教育现代化动态监测：理念、方法与机制

/教育现代化动态监测：理念、方法与机制【摘要】推进中国特色的教育现代化动态监测，前提是立足国情和《中国教育现代化2035》实施要求，深刻认识和把握精准监测、分类监测、深度监测等基本理念；关键路径在于创新教育现代化监测方法与技术，整合多源数据、注重信息化赋能、强化关联分析；重要保障则是加强监测长效机制建设，完善国家教育现代化监测体系网络、建立监测信息服务通道，推动监测结果有效运用于教育政策调适。【关键词】新时代；教育现代化；动态监测

提高教育现代化动态监测能力是我国面向2035推进新时代教育现代化发展目标实现的重要任务，也是国家教育治理体系和治理能力现代化的内在要求。伴随全球范围内追求包容、公平的优质教育和全民终身学习，[1]国际组织及西方发达国家纷纷注重教育发展目标的监测并将其视为一个国家或地区教育发展的基础能力，提出加强教育监测、问责与政策建议。那么，立足我国国情，推进中国特色的教育现代化动态监测，需要秉持怎样的理念以及如何科学监测并创新机制？这是新时代我国提高教育现代化动态监测能力必须回答的重要问题。 一、教育现代化动态监测的基本理念 理念是行动的先导，体现对基本规律的深入认识，体现对实践中新形势新需求的回应，体现对世界范围内先进经验借鉴基础之上的创新。在新时代发展背景下，明晰和把握教育现代化发展动态监测的基本理念是提升动态监测能力的前提基础。 (一)精准监测 教育现代化监测的根本目的是为了改进，但改进并非是抽象的，而是存在具体的指向，并且这个指向并非一成不变，会随着教育现代化发展进入新阶段及其阶段性目标的不断确立而发生动态变化。为了使改进更具有针对性、提高教育现代化监测结果使用可能达及的效用，更加精准监测的需求日益显得重要和迫切。 由于我国是一个人口与疆域双重意义上的大国，各地区、各级各类教育现代化发展基础和水平存在差异，因而，面向2035“更加注重面向人人”、“更加注重因材施教”，[2]实现普及有质量的学前教育、优质均衡的义务教育、全面普及高中阶段教育以适应经济社会发展要求以及提升职业教育服务能力和高等教育竞争力，都有赖于精准监测作为支撑。 精准监测，核心要义是在教育现代化监测对象上降低层级，在监测内容上实现聚焦，让监测锁定具体的对象、内容，以便为调适政策提供清晰度高、可操作性强的信息支持。信息支持越为精准，信息才能转化为政策改进中采信的证据。推进教育现代化，无论是促进教育公平还是提高教育质量，都有赖于更加精准的监测信息作为证据支持。 监测对象层级降维至学校是精准监测的关键。尽管各级各类教育管理体制不同，但学校是推进教育现代化的基本细胞单元。教育现代化越是向纵深推进、实现全面普及和更高质量发展，越是需要办好每一所学校。目前，确保2020年全面建成小康社会、基本实现教育现代化的重点地区是连片特困地区。从平均数来看，连片特困地区与全国平均水平存在差距。从精准监测的角度看，仅仅提供平均数远远不够，还需要关注不同连片特困地区之间的差距并提供更为精准的信息。亦即，教育扶贫的精准在外延上不是抽象的，而需要具体到连片特困地区的县、市。不过，这只是精准监测的初级要求。提高教育监测的针对性，最终需要降维至学校层面，精确获取师生比、生均图书乃至饮用水、厕所不达标学校的分布，这是精准扶贫的迫切要求。面向2035，普及有质量的学前教育，实现义务教育优质均衡发展，更加精准的监测应在县域内城区与乡镇(街道)的差异或者南北(东西)差异监测基础上降维至乡镇(街道)之间的教育资源差异，乃至学(片)区之间的差异。只有在乡镇(街道)、学区空间单位上合理优化教育资源布局，才能有效缓解均衡发展的结构性矛盾。 同时，精准监测需要在监测内容上实现聚焦。