2026四川九洲集团成都创智融合科技有限公司招聘多模态大模型算法工程师测试笔试历年参考题库附带答案详解

2026四川九洲集团成都创智融合科技有限公司招聘多模态大模型算法工程师测试笔试历年参考题库附带答案详解一、选择题从给出的选项中选择正确答案（共50题）1、依次填入下列横线处的词语，最恰当的一项是：①这座古桥历经千年风雨，依然______，见证了无数历史变迁。②面对复杂的国际形势，我们需要保持战略______，不被短期波动所干扰。③他在专业领域深耕多年，积累了______的经验，成为行业权威。A.屹立定力丰富B.矗立定力丰厚C.屹立定力丰厚D.矗立定力丰富2、下列句子中没有语病的一项是：A.通过这次培训，使我的专业技能得到了显著提升。B.他不仅学习刻苦，而且成绩优异，是同学们学习的榜样。C.为了避免今后不再发生类似事故，公司加强了安全管理。D.这本书的内容和插图都非常精美，深受读者喜爱。3、填入下列横线处最恰当的句子是：______，是中华优秀传统文化的重要组成部分，体现了中华民族崇尚和谐的价值追求。A.和为贵思想B.和谐理念C.以和为贵D.和谐价值观4、下列词语中，没有错别字的一项是：A.提纲挈领融会贯通迫不及待B.直截了当川流不息再接再励C.按部就班察言观色黄梁一梦D.呕心沥血班门弄斧穿流不息5、下列句子中，加点成语使用恰当的一项是：A.他说话总是直言不讳，从不拐弯抹角，这种性格让人印象深刻。B.这篇文章观点鲜明，论证严密，真是弹冠相庆，值得一读。C.面对困难，他从不畏首畏尾，总是首当其冲，勇往直前。D.这两个问题虽然表面相似，但实质截然不同，真是如出一辙。6、下列句子排序最恰当的一项是：①因此，我们需要培养批判性思维能力。②信息时代，人们每天接触大量资讯。③但并非所有信息都是真实可靠的。④盲目接受可能导致判断失误。A.②③④①B.②④③①C.①②③④D.③②④①7、对下列句子使用的修辞手法判断正确的一项是：①书籍是人类进步的阶梯。②春风又绿江南岸，明月何时照我还？③油蛉在这里低唱，蟋蟀们在这里弹琴。A.①比喻②设问③拟人B.①比喻②疑问③夸张C.①借代②设问③拟人D.①借代②疑问③夸张8、填入下列横线处最恰当的一项是：文学创作需要______的生活积累，更需要______的艺术提炼，二者缺一不可。A.深厚精湛B.丰富高超C.扎实巧妙D.充足精细9、下列句子中，标点符号使用正确的一项是：A.他问："你去吗？"我说："去。"B.今天去呢？还是明天去？C.这里的山、水、树、草，都是一幅幅美丽的图画。D.他喜欢阅读：历史、文学、哲学等各类书籍。10、下列各组词语中，没有歧义的一项是：A.三个学校的老师B.咬死了猎人的狗C.热爱人民的总理D.新来的教授和秘书11、填入下列横线处最恰当的一项是：科学技术是第一生产力，______，创新驱动发展战略是国家的核心战略。A.因此B.所以C.然而D.并且12、下列句子中，表达得体的一项是：A.感谢您百忙之中抽出时间指导，您的建议让我受益匪浅。B.你这次做得太差了，必须重新来过。C.这个问题很简单，你怎么会不懂？D.我明天一定准时到达，不见不散。13、填入下列横线处最恰当的一项是：面对突如其来的挑战，他______，迅速制定了应对方案。A.处变不惊B.惊慌失措C.手忙脚乱D.束手无策14、下列句子中，表达最连贯的一项是：A.他学习努力，成绩优异，老师对他很赞赏，同学向他学习。B.老师对他很赞赏，因为他学习努力，成绩优异，同学向他学习。C.成绩优异，他学习努力，老师赞赏，同学学习。D.他学习努力，老师赞赏，成绩优异，同学学习。15、填入下列横线处最恰当的一项是：传统文化______，需要我们在继承中发展，在发展中创新。A.源远流长B.博大精深C.历久弥新D.薪火相传16、下列句子中，修辞手法与其他三项不同的是：A.时间如流水，一去不复返。B.书籍是人类进步的阶梯。C.春风像母亲的手，温柔地抚摸着大地。D.他的声音如洪钟，响彻云霄。17、填入下列横线处最恰当的一项是：______，是中华民族的优良传统，也是现代社会文明进步的重要标志。A.尊老爱幼B.勤俭节约C.诚实守信D.乐于助人18、下列句子中，表达最准确的一项是：A.大约左右B.将近约C.几乎差不多D.约莫二十人左右19、填入下列横线处最恰当的一项是：面对困难，我们不应______，而应迎难而上，积极进取。A.望而却步B.勇往直前C.奋不顾身D.坚持不懈20、下列句子中，表达最得体的一项是：A.您的意见我完全接受，以后一定照办。B.您说得对，我马上改正。C.您的建议很好，我会认真考虑。D.您不懂，这个问题不是这样。21、填入下列横线处最恰当的一项是：文学创作需要______，更需要______，这样才能创作出打动人心的作品。A.技巧情感B.经验创新C.才华努力D.观察思考22、下列句子中，表达最连贯的一项是：A.他先学习理论，然后实践，最后总结经验。B.他先实践，然后学习理论，最后总结经验。C.他先总结经验，然后学习理论，最后实践。D.他先学习理论，然后总结经验，最后实践。23、填入下列横线处最恰当的一项是：______，是中华优秀传统文化的精髓，体现了中华民族的智慧。A.天人合一B.中庸之道C.仁爱思想D.和而不同24、下列句子中，表达最准确的一项是：A.这次会议大约有五十人左右参加。B.这本书的内容和插图都非常精美。C.他可能是大约三十岁左右。D.这种药的效果几乎差不多。25、填入下列横线处最恰当的一项是：面对复杂的国际形势，我们需要保持战略______，不被短期波动所干扰。A.定力B.耐心C.信心D.决心26、下列句子中，表达最得体的一项是：A.您的建议很好，我会认真考虑。B.您说得不对，这个问题不是这样。C.您的意见我完全接受，以后一定照办。D.您不懂，这个问题很复杂。27、**

