电子数据基础分析 2

XX大学XX学院教案【首页】课程名称电子商务数据分析授课专业电子商务、市场营销、信息管理与信息系统等班级课程编号课程类型必修课公共基础课（）；专业基础课（）；专业核心课（）专业拓展课（√）；集中实践教（）选修课专业方向课（√）；任选课（）授课方式理论讲授（√）；实践课（√）考核方式考试（）；考查（√）课程教学总学时数48学分数2+1学时分配理论学时32学时；实验学时16学时备注：任课教师可以根据所在学校专业培养计划中的课时安排及教学对象的特点，对教材内容进行取舍以及对本教案相关内容进行调整。教材名称电子商务数据分析:理论、方法、案例（第2版）作者陈晴光龚秀芳文燕平李泽彪出版社及出版时间人民邮电出版社2026.3指定参考书[1]周志鹏.Python电商数据分析实战[M].北京：机械工业出版社,2023.[2]曾卉.互联网大数据营销：客户定位+标签画像+精准营销+数据分析[M].北京：清华大学出版社,2023.[3]陈晴光.网络营销（第2版）[M].北京：北京大学出版社，2023.[4]陈晴光,文燕平,黄祝菲.电子商务基础与应用（第3版）[M].北京：清华大学出版社，2024..授课教师职称单位授课时间2026-2027学年第1学期注：表中（）选项请打“√”《电子商务数据分析》教案周次第1周，第1次课年月日章节名称第1章电子商务数据分析导论（一）授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点一、课程介绍：课程特点、内容体系、教学方式、学习要求、考核方式二、电子商务数据分析的基本含义、特征、作用和一般步骤三、电子商务数据分析的主要内容及业务指标四、小结25分钟30分钟30分钟5分钟教学方法讲授法、案例导入法教学目的和要求理解电子商务数据分析的基本含义、特征、作用和一般步骤熟悉电子商务数据分析的主要内容及业务指标重点与难点重点：电子商务数据分析的概念、主要业务内容难点：电子商务数据分析的业务指标课堂讨论与练习认真分析思考教材P1页的引例,讨论回答以下问题：电子商务数据分析有什么作用？在阿里巴巴集团公司电子商务的蓬勃发展过程中，数据分析充当了怎样的角色？案例说明了什么问题？备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第2周，第2次课年月日章节名称第1章电子商务数据分析导论（二）授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点一、电子商务数据分析的主要方法二、电子商务数据分析的常用工具三、电子商务数据分析师的知识能力素质要求和成长阶段四、小结30分钟30分钟25分钟5分钟教学方法讲授法、案例讨论法教学目的和要求熟悉电子商务数据分析的主要方法和常用工具；了解电子商务数据分析师的知识能力素质要求和成长阶段。重点与难点重点：电子商务数据分析的主要方法难点：电子商务数据分析的常用工具课堂讨论与练习对照电子商务数据分析师的知识能力素质要求，结合自身特点，制定一份个人在数据分析方面的成长规划。备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。

《电子商务数据分析》教案周次第2周，第3次课年月日章节名称实验一：常用数据分析工具的安装授课方式课堂讲授（）；实践课（√）教学时数2时间分配授课要点实验任务1-1：在Excel中安装数据分析工具实验任务1-2：数据分析软件SPSS的安装实验任务1-3：可视化数据挖掘软件SPSSModeler的安装实验任务1-4：Python的安装和配置小结20分钟25分钟20分钟20分钟5分钟教学方法讲授法、操作法教学目的和要求掌握Excel、SPSS、SPSSModeler、Python数据分析工具软件的安装方法。重点与难点重点：Excel、SPSS软件的安装难点：SPSSModeler软件的安装、Python的配置课堂讨论与练习练习Excel、SPSS、SPSSModeler、Python软件的安装与配置操作备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第3周，第4次课年月日章节名称2.1描述性统计分析授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点导入案例：ThirdLove利用统计数据细分客户一、统计数据的类型二、描述性统计各测度值的计算方法三、各种类型数据的展示方法四、小结5分钟10分钟40分钟30分钟5分钟教学方法讲授法、案例分析法教学目的和要求了解统计数据的类型熟悉描述性统计各测度值的计算方法掌握各种类型数据的展示方法重点与难点重点：描述性统计各测度值的计算方法、各种类型数据的展示方法难点：描述性统计各测度值的计算方法课堂讨论与练习认真分析思考教材P34页的引例,讨论回答以下问题：统计数据对提升用户网购体验有什么作用？ThirdLoveApp是如何收集用户数据的？从案例中能得到什么启示？备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第4周，第5次课年月日章节名称2.2数理统计基础授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点一、抽样估计的基础知识二、正态分布以及三大分布的定义和性质三、中心极限定理四、小结25分钟45分钟17分钟3分钟教学方法讲授法、案例讨论法教学目的和要求掌握抽样估计的基础知识掌握正态分布以及三大分布的定义和性质；掌握中心极限定理。