无论是教育资源配置的要素监测还是聚焦教育发展过程的环节监测、教育发展结果的质量监测，都存在整体描述与局部描述的结合关系，通过精准发现并分析短缺要素、薄弱环节、质量短板，寻求对整体问题有效改进的方法。教育财政投入增长和财政转移支付制度为教育资源配置提供高保障，但这并不一定意味着各地区教育资源配置的高水平。在新型城镇化背景下，高水平的教育资源配置需要精准监测城乡之间人口流动变化及其带来的多种资源要素需求，这既是推进教育均衡、优质发展的要求，也是提高教育经费使用效益的要求。教育现代化发展进入新阶段产生的问题变化，对传统资源观产生了影响。传统的资源观已经不适应教育现代化发展需求。以课程、教师、信息为代表的新资源需求日益强烈，这些资源是面向2035教育现代化精准监测的重点要素内容。同样，更加注重教育过程质量和更加注重学生德智体美劳全面发展，对质量监测也提出更加精准化的要求。 (二)分类监测 分类监测是分类指导和推进教育现代化的内在要求。这主要是基于三个方面的动因：一是在“全国一盘棋”整体格局之下，丰富和发展更为多元的教育现代化成功模式，既体现教育与区域经济社会发展更为紧密的结合，也是教育高质量发展的重要标志。二是打破一刀切的标准，分类监测有助于提升区域和学校的主体性，激发区域和基层学校的首创精神。三是立足于建成世界教育强国战略目标，寻找更适合的参照系，动态把握中国教育在世界上的相对位置。 分类监测，在理念上注重体现差异发展的理念，注重推进多元的教育现代化模式，注重最大化发挥监测的激励功能，注重科学把握中国在世界上的相对位置。基于这样的理念，对照《中国教育现代化2035》确立的战略目标、任务与路径，分类监测主要包括如下向度： 一是区域分类。以往教育现代化发展的分类监测维度主要是行政区划意义上的“东部、中部、西部”分类或者直辖市、副省级城市分类，而随着新时代国家区域发展战略的推进，京津冀协同发展、长江经济带发展、长三角区域一体化发展、粤港澳大湾区建设、海南自由贸易港建设、黄河流域生态保护和高质量发展等都成为国家战略。相伴而来的，这些区域成为教育现代化的重要支点，教育承担着更好服务国家区域发展战略的使命。分类监测无论对于国家推进教育现代化还是各地区推进教育现代化都具有重要意义。区域分类监测，就是要根据全国总体实现教育现代化的目标内涵，结合各区域支点的经济社会和教育发展状况，构建各有特色的重点监测指标体系，做强优势特色，发现并补齐短板。 二是学科专业分类。推动学科专业分类监测旨在促使高等教育更好服务与支撑经济和产业发展。高校只有对自身办学定位具有清晰认识和理解，才能在学科专业建设过程中减少和避免盲目跟进，避免造成“平原多(学科专业布局面广点多)”、“高峰少(特色优势学科专业点少)”的问题。面向未来的学科专业分类监测应当基于学科专业绩效和问责，促进不同类型高校在不同层次上的合理定位，以更好地实现分类管理、形成内涵特色、打造竞争优势。这一方面有利于促进高校学科专业人才供给的多元化、降低同质化带来的低水平恶性就业竞争；另一方面有利于适应新时代经济产业转型升级的动态变化需求，为社会经济发展提供强大的人力资源支持。 三是国际比较分类。在我国积极参与全球治理背景下，把握中国教育在世界上的相对位置，是教育现代化监测中不可或缺的内容向度。考量到国家之间的可比性以及比较的意义，分类的科学合理至关重要。基于我国是一个发展中的人口大国，正在从人力资源大国迈向人力资源强国，因此按照经济发展水平、人口规模、世界区域经济体等多维度分类分析我国教育在世界上的相对位置，能够提供可比较的更为立体的信息。