"大模型"是指参数量达到什么量级以上的语言模型？

A.1亿

B.10亿

C.100亿

D.1000亿

**28、**

Transformer架构中，自注意力机制（Self-Attention）的时间复杂度与序列长度n的关系是：

A.O(n)

B.O(nlogn)

C.O(n²)

D.O(n³)

**29、**

以下哪项技术不属于多模态大模型的核心技术？

A.对比学习

B.交叉注意力机制

C.卷积神经网络

D.特征对齐

**30、**

在CLIP模型中，图像编码器和文本编码器分别使用什么架构？

A.CNN和RNN

B.Transformer和Transformer

C.ViT（视觉Transformer）和Transformer

D.ResNet和LSTM

**31、**

以下关于RLHF（基于人类反馈的强化学习）的说法正确的是：

A.RLHF仅用于训练语言模型，不适用于多模态模型

B.RLHF的第一步是收集人类偏好数据

C.RLHF通过rewardmodel来优化模型输出质量

D.RLHF不需要预训练基础模型

**32、**

多模态大模型中，"对齐"（Alignment）的主要含义是：

A.将不同模态的数据格式统一

B.使模型输出与人类意图和价值观保持一致

C.调整模型的超参数

D.合并多个模型的权重

**33、**

以下哪种损失函数常用于多模态模型的对比学习训练？

A.MSE损失

B.交叉熵损失

C.InfoNCE损失

D.Huber损失

**34、**

关于LoRA（低秩自适应）技术，下列说法正确的是：

A.LoRA通过冻结全部参数实现微调

B.LoRA在权重矩阵中注入低秩分解矩阵进行微调

C.LoRA仅适用于图像模型，不适用于语言模型

D.LoRA会显著增加模型的推理延迟

**35、**

多模态大模型中，视觉语言模型（VLM）的典型应用场景不包括：

A.图像描述生成

B.视觉问答

C.文本到图像生成

D.文档理解

**36、**

以下关于"涌现能力"（EmergentAbilities）的说法正确的是：

A.涌现能力在模型规模较小时就会显著出现

B.涌现能力是指模型在达到一定规模后突然获得的新能力

C.涌现能力与模型参数量无关

D.所有模型能力都是涌现能力

**37、**

在Transformer的注意力计算中，Q（Query）、K（Key）、V（Value）矩阵的作用分别是：

A.查询、键值、值

B.键值、查询、值

C.值、键值、查询

D.查询、值、键值

**38、**

以下哪种技术可以有效缓解大模型训练过程中的过拟合问题？

A.增加模型参数量

B.使用Dropout和权重衰减

C.减少训练数据量

D.降低学习率

**39、**

关于多模态大模型的"模态"概念，以下说法错误的是：

A.模态指信息的不同感知形式

B.文本和图像是最常见的两种模态

C.音频和视频不属于多模态模型的模态

D.多模态模型可以处理两种及以上模态的信息

**40、**

在训练多模态大模型时，"预训练-微调"范式中的预训练阶段主要目的是：

A.针对特定任务进行优化

B.学习通用的多模态表示能力

C.减少模型的推理时间

D.降低模型的存储需求

**41、**

以下关于"思维链"（Chain-of-Thought，CoT）prompting的说法正确的是：

A.CoT要求模型直接给出最终答案

B.CoT通过引导模型展示推理步骤来提升复杂任务表现

C.CoT仅适用于数学计算，不适用于其他领域

D.CoT会显著降低模型的推理准确性

**42、**

多模态大模型中，RAG（检索增强生成）的主要作用是：

A.减少模型的参数量

B.通过检索外部知识增强模型生成的准确性和时效性

C.提高模型的训练速度

D.替代模型的预训练过程

**43、**

以下哪种评估指标常用于衡量多模态图像描述生成任务的质量？

A.BLEU

B.ROUGE

C.CIDEr

D.F1分数

**44、**

关于多模态大模型的"幻觉"（Hallucination）现象，以下说法正确的是：

A.幻觉是指模型生成与输入模态一致的内容

