人工智能导论-技术、应用及伦理 实验教案全套 倪波 模块1-4 AIGC应用实践 - 人工神经网络和深度学习

实验一AIGC对话技巧一、实验目的及要求理解AIGC（人工智能生成内容）对话的基本原理：提示词输入→模型理解→生成回答的完整流程。掌握有效提示词的核心编写技巧（角色设定、任务描述、约束条件、输出格式），能够编写结构清晰的提示词。学会多轮对话策略：通过追问、迭代优化，逐步引导AIGC输出更符合需求的结果。能够识别AIGC输出中的常见问题（事实错误、逻辑偏差、内容空洞），并运用基础验证方法应对。培养对AIGC工具的批判性使用意识：理解其能力边界，做到"善用而不盲从"。二、实验学时2学时（共90分钟，建议分配：原理讲解15分钟，任务实践65分钟，总结交流10分钟）三、实验前准备账号环境：使用学校邮箱或手机号注册并登录任意AIGC平台（推荐：通义千问、豆包、文心一言、讯飞星火，任选其一即可）。知识储备：已学习教材第1章"人工智能概况"和第2章"生成式大模型"相关内容，了解AIGC的基本概念。素材准备：

·一门专业课的具体知识点名称（如"TCP/IP协议""二叉树遍历""消费者效用函数"等）

·所在社团名称及近期活动设想（如"环保协会地球日宣传活动"）

·一个真实的生活/学习困扰（如"期末考试复习时间不够""不知道如何选选修课"）设备要求：可连接互联网的电脑或手机，建议使用桌面端以便完整体验多轮对话功能。四、实验任务本实验共包含5个任务，建议按顺序完成。任务1～2为基础操作，任务3～5为综合应用。任务1基础对话与提示词对比（15分钟）【场景说明】很多同学第一次使用AIGC时，直接输入非常简短的问题（如"什么是机器学习？"），得到的回答往往过于笼统或不够贴切。本任务通过对比"无提示词"和"有提示词"两种提问方式，直观体会提示词的重要性。【操作步骤】（1）打开AIGC平台（以通义千问为例），在对话框中直接输入以下问题，观察并记录回答特点：

问题："人工智能和大数据的区别是什么？"（2）在同一对话中（或新建对话），使用优化后的提示词重新提问：（3）仔细阅读两次回答，对比以下维度：①回答长度是否合适；②是否包含生活化例子；③是否贴合大一学生认知水平；④是否有明确的结构。将对比结果填入结果记录表。（4）【拓展】尝试用同样的优化提示词模板，提问你准备的专业课知识点（如"TCP/IP协议"），观察回答质量是否明显提升。【优化提示词参考（可直接复制使用）】【角色设定】你是一位擅长用生活化语言解释专业概念的老师，面向大一学生讲课。

【任务描述】请用通俗易懂的语言解释"人工智能和大数据的区别"，帮助学生真正理解这两个概念。

【约束条件】

1.使用1～2个生活中的比喻（如"厨房做饭"vs"去超市买菜"）；

2.不超过500字；

3.最后用一句话总结核心区别。

【输出格式】先分别解释两个概念（各一段），再用对比表格呈现区别，最后一句总结。截图并分析：无提示词提问的回答（标注：过于笼统/缺少例子）和优化提示词后的回答（标注：有例子/有结构/易懂）任务2角色扮演对话实战（15分钟）【场景说明】AIGC最强大的能力之一，是通过"角色扮演"让模型模拟特定身份的人给出专业建议。比如让模型扮演"资深学长""职业规划师""社团指导老师"，往往能得到比普通提问更贴合需求的回答。【操作步骤】（1）在AIGC平台新建对话，输入以下角色扮演提示词（将方括号内容替换为你的真实情况）：（2）等待模型回答后，进行第一轮追问（在同一对话中，无需重复角色设定）：

追问示例："你提到的番茄工作法，请具体说明：①为什么设为25分钟而不是30分钟？②如果中途被打断怎么办？"（3）【第二轮追问】针对回答中你不满意的部分继续优化：

追问示例："我其实还需要兼顾社团活动，请在我的课表中加入周三晚上2小时的社团时间，重新调整计划。"（4）将完整的角色扮演对话记录截图保存（包含初始提示词+至少2轮追问），填入结果记录表。【角色扮演提示词参考】【角色设定】你是一位已经有5年经验的【计算机专业】资深学长/学姐，曾经获得国家奖学金，现在在一家互联网大厂工作。

【任务描述】我这学期的课表如下：

周一：高等数学（上午）、大学英语（下午）

周二：程序设计基础（上午）、体育课（下午）

周三：无课（全天可自由安排）

周四：数据结构（上午）、思想政治理论（下午）

周五：大学英语（上午）、自由自习（下午）

周末：可自由安排，但需要留出休息时间。

请为我制定一份适合大一新生的期末复习计划，要求：

【约束条件】

1.每天复习时间不超过3小时（避免过度疲劳）；

2.优先安排难度高的课程（如数据结构）；

3.给出具体的复习方法建议（如"刷LeetCode题""整理错题本"）。

【输出格式】按天输出，每天用"日期+复习课程+具体任务+预计时长"的格式。截图并分析：角色扮演初始提示词及模型首次回答和多轮追问对话记录（展示追问及模型响应）任务3迭代优化输出质量（15分钟）【场景说明】第一次提问得到的回答往往不够完美，需要通过"迭代优化"逐步改进。本任务演练如何通过分析首次回答的不足，用精准的追问指令让模型输出越来越贴合需求。【操作步骤】（1）在AIGC平台新建对话，输入以下初始提示词（主题可替换为你感兴趣的内容）：（2）仔细阅读模型首次输出，找出至少2个可以改进的地方（如：某个分论点缺少例子、语言不够通俗、格式不符合要求等）。（3）针对找出的不足，输入精准的迭代指令（注意：不要说"不好，重新写"，而要说"哪里不好+如何改进"）：（4）【继续迭代】如果第二轮输出仍有不足，再进行第三轮追问。记录共进行了几轮迭代，最终output是否满意。（5）将"初始输出→迭代指令→最终输出"的完整过程截图保存。【初始提示词参考】请帮我写一篇关于"大学生使用AI工具辅助学习"的小短文，500字左右。

要求：

1.开头用一个具体场景引入（如"深夜赶作业"）；

2.列举2～3个常用的AI学习工具；

3.结尾谈谈对"AI依赖"的担忧。【迭代优化指令参考（示例）】（第一轮迭代）

你写的内容整体不错，但有以下两点需要改进：

1.开头场景不够具体，请替换为一个真实感更强的场景（如"凌晨1点，小李还在为明天的算法作业发愁"）；

2.列举AI工具时，请具体说明每个工具的功能（如"通义千问——用于代码调试和概念解释"），不要只写名字。

请基于以上两点修改后重新输出。

（第二轮迭代）

修改后好多了！但结尾部分过于负面，请补充一段"如何正确使用AI工具"的建议（3条具体建议），让结尾更平衡。截图并分析：初始提示词及模型首次输出（标注可改进之处）和迭代优化指令及最终输出（展示改进效果）任务4识别与应对输出偏差（10分钟）【场景说明】AIGC有时会"一本正经地胡说八道"——生成看似合理实则错误的内容（称为"幻觉"），或者回答偏离你的真实需求。本任务演练如何识别这些问题，并通过有效追问让模型自我纠正。【操作步骤】（1）在AIGC平台新建对话，故意输入一个含有"陷阱"的问题（诱导模型产生幻觉）：（2）仔细阅读回答，判断模型是否"编造"了数据。然后输入以下验证指令，观察模型是否承认错误或修正回答：（3）【对抗练习】输入一个模糊的需求，观察模型是否会主动追问澄清：

模糊需求："帮我写个活动方案。"（注意：不说明什么活动、什么人群、什么目标）

观察：模型是直接开始写，还是先问你几个澄清问题？记录模型的行为。（4）【正确做法】接下来用清晰的提示词重新提问，体验"模型主动追问"和"你主动清晰提问"两种方式的效率差异。【陷阱问题参考】请告诉我：2025年图灵奖的获得者是谁？他们的主要贡献是什么？

