《计算机工程伦理》课程教学大纲

《计算机工程伦理》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称计算机工程伦理ComputerEngineeringEthics课程编码开课院系课程类别学科基础课程课程性质必修课学时24学分1.5学时安排讲授：24线上：0实验：0上机：0实践：0适用专业计算机类专业授课语言中文先修课程新生研讨课、人工智能概论、程序设计基础等负责人大纲执笔人审核人批准人二、课程简介中文简介《计算机工程伦理》是计算机类专业的一门学科基础课。该课程从工程伦理基本概念入手，引申到计算机领域中工程伦理的应用，使读者明确计算机工程伦理所面临的研究问题、研究方法以及发展方向，并从IT职业道德和社会责任，信息技术对社会产生的影响，信息技术与知识产权，计算机技术与隐私保护，以及计算机犯罪等几个与人们学习、生活和工作紧密相关的方面，系统向学生介绍计算机工程伦理规范，使学生掌握计算机工程伦理基本原则与伦理分析方法。通过本课程的学习，培养学生深刻理解社会文化对计算机工程活动的影响，能够分析和评价计算机工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应当承担的社会责任；正确认识计算机工程职业道德和规范，理解计算机工程师对公众的安全、健康和福祉，以及环境保护的社会责任，并能够自觉遵守职业道德和规范，自觉履行社会责任，为后续课程以及科学研究打下坚实的基础。英文简介三、课程目标及其对毕业要求的支撑序号代号课程目标毕业要求指标点1M1目标1：了解信息技术与知识产权，计算机技术与隐私保护，以及计算机犯罪等与人们学习、生活和工作紧密相关，可以从技术层面、系统经济性和可靠性等方面对技术方案的可行性与创新性进行综合评价。能够在综合考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素的约束条件下，从技术层面、系统经济性和可靠性等方面对技术方案的可行性与创新性进行综合评价。2M2目标2：理解计算机技术的社会环境，深入分析信息技术对社会产生的影响，知晓和理解环境保护和可持续发展的理念与内涵，能够分析和评价计算机工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应当承担的社会责任。能够分析和评价计算机工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，具备在工程实践中考虑上述制约因素的意识，并理解应当承担的责任。3M3目标3：了解IT职业道德和社会责任，正确认识计算机工程职业道德和规范，理解计算机工程师对公众的安全、健康和福祉，以及环境保护的社会责任，并能够自觉遵守职业道德和规范，自觉履行社会责任。理解诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范，理解工程师对公众的安全、健康和福祉，以及环境保护的社会责任，并能够在计算机工程实践中自觉遵守职业道德和规范，自觉履行社会责任。四、课程内容第1章：计算机工程伦理概述介绍信息技术带来的巨大变革、本书涉及的主题，以及伦理的基本概念、基本问题、和不同观点，计算机伦理学的研究方法与基本原则。信息技术带来的变革计算机工程伦理教育的意义计算机工程伦理基本概念计算机工程伦理的基本原则与分析方法计算机工程伦理的发展历史第2章：计算机技术对社会的影响讨论如何对计算技术进行评估和控制，包括全球数字鸿沟、网络文化、全球化问题，以及计算智能化的未来趋势。介绍信息技术对就业带来的影响，包括创造新的就业机会和消灭现有的职位，以及远程办公和全球外包等带来的问题。2.1新一代信息技术革命2.2全球数字鸿沟2.3网络文化2.4数字全球化2.5信息技术对就业的影响2.6远程办公2.7全球外包第3章：数据安全与数据伦理介绍隐私的基本概念、人们的隐私期望、商业部门和政府部门对隐私的影响，以及如何保护隐私。3.1大数据时代的伦理问题3.2个人信息保护3.3数据滥用与数据安全3.4数据产权3.5数据开放共享3.6大数据科技人员的伦理责任第4章：信息技术与知识产权介绍知识产权和版权的概念、数字千年法案的作用和存在的问题，以及自由软件和软件发明专利的相关内容。4.1知识产权基础4.2版权、专利、商标和商业秘密4.3软件盗版问题与开发源代码运动4.4版权侵犯措施4.5网络知识产权第5章：计算机犯罪介绍黑客行为、身份盗窃和信用卡诈骗、跨国犯罪的法律问题，以及可能的解决方案。