B.幻觉是模型生成与事实不符或输入信息无关内容的现象

C.幻觉只出现在语言模型中，多模态模型不存在幻觉

D.幻觉是模型的理想输出状态

**45、**

以下关于多模态大模型训练数据处理的说法，错误的是：

A.数据清洗是训练前的必要步骤

B.多模态数据需要对齐不同模态的信息

C.数据质量对模型性能影响不大

D.数据多样性有助于提升模型泛化能力

**46、**

在Transformer架构中，位置编码（PositionalEncoding）的作用是：

A.增加模型的参数量

B.为模型提供序列中token的位置信息

C.减少模型的计算量

D.替代注意力机制的功能

**47、**在自然语言处理领域，词向量技术的主要作用是：

A.将文本转换为数字格式

B.将离散词汇映射到连续向量空间

C.提高文本处理速度

D.减少内存占用

**48、**下列句子中，没有语病的一项是：

A.通过这次培训，使我提高了对人工智能技术的认识

B.人工智能的发展离不开大量高质量数据的支撑

C.我们讨论了关于未来技术发展趋势的若干问题

D.为了防止不再发生类似事故，公司加强了安全管理

**49、**卷积神经网络（CNN）在图像处理中相比传统方法的优势在于：

A.训练速度更快

B.需要更少的数据

C.能够自动学习空间层次特征

D.模型结构更简单

**50、**在Transformer架构中，自注意力机制的核心作用是：

A.降低模型计算复杂度

B.捕捉序列中任意位置之间的依赖关系

C.提高模型训练速度

D.减少模型参数量

**

参考答案及解析1.【参考答案】A【解析】"屹立"指像山峰一样高耸而稳固地立着，常用来比喻坚定不可动摇，适用于形容古桥历经风雨仍稳固存在；"矗立"侧重高耸直立，多用于建筑物，不如"屹立"贴切。"战略定力"是固定搭配，指在复杂环境中保持清醒判断和坚定立场的能力；"定力"比"耐力"更符合语境。"丰富的经验"为常用搭配，强调经验数量多、种类全；"丰厚"多形容报酬、礼品等，不用于修饰经验。综合判断，A项最恰当。2.【参考答案】B【解析】A项缺主语，"通过……使……"句式导致主语残缺，可删去"通过"或"使"。C项否定不当，"避免"和"不再"双重否定导致语义矛盾，应删去"不再"。D项搭配不当，"内容精美"不恰当，"精美"多形容物品外观，应改为"内容充实"或"内容精彩"。B项表述正确，关联词使用恰当，逻辑清晰。3.【参考答案】A【解析】"和为贵"出自《论语·学而》，是中华优秀传统文化的核心理念之一，与后文"中华优秀传统文化的重要组成部分"形成直接呼应。"和谐理念"和"和谐价值观"表述较为宽泛，不能准确体现传统文化渊源。"以和为贵"是动词性短语，作为主语不够凝练。从语义衔接和表达习惯来看，A项最恰当。4.【参考答案】A【解析】B项"再接再励"应为"再接再厉"，"厉"通"砺"，意为磨砺，引申为继续努力。C项"黄梁一梦"应为"黄粱一梦"，"粱"指小米，典故出自唐代沈既济《枕中记》。D项"穿流不息"应为"川流不息"，"川"指河流，形容行人、车马等像水流一样连续不断。A项四个成语书写全部正确。5.【参考答案】A【解析】"直言不讳"指说话直率，毫无顾忌，符合语境。B项"弹冠相庆"指一人当了官或升了官，他的同伙也互相庆贺将有官可做，含贬义，用于赞扬文章不恰当。C项"首当其冲"比喻最先受到攻击或遭到灾难，不能理解为"冲在前面"。D项"如出一辙"比喻两件事非常相似，与"截然不同"语义矛盾。6.【参考答案】A【解析】②句提出背景"信息时代"，应为首句；③句"但"表示转折，承接②句说明信息质量参差不齐；④句"盲目接受"承接③句的隐患；①句"因此"总结提出对策。逻辑顺序为：背景→问题→危害→对策，即②③④①。7.【参考答案】A【解析】①句将书籍比作阶梯，是比喻修辞。②句"明月何时照我还"是自问自答，表达思乡之情，属于设问。③句赋予油蛉和蟋蟀人的行为"低唱""弹琴"，是拟人修辞。B、C、D项对修辞手法的判断均有误。8.【参考答案】B【解析】"丰富的生活积累"为常见搭配，强调积累的数量和广度；"深厚的积累"侧重深度，不如"丰富"贴切。"高超的艺术提炼"强调技艺水平高；"精湛"多形容技艺，"巧妙"侧重方法，"精细"侧重细节，均不如"高超"与"艺术提炼"搭配恰当。9.