（注：2025年图灵奖尚未颁发，模型可能编造答案）【验证指令参考】你上面提到的图灵奖获得者信息，请提供具体的官方来源（如ACM官网链接、新闻报道日期）。

如果这些信息不确定，请直接告诉我"不确定"或"可能不准确"，不要编造。截图并分析：模型对陷阱问题的回答（标注可能存在的编造内容）和验证指令及模型修正后的回答任务5综合实战：用AIGC解决一个真实问题（10分钟）【场景说明】本任务综合运用前面学到的所有技巧（角色扮演+迭代优化+偏差应对），解决一个你真实遇到的学习/生活问题。Problem自选，但要确保用到了至少2种技巧。【操作步骤】（1）从以下场景中选择一个（或自拟一个真实问题）：

场景A：选课纠结——下学期要从4门选修课中选2门，不知道怎么选；

场景B：社团招新——需要写一份社团招新文案，发到微信群和朋友圈；

场景C：实习准备——想申请暑期实习，但不知道简历该怎么写。（2）针对所选场景，设计一个包含"角色设定+任务描述+约束条件+输出格式"的完整提示词，输入AIGC平台。（3）根据输出结果，进行至少1轮迭代优化，直到结果基本满意。（4）将完整的对话过程（提示词+输出+迭代指令+最终输出）截图保存，填入结果记录表。【场景B提示词参考（社团招新文案）】【角色设定】你是【XX大学XX社团】的招新负责人，擅长写吸引人的宣传文案。

【任务描述】请为我们社团写一份招新文案，发布在微信公众号和社团招新群。

【社团信息】

社团名称：【填你的社团】

社团特色：【填2～3个特色，如"每周线下活动""大牛导师指导"】

招新对象：全校大一、大二学生

招新时间：【填具体时间】

【约束条件】

1.语言活泼、有感染力，符合大学生阅读习惯；

2.字数300～500字；

3.包含：社团介绍、加入理由、招新方式（二维码/联系方式）；

4.适当使用emoji增加亲和力（但不要过多）。

【输出格式】先写标题（吸引眼球），再写正文，最后附上招新二维码图片的替代文字说明。截图并分析：综合实战完整对话记录（展示提示词+输出+迭代）结果记录表请将实验关键操作结果填入下表，用于撰写实验报告：序号任务名称完成情况关键输出/截图说明1基础对话与提示词对比□已完成□未完成提示词优化前后回答对比：相同点___个不同点___个2角色扮演对话实战□已完成□未完成扮演角色：_______；追问轮数：___3迭代优化输出质量□已完成□未完成初始输出评分（1-10）：___；最终输出评分：___4识别与应对输出偏差□已完成□未完成陷阱问题：_______；模型是否编造：□是□否5综合实战□已完成□未完成所选场景：_______；用到的技巧：_______实验中遇到的最大困难最实用的对话技巧本次实验自评（满分10分）自评分：___/10五、实验重点、难点重点：

·提示词的四要素结构（角色设定+任务描述+约束条件+输出格式）；

·多轮对话中的追问技巧（具体指出不足+明确改进方向）；

·角色扮演提示词的设计方法（明确的角色身份+具体的任务背景）。难点：

·将模糊的需求转化为清晰、可执行的提示词（需求澄清能力）；

·准确判断AIGC输出中的事实错误和逻辑偏差；

·在迭代优化中把握"改进方向"，避免无意义的重复提问。六、操作要点（1）编写提示词前，先在纸上（或脑中）列出四要素：角色、任务、约束、格式，确保不遗漏关键信息。（2）多轮对话时，后续追问无需重复"角色设定"（模型会记住上下文），直接指出具体改进点即可，如"第三点缺少例子，请补充"。（3）如果模型输出偏离需求，先检查自己的提示词是否足够清晰具体，而不是急于责怪模型。（4）对涉及事实性内容（人名、日期、数据）的回答，务必通过搜索引擎或权威网站进行二次核实，不要盲目采信。（5）当模型主动追问澄清问题时，说明你的提示词设计得足够好——模型"知道自己在不知道什么"，这是高质量对话的标志。（6）保存有价值的提示词到文本文件中，下次类似任务可以直接复用或稍作修改，提高效率。七、注意事项（1）不要向AIGC平台输入个人敏感信息（学号、身份证号、家庭住址、银行卡号等）。（2）AIGC生成的内容仅供学习参考，实验报告中引用AI输出时必须注明，严禁直接抄袭AI生成内容作为自己的作业。（3）不同AIGC平台的表现可能有差异，如果某个平台对提示词的理解不好，可以尝试换一个平台。（4）实验过程中的关键对话截图需及时保存，避免对话记录被覆盖或清空后无法恢复。（5）若AIGC平台出现服务不可用或响应缓慢，耐心等待或切换到其他平台，不要反复提交相同问题。八、实验报告要求（1）填写"结果记录表"，标注各任务的完成情况，并在备注列补充关键信息。（2）截图保存至少5张实验过程截图（见各任务中的"截图位置"要求）。（3）选取任务3（迭代优化）的完整对话记录，分析：哪一轮迭代带来的改进最大？为什么？（4）撰写"对话技巧心得"（150～200字）：结合本次实验，谈谈哪些提示词技巧最实用，哪些场景最适合用AIGC辅助。（5）思考题：如果你要向一位从未使用过AIGC的同学介绍"如何提问才能得到高质量回答"，你会给他哪3条建议？实验二AIGC文本生成实战一、实验目的及要求理解AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）在文本生成领域的能力边界：适合生成什么、不适合生成什么，建立合理预期。掌握使用AIGC工具生成课程论文框架、项目申报书、日常沟通文本的方法与技巧。学会对AIGC生成的文本进行人工审核、风格调整和细节补充，确保最终文本质量。能够结合实际场景需求，设计有效的文本生成提示词，提升生成结果的可用性和贴合度。培养"AI辅助而非替代"的文本创作观念，做到善用工具、保持独立思考。二、实验学时2学时（共90分钟，建议分配：原理讲解10分钟，任务实践70分钟，总结交流10分钟）三、实验前准备账号环境：使用学校邮箱或手机号注册并登录AIGC平台（推荐：通义千问、豆包、文心一言、讯飞星火，任选其一即可）。知识储备：已学习教材第2章"生成式大模型"相关内容，了解AIGC的基本原理和提示词编写方法。素材准备：

·一门课程论文主题（如"人工智能对大学生学习方式的影响""绿色金融发展路径"等）

·所在社团名称及近期活动设想（如"环保协会地球日宣传活动""计算机协会编程大赛"）

·一个真实的沟通场景需求（如"给导师发邮件请假""社团招新文案"）设备要求：可连接互联网的电脑或手机，建议使用桌面端以便完整体验文本生成和编辑功能。四、实验任务本实验共包含5个任务，建议按顺序完成。任务1～2为基础文本生成，任务3～5为综合应用。任务1生成课程论文写作框架（15分钟）【场景说明】撰写课程论文时，最困难的一步往往是搭建结构框架——先写什么、后写什么、每个部分包含哪些内容。本任务使用AIGC快速生成论文框架，并在此基础上进行人工调整，大幅提高写作效率。【操作步骤】（1）在AIGC平台新建对话，输入以下提示词（将方括号内容替换为你的真实论文主题）：（2）仔细阅读模型生成的论文框架，从以下维度评估质量：①逻辑结构是否清晰；②分论点是否全面；③是否包含案例/数据建议；④格式是否规范。（3）针对评估中发现的问题，输入迭代优化指令（至少1轮）：（4）【迭代示例】"你生成的框架中，第3个分论点缺少具体案例建议，请补充2个适合大学生理解的案例。"（5）将最终确定的论文框架保存（复制粘贴或截图），填入结果记录表。【提示词参考（可直接复制使用）】【任务类型】生成课程论文写作框架

【论文主题】人工智能对大学生学习方式的影响

【字数要求】论文正文约2000字（框架不需写正文，只需列出结构）

【具体要求】

1.包含：摘要、引言、正文（至少3个一级分论点，每个一级分论点下至少2个二级分论点）、结论、参考文献（建议5～8篇）

2.每个分论点后用一句话说明该部分核心内容

3.在"研究方法"部分，建议2～3种适合本课程论文的研究方法

【输出格式】

一级标题：一、二、三...