按照经济发展水平的分类分析，即根据世界银行的分类，目前我国已属于中上收入国家，正向高收入国家发展，为此有必要将我国教育发展水平与高收入国家、中上收入国家比较分析，这对于党和国家推进教育现代化、建设教育强国具有较强的采纳动力。按照人口规模的分类分析，即从人口规模分类，我国属于发展中人口大国，将我国教育发展和人力资源开发水平与其他发展中人口大国、非发展中人口大国比较分析，这种分类监测能够看出我国教育发展取得的成就。按照世界区域经济体的分类分析，目前世界区域经济体包括OECD、G20、金砖五国等，分析我国在这些区域经济体中的相对位置能够多维度判断我国教育现代化发展的状况。 (三)深度监测 人的现代化是教育现代化的核心，并且新时代推进的教育现代化，是更加注重面向人人、更加注重终身学习的现代化，是更加注重共建共享、更加注重融合发展的现代化。这必然要求坚持以人民为中心开展教育现代化的深度监测。概括而言，深度监测应指向学习者的现代化以及深层次的影响因素。 深度监测不仅关注学习机会的公平，而且关注学习过程与结果的公平。新中国成立七十年来，我国各级各类教育普及与公平取得了举世瞩目的成就，“有学上”的问题已经得到解决。无论是城市中存在的社会教育焦虑，还是连片特困地区的教育扶贫，都有赖于教育过程质量监测并积极促进教育结果公平。[3]当前面临社会主要矛盾的变化，在关注学习机会公平的基础上更加关注学习过程公平与结果公平是深入推进教育公平的内在需要。与学习机会公平相比，学习过程公平与结果公平的影响因素更为内隐，因而深度监测的难度相对更大。 深度监测既关注学习资源获得的丰富性、便捷性和效用程度，又关注人才培养的适应性。伴随信息技术的快速发展与应用以及社会教育资源向学校的开放程度提高，学习资源的丰富性和便捷获得程度在提高，但深度监测更为关注信息技术应用的深度、社会教育资源的教育意义挖掘深度。实践表明，信息技术应用形式多样、应用时间与应用深度之间并非线性关系，教育信息化投入大幅增长的同时未必同步推动学与教的转型，创新教与学的方式的关键在于推动信息技术与教学的深度融合，提升教师信息化应用水平，引导教师开展个性化教学和指导。社会教育资源的利用同样面临着形式次数与教育效用的矛盾，从学生体验感知的角度监测社会教育资源利用变得重要。而在人才培养的适应性上，全球竞争对人才培养质量提出新目标，[4]而深度监测的重点是加强人力资源需求的分析，获得行业企业对毕业生质量和紧缺人才可获得程度的信息，及时动态掌握人才培养数量、质量与结构满足经济社会发展需要的程度，为统筹推进教育现代化提供坚实依据。 深度监测高度关注学习环境与教育生态的优化。教育发展不是孤立于社会的存在，而是受家庭经济社会背景、社会资本的影响。《中国教育现代化2035》提出更加注重融合发展，实质内涵是推动教育向社会开放、向产业开放，推进产教融合、科教融合、军民融合，推动学校教育、社会教育、家庭教育有机结合，促进人才培养链与产业链、创新链有效衔接。因此，深度监测尽管指向于学生发展，但家庭与社会是学生成长的重要环境。在教育现代化进程中，无论是留守儿童还是流动儿童，无论是城市学生还是农村学生，无论是大学生还是中小学生和幼儿，都需要良好学习环境与教育生态的支持。OECD推动幼小衔接质量提升，其重要路径便是创造良好的家庭与社会支持环境，并对儿童发展与表现开展监测。[5]由于不同学习群体所处的学习环境现状、面临的学习环境与教育生态优化需求不同，并且新型城镇化和家庭结构处于动态变化之中，公共政策环境也在发生变化，因而深度监测具有一定的复杂性。 二、教育现代化动态监测的方法技术转向 创新监测评价方法与技术是提升教育现代化动态监测能力的有效路径。