重点与难点重点：正态分布以及三大分布的定义和性质难点：中心极限定理课堂讨论与练习品质数据常用的图示方法有哪些？基于正态分布的三大分布是什么？备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第4周，第6次课年月日章节名称实验二：使用电子表格软件收集和分析网店运营数据（一）授课方式课堂讲授（）；实践课（√）教学时数2时间分配授课要点实验任务2-1使用Excel收集网店运营数据（包括网店排名数据、商品类目销售数据、商品品牌销售数据）实验任务2-2使用Excel和WPS表格预处理网店运营数据（包括使用Excel进行数据清洗）小结45分钟40分钟5分钟教学方法讲授法、操作法教学目的和要求掌握使用Excel收集相关电子商务数据指标的方法重点与难点重点：使用Excel收集店铺数据和商品类目数据难点：使用Excel进行数据清洗课堂讨论与练习练习使用Excel收集店铺数据和商品类目数据并进行数据清洗的操作备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第5周，第7次课年月日章节名称2.3相关分析与回归分析2.4应用实例：使用Excel实现一元线性回归分析授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点一、相关分析二、建立一元线性回归方程三、小结40分钟45分钟5分钟教学方法讲授法、案例讨论法教学目的和要求了解相关分析和建立一元线性回归方程的基本方法。重点与难点重点：相关分析和建立一元线性回归方程的基本方法难点：建立一元线性回归方程课堂讨论与练习练习不同方法实现回归分析的基本步骤备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第6周，第8次课年月日章节名称3.1网店运营数据分析的作用及阶段目标3.2网店运营数据的获取与清洗3.3网店订单数据分析授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点一、网店运营数据分析的作用二、网店运营不同阶段数据分析的目标三、网店运营数据的获取四、网站运营数据的清洗五、订单状态数据分析六、订单时间数据分析七、小结5分钟10分钟15分钟25分钟15分钟10分钟5分钟教学方法讲授法、案例讨论法教学目的和要求理解网店运营数据分析的作用，熟悉网店运营不同阶段数据分析的目标；了解网店运营数据获取的基本方式，熟悉网店运营数据清洗的基本方法；掌握分析一周或一天订单数据反映出的规律性特征的方法，正确解释订单数据特征背后的原因。重点与难点重点：网站运营数据的获取与清洗难点：订单状态数据分析与订单时间数据分析课堂讨论与练习某服装企业网上商店订单状态数据分析（数据见教材P77表3-1）备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第6周，第9次课年月日章节名称实验二：使用电子表格软件收集和分析网店运营数据（二）授课方式课堂讲授（）；实践课（√）教学时数2时间分配授课要点实验任务2-2使用Excel和WPS表格预处理网店运营数据（使用WPS表格批量合并多个工作表的数据、使用WPS表格将文本格式的数据转化为可计算的数据等）实验任务2-3使用Excel实现数据的描述性统计分析小结45分钟40分钟5分钟教学方法演示法、操作法教学目的和要求掌握使用Excel和WPS预处理和描述性统计分析相关电子商务数据指标的方法。重点与难点重点：使用WPS预处理网店运营数据难点：使用Excel实现数据的描述性统计分析课堂讨论与练习使用Excel收集电子商务数据，并将其输入到Excel工作簿中。在Web上找到需要进行采集的数据页面，然后通过Excel创建本地数据库文件，最后将采集到的原始数据输入到Excel数据库文件中备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第7周，第10次课年月日章节名称3.4网店客户数据分析3.5网店销售额数据分析3.6网店商品关联数据分析授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点一、网店客户数据类别分析的方法二、网店客户行为和群体特征的分析网店客户购买频次分析网店总销售额数据、新客户销售额、回头客销售额分析五、网店关联订单数、关联比例、关联客户数的分析小结20分钟25分钟10分钟20分钟12分钟3分钟教学方法讲授法、案例讨论法教学目的和要求掌握网店客户数据类别分析的方法；掌握网店客户行为和群体特征的分析内容；掌握网店客户购买频次分析技巧。掌握网店总销售额数据、新客户销售额、回头客销售额分析的规律性特征；正确解释网店销售额数据特征背后的原因。掌握网店关联订单数、关联比例、关联客户数的分析方法；正确解释网店商品关联数据特征背后的原因。