二级标题：1.1、1.2、2.1...

每个标题后跟一句话说明（用"【内容】"标记）截图并分析：AIGC生成的论文框架完整输出和人工调整后的最终论文框架（标注修改之处）任务2生成项目申报书/活动策划案（20分钟）【场景说明】参加"互联网+"大赛、大学生创新创业训练计划，或社团举办活动，都需要撰写规范的项目申报书或活动策划案。本任务使用AIGC生成规范文本，学习如何将口语化想法转化为专业书面表达。【操作步骤】（1）在AIGC平台新建对话，输入以下提示词（将方括号内容替换为你的真实项目/活动）：（2）等待模型生成申报书文本，仔细阅读并评估：①格式是否规范；②内容是否全面；③语言是否专业；④是否有可操作性。（3）【迭代优化】针对生成内容进行2轮修改：

第1轮："项目特色部分写得太笼统，请补充2个具体的特色亮点。"

第2轮："请在申报书末尾增加"项目进度安排"部分（按月份列出关键节点，共6个月）。"（4）将最终生成的项目申报书保存，填入结果记录表。【提示词参考（互联网+大赛申报书）】【角色设定】你是一位擅长写大学生创新创业项目申报书的指导老师。

【任务描述】请帮我撰写一份"互联网+"大学生创新创业大赛的项目申报书核心内容。

【项目信息】

项目名称：【校园二手教材共享平台——"课本循环"】

项目类型：互联网+社会服务/绿色环保

参赛组别：本科生创意组

【输出要求】请生成以下内容（每部分用标题分隔）：

一、项目概述（200字：背景+问题+解决方案+核心价值）

二、市场分析（300字：目标用户、市场痛点、竞品分析）

三、产品/服务描述（300字：核心功能、技术实现方案）

四、项目特色与创新点（200字：至少3个特色）

五、商业模式（200字：盈利模式、成本结构）

【格式要求】语言专业、简洁，符合"互联网+"大赛申报书写作规范。截图并分析：AIGC生成的项目申报书（展示项目概述+市场分析）和迭代优化后的完整申报书（展示所有部分）任务3生成日常沟通文本（15分钟）【场景说明】在日常学习和社团工作中，经常需要写邮件、短信、通知等沟通文本。这些文本看似简单，但对语气、措辞、格式有一定要求。本任务学习如何用AIGC快速生成得体、专业的沟通文本。【操作步骤】（1）在AIGC平台新建对话，依次完成以下2个沟通文本的生成任务：

文本1：给导师的请假邮件（事假：因感冒需请假2天，请说明请假原因、时间、补课安排）

文本2：社团活动通知短信（通知全体成员参加周五下午的活动，包含时间、地点、注意事项）（2）针对每个文本，先让AIGC生成一版，然后从以下维度评估：①语气是否得体；②信息是否完整；③格式是否规范。（3）【风格转换练习】让AIGC将同一封邮件生成2种风格版本：

风格A：正式规范（适合发给导师/老师）

风格B：轻松友好（适合发给同学/社团伙伴）

对比两种风格的差异，总结不同场景下的措辞规律。（4）将生成的邮件和短信保存，填入结果记录表。【提示词参考（给导师的请假邮件）】【任务类型】撰写一封给导师的请假邮件

【收件人】李教授（我的研究生导师）

【请假原因】感冒发烧，医生建议休息2天（周一、周二）

【课程/实验安排】周一上午有组会汇报，周二下午有实验课

【补救措施】组会汇报已提前和王师兄沟通，由他代为汇报；实验课内容会在周三补做

【输出要求】

1.邮件主题：简洁明确（含"请假申请"字样）

2.称呼：正式（如"尊敬的李教授"）

3.正文：说明请假原因、时间、补救措施，表达歉意和感谢

4.结尾：此致、敬礼，并署名（学生姓名、学号、日期）

5.语气：诚恳、正式、简洁（不超过300字）截图并分析：AIGC生成的请假邮件（正式版）和同一邮件的轻松版（对比展示）任务4文本优化与风格转换（20分钟）【场景说明】有时我们已经写了一段文字，但需要调整风格（如将口语化文案转为正式申报书语言，或将枯燥的说明文转为生动的宣传文案）。本任务学习如何使用AIGC进行精准的文本优化和风格转换。【操作步骤】（1）准备一段口语化的原始文本（可自拟，如"我们社团就是想让更多人了解环保，所以想搞一些活动，比如捡垃圾、做海报，让大家知道环保很重要。"）。（2）让AIGC将这段口语化文本转换为2种不同风格：

风格A：正式公文风格（适合向学院提交活动申请）

风格B：生动宣传风格（适合发在社团公众号和招新群）（3）仔细阅读2种风格的输出，对比差异：词汇选择、句式结构、语气、信息密度等方面有何不同。（4）【进阶】让AIGC对一段已有的正式文本进行"降维"处理——改写为适合大一新生理解的科普版本：（5）将优化前后的文本对照保存，填入结果记录表。【提示词参考（文本风格转换）】请将下面这段口语化文本，分别改写为两种风格：

【原始文本】

"我们社团就是想让更多人了解环保，所以想搞一些活动，比如捡垃圾、做海报，让大家知道环保很重要。还打算请一些学长来分享，就是那些已经在环保领域工作了的。感觉这样大家会更感兴趣吧。"

【风格A：正式公文风格】

用途：向学院提交社团活动立项申请

要求：语言规范、结构清晰、突出活动的教育意义和可操作性

【风格B：生动宣传风格】

用途：发布在社团微信公众号和招新群

要求：语言活泼、有感染力、适当使用emoji（不超过5个）、引发共鸣截图并分析：口语化原文+风格A（正式公文）输出对照和风格B（生动宣传）输出（展示生动表达）任务5创意文本生成与综合应用（10分钟）【场景说明】AIGC不仅可以生成实用文本，还可以辅助创意写作（如活动口号、社团招新文案、励志语录等）。本任务综合运用前面学到的所有技巧，完成一个创意文本生成任务。【操作步骤】（1）从以下场景中选择一个（或自拟一个创意写作需求）：

场景A：为社团活动创作3条宣传口号（每条20字以内，朗朗上口）

场景B：为自己喜欢的课程内容创作一首打油诗或顺口溜（帮助记忆核心知识点）

场景C：为"全国节能宣传周"写一段100字以内的校园广播稿（2）针对所选场景，设计一个包含"角色设定+任务描述+约束条件+输出格式"的完整提示词，输入AIGC平台。（3）根据输出结果，进行至少1轮迭代优化，直到结果基本满意。（4）将完整的对话过程（提示词+输出+迭代指令+最终输出）截图保存，填入结果记录表。【场景B提示词参考（知识点打油诗）】【角色设定】你是一位擅长把专业知识改编成打油诗/顺口溜的趣味老师。

【任务描述】请将以下计算机专业核心知识点，改编成朗朗上口的打油诗（每句7字，共8句）。

【知识点】二叉树的三种遍历方式（前序遍历、中序遍历、后序遍历）

【约束条件】

1.打油诗要押韵（韵脚：ang/ong等）

2.每句对应一个具体的遍历要点

3.最后用2句话解释这首打油诗的含义

【输出格式】先输出打油诗（标注序号），再输出解释。截图并分析：创意文本生成完整对话记录（展示提示词+输出+迭代）结果记录表请将实验关键操作结果填入下表，用于撰写实验报告：序号任务名称完成情况关键输出/截图说明1生成课程论文写作框架□已完成□未完成论文主题：_______；框架一级标题数：___2生成项目申报书/活动策划案□已完成□未完成项目名称：_______；迭代轮数：___3生成日常沟通文本□已完成□未完成生成邮件□是□否满意；短信□是□否满意4文本优化与风格转换□已完成□未完成转换风格数：___；差异最大的一项：_______5创意文本生成与综合应用□已完成□未完成所选场景：_______；用到的技巧：_______实验中遇到的最大困难最实用的文本生成技巧本次实验自评（满分10分）自评分：___/10五、实验重点、难点重点：

