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文档简介
号本发明公开了一种数字化控制液氮微冰晶感,另一方面本发明对液氮冷冻的参数进行设2构建深度学习算法模型,将所述产品冻结参数输入至2.根据权利要求1所述的数字化控制液氮微冰晶依据获取的所述喷淋参考值的喷淋量、喷淋时长依次获取各3[0005]本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施4[0020]图2为本发明提供的获取液氮单次喷淋量、每次喷淋时长及喷淋时间间隔的方法5技术对于高端冰淇淋产品的价值提升比其他类普通冷冻食E1为液氮冷冻技术的食品冻结过程),液氮速冻技术[0029]构建深度学习算法模型,将产品冻结参数输入至深度学6t0/(n+1)0在选择是认定为常规冷冻过程中t0/(n+2)0在选择是认定为常规冷冻过程中t0/(n+3)0在选择是认定为常规冷冻过程中t0/(n+4)0在选择是认定为常规冷冻过程中于Y=X2曲线图中,冻结曲线所取得的导数曲线(温度下降瞬时程度)处于一元一次方程覆下降范围获取一定量的液氮的喷淋时长或者获取到一定喷[0057]本发明提供一种数字化控制液氮微冰晶冻结方法,构建
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