伴随着国家和地区教育监测方法研究的深入，先进信息技术助力教育监测，教育现代化动态监测在方法技术上正在经历三个转向：从教育统计数据为主的监测转向整合多源数据；注重信息化赋能，从基于传统数据库的监测转向基于决策支持系统的监测；注重关联分析，从强调数据分析转向突出政策调适。 (一)整合多源数据 整合多源数据旨在形成证据链，进而提高教育现代化监测数据的解释力。为了使监测指标体系更好地反映我国教育现代化发展的深刻内涵，数据收集从总体上要有比较完整、多元的方式方法，全面、深入、多元地收集数据与信息，以真实反映我国和各地区教育现代化发展状况，保证监测评价的科学性和人性化。教育现代化监测评价作为一项国家制度，高质量地收集数据并管理数据是科学监测的基础。根据国际经验和中国国情，数据收集要发挥相关部门、地区、专业机构及专家的作用，多渠道、连续性收集数据和信息。 运用法定统计数据是教育现代化动态监测指标数据收集的主要方法。方法运用的前提是：教育现代化监测指标体系中每一个指标的含义以定量方式为主来描述，并明确计算公式、指标功能、适用范围、数据来源和测算说明。法定统计数据是指标测算的主要数据依靠。统计数据在来源上以教育部统计报表数据为主，同时包括收集教育部相关专项统计数据，国家统计局以及其他部委的人口、经济社会方面的普查或专项统计数据，以及国际比较的统计数据。统计报表数据，是按照国家统一规定的表式、统一的指标项目、统一的报送时间自下而上逐级定期提供的基本统计资料，具有统一性、全面性、周期性、可靠性等特点。专项统计数据是对统计报表数据的重要补充或深化，有利于教育现代化监测的相关因素分析。国际比较数据的重要来源则是世界银行、联合国教科文组织、经合组织等国际机构公开的统计数据，可以用来描述中国教育在世界上的相对位置。 由于教育现代化动态监测指标涉及多项领域，有些指标不能通过统计数据获得而需要借助抽样调查的方法。问卷调查也在国际组织的各类监测中得到越来越多的应用(如下表所示)。与常规统计相比，问卷调查的优势在于可以收集态度(如认可度、参与度、满意度)、行为(如地区采取的政策和改革的举措、学校办学的行为)方面的信息。指向促进教育改革和发展的现代化监测，既要收集教育发展结果性的信息，如教育满意度、紧缺人才可获得程度，又要收集影响教育发展的政策、实践过程和环境，如教育均衡发展的举措、家长参与学校管理的程度等；既要广泛收集面上的信息，又要有重点地收集当前社会各方特别关心的点的信息以及集政策法规、制度、政策、文件、教育改革与创新的典型案例及实物等。作为国家层面的教育现代化监测，通过问卷调查收集信息需要考虑到底从哪里收集信息，需要对抽样方法、样本总量和样本分布进行科学设计。 同时，随着深度监测需求的提出，将统计数据、调查数据以及学业质量数据进行整合变得日益重要。整合的过程是多源基础性数据转化成为支持教育决策证据的过程。整合的方法，一种是化为指数的方法，即根据各个指标分值采用逐层加权求和法计算得到教育现代化分项指数以及根据各分项指数值和各分项指数权重求和计算得到教育现代化综合指数。这种方法的优点在于给教育决策者提供直观清晰的反映现代化进程的证据。另一种方法是混合解释的方法，即以一种类型的基础性数据为主来分析现代化进程，并借助其他类型的数据予以补充或进一步解释，丰富和深化监测数据。这种方法的优点在于更为透彻深入地分析教育现代化发展状况，适用于教育现代化专题监测分析。 (二)注重信息化赋能 信息化赋能教育监测正在成为全球教育监测发展的重要趋势。在加快信息化时代教育教学变革的背景下，我国教育现代化监测评价开辟了一条基于教育决策支持系统开展教育现代化监测的道路。教育决策支持系统既是大数据时代的产物，又是政府探索教育决策、规划与监测方式的产物，是充分运用现代信息技术手段打破数据壁垒、集成多源基础性数据的综合服务平台，为教育动态监测提供了数据挖掘与分析的基础以及在监测报告形成、实时多维度查询数据方面大幅提高了便捷度和效率。 