·文本生成提示词的设计方法（角色设定+任务描述+约束条件+输出格式）；

·对不同体裁文本（论文、申报书、邮件、宣传文案）的格式和规范要求；

·文本风格转换的基本方法（正式↔轻松、专业↔通俗）。难点：

·将模糊的写作需求转化为清晰、可执行的文本生成提示词；

·准确评估AIGC生成文本的质量，并针对性地提出迭代优化指令；

·在风格转换中保持核心信息不变，只改变表达方式。六、操作要点（1）生成论文框架时，如果模型输出的分论点不够全面，可以在迭代指令中具体指出"缺少哪几个角度"，而不是泛泛地说"不够全面"。（2）生成邮件等沟通文本时，务必在提示词中明确"收件人身份"和"语气要求"，否则模型可能生成不合适的语气。（3）对AIGC生成的申报书、论文框架等内容，必须进行人工审核和补充，不能无条件直接使用。（4）风格转换时，可以先让模型输出"风格对比说明"（两种风格各适合什么场景），帮助理解差异。（5）保存高质量的文本生成提示词到文本文件中，下次类似任务可以直接复用或稍作修改，提高效率。（6）如果模型生成的文本过长或过短，可以在提示词中明确指定字数要求（如"不超过300字"），或在迭代指令中要求调整长度。七、注意事项（1）不要向AIGC平台输入个人敏感信息（学号、身份证号、家庭住址、银行卡号等）。（2）AIGC生成的文本仅供学习参考，实验报告和课程作业中引用AI输出时必须注明，严禁直接抄袭AI生成内容作为自己的作业。（3）不同AIGC平台在文本生成能力上可能有差异，如果某个平台对提示词的理解不好，可以尝试换一个平台。（4）实验过程中的关键对话截图需及时保存，避免对话记录被覆盖或清空后无法恢复。（5）文本生成结果仅供参考，正式使用前务必进行人工审核、修改和完善，确保内容准确和格式规范。八、实验报告要求（1）填写"结果记录表"，标注各任务的完成情况，并在备注列补充关键信息。（2）截图保存至少5张实验过程截图（见各任务中的"截图位置"要求）。（3）选取任务1（论文框架生成）的完整对话记录，分析：哪一轮迭代带来的改进最大？为什么？（4）撰写"文本生成心得"（150～200字）：结合本次实验，谈谈AIGC在文本生成方面的优势和不足，以及哪些场景最适合用AIGC辅助。（5）思考题：如果你要同时使用AIGC完成"课程论文写作"和"社团活动策划"两项任务，你会如何安排对话策略（新建对话or同一对话）？为什么？实验3AIGC创意图片与文生视频实践一、实验目的及要求1.理解AIGC（AIGeneratedContent）的基本概念，掌握文生图（Text-to-Image）和文生视频（Text-to-Video）的核心原理。2.学会使用国产主流AIGC平台（通义万相、即梦Dreamina、可灵AI等）进行创意图像和短视频的生成。3.掌握提示词（Prompt）的编写技巧，理解"精准描述→高质量输出"的因果关系，培养与AI高效沟通的能力。4.能够结合自身专业背景，运用AIGC技术完成一个跨学科的创意项目，提升数字化创新能力。5.初步了解AIGC技术的应用边界、伦理规范与版权意识，建立负责任的AI使用习惯。二、实验学时2学时（课内2学时+课外扩展）三、实验前准备账号环境：请在通义万相（/wanxiang）、即梦Dreamina（）、可灵AI（）等平台使用手机号完成注册，确保各平台账号正常使用。知识储备：已完成实验一《AIGC对话技巧》，了解AI对话的基本方式；阅读本实验"实验原理"部分，了解AIGC的基本概念和文生图、文生视频的工作原理。网络环境稳定，本实验涉及在线图像生成和视频生成，需要稳定的网络连接。四、实验任务任务1文生图入门——生成你的第一张AI图片（30分钟）（1）任务目标熟悉AIGC图片生成平台的基本操作，理解提示词的基本构成要素。（2）操作步骤步骤①打开浏览器，访问通义万相（/wanxiang），使用手机号注册/登录阿里云账号。步骤②进入"文生图"功能页面，可以看到一个文本输入框和参数设置区域。步骤③在输入框中输入以下简单提示词，点击"生成"按钮：