【参考答案】A【解析】B项选择问句中间应用逗号，应改为"今天去呢，还是明天去？"。C项"山、水、树、草"之间顿号使用正确，但整句表述不够通顺，标点无误。D项"喜欢阅读"后应用冒号，但"各类书籍"前的冒号使用不当，应删去。A项引号和问号使用均正确。10.【参考答案】C【解析】A项"三个"可修饰"学校"或"老师"，存在歧义。B项"咬死了"可理解为狗被咬死，也可理解为狗咬死了猎人，存在歧义。D项"新来的"可修饰"教授"或"教授和秘书"，存在歧义。C项"热爱人民的总理"语义明确，无歧义。11.【参考答案】A【解析】前句"科学技术是第一生产力"是论断，后句"创新驱动发展战略是国家的核心战略"是由此推出的结论，二者构成因果关系。"因此"和"所以"都表示因果，但"因此"更书面化，适合正式语境；"然而"表转折，不合逻辑；"并且"表并列，不能体现因果。12.【参考答案】A【解析】A项表达礼貌得体，符合交际语境。B项语气生硬，缺乏尊重。C项带有责备意味，不得体。D项"不见不散"多用于朋友约定，与"准时到达"语义重复，且语境不当。13.【参考答案】A【解析】"处变不惊"指面对变故能沉着镇定，与后文"迅速制定方案"形成逻辑呼应。"惊慌失措""手忙脚乱""束手无策"均含负面意味，与语境不符。14.【参考答案】A【解析】A项按照"原因—结果—影响"的逻辑顺序展开，层次清晰，表达连贯。B项逻辑混乱，"因为"位置不当。C项语序颠倒，"成绩优异"是结果，不应前置。D项逻辑跳跃，"老师赞赏"应在"成绩优异"之后。15.【参考答案】A【解析】"源远流长"强调历史久远，与后文"继承中发展"形成时间维度的呼应。"博大精深"侧重内容丰富，"历久弥新"侧重生命力强，"薪火相传"侧重传承，均不如"源远流长"贴切。16.【参考答案】B【解析】A、C、D三项均使用明喻修辞，有明确的比喻词"如""像"。B项使用暗喻修辞，将书籍直接比作阶梯，没有比喻词。17.【参考答案】A【解析】"尊老爱幼"是中华民族的优良传统，与后文"传统""文明进步"形成语义呼应。"勤俭节约""诚实守信""乐于助人"虽也是美德，但与题干强调的"传统"和"文明标志"关联不如"尊老爱幼"紧密。18.【参考答案】D【解析】A项"大约"和"左右"语义重复；B项"将近"和"约"语义重复；C项"几乎"和"差不多"语义重复；D项"约莫"和"左右"连用虽有一定重复，但口语中常见，表达相对自然。严格来说，四者均有重复问题，但D项在口语表达中可接受。19.【参考答案】A【解析】"望而却步"指看到困难就退缩，与后文"迎难而上"形成鲜明对比。"勇往直前""奋不顾身""坚持不懈"均为正面词汇，与语境要求的反面表述不符。20.【参考答案】C【解析】A项过于绝对，缺乏独立思考的表述。B项过于简短，不够正式。C项既表达了对建议的认可，又保留了独立思考的空间，表达得体。D项不尊重对方，不得体。21.【参考答案】A【解析】文学创作的核心是情感表达，"技巧"是形式，"情感"是内容，二者结合才能打动人心。"经验""创新""才华""努力""观察""思考"虽都重要，但不如"技巧""情感"直接对应文学创作的核心要素。22.【参考答案】A【解析】A项按照"学习—实践—总结"的逻辑顺序展开，符合认识规律。B项顺序颠倒，应先学习理论再实践。C项顺序混乱，总结应在实践之后。D项"总结经验"应在"实践"之后。23.【参考答案】A【解析】"天人合一"是中华传统文化的核心命题，强调人与自然的和谐统一，与后文"精髓""智慧"形成语义呼应。"中庸之道""仁爱思想""和而不同"虽也是传统文化的重要内容，但与题干强调的"精髓"和"智慧"关联不如"天人合一"紧密。24.【参考答案】B【解析】A项"大约"和"左右"语义重复；C项"可能""大约""左右"多重重复；D项"几乎""差不多"语义重复。B项表述准确，"内容精美""插图精美"搭配恰当。25.【参考答案】A【解析】"战略定力"是固定搭配，指在复杂环境中保持清醒判断和坚定立场的能力，与后文"不被短期波动所干扰"形成逻辑呼应。"战略耐心""战略信心""战略决心"虽可搭配，但不如"战略定力"准确。26.【参考答案】A【解析】A项既表达了对建议的认可，又保留了独立思考的空间，表达得体。B项直接否定对方，不得体。C项过于绝对，缺乏独立思考。D项不尊重对方，不得体。27.【参考答案】**