表国际组织有关教育监测新情况<tableborder=1align="center"><tr><td>项目</td><td>监测指标</td><td>监测方法</td><td>结果应用</td><td></tr><tr><td>世界经济论坛：《全球经济竞争力》(2019)</td><td>全球竞争力指数包含12项支柱。其中“技能”支柱围绕现有劳动力教育、技能与未来劳动力教育、技能下设9项教育指标。</td><td>每项指标采取0-100分的计分制度，可以展示一个经济体距离理想状态或者“满分”竞争力之间的差距。</td><td>世界经济论坛发布年度报告。</td><td></tr><tr><td>联合国教科文组织：全球教育监测报告(2019)</td><td>2018年起纳入可持续发展4项新指标，指标数达到33项。包括初等和中等教育，幼儿教育，职业教育、高等教育和成人教育，工作技能，公平，识字和算术，可持续发展和全球公民意识，教育设施和学习环境等。</td><td>将移民和难民纳入标准通用调查。信息收集与结果分析由全球教育监测报告小组全权负责。</td><td>以出版物形式向社会公开，呼吁各国政府关注弱势群体子女教育。</td><td></tr><tr><td>瑞士洛桑学院：《2019年世界竞争力年报》</td><td>包括“经济表现”“基础建设”“政府效率”“营商效率”。“基础建设”包含教育支出占GDP百分比、女性劳动者比率、境外高技术人才、个人所得税率、国际学生和PISA教育等。</td><td>2019年全球受评估的经济体共63个，采用量化与质性考核结合的方法，利用“高管意见调查”测量不可量化的部分指标。</td><td>发布《世界竞争力年报》，评估世界经济体发展，引导实践商业模式和整个社会的转型。</td><td></tr><tr><td>OECD：教师教学国际调查(2018)</td><td>结合政策问题确定15个指标领域。2018年调查在扩展学校领导、专业发展主题的基础上，纳入创新学校、课堂实践、保证课堂公平和多样性主题。</td><td>采用问卷调查法。按规模大小成比例概率抽样。TALIS2018收集48个国家近1.5万所学校超过26万名教师和学校领导数据。</td><td>便于国家(地区)间进行教师发展方面的数据比较及教育政策重心转移。</td></tr></table> 资料来源：根据有关国际组织官方网站资料整理。 信息化赋能教育现代化动态监恻的路径主要在于时间维度和空间维度证据的整合[6]与可视化。在时间维度的证据整合上，基于教育决策支持系统开展教育现代化动态监测的优势在于实现历史数据与预测数据的联结，并把教育现代化发展进展指数数据与影响因素信息整合起来。经过研究开发，我国已经初步建成了基于教育决策支持系统的教育现代化专题监测平台，并在形成教育现代化监测国家报告、地区报告、国际比较报告和专题监测报告中发挥了重要作用。面向2020、2022和2035，教育现代化是一个不断发展的过程，教育现代化专题监测信息化平台的意义将日益凸显，表现为时间维度证据整合的累积效应的增加，有助于实现动态跟踪式监测和教育现代化发展连续性。而在空间维度的证据整合上，其优势是实现教育数据与区域经济社会发展数据的联结，形成各区域教育现代化发展进程综合指数与分项指数及核心指标水平表现，并通过GIS技术立体生动地呈现，这将为中央和地方共同推进教育现代化发展和不同区域找准教育现代化发展的短板、优势、特色和着力点提供证据支持。 信息化赋能教育现代化监测的关键在于人。