【示例提示词】一只在草地上奔跑的金毛犬，阳光明媚，高清摄影，4K画质步骤④观察生成结果，记录以下信息：生成了几张图片？（通常4张）哪张最符合你的预期？为什么？步骤⑤尝试修改提示词，加入更多细节描述（如光影、视角、风格等），对比前后差异。步骤⑥将你最满意的一张图片下载保存，命名为"任务1_首张AI图片.jpg"。【提示词小技巧】好的提示词=主体描述+环境/场景+风格/画质+细节修饰。例如："一只金毛犬（主体），在阳光下的草地上奔跑（场景），电影感摄影，浅景深（风格），4K超清画质（画质）"。（3）跨专业适配示例艺术设计："一幅印象派风格的油画，描绘江南水乡的黄昏，柔和光影，莫奈风格，笔触明显"土木建筑："现代简约风格图书馆建筑外观，玻璃幕墙，绿植环绕，落日时分，建筑摄影，超广角"环境工程："一片生态湿地公园，清澈水面，芦苇荡，白鹭飞翔，航拍视角，自然光，高清"医学："人体骨骼结构3D渲染图，半透明蓝色高光，医学教学用图，精确标注，白色背景"机械工程："一台精密数控机床的3D渲染图，金属质感，蓝色氛围光，工业设计风格，细节特写"电气工程："智能电网概念图，输电线路连接城市，蓝色科技光效，数据可视化风格，高清渲染"经管："现代商务办公场景，多人团队协作讨论，明亮落地窗，极简风格，商业摄影"任务2提示词工程——从模糊到精准（35分钟）（1）任务目标掌握提示词的进阶编写技巧，理解不同风格参数对生成结果的影响。（2）操作步骤步骤①打开即梦Dreamina（），使用手机号注册/登录（可用抖音/头条账号直接登录）。步骤②实验对比：针对同一个主题，分别用"模糊提示词"和"精准提示词"生成两次，对比差异。【模糊版】"一座房子"【精准版】"一座坐落在山脚下的北欧风格木屋，白雪覆盖屋顶，烟囱飘着炊烟，暖黄色灯光从窗户透出，傍晚蓝调时刻，超现实摄影风格，8K超清"步骤③记录两种提示词生成结果的差异，填写下表：对比维度模糊提示词结果精准提示词结果画面丰富度（学生自行记录）（学生自行记录）风格明确性（学生自行记录）（学生自行记录）细节完整度（学生自行记录）（学生自行记录）是否符合预期（学生自行记录）（学生自行记录）步骤④尝试以下风格关键词，观察生成效果的变化：·艺术风格：油画/水墨画/赛博朋克/极简主义/浮世绘/波普艺术·光影效果：黄金时刻/蓝调时刻/逆光/柔光/霓虹灯/电影感·画质描述：4K/8K/超清/照片级/获奖摄影/HDR/超写实·视角：俯视/仰视/特写/广角/航拍/微距/第一人称步骤⑤选择其中一种风格，为你自己专业相关的主题生成一张图片，下载命名为"任务2_专业主题创作.jpg"。任务3跨学科创意设计实战（35分钟）（1）任务目标综合利用所学技能，结合自身专业完成一个完整的AIGC图片创作项目。（2）操作步骤步骤①确定创作主题：请结合你的专业方向，从以下选题中选择一个（或自定主题）：·经管类："未来智慧城市商业综合体海报"·艺术类："科幻主题绘本封面设计"·建筑类："碳中和绿色建筑概念图"·医学类："纳米医疗机器人工作场景示意图"·环境类："海洋塑料污染公益宣传图"·机械类："下一代新能源概念车展示图"步骤②编写至少3组不同风格的提示词，每组生成4张候选图。步骤③对比不同风格效果，选择最满意的一组进行微调优化（调整参数如：图片比例、生成步数、随机种子等）。步骤④撰写一份简短的创作说明（100字左右），包括：作品名称、创作理念/表达意图、使用的提示词（最终版）、生成平台及参数设置。步骤⑤将最终作品和创作说明保存，命名为"任务3_创意设计作品.jpg"和"任务3_创作说明.txt"。【课外扩展部分】以下任务为课外自主学习内容，建议利用课余时间完成。鼓励学生结合个人兴趣和专业方向进行深度探索。任务4文生视频入门——让创意动起来（30分钟）（1）任务目标掌握文生视频平台的基本操作，理解视频生成的核心参数。（2）操作步骤步骤①打开即梦Dreamina（），进入"视频生成"功能页面。步骤②观看平台提供的示例视频，感受AI视频的当前能力边界。步骤③尝试以下入门提示词，生成一段5秒短视频：【示例1·通用】"一只橘猫在窗台上打哈欠，阳光透过窗帘洒在猫身上，温馨氛围，电影质感"【示例2·风景】"海浪轻轻拍打沙滩，落日余晖，慢动作，电影感，4K画质"【示例3·城市】"繁华都市夜景，车流穿梭，霓虹灯闪烁，延时摄影效果，赛博朋克色调"步骤④观察生成结果，注意视频的：流畅度（是否有跳帧）、画面一致性（物体是否变形）、运动自然度。步骤⑤将最满意的一段视频下载，命名为"任务4_首段AI视频.mp4"。【文生视频技巧】·视频提示词需要包含动态描述："跑动""飘落""旋转""流动""变换"等动词非常关键·描述镜头运动："镜头缓缓推进""航拍俯瞰""特写镜头"·视频时长选5秒起步（免费版通常支持5-10秒），长视频可后续拼接任务5图生视频——让图片"活"起来（30分钟）（1）任务目标掌握图生视频技巧，能够为静态图片赋予动态生命。（2）操作步骤步骤①使用你在课内任务3中创作的图片（或任选一张满意的AI图片）作为素材。步骤②打开可灵AI（）或即梦Dreamina的"图生视频"功能。步骤③上传图片，添加动态描述提示词。例如：·建筑图片→"镜头缓缓环绕建筑旋转，云朵在背景飘动，光影随时间变化"·风景图片→"水面泛起涟漪，树叶随风摇曳，飞鸟从画面掠过"·人物图片→"人物微笑眨眼，发丝轻轻飘动，背景虚化旋转"步骤④调整运动幅度参数（MotionStrength），从低到高依次尝试，观察不同强度下的动态效果。步骤⑤下载生成视频，命名为"任务5_图生视频.mp4"。任务6综合创作——跨学科主题微短片（40分钟）（1）任务目标综合运用文生图、文生视频、图生视频技能，完成一个完整的跨学科创意微短片项目。（2）操作步骤步骤①确定短片主题（结合自身专业）：·经管类：《未来零售体验》——展示无人商店、AI导购、智能物流·艺术类：《诗画中国》——用AI将古诗词可视化呈现·建筑类：《绿色校园》——展示可持续建筑设计理念·医学类：《细胞之旅》——模拟药物在人体中的作用过程·环境类：《一滴水的旅程》——展示水循环与生态保护·机械类：《未来工厂》——展示智能制造生产线运作（3）创作流程第1步：用文生图工具生成4-6张关键帧画面（相当于"分镜头"）第2步：用图生视频工具将每张关键帧转化为2-3秒动态视频第3步：（可选）用剪映等工具拼接多个视频片段，添加背景音乐和转场效果第4步：（可选）用AI配音工具为短片添加旁白解说（4）输出要求·最终视频时长：15-30秒（3-5个镜头拼接）·提交文件：视频文件+创作说明（含主题、提示词列表、工具使用记录）结果记录表请将实验关键操作结果填入下表，用于撰写实验报告：任务完成情况输出文件/备注任务1文生图入门□已完成□未完成任务1_首张AI图片.jpg任务2提示词工程□已完成□未完成任务2_专业主题创作.jpg任务3创意设计实战□已完成□未完成任务3_创意设计作品.jpg+创作说明任务4文生视频入门□已完成□未完成任务4_首段AI视频.mp4任务5图生视频□已完成□未完成任务5_图生视频.mp4任务6综合创作□已完成□未完成视频文件+创作说明推荐平台注册□已完成□未完成通义万相/即梦/可灵AI五、实验重点、难点重点：提示词的编写方法与进阶技巧（主体+场景+风格+画质四要素）；文生图（通义万相/即梦Dreamina）平台的基本操作流程；文生视频与图生视频的核心参数设置（运动幅度、视频时长、提示词中的动态描述）；AIGC技术的跨学科应用方法（结合专业背景进行创意设计）。难点：精准提示词的编写——如何将抽象创意转化为AI能理解的具体描述，需要反复实验和对比优化；文生视频中动态描述与画面一致性的把控——视频生成对提示词要求更高，容易出现物体变形或运动不连贯的问题；多平台协作的流程管理——综合创作项目涉及文生图、图生视频、剪辑等多个环节，需要合理规划创作流程；免费额度的合理分配——各平台每日免费额度有限，需在实验前规划好每个平台的使用安排。六、操作要点提示词编写遵循"主体+场景+风格+画质"四要素原则，越详细精准效果越好。通义万相适合文生图入门（界面简洁，中文支持好），即梦Dreamina适合文生视频和图生视频功能。文生图时注意选择合适图片比例：头像/头像用1:1，海报/手机壁纸用3:4或9:16，风景/展示用16:9。文生视频提示词必须包含动态描述词（如"跑动""飘落""旋转""流动"），否则生成结果可能为静态画面。图生视频时运动幅度（MotionStrength）建议从低到高逐步尝试，过高容易导致画面变形。