重点与难点重点：网店客户数据类别分析方法难点：解释网店商品关联数据特征背后的原因课外讨论与练习对教材3.7淘宝网店地域数据、会员数据、客服数据、利润数据进行描述性分析备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第8周，第11次课年月日章节名称4.1电子商务网站内部数据分析4.2电子商务网站外部数据分析授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点应用跳出率指标分析网站的用户体验应用网站的PV与UV值分析网站的运营情况应用网站访问深度分析判断网站的易用性与用户粘性电子商务搜索指数分析电子商务网站权重分析电子商务网站外链分析七、小结20分钟15分钟10分钟15分钟15分钟10分钟5分钟教学方法讲授法、案例讨论法教学目的和要求掌握应用跳出率指标分析网站用户体验、应用网站的PV与UV值分析网站的运营情况、应用网站访问深度分析判断网站的易用性与用户粘性的方法。掌握电子商务搜索指数分析、电子商务网站权重分析、电子商务网站外链分析方法。重点与难点重点：应用网站的PV与UV值分析网站的运营情况难点：应用网站访问深度分析判断网站的易用性与用户粘性课堂讨论与练习认真阅读分析教材第4章的引例材料，讨论并回答以下问题：“58同城”是如何做到帮助用户租房不用中介的？58同城网店收集的大量用户访问数据是否还可以进一步发掘出其更多的商业价值？备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第8周，第12次课年月日章节名称实验三：使用SPSS分析电子商务数据（一）授课方式课堂讲授（）；实践课（√）教学时数2时间分配授课要点实验任务3-1使用SPSS实现数据的描述性统计分析使用SPSS实现频数分析的操作方法使用SPSS实现描述性分析的操作方法三、小结45分钟40分钟5分钟教学方法演示法、操作法教学目的和要求通过对基本描述性统计分析，能够让使用者对数据的基本特征有所了解，然后进一步对数据的总体分布性进行判断。重点与难点重点：使用SPSS实现频数分析和描述性分析的操作方法难点：使用SPSS实现描述性分析的操作方法课堂讨论与练习根据教材给出的“商品成交金额表.sav”数据，用SPSS软件试分析该商场服饰类别成交金额的分布特征，并会绘制频数表、直方图（单位：万元）。备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第9周，第13次课年月日章节名称4.3电子商务网站来源数据分析4.4应用实例：使用“百度统计”进行网站访问数据分析授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点一、自然排名关键词来源分析二、价排名关键词来源分析三、使用“百度统计”进行网站访问数据分析四、小结20分钟25分钟40分钟5分钟教学方法讲授法、案例讨论法教学目的和要求掌握电子商务网站来源数据的分析方法了解“百度统计”的使用。重点与难点重点：自然排名关键词来源分析与价排名关键词来源分析难点：受访页数据、入口页面数据数据的统计分析课堂讨论与练习参照教材4.4节的相关描述，练习应用“百度统计”中的“网站统计”工具分析受访页数据、入口页面数据、受访域名、页面点击图、页面上下游数据。备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第10周，第14次课年月日章节名称5.1数据挖掘的概念和特点5.2电子商务网站数据挖掘的工作机制5.3电子商务网站分析工具的选择原则授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点一、数据挖掘的概念和特点二、电子商务网站数据挖掘的工作机制三、电子商务网站分析工具的选择原则四、小结15分钟30分钟40分钟5分钟教学方法讲授法、案例讨论法教学目的和要求理解数据挖掘的概念了解电子商务网站数据挖掘的工作机制了解选择电子商务网站数据分析工具时需要考虑的问题和方法重点与难点重点：选择电子商务网站数据分析工具时需要考虑的问题和方法难点：电子商务网站数据挖掘的工作机制课堂讨论与练习认真阅读分析教材第5章（P121页）的引例材料，讨论并回答以下问题：Target公司是如何利用数据挖掘实施精准营销的？电子商务网站与线下的实体超市相比，在收集客户数据方面有什么优越条件？电子商务网站可以收集到哪些实体超市无法获取而又能挖掘分析出重要商务信息的客户数据？备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第10周，第15次课年月日章节名称实验三：使用SPSS分析电子商务数据（二）授课方式课堂讲授（）；实践课（√）教学时数2时间分配授课要点一、教师讲解演示:任务3-2使用SPSS实现一元线性回归分析二、学生操作：根据“商品类目销售利润表.sav”中的数据（单位：万元），用SPSS软件分析成交金额和利润之间的线性关系。二、小结30分钟55分钟5分钟教学方法演示法、操作法教学目的和要求掌握利用SPSS实现一元线性回归分析的方法。重点与难点重点：使用SPSS实现一元线性回归分析的操作方法难点：一元线性回归方程的建立课堂讨论与练习根据“商品类目销售利润表.sav”中的数据（单位：万元），用SPSS软件分析成交金额和利润之间的线性关系。