信息化为数据采集、整合、挖掘分析以及可视化呈现提供支持，但这种支持功能的实现离不开“人”这一关键。 运用好教育决策支持系统来开展教育现代化动态监测，既需要增加大数据意识，同时更需要具有正确科学的数据观、技术观、大教育观、动态监测观，深入把握教育现代化精准监测、分类监测、深度监测的需求，坚持问题导向和目标导向相结合，增强教育现代化与经济社会发展紧密关联的意识。没有正确科学的观念意识和对教育现代化发展规律的把握，信息化赋能就缺少了最重要的条件，甚至可能偏离教育现代化发展的目标与方向。 (三)强化关联分析 强化关联分析是普遍联系观点在教育现代化监测中的应用。这是由教育现代化发展的规律和使命所决定的。教育现代化发展水平越高，教育与经济社会发展的联系愈加紧密，全社会共同参与教育治理的程度越深。《中国教育现代化2035》明确提出，加快推进教育现代化，将紧紧围绕统筹推进“五位一体”总体布局和协调推进“四个全面”战略布局，以服务中华民族伟大复兴作为重要使命，实现教育理念、体系、制度、内容、方法与治理的转变。这决定了教育现代化动态监测在视野上需要置于国民经济与社会发展大局之中，在方法上强化关联分析方法。 强化关联分析实质是突出政策和改革取向。用核心指标进行教育现代化动态监测，其根本目的并非是给出一个基于指标体系的指数量化结果并对各地区在全国的位次及其变化做出量化定位，而是动态把握教育现代化进展与成就、存在的问题与短板，尤其是薄弱环节及区域的阻碍因素，为政策调适和问题解决提供支持。为此，站在为政策调适提供有用证据的高度，有必要通过指标—因素的关联分析方法应用克服单一指标分析存在的局限性，厘清影响指标表现的影响因素，从而增强监测结果的解释力，提高指数的评价功用。 采用指标—因素关联分析方法主要有三种类型：一是指标—指标关联分析。这种关联分析，旨在还原教育现代化核心指标与教育事业发展的因素关系，在教育现代化指标体系中进行指标之间的比对，寻找发展相对弱或强的指标，分析关键指标对指数提高的贡献率，发现指标之间的关联，提高监测的深度。如果把生师比、教师高一层次学历、接受培训教师比例等指标进行比较、筛选和挖掘，有助于教师队伍建设横向的深度监测分析。二是指标—经济社会因素关联分析。这是关联分析方法应用的关键，旨在还原教育现代化核心指标与经济社会发展因素的关系，通过监测促进教育与经济社会发展更为紧密的关联。在国家现代化进程中，无论是将高等教育理工类学生比例与三次产业关联起来分析，还是把医学类学生比例与医疗卫生事业发展水平结合起来分析，都有着重要意义。这种关联分析有助于深度分析高等教育和职业教育的学科专业结构、紧缺人才可获得率、留学生数等指标，能够从深层次上揭示教育现代化指标的内涵，促进人才培养适应性水平的提升。三是指标—教育改革因素关联分析。这种关联分析，旨在还原教育现代化核心指标与政府转变职能、深化教育综合改革因素的关系，主要应用在各级各类教育现代化专题监测之中。上述三种关联分析方法的应用，以系统方法论为指导、扎根教育现代化丰富生动的实践并基于数据挖掘和专家判断来寻找主次因素是关键。 三、教育现代化动态监测的长效机制 从指标体系走向制度建设是提高教育现代化动态监测能力的必然选择。没有机制保障的监测，不仅导致监测成本高、效益低，而且难以得到可持续发展。构建教育现代化动态监测的机制，目标指向于逐步形成长效机制，其关键标志是监测体系网络的完善、监测信息服务的提供、监测结果运用于政策调适。 (一)监测体系网络 完善教育现代化监测体系网络是教育治理体系与治理能力现代化的重要体现。为加强中央对地方教育现代化的宏观调控，中央与地方之间有必要形成教育现代化监测联动机制，并构建共享信息、共担职责、共促发展的新型协商和契约关系。