5.1计算机犯罪概述5.2黑客5.3计算机病毒5.4数字世界的弱点5.5安全第6章：软件质量、安全与风险控制讨论计算机系统出现故障可能对个人和社会带来的影响，如何提高其安全性和可靠性，以及如何控制风险。6.1软件质量6.2软件工程6.3软件安全6.4IT风险分析及防御策略第7章人工智能伦理本章从人工智能的关键内容（包括图灵测试、数据、知识、机器学习、自我意识等）出发，尽可能地用朴素的语言讲清楚复杂的概念，揭示出各种AI伦理问题以唤起读者的思考。算法的伦理问题通过数据滥用、数据孤岛、数据安全、算法陷阱、算法霸权和算法歧视等呈现出来，其本质问题主要包括隐私权、数据权、人类自由和社会公正等。算法伦理的基本原则包括算法透明、算法公正、算法平等、算法包容、算法低碳、算法自主等。阐述了和平、合理发展AI技术的伦理思想，对AI技术可能引发的某些社会问题（如技术失业、两性平等）也做了剖析。7.1人工智能伦理7.2人工智能系统的算法偏见7.3人工智能造假7.4无人驾驶系统的法律责任7.5机器人的“人权”与道德第8章虚拟现实技术伦理8.1虚拟现实技术伦理概念8.2虚拟现实技术伦理问题8.3虚拟现实技术伦理规范第9章数字经济与IT垄断本章首先分析数字经济下IT行业垄断现象，并分析IT行业垄断现象的特点及规制措施。9.1数字经济9.2IT的定价与销售策略9.3数字经济下IT垄断现象9.4IT行业垄断现象的特点及规制措施第10章：IT职业道德与社会责任介绍计算机专业人员的职业道德和社会责任，通过具体案例讲解在遇到具体问题的时候该采取怎样的策略。10.1职业道德与个人职业发展10.2计算机专业人员的职业道德准则和社会责任五、教学进度及要求序号章节号课内学时教学方式课外环节支撑课程目标第一章2///11.1讲授、案例阅读M121.21讲授、案例阅读M131.3讲授、案例阅读M141.4讲授、案例阅读M151.51讲授、案例阅读M1第二章4///62.1讲授阅读M172.21讲授、讨论阅读、作业M182.3讲授阅读M192.41讲授、讨论阅读、作业M1102.5讲授阅读M1112.61讲授、讨论阅读、作业M1122.71讲授阅读M1第三章2///133.1讲授、案例阅读、作业M2143.2讲授、案例阅读M2153.31讲授、讨论作业M2163.4讲授、案例阅读、作业M2173.5讲授、案例阅读M2183.61讲授、讨论作业M2第四章2///194.1讲授、案例阅读M3204.2讲授、案例阅读M3214.31讲授、案例阅读M3224.4小组/课堂讨论阅读、作业M3234.51小组/课堂讨论阅读、作业M3第五章2///245.1讲授、案例阅读M2255.21讲授、案例阅读M2265.3讲授、讨论阅读、作业M2275.4讲授、讨论阅读、作业M2285.51讲授、讨论阅读、作业M2第六章2///296.1讲授、案例阅读M3306.21讲授、案例阅读M3316.3讲授、讨论阅读、作业M3326.41讲授、讨论阅读、作业M325第七章4///337.11讲授、案例阅读M1347.21讲授、案例阅读M1357.31讲授、讨论阅读、作业M1367.4讲授、案例阅读M1377.51讲授、讨论阅读、作业M129第八章2///388.11讲授、案例阅读M1、M3398.2讲授、讨论阅读、作业M1、M3408.31讲授、讨论阅读、作业M1、M3第九章2///419.1讲授、案例阅读M1、M3429.21讲授、讨论阅读、作业M1、M3439.3讲授、讨论阅读、作业M1、M3449.41讲授、讨论阅读、作业M1、M3第十章2///4510.11讲授、案例阅读M34610.21讲授、讨论阅读、作业M3六、考核方式序号考核环节实施途径与措施总评占比1平时作业1.根据课程运行实际情况灵活布置作业，利用学习通布置作业；2.考核学生对基础知识的掌握程度，针对课程目标M1、M2、M3出题。3.成绩采用百分制，根据作业完成准确性、是否按时上交、是否独立完成评分。10%2课程小论文1.通过小论文考察学生对目标M1、M2、M3的达成情况；2.成绩采用百分制，根据提交论文的完整性、是否按时提交、是否独立完成等评分。10%3出勤及课堂表现1.以超星学习通的签到系统为主要手段，采用“点名+签到”的考核方法。出勤考核次数不少于5次，缺课3次以上取消课程考试资格。2.通过课堂出勤率、讨论、回答问题等环节随时检查学生学习情况，并根据学生表现完成评分。3.成绩采用百分制，根据讨论的积极性、回答问题的准确性等完成评分。考察针对课程目标M1、M2和M3的达成情况。10%4课堂测试1.利用学习通进行网络开卷测试，成绩采用百分制，成绩总分为100分；2.