数据集，训练所述高压设备状态分3将所述约简响应目标和所述实时监测数据库输入所述约简决策层，获得多级约简维所述约简执行层根据所述多级约简维度对所述实时监测数据库进行基于环境影响约束条件对所述多个环境干扰指数进行筛选，获基于所述筛选环境干扰指数对所述整合监测数据进若所述筛选环境干扰指数不为单一数据，对所基于所述融合环境干扰指数对所述整合监测数据进基于所述优化分析层对所述高压设备状态分析实时监测模块，所述实时监测模块用于基于目标风分类整合模块，所述分类整合模块用于基于所述云计算平分析记录获得模块，所述分析记录获得模块用于连接数据挖掘模块，所述数据挖掘模块用于基于所述风电大数据分析记录进行数据挖掘，状态分析模块，所述状态分析模块用于将所述整合监测数据输入所述4预警约束条件获得模块，所述预警约束条件获得模块用于基于所状态预警约束条件，如果所述多维设备状态分析结果满足所述多维设备状态预警约束条预警信号发送模块，所述预警信号发送模块用于通过所述云计算基础网络结构获得模块，所述基础网络结构获得模块用于基于第四执行模块，所述第四执行模块用于基于所述高压设备数据分析记录进行数据挖第五执行模块，所述第五执行模块用于基于所述保护装置数据分析记录进行数据挖第六执行模块，所述第六执行模块用于基于所述设备测温数据分析记录进行数据挖第七执行模块，所述第七执行模块用于将所述高压设备状态分析层和所述设备测温数据分析层标记为所述多异常记录提取模块，所述异常记录提取模块用于基于所述高异常指标提取模块，所述异常指标提取模块用于遍历所述异常特征因子确定模块，所述异常特征因子确定模块用于遍异常特征关系构建模块，所述异常特征关系构建模块用于基于训练模块，所述训练模块用于基于BP神经网络和所损失数据量获得模块，所述损失数据量获得模块用于基于第九执行模块，所述第九执行模块用于判断所述训练损第十执行模块，所述第十执行模块用于当所述训练损失数据5处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要行时实现如权利要求1至5中任一项所述的一种基于云计算的风电大数6述云计算平台将所述设备异常预警信号发送至所述目标风7于通过所述云计算平台将所述设备异常预警信号发送至所述目标风[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚[0015]图2为本申请一种基于云计算的风电大数据分析方法中对整合监测数据进行优化8使用所述一种基于云计算的风电大数据分析系统进行智能化设备监测预警的任意风电场。个实时监测信息。所述云计算平台与所述一种基于云计算的风电大数据分析系统通信连9筛选干扰指数是否为单一数据进行判断。当环境筛选干扰指数不为一个环境指标干扰值据分析记录包括高压设备数据分析记录、保护装置数据分析记录和设备测温数据分析记的数据量。所述训练损失数据量阈值包括预先设置确定的训练损失数据量对应的阈值信层保留了高压设备状态分析层的基本功能，并维持高压设备状态分析层不断更新的性能，维设备状态分析结果；判断多维设备状态分析结果是否满足多维设备状态预警约束条件，[0094]约简响应目标获得模块，所述约简响应目标获得模块用[0104]数据融合模块，所述数据融合模块用于若所述筛选环境置状态分析层和所述设备测温数据分析层标记为[0120]损失数据量获得模块，所述损失数据量获得模块用于基[0126]本发明实施例所提供的一种基于云计算的风电大数据分析系统可执行本发明任[0129]图4为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发序以及模块，如本发明实施例中的一种基于云计算的风电大数据分析方法对应的程序指机设备的各种功能应用以及数据