这种新型关系将改变单纯的传统意义上的自上而下的行政指令模式。近年来教育现代化指标体系与目标路径研究尽管日益受到重视，但监测体系网络建设任重道远。只有在制度层面形成精准、及时、深度的联动监测，建立问题发现、预警预报机制，才能为统筹协调各地区教育现代化发展、合理调整相关政策或设计新政策以及引导基层学校改革创新提供科学依据。 面向未来，教育现代化动态监测体系建设需要从国家、省级、区县以及学校一体化等方面进行总体设计。除了考虑国家层面的监测评价体系建设之外，还有必要通过试点推动各地区在国家指标体系框架下建立符合各自发展阶段特点的教育现代化监测体系。同时，由于我国地域广阔，教育事业发展量大面广，各省内部都有众多的区县，从教育管理的政府分担体制出发，区县承担一定的教育管理职责，从这个角度看，区县建立自己的教育现代化发展监测机制更能实实在在地促进微观层面的教育改革和创新活动，这对于面向2035加快推进教育现代化发展具有基础性推进作用。当然，学校层面的监测指标体系建设以及相应的监测方式、功能导向与国家、省级以及区县层面有所不同，更应体现以先进的理念指导人才培养的教育教学各个环节，体现先进的监测评价理论和实践要求。 同时，鼓励支持社会各方、智库和第三方专业机构参与教育现代化监测是一个发展趋势。这要求从政府发起和主导的单一主体监测走向多元、伙伴式监测。在美国，随着教育部门对“智能”数据技术和管理服务的要求越来越高，新的参与者网络已经形成，不仅重构了绩效监控实践，而且最终还体现了“良好”学校管理和州级领导关系。[7]2019年7月8日，世界银行宣布将与联合国教科文组织统计研究所(UIS)合作，助力各国加强其学习评估系统，更好地监测学生并提高全球教育数据的广度和质量。[8]在我国，国家区域战略的实施为智库和第三方专业机构联合建立教育现代化监测机制、联合研发监测指标、创新监测方法以及协作收集分析数据和加强研讨提出要求的同时也提供了机遇。 (二)监测信息服务 教育现代化监测作为一项国家制度，提供信息服务是一项基本制度。只有不断建立健全监测信息服务制度，才能最大程度发挥监测的效益。这种效益主要体现在三个方面：一是营造教育现代化推进的良好氛围；二是为区域和基层学校朝着现代化方向发展提供参照系和坐标；三是为政府间或职能部门落实行政问责、为利益相关者参与公共问责提供可靠依据。 加快推进教育现代化离不开良好的社会环境支持。为此，有必要充分利用各种新闻媒介通过多种形式围绕教育现代化主题开展宣传，不仅要宣传推进教育现代化的意义和主要内容，而且要宣传动态监测发现的成绩与优势、问题与短板，只有这样才能让全社会共同参与和推动教育现代化发展。因此，我国要逐步建立健全教育现代化监测信息定期向社会发布的制度，主动通报国家和各地区教育现代化进展程度，大力宣传教育现代化水平高、进步程度或努力程度高的地方及其改革经验，让社会了解、参与和支持，并通过社会舆论监督促进各级政府及教育行政部门履行职责、加快教育现代化步伐。 面向未来，基于国家教育决策支持系统平台建设教育现代化公众服务系统，有利于信息化更充分赋能教育现代化监测。面向公众开放信息服务，既是现代政府职能转变与法治化、民主化的要求，又是教育决策支持系统提高使用效能与服务效益最大化的需要。公众服务系统有别于只在政府内部开放使用的系统，旨在把握社会公众需求，建立公开信息服务机制，为全体人民群众提供公共信息。鉴于公众群体的多元和需求的多样性，公众服务系统的构建，框架设计的专业性体现在按照公众分类设计信息服务框架。按照政府信息公开要求和决策服务系统本身发展的要求，确定公众服务分类机制，细化并确定公众服务的功能板块。信息服务的内容一方面要把握社会公众迫切需要的信