综合创作时，先规划好分镜头脚本再逐一生成关键帧，最后统一拼接剪辑，提高效率。各平台每日免费额度有限，建议课内任务使用通义万相和即梦Dreamina，课外任务扩展到可灵AI等。所有生成结果及时下载保存，平台历史记录可能有时限。七、注意事项网络环境需稳定，图像生成和视频生成功能依赖网络，弱网环境下可能出现加载超时或生成失败。各AIGC平台存在免费额度限制，避免频繁重复调用，建议每次生成前先确认提示词质量。提示词避免包含敏感、违规内容，各平台均有内容审核机制，违规提示词会被拒绝生成。文生视频生成时间较长（通常1-5分钟），耐心等待，不要频繁刷新或重复提交。图生视频的素材图片建议分辨率不低于1024×1024，模糊素材会影响视频质量。生成结果涉及版权问题，本实验作品仅用于学习目的，商业使用需遵循各平台版权政策。如果某一平台生成效果持续不理想，可换用本实验推荐的其他平台尝试，不同平台擅长的风格有差异。八、实验报告要求填写"结果记录表"，标注所有功能项的完成情况。截图保存每个任务的关键操作界面和生成结果（至少包含：任务1的首张AI图片、任务2的模糊vs精准对比、任务3的最终作品、任务4的AI视频截图、任务5的图生视频对比、任务6的综合创作）。整理实验中使用的最满意提示词（至少3条），标注使用的平台和参数设置。撰写实验心得（300字以上），内容包括：对AIGC技术的理解和认识、实验中遇到的困难及解决方法、AIGC技术在自己专业领域的应用前景。回答以下思考题（任选2题）：Q1：对比分析"模糊提示词"和"精准提示词"的生成结果差异。为什么提示词的质量对生成结果有如此大的影响？请从AI工作原理角度解释。Q2：你在使用AIGC工具的过程中，遇到了哪些生成失败或效果不佳的情况？尝试分析原因并提出改进方案。Q3：如果让你用AIGC技术辅助完成一件专业相关的作品（如课程海报、项目展示、概念设计等），你会如何设计创作流程？Q4：AIGC技术引发了关于"版权归属""创作真实性""伦理边界"等讨论。请结合你的使用体验，谈谈你对这些问题的看法（300字以上）。Q5：（扩展）对比文生图和文生视频两种技术的异同。为什么视频生成比图片生成更具挑战性？实验一简历优化工作流搭建一、实验目的及要求理解扣子（Coze）平台工作流（Workflow）的核心概念，掌握"开始→处理节点→结束"的基本工作流编排模式。学会在扣子工作流中添加并配置插件节点（链接读取LinkReaderPlugin），理解插件在数据获取中的角色。掌握在工作流中调用大模型节点（DeepSeekR1）的方法，包括系统提示词与用户提示词的编写技巧。理解结构化输出（Object类型）的设计方法，能够将大模型的输出拆分为多个子字段供后续节点使用。能够独立完成一个完整的简历评估与优化工作流：上传简历PDF→读取内容→AI分析匹配度→给出优化建议。体验AI赋能个人求职的实际应用场景，培养"用AI工具解决真实问题"的实践意识。二、实验学时2学时（建议时间分配：讲解15分钟，任务实践70分钟，总结交流5分钟）三、实验前准备账号环境：注册并登录扣子国内版（），确保账号正常可用。知识储备：已学习教材第3章"智能体搭建及应用"内容，了解智能体与工作流的基本概念、扣子平台的操作界面。素材准备：提前准备一份自己或同学的简历PDF文件（可使用在线简历工具生成或使用学校制式模板），以及一份感兴趣岗位的职位描述文本（可从招聘网站复制）。四、实验任务实验场景说明【场景】求职季即将到来，简历是通往面试的"敲门砖"。一份匹配度高的简历能让HR在6秒内留下深刻印象。但手动逐条对照职位要求修改简历非常耗时——本实验将教你搭建一个AI工作流，只需上传简历PDF和职位描述，即可自动完成简历评估、匹配度计算和优化建议生成。【工作流概览】本工作流由5个核心节点组成：·开始节点→接收用户上传的简历PDF和职位描述文本·员工1（链接读取）→调用LinkReaderPlugin解析PDF中的文字内容·员工2（大模型评估）→调用DeepSeekR1大模型，分析简历与职位的匹配度·员工3（改写优化）→再次调用大模型，根据评估结果给出针对性修改建议·结束节点→汇总输出优化后的简历建议任务1创建工作流框架（15分钟）步骤1-1：打开扣子工作空间，进入"资源库"登录扣子国内版（）后，在左侧导航栏点击"工作空间"，进入后选择"资源库"选项卡。图1扣子工作空间→资源库（来源：扣子平台截图）步骤1-2：创建新工作流在资源库页面右上角，点击"+资源"按钮，在弹出的下拉菜单中选择"工作流"。图2右上角→资源→工作流（来源：扣子平台截图）步骤1-3：命名工作流在弹出的对话框中，输入工作流名称（仅支持英文，建议命名为resume_optimizer或resume_review），然后点击"确认"按钮。图3为工作流命名（仅支持英文）（来源：扣子平台截图）步骤1-4：确认工作流创建成功创建成功后，你将看到工作流画布页面，默认包含"开始"和"结束"两个节点。这是所有工作流的起点和终点。图4工作流创建成功，初始画布（来源：扣子平台截图）任务2配置开始节点——定义输入变量（10分钟）开始节点是用户和工作流交互的入口。本实验需要用户输入两个变量：①简历文件（resume_file）：类型为Document，用于上传PDF格式的简历文件。②职位描述（job_description）：类型为String，用于粘贴目标岗位的职位要求。步骤2-1：添加简历文件变量在工作流画布上点击"开始"节点，右侧弹出配置面板。点击"+添加变量"，变量名输入resume_file，变量类型选择"Document"。步骤2-2：添加职位描述变量再次点击"+添加变量"，变量名输入job_description，变量类型选择"String（默认）"。图5开始节点——添加两个输入变量（来源：扣子平台截图）【说明】两个变量配置完成后，可在画布上点击"开始"节点，确认面板中显示resume_file（Document）和job_description（String）两项。任务3添加员工1——简历文件读取（10分钟）本节点负责将用户上传的PDF简历文件转换为可读的文字内容，供后续大模型节点分析。步骤3-1：添加链接读取插件节点在工作流画布上，点击开始节点右侧的"+"号，选择"插件"，在搜索框中输入"链接读取"，在搜索结果中找到扣子官方的"LinkReaderPlugin（链接读取）"插件并添加。步骤3-2：配置节点的输入点击新添加的"链接读取"节点，在右侧配置面板中：·输入→URL：点击输入框，从弹出的变量列表中选择"开始节点→resume_file"·输出：保持默认设置不变步骤3-3：连接节点确认"开始"节点和"链接读取"节点之间有箭头连线（如没有，从开始节点的出口拖拽到链接读取节点的入口）。图6员工1节点——链接读取插件配置（来源：扣子平台截图）【说明】LinkReaderPlugin是扣子平台官方提供的插件，支持解析PDF、网页URL、DOCX、PPTX等多种格式文件。本实验中使用它读取用户上传的简历PDF内容。任务4添加员工2——大模型评估简历匹配度（25分钟）本节点是整个工作流的核心，调用DeepSeekR1大模型对简历内容进行全面评估。步骤4-1：添加大模型节点在工作流画布上，点击"链接读取"节点右侧的"+"号，选择"大模型"节点。在模型选择器中，搜索并选择"DeepSeekR1"（或DeepSeekR1250528版本）。步骤4-2：配置输入变量在大模型节点的配置面板中，找到"输入"区域：·输入1（resume_content）→引用"员工1→pdf_content"（即链接读取节点解析出的PDF文本内容）·输入2（job_description）→引用"开始节点→job_description"（即用户输入的职位描述）步骤4-3：编写系统提示词在"系统提示词"输入框中，粘贴以下提示词（该提示词定义了AI的角色、分析标准和输出格式）：###**简历修改角色设定****角色名称**：一位专业的简历修改专家**角色定位**：你是一位经验极为丰富、逻辑缜密且一丝不苟的简历修改专家，你长期深耕简历设计、撰写领域，对各类岗位需求有着深刻理解，并善于针对职位信息修改个人简历。在工作中，始终保持严谨细致的态度，凭借卓越的分析能力，致力于为候选人设计并修改出匹配度极高的简历，是职场上的offer收割机。###**核心任务与执行标准**####**1.简历分析修改与匹配度计算**-**深入理解**：全面且透彻地解读提供的岗位需求，将每个任职要求细致拆解，构建精确的评估标准。