备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第11周，第16次课年月日章节名称5.4电子商务网站数据挖掘的常用模型及其应用授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点基于距离的K-means聚类模型及应用基于Apriori算法的关联分析模型及应用小结40分钟45分钟5分钟教学方法讲授法、案例讨论法教学目的和要求了解电子商务网站数据挖掘的常用模型掌握电子商务网站数据挖掘的常用模型的应用重点与难点重点：基于距离的K-means聚类模型难点：基于距离的K-means聚类模型的应用课堂讨论与练习基于Apriori算法的关联分析模型及应用备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第12周，第17次课年月日章节名称5.5电子商务网站营销数据挖掘分析5.6应用实例：恶意流量分析授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点网站营销数据挖掘分析的常用场景网站营销数据挖掘分析的主要维度网站商品销售数据分析与诊断网站营销数据挖掘分析报告的撰写诊断以及恶意流量分析的方法小结15分钟20分钟25分钟10分钟15分钟5分钟教学方法讲授法、案例讨论法教学目的和要求熟悉电子商务网站营销数据挖掘分析的场景、维度。掌握网站商品销售数据分析与诊断以及恶意流量分析的方法。重点与难点重点：网站营销数据挖掘分析的场景与维度，网站商品销售数据分析与诊断难点：网站恶意流量分析的方法课堂讨论与练习自主学习教材第5.6节的恶意流量分析实例（P148-152）,讨论并总结网站恶意流量分析的方法。备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第12周，第18次课年月日章节名称实验四：使用Python采集和清洗电子商务数据（一）授课方式课堂讲授（）；实践课（√）教学时数2时间分配授课要点实验任务4-1使用Python爬取电子商务数据操作流程Python代码实现小结25分钟60分钟5分钟教学方法演示法、操作法教学目的和要求掌握应用Python编程实现电子商务数据的采集的操作方法。重点与难点重点：爬取电子商务数据的操作流程难点：爬取电子商务数据的Python代码实现课堂讨论与练习爬取电子商务数据的Python代码实现备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第13周，第19次课年月日章节名称6.1大数据的含义与特征6.2大数据分析的关键技术6.3基于人工智能的电子商务大数据分析方法授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点引例一、大数据的含义和基本特征二、大数据的生态系统与大数据分析的基本流程三、大数据分析的关键技术四、基于人工智能的电子商务大数据分析方法五、小结5分钟10分钟10分钟20分钟40分钟5分钟教学方法讲授法、案例讨论法教学目的和要求理解大数据的含义和基本特征。熟悉大数据分析的基本流程与关键技术。重点与难点重点：大数据分析的基本流程（生命周期）难点：大数据分析的关键技术课堂讨论与练习认真阅读分析教材第6章的引例材料（P154页），讨论并回答以下问题：大数据分析帮助农夫山泉解决了什么样的难题？收到了怎样的效果？案例说明了什么问题？备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第14周，第20次课年月日章节名称6.4移动电子商务大数据分析6.5电子商务大数据分析典型平台6.6应用实例：如何利用大数据精准营销找到大客户授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点一、LBS大数据的商业价值与营销应用分析二、基于手机App大数据的用户分析三、基于小程序的大数据分析四、电子商务大数据分析典型平台五、应用实例：如何利用大数据精准营销找到大客户10分钟20分钟15分钟10分钟35分钟教学方法讲授法、实际操作教学目的和要求熟悉移动电子商务大数据分析的常用方法。了解京东电商大数据平台的技术体系构成、数据工具与应用领域。重点与难点重点：移动电子商务大数据分析的常用方法难点：如何利用大数据精准营销找到大客户课堂讨论与练习自主学习教材6.5节的应用实例（P192页），讨论：如何利用大数据实施精准营销并找到大客户?备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第14周，第21次课年月日章节名称实验四：使用Python采集和清洗电子商务数据（二）授课方式课堂讲授（）；实践课（√）教学时数2时间分配授课要点实验任务4-2使用Python实现数据清洗和存储清洗并存储数据到CSV文件Python代码实现小结25分钟60分钟5分钟教学方法演示法、操作法教学目的和要求掌握使用Python实现数据清洗和存储的操作方法。重点与难点重点：清洗并存储数据到CSV文件难点：Python代码实现课堂讨论与练习如何用Python编程实现数据的清洗与存储备注注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。《电子商务数据分析》教案周次第15周，第22次课年月日章节名称7.1数据可视化的含义7.2常用的数据可视化方法7.3数据可视化的形式——图表授课方式课堂讲授（√）；实践课（）教学时数2时间分配授课要点数据可视化的含义常用的数据可视化方法数据可视化图表类型电商数据可视化图表设计技巧小结5分钟30分钟20分钟30分钟5分钟教学方法讲授法、案例讨论法教