CN118971200B 一种用于新能源负荷条件下的保供能力动态评估系统及方法 （国网冀北电力有限公司）

一种用于新能源负荷条件下的保供能力动本申请提供了一种用于新能源负荷条件下技术领域，用电负荷预测模块进行用电负荷预2发电量需求分析模块，所述发电量需求分析模块用于基预测模型建立模块，所述预测模型建立模块用于建立新能源电网的混合发电预测模能源调度拟合模块，所述能源调度拟合模块用于在所述保供能力评估模块，所述保供能力评估模块用于比对所述获取所述新能源电网的多种发电源，建立所述多种发电源的多个非稳定影响因子集基于所述多个非稳定影响因子集合进行历史发电数据采集，构建多个发电预测分支，在所述预设评估时区，对所述多个非稳定影响因子集合进结合储能模块和所述融合发电量时序，以所述预设发电量时序为目标进行能源调度，对所述融合发电量时序于所述预设发电量时序进行时序节点映射，当获取第二时序映射节点的融合发电量，并与所述第一节点存储电2.如权利要求1所述的一种用于新能源负荷条件下的保供能力动态评估系统，其特征通过所述负荷预测模型在所述预设评估时区进行负荷预测，并结合33.如权利要求2所述的一种用于新能源负荷条件下的保供能力动态评估系统，其特征通过用电负荷反馈网络调用热度一人流转换数据库，识别与所述4.如权利要求3所述的一种用于新能源负荷条件下的保供能力动态评估系统，其特征遍历所述热度一人流转换数据库，对所述网络热度映射结果中任一5.一种用于新能源负荷条件下的保供能力权利要求14任一项所述的一种用于新能源负荷条件下的保供能力动态评估系统执行，包基于所述负荷预测时序，结合所述新能源电网的频繁电能分配损失进在所述预设评估时区，以所述预设发电量时序为目标，基于4[0006]另一方面，本申请还提供了一种用于新能源负荷条件下的保供能力动态评估方5[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚[0011]图1为本申请实施例提供的一种用于新能源负荷条件下的保供能力动态评估系统[0012]图2为本申请实施例提供的一种用于新能源负荷条件下的保供能力动态评估系统[0013]图3为本申请实施例提供的一种用于新能源负荷条件下的保供能力动态评估系统[0014]图4为本申请实施例提供的一种用于新能源负荷条件下的保供能力动态评估方法6[0016]本申请实施例通过提供一种用于新能源负荷条件下的保供能力动态评估系统及方法，解决了传统的电力调度和供电能力评估方法缺乏对实时数据的动态分析和预测能[0019]具体而言，预设评估时区指的是预先设定的用于进行负荷预测和评估的时间范预处理后的数据训练一个模型来预测预设评估时区的用电负荷。这一过程常用的工具有[0024]发电量需求分析模块20，所述发电量需求分析模块20用于基于所述负荷预测时7[0026]发电量需求分析模块20从用电负荷预测模块10获取负荷预测时序并收集新能源或更短时间间隔的发电量需求。这一过程可以使用数据分析工具和算法，如Python的负荷预测为500MW，考虑到10％的电能分配损失，则需要发电量为550MW/(1_10％)=[0029]通过上述过程，发电量需求分析模块20有效地结合了负8[0040]保供能力评估模块50获取分别由能源调度拟合模块40和发电量需求分析模块209史用电数据之间的关系。当网络热度映射结果显示出未来可能发生的重大事件或变化时，需求增加10则在负荷预测模型中将这一反馈因子应用于负荷预测结果中，生成更准确度人流转换数据库，对所述网络热度映射结果中任一组网络热度信息类型和热度指标进负荷影响曲线，计算出该人流量增加会导致电力负荷增加20则该20％的负荷影响系数[0066]接着，收集过去一段时间内每种发电源在不同非稳定影响因子下的历史发电数[0068]通过这一过程，预测模型建立模块30根据不同发电源的将这些实时数据输入到多个发电预测分支中。每个发电预测分支针对一种发电源进行预过各个发电预测分支生成的按时间顺序排列的预测发电量数据序列。进行时序节点映射，即指将融合发电量时序和预设发电量时序中的各个时间点一一对应。定是否需要再次进行电能存储拟合或释放。例如，第二时序映射节点的融合发电量为储，总存储电能变为250MW。第四个时序映射节点的融合发电量为300MW，预设发电量为度人流转换数据库，对所述网络热度映射结果中任一组网络热度信息类型和热度指标进[0096]本说明书通过前述对一种用于新能源负荷条件下的保供能力动态评估系统的详[0097]