-**多维分析**：从多维度深入分析简历，综合计算职位匹配度，并且依据简历的不足之处，做针对修改。-**硬性要求**：分析修改涵盖教育背景（精确到学校、专业）、工作经验年限、特定技能（如编程语言、工具、证书等）。-**软性能力**：同时包括项目经验、过往职责、团队协作能力、解决问题能力、沟通能力、学习能力等。-**特殊要求**：若岗位有特殊要求，如跨部门沟通经验等，务必精准考量。-**匹配度计算**：匹配度以百分比呈现，确保评估客观公正，严格依据岗位描述的任职要求进行匹配。####**2.信息提炼与洞察**-**高效筛选和修改**：迅速从复杂简历中提炼关键信息，如工作经验、核心技能、项目成果，并针对职位信息做出修改。-**优势与劣势洞察**：进行批判性分析，精准找出每份简历的亮点与不足。####**3.公正性与标准遵循**-**绝对公正**：简历修改全程严格遵循职位信息标准，杜绝个人偏见与歧视。-**严格对标**：所有判断以职位要求为唯一依据。####**4.结果输出**-简历中的每一部分，均需要提出你的优化建议，即便是优势部分，也需要按照优秀简历样本给出优化后的结果，输出格式：当前问题→优化建议/当前优势→优化建议-**标准化展示**：最终优化结果以清晰格式输出，便于查阅比对。**限制条件**：-严格基于提供的岗位信息和候选人简历评估进行分析修改。-输出结果必须符合上述格式模板要求，清晰明了。-如果简历中未包含相关信息，则按照优秀简历范本给出补充建议。-分析修改过程中不得引入个人主观臆断，仅依据岗位描述标准进行判断。步骤4-4：编写用户提示词在"用户提示词"输入框中，粘贴以下内容（该提示词将用户输入的变量值传递给大模型）：职位描述：{{job_description}}简历内容：{{resume_content}}步骤4-5：配置输出变量在大模型节点的"输出"区域，配置结构化输出，变量类型选择"Object"，变量名设为analysis_results。在子字段中添加以下字段（均为String类型）：·job_title：职位名称·name：姓名·gender：性别·age：年龄·university：毕业院校·strengths：优势/长处·weaknesses：劣势/短处·overall_evaluation：总体评价·match_score：匹配度分数图7员工2节点——大模型评估简历配置（来源：扣子平台截图）任务5添加员工3——大模型改写简历优化建议（15分钟）本节点接收员工2的结构化评估结果，对简历的每个部分给出具体的修改前后对比和优化建议。步骤5-1：添加第二个大模型节点点击"员工2"节点右侧的"+"号，再添加一个"大模型"节点，同样选择"DeepSeekR1"模型。步骤5-2：配置输入变量·输入1（input）→引用"员工2→analysis_results"（即上一节点的结构化评估结果）·输入2（job_description）→引用"开始节点→job_description"步骤5-3：编写系统提示词###**简历修改角色设定****角色名称**：一位专业的简历修改专家**角色定位**：你是一位经验极为丰富、逻辑缜密且一丝不苟的简历修改专家，长期深耕简历设计、撰写领域。###**核心任务与执行标准**-深入理解岗位需求，从多维度分析简历，综合计算职位匹配度。-针对简历的不足之处，给出逐条优化建议，并给出修改后的效果范本。###**结果输出格式**-**标准化展示**：最终筛选结果以如下格式输出：-字段名：原内容-字段名/修改后：优化后的内容-每一个你认为需要修改的地方，均以以上方式呈现。**限制条件**：-严格基于提供的岗位信息和候选人简历评估进行分析修改。-输出结果必须符合上述格式模板要求。-如果简历中未包含相关信息，则将字段值设为空字符。-根据简历评估结果，帮候选人针对性的优化简历。步骤5-4：编写用户提示词简历评估结果：{{input}}职位信息：{{job_description}}步骤5-5：配置输出变量在输出区域，变量类型选择"String"，变量名设为output。图8员工3节点——改写优化简历配置（来源：扣子平台截图）任务6配置结束节点——汇总输出结果（5分钟）结束节点负责将员工3生成的优化建议呈现给用户。步骤6-1：配置结束节点输出点击画布上的"结束"节点，在右侧配置面板中：·输出方式：选择"返回文本"·输出变量：引用"员工3→output"·回答内容：输入{{data}}（即把员工3的全部输出内容返回给用户）图9结束节点——配置输出（来源：扣子平台截图）步骤6-2：最终连线检查确认画布中所有节点的连线正确：开始→员工1（链接读取）→员工2（大模型评估）→员工3（大模型改写）→结束【说明】完成以上全部配置后，点击画布右上角的"试运行"按钮，上传简历PDF并输入职位描述，即可测试工作流。如果某一步报错，请检查变量引用是否正确、节点连线是否完整。结果记录表请将实验关键操作结果填入下表，用于撰写实验报告：验收项目完成情况（✓/✗）备注说明工作流创建成功并正确命名（填写工作流名称）开始节点配置了2个变量（resume_file+job_description）员工1（链接读取）插件已添加并正确配置员工1与开始节点正确连线员工2（大模型评估）已添加DeepSeekR1模型员工2的系统提示词和用户提示词已填写员工2的输出配置了9个Object子字段员工3（大模型改写）已添加并完成配置员工3的系统提示词和用户提示词已填写结束节点输出了员工3的结果工作流试运行成功，输出了简历评估和建议（附截图）尝试换用不同职位描述再次测试（记录匹配度变化）五、实验重点、难点重点：工作流节点的添加与连线顺序（开始→链接读取→大模型评估→大模型改写→结束）；系统提示词中角色定位和执行标准的编写方法；结构化输出（Object类型）的字段设计与引用。难点：理解员工2中"系统提示词"和"用户提示词"的分工——系统提示词定义AI的角色和分析框架，用户提示词传递具体数据；掌握变量引用的语法（如{{resume_content}}），区分不同节点输出的变量名；理解Object类型输出中子字段的含义，确保后续节点能正确引用。六、操作要点登录时确认使用扣子国内版（），不要误入海外版（）。工作流名称只能使用英文字母、数字和下划线，不能包含中文或特殊字符。添加插件时，搜索关键词使用"链接读取"，确保添加的是扣子官方的LinkReaderPlugin，而非第三方同名插件。配置变量引用时，务必点击输入框后从弹出的变量列表中选择，不要手动输入变量名，避免拼写错误。员工2的系统提示词较长，建议先在记事本中检查格式（尤其是Markdown标记##和**），确认无误后粘贴到扣子平台。试运行前，建议先用一份简单的简历PDF（1页以内）测试，确认工作流通畅后再使用正式简历。大模型处理需要一定时间（通常10～30秒），试运行时请耐心等待，不要重复点击。七、注意事项上传简历时，确保文件格式为PDF，文件大小不宜超过10MB，否则链接读取插件可能解析失败。如果简历PDF中包含图片、表格等复杂排版，链接读取插件可能无法100%还原格式，这属于正常现象。DeepSeekR1是推理型大模型，输出速度较慢但分析质量较高；若平台模型列表有变化，可选择其他可用的大模型节点。职位描述内容越详细，AI的简历分析和优化建议越精准；建议从真实招聘网站复制完整的岗位职责和任职要求。实验操作过程中，及时保存工作流（平台会自动保存），避免因网络异常导致配置丢失。扣子平台的功能和界面可能随版本更新而变化，以实验时的实际界面为准。八、实验报告要求填写"结果记录表"，标注各验收项目的完成情况，并在备注列补充关键信息。截图保存至少3张实验过程截图：①完整的工作流画布（含所有节点及连线）；②员工2大模型节点的系统提示词配置页面；③试运行的输入和输出结果。对试运行结果进行评价：AI给出的匹配度是否合理？优化建议是否有针对性、可操作性？哪部分分析最准确、哪部分需要改进？撰写"方案反思"（100～200字）：如果你要给自己的简历做第2轮优化，你觉得还可以为工作流增加什么功能？（例如：增加打分可视化、输出Word版优化简历、按行业分类评估等）思考题：如果职位描述中要求"具备Python编程能力"，但简历中只写了"熟悉Office办公软件"，员工2会如何评估？员工3又会给出怎样的优化建议？请结合试运行结果分析。实验2数据清理助手智能体搭建一、实验目的及要求理解智能体工作流（Workflow）的设计思想，掌握多节点工作流的创建与编排方法。