考核学生对基础知识的掌握程度，针对课程目标M1、M2、M3出题，题型包括单选题和判断题。10%5小组研讨2-3人为一个学习小组。小组完课程讨论主题的PPT制作、宣讲和讨论。根据小组协作能力、分工明确程序、学习任务完成质量等进行评定成绩。10%6期末考试1.闭卷考试，成绩采用百分制，卷面成绩总分100分。2.考核学生对课程知识的综合运用能力，针对课程目标M1、M2、和M3出题，题型包括分析题和综合题。50%七、评分标准序号课程目标考核环节大致占比评分等级1M1平时作业30%能独立完成并按时提交作业，作业内容完整，质量高。能够独立完成并按时提交作业，作业内容完整，质量一般。能够独立完成并按时提交作业，作业内容基本完整。D-作业抄袭或内容明显不足。2M1课程小论文30%及时交课程小论文；能够就相关主题进行文献查阅、阅读，了解问题、总结问题，分析特点，调研报告满足科技论文基本要求，层次清晰，逻辑性强，语言科学、规范。及时交课程小论文；能够就相关主题进行文献查阅、阅读，了解问题、总结问题，分析特点，调研报告满足科技论文基本要求，层次较清晰，逻辑性好，语言科学、规范。及时交课程小论文；能够就相关主题进行文献查阅、阅读，了解问题、总结问题，分析特点，调研报告基本满足科技论文要求，层次较清楚，逻辑性一般，语言基本规范。D-未及时交课程小论文；有抄袭现象；或者基本概念不清楚、论述不清楚。调研报告不满足科技论文基本要求。3M1出勤及课堂表现30%A- 全勤，课堂表现积极，回答问题活跃，有自己独立的见解，与老师良好互动。B- 全勤，课堂表现积极，回答问题活跃，与老师良好互动。C- 缺勤2次，课堂表现积极。D-缺勤3次及以上，课堂表现不积极，不参与课堂互动。4M1课堂测试30%A- 按时完成，概念、原理等知识点掌握优秀。B- 按时完成，概念、原理等知识点掌握良好。C- 按时完成，概念、原理等知识点掌握一般。D- 按时完成，概念、原理等知识点掌握较差。5M1小组研讨30%A- 小组讨论积极，成果丰富，小组协作能力强，分工明确，任务汇报质量。B- 小组成员能够参加讨论，汇报内容完整，质量一般。C- 小组大多数成员能够参加讨论，汇报内容基本完整。D- 小组成员不能参与讨论或汇报内容明显不足。6M1期末考试30%（见试卷评分标准）7M2平时作业40%能独立完成并按时提交作业，作业内容完整，质量高。能够独立完成并按时提交作业，作业内容完整，质量一般。能够独立完成并按时提交作业，作业内容基本完整。作业抄袭或内容明显不足。8M2课程小论文40%A-及时交课程小论文；能够就相关主题进行文献查阅、阅读，了解问题、总结问题，分析特点，调研报告满足科技论文基本要求，层次清晰，逻辑性强，语言科学、规范。B-及时交课程小论文；能够就相关主题进行文献查阅、阅读，了解问题、总结问题，分析特点，调研报告满足科技论文基本要求，层次较清晰，逻辑性好，语言科学、规范。C-及时交课程小论文；能够就相关主题进行文献查阅、阅读，了解问题、总结问题，分析特点，调研报告基本满足科技论文要求，层次较清楚，逻辑性一般，语言基本规范。D-未及时交课程小论文；有抄袭现象；或者基本概念不清楚、论述不清楚。调研报告不满足科技论文基本要求。9M2出勤及课堂表现40%A- 全勤，课堂表现积极，回答问题活跃，有自己独立的见解，与老师良好互动。B- 全勤，课堂表现积极，回答问题活跃，与老师良好互动。C- 缺勤2次，课堂表现积极。D-缺勤3次及以上，课堂表现不积极，不参与课堂互动。10M2课堂测试40%A- 按时完成，概念、原理等知识点掌握优秀。B- 按时完成，概念、原理等知识点掌握良好。C- 按时完成，概念、原理等知识点掌握一般。D- 按时完成，概念、原理等知识点掌握较差。11M2小组研讨40%A- 小组讨论积极，成果丰富，小组协作能力强，分工明确，任务汇报质量。B- 小组成员能够参加讨论，汇报内容完整，质量一般。C- 小组大多数成员能够参加讨论，汇报内容基本完整。D- 小组成员不能参与讨论或汇报内容明显不足。12M2期末考试40%（见试卷评分标准）13M3平时作业30%能独立完成并按时提交作业，作业内容完整，质量高。能够独立完成并按时提交作业，作业内容完整，质量一般。能够独立完成并按时提交作业，作业内容基本完整。作业抄袭或内容明显不足。14M3课程小论文30%A-及时交课程小论文；能够就相关主题进行文献查阅、阅读，了解问题、总结问题，分析特点，调研报告满足科技论文基本要求，层次清晰，逻辑性强，语言科学、规范。B-及时交课程小论文；能够就相关主题进行文献查阅、阅读，了解问题、总结问题，分析特点，调研报告满足科技论文基本要求，层次较清