D

**【解析】**

大模型（LargeLanguageModel，LLM）通常指参数量在千亿级别以上的语言模型。GPT-3拥有1750亿参数，是公认的大模型代表。参数量越大，模型表达能力和泛化能力越强，但计算成本也越高。目前主流大模型参数量多在百亿至万亿之间。28.【参考答案】**

C

**【解析】**

标准自注意力机制需要计算序列中每个token与其他所有token的注意力权重，矩阵运算涉及n×n的注意力矩阵，因此时间复杂度和空间复杂度均为O(n²)。这是Transformer处理长序列的主要瓶颈，也是各类高效注意力变体（如线性注意力、稀疏注意力）研究的出发点。29.【参考答案】**

C

**【解析】**

多模态大模型核心技术包括：对比学习（如CLIP中的图像-文本对比训练）、交叉注意力机制（实现不同模态间的交互融合）、特征对齐（使不同模态特征映射到统一空间）。卷积神经网络是传统计算机视觉模型的基础架构，并非多模态大模型的核心技术，现代多模态模型更多采用Transformer架构处理视觉信息。30.【参考答案】**

C

**【解析】**

CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-training）由OpenAI提出，其图像编码器采用ViT（VisionTransformer）架构，将图像分割为patch后通过Transformer处理；文本编码器采用标准Transformer架构。两者通过对比学习训练，使图像和文本在共享嵌入空间中尽可能接近匹配对、远离不匹配对，实现零样本跨模态迁移能力。31.【参考答案】**

C

**【解析】**

RLHF分为三步：首先预训练基础模型，然后收集人类偏好数据训练rewardmodel（奖励模型），最后用强化学习（PPO算法）优化策略模型。RLHF不仅用于语言模型，也可应用于多模态模型。选项A错误，选项B顺序有误（预训练在前），选项D错误（需要预训练基础模型）。32.【参考答案】**