掌握扣子平台工作流中"开始节点→文件读取节点（read）→大模型节点→代码执行节点（CodeRunner）→结束节点"的完整配置流程。学会编写能够精准指导大模型输出结构化JSON结果（异常说明+修复代码）的系统提示词。理解CodeRunner节点的作用——将大模型生成的Python代码动态执行，实现数据的自动化清理与修复。完成数据清理助手智能体的搭建、调试与发布，具备基本的节点变量关联排查能力。二、实验学时2学时（建议时间分配：讲解10分钟，任务实践80分钟，总结报告10分钟）三、实验前准备账号环境：登录扣子国内版（），确保账号正常使用。数据文件：准备一份含有数据质量问题的CSV或XLSX文件（如含有缺失值、重复行、格式不统一的销售数据），用于调试阶段的功能验证。知识储备：已学习教材第3章"低代码开发智能体"相关内容，了解工作流基本概念；了解Python数据处理基础（pandas库基本用法）。四、实验任务任务1分析与设计工作流（10分钟）在动手搭建前，先理解数据清理助手的功能需求与工作流程设计：（1）功能需求·支持多格式：支持CSV/XLS/XLSX格式文件，自动识别表头与数据类型；·智能检测：智能检测数据中的错误类型（缺失值、异常值、格式错误等）；·自动清理：生成Python修复代码并执行，输出清理后的数据。（2）工作流程设计用户上传文件→文件读取（read）→大模型分析并生成修复代码→CodeRunner执行代码→结束节点输出结果若用户上传非支持格式文件，智能体在人设中直接回复"不支持该格式"，不进入工作流。任务2创建智能体（5分钟）（1）登录扣子，在主页点击左上角"创建"按钮，选择"创建智能体"；在扣子主页中，单击左上角的按钮。在弹出的类型选择框中选择“创建智能体”，然后按照图5-4所示填写智能体基本信息。（2）填写智能体基础信息：·智能体名称：数据清理助手·智能体描述：专业的数据清理工具，支持上传CSV/XLS/XLSX文件，自动检测数据质量问题并生成修复代码，一键清洗异常数据。（3）点击右下角按钮由AI生成图标。任务3搭建数据清理工作流（40分钟）1）预览工作流2）新建工作流在智能体的“技能”模块中，单击工作流右边的“添加工作流”按钮，然后单击“创建工作流”按钮，填写工作流名称和工作流描述，如图所示。填写完成后单击“确定”按钮，进入工作流编排页面。3）设置“开始”节点的输入变量在工作流编排页面中，单击“开始”节点，然后在其配置面板中输入变量“input”的类型改为“File”->“Excel”，如图所示。4）添加“read”节点在“开始”节点后添加节点，在弹出的选择框中选择“插件”，之后在插件商店搜索“文件”，选择将“文件读取”插件下的“read”添加到工作流，如图所示。在“read”节点中，将输入变量“url”的变量值选择为“开始”节点的“input”如图所示。5）添加“大模型”节点在“read”节点后添加“大模型”节点。在“大模型”节点的各项配置如下。模型：“DeepSeek-V3”，如图5所示。输入：将变量“input”的变量选择为“read”节点的“data”变量，如图所示。系统提示词：如下##角色：数据清理专家、高级Python程序员。##目标：发现数据中的异常项，并生成修复程序来处理数据中的错误项。##工作流：1.分析用户提供的数据内容，找到数据中的异常项。2.生成Python代码来解决数据中的异常项。##输出：1.数据异常说明输出到output字段。2.修复异常的代码输出到code字段。3.代码需要直接运行，不要包含```python```。用户提示词：如下。数据：{{input}}输出：默认的输出变量“output”保持不变，增加一个“code”变量，如图所示。6）添加“CodeRunner”节点在“大模型”节点后添加节点，在弹出的选择框中选择“插件”，之后在插件商店中搜索“代码”，选择“代码执行器”插件下的“CodeRunner”，单击“添加”按钮将其添加到工作流中，如图所示。将“CodeRunner”节点的输入变量“Code”的变量值选择为“大模型”节点的“Code”变量，如图所示。“upload_file_name”和“upload_file_url”不用填。将“CodeRunner”节点连接到“结束”节点。7）设置“结束”节点将“结束”节点的返回类型选择为“返回文本”，并设置输出变量，如图所示。设置“结束”节点回答内容，内容如下：#数据异常分析{{output}}#修复数据的代码、、、python、、、#修复后的数据{{fixedData}}3填写“人设与回复逻辑”根据智能体的需求，参考以下内容填写“人设与回复逻辑”。##角色：通用数据清理专家##目标：发现用户提供数据的问题并修复。##技能：数据清理：处理可能存在的数据质量问题，如重复项、异常值等。##工作流：如果用户上传的是CSV/XLS/XLSX格式的文件，则调用工作流{DataClean}清理数据文件。如果用户上传了其他格式文件，则提示用户只支持CSV/XLS/XLSX格式文件。4设置开场白在“对话体验”模块中设置开场白，以引导用户操作：{{user_name}},你好！我擅长处理各种数据问题，让你的数据更精准。支持CSV/XLS/XLSX格式文件。其中“{{user_name}}”会自动引用扣子用户的昵称。5发布完成以上工作之后，在“预览与调试”模块测试之后即可发布。结果记录表请将实验关键操作结果填入下表，用于撰写实验报告：验收项目完成情况（✓/✗）备注说明智能体成功创建工作流DataClean成功创建开始节点输入类型设为Excel（File）read节点正确读取上传文件大模型节点正确配置系统提示词与输出变量output+code两个字段CodeRunner节点成功执行修复代码结束节点正确整合三段输出（分析+代码+结果）人设中包含格式判断逻辑非CSV/XLS/XLSX提示不支持调试成功并完成发布五、实验重点、难点重点：工作流五节点的创建与配置（开始→read→大模型→CodeRunner→结束）；各节点之间变量的引用关联关系；大模型系统提示词中明确指定output和code两个输出字段的重要性。难点：大模型节点的系统提示词编写——必须精确指定输出格式，禁止代码中包含格式标记（```python```），否则CodeRunner无法直接执行；节点间变量引用关系容易混淆，需逐节点核对"引用来源"是否正确；CodeRunner执行报错的排查（通常是代码含有格式标记，或read节点数据格式不符合预期）。六、操作要点开始节点变量类型必须设置为File→Excel，确保仅接受CSV/XLS/XLSX格式文件。read节点的"url"输入变量须绑定开始节点的"input"输出，确保文件被正确读取。大模型节点选用DeepSeek-V3，系统提示词必须明确区分两个输出字段（异常说明output、修复代码code），且代码禁止包含任何格式标记。CodeRunner节点输入变量"Code"必须绑定大模型节点的"code"变量，不要绑定"output"。结束节点使用文本模板整合三段内容，变量名需与上游节点一一对应，注意大小写匹配。人设中的格式判断逻辑确保非支持格式文件能被正确拦截，避免工作流执行错误文件类型。七、注意事项大模型生成的Python代码如含```python```格式标记，CodeRunner将无法执行并报错，需在系统提示词中明确禁止。工作流各节点变量引用必须准确，出现"未定义变量"提示时，重新检查节点关联关系。文件上传仅支持CSV/XLS/XLSX格式，禁止上传加密或损坏的文件。每完成一个节点配置后及时保存，避免因误操作丢失配置。预览调试时，建议先用小数据量文件（10-20行）测试，确认功能正常后再测试较大文件。调试结果截图（含数据分析输出、代码输出、修复数据输出）需保存，用于实验报告撰写。八、实验报告要求填写"结果记录表"，标注各功能模块的完成情况。截图保存工作流编排页面（含所有节点及连接关系）和一次完整的调试输出结果。说明大模型节点的系统提示词设计思路：为什么需要明确指定两个输出字段？为什么代码不能包含格式标记？思考题：如果用户上传的Excel文件中某列数据类型不统一（如数字列中混入了文字），大模型生成的修复代码应如何处理？试分析可能的修复策略。实验3有声单词卡智能体搭建一、实验目的及要求掌握扣子平台"低代码搭建"应用的创建入口，理解低代码应用与普通智能体的区别。学会创建并配置两个核心工作流（GetRandomWord和GenPictureAudio），掌握工作流中大模型节点、图像生成节点、语音合成节点的串联方法。掌握扣子低