B

**【解析】**

在多模态大模型领域，"对齐"指通过技术手段使模型的输出行为符合人类的意图、偏好和价值观。常见方法包括RLHF（基于人类反馈的强化学习）、DPO（直接偏好优化）等。对齐解决的是模型"会不会做"和"该不该做"的问题，与能力训练相区别，是确保模型安全有用的关键环节。33.【参考答案】**

C

**【解析】**

InfoNCE（NoiseContrastiveEstimation）损失是多模态对比学习的核心损失函数，广泛应用于CLIP、ALIGN等模型。其思想是通过对比正样本对（匹配的图文）和负样本对（不匹配的图文），最大化正样本相似度、最小化负样本相似度。MSE用于回归，交叉熵用于分类，Huber用于鲁棒回归，均非对比学习专用损失。34.【参考答案】**

B

**【解析】**

LoRA（Low-RankAdaptation）的核心思想是在预训练模型的权重矩阵中注入低秩分解矩阵（ΔW=BA，其中B和A的秩远小于原矩阵维度），仅训练这两个低秩矩阵而冻结原始权重。这种方法大幅减少了可训练参数，适用于语言和视觉模型，且推理时无额外延迟（训练完成后可将低秩权重合并回原矩阵）。35.【参考答案】**

C

**【解析】**

视觉语言模型（VLM）处理的是"图像+文本"的输入，典型应用包括图像描述生成（看图说话）、视觉问答（回答关于图片的问题）、文档理解（读取和理解文档内容）。文本到图像生成属于生成式模型（如StableDiffusion、DALL-E）的范畴，输入仅为文本，输出为图像，不属于VLM的典型应用。36.【参考答案】**

B

**【解析】**

涌现能力是大模型研究中的重要现象，指当模型规模（参数量、数据量）达到某个临界点后，模型突然展现出小规模模型所不具备的新能力，如指令跟随、思维链推理、多步规划等。这种能力不是原有能力的简单线性扩展，而是质的飞跃。涌现能力与模型规模密切相关，并非所有能力都属涌现。37.【参考答案】**

A

**【解析】**

在注意力机制中，Q（Query）代表当前需要查询的信息，K（Key）代表可用于匹配的信息索引，V（Value）代表实际携带的信息内容。计算过程为：首先通过Q和K的点积计算注意力权重（衡量查询与键的匹配程度），再用注意力权重对V进行加权求和，得到最终输出。这种设计使模型能够动态关注输入的不同部分。38.【参考答案】**

B

**【解析】**

Dropout通过在训练过程中随机丢弃部分神经元，防止模型过度依赖特定神经元；权重衰减（WeightDecay）通过在损失函数中加入参数范数惩罚项，限制模型复杂度。两者都是常用的正则化技术，有效缓解过拟合。增加参数量会加剧过拟合，减少训练数据同样不利于泛化，降低学习率主要影响收敛速度而非直接解决过拟合。39.【参考答案】**

C

**【解析】**

模态指信息的不同感知或表示形式，包括文本、图像、音频、视频、深度图等多种类型。现代多模态大模型已广泛支持音频（如Whisper语音识别）和视频（如视频理解模型）的处理。选项C错误，音频和视频同样属于多模态模型可处理的模态。多模态的核心特征是能够联合理解和生成多种模态的信息。40.【参考答案】**

B

**【解析】**

预训练阶段使用大规模多模态数据（如图文对、音视频对）进行自监督学习，目的是让模型学习通用的跨模态表示能力和基础知识，如图像内容理解、文本语义理解以及模态间的关联关系。微调阶段则在此基础上针对特定下游任务进行优化。预训练是模型获得通用能力的基础，而非针对特定任务或优化效率。41.【参考答案】**

B

**【解析】**

思维链（CoT）是一种提示工程技术，通过在示例中展示分步推理过程，引导大模型在回答问题时逐步展开思考，而非直接输出答案。研究表明，CoT能显著提升模型在数学推理、常识推理、科学问题等复杂任务上的表现。CoT的应用范围广泛，不限于数学领域，且通常提升而非降低推理准确性。42.【参考答案】**

B

**【解析】**

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）将检索系统与生成模型结合：当模型需要回答问题时，先从外部知识库中检索相关信息，再将检索结果作为上下文输入模型生成答案。这种方法能有效缓解大模型知识过时和幻觉问题，提升回答的准确性和时效性，且无需重新训练模型即可更新知识。RAG不改变模型参数规模。43.【参考答案】**

C

**【解析】**

CIDEr（Consensus-basedImageDescriptionEvaluation