语言基础及应用9

课程名称大语言模型及其应用授课对象任何专业、任何年级授课题目12.智能办公：数据处理计划学时2教学目的1.了解大语言模型在数据生成、数据清洗、数据分析和图表建议中的作用。2.能够使用提示词让模型对简单数据进行解释并提出可视化方案。3.完成智能办公大型PPT综合任务并进行课堂展示准备。教学思想1.提高学生自主学习与问题表达能力，引导学生从“会使用AI”走向“会设计AI任务”。2.强调理论与实践结合，通过案例演示、堂内上机和作品迭代体现学生主体地位。3.培养负责任使用人工智能的意识，使学生能辨析模型输出的可靠性、局限性与伦理风险。教学分析教学内容利用大语言模型整理层级结构、生成思维导图文本；绘制流程图的步骤、节点、判断条件与Mermaid表达。教学重点思维导图的层级结构；流程图的步骤逻辑和节点关系。教学难点区分思维导图的并列/层级关系与流程图的先后/判断关系。教学方法1.启发式教学：通过问题情境导入，引导学生发现提示词设计的必要性。2.案例教学：结合教材案例、教育应用案例和教师演示进行讲解。3.实践教学：每次课安排堂内上机练习，要求保留提示词、模型输出和修改过程。4.讨论评价：通过展示、同伴互评和教师点评促进提示词持续优化。教学策略1.按“基础认识—提示方法—智能办公—程序设计—综合考核”的路径组织学习。2.每次课围绕一个具体任务形成“提示词设计—模型输出—优化修订—结果反思”的闭环。3.对作品评价强调过程证据，要求学生提交关键提示词、交互记录、最终成果和学习反思。教学过程本次课程内容介绍：第一部分：简略回顾上次课程的内容——思维导图与流程图的区别，以及Markdown格式和Mermaid格式在结构化表达中的作用。第二部分：介绍数据处理（P129）的基本内容，重点讲解大语言模型在数据生成、数据整理、数据分析和分析报告生成中的作用。第三部分：介绍数据生成（P129）的基本要求，重点讲解如何明确主题、字段、数据格式和数据用途。第四部分：结合教材案例4.6“生成全球濒危动物数据”，演示并讲解如何利用大语言模型生成结构化数据。第五部分：介绍数据分析（P136）的基本方法，重点讲解如何明确分析目标、上传或提供数据、说明输出格式并检查分析结论。第六部分：结合教材案例4.7“分析全球濒危动物数据”，演示并讲解如何利用大语言模型分析数据、解释结果并形成分析报告。第七部分：指导学生整理第9—12周智能办公大型PPT制作成果，完成PPT文本、图片、思维导图或流程图、数据分析结果的综合整合。课堂教学安排一、知识回顾讲授方式：向学生提问和教师总结思维导图与流程图的区别。Markdown格式和Mermaid格式的应用。提问：如果我们有一组学习数据或调查数据，大语言模型可以帮助我们做哪些处理？二、知识讲解讲授方式：PPT与教材案例结合，重点进行数据生成与分析演示数据处理（P129）1）大语言模型可用于数据生成、数据整理和数据分析。2）数据处理提示词需要说明数据背景、字段含义、分析目标和输出格式。3）大语言模型可辅助生成分析报告，但关键统计结果仍需要核验。数据生成（P129）教学案例：案例4.6：生成全球濒危动物数据要求：结合教材案例4.6“生成全球濒危动物数据”，讲解如何让模型根据主题生成结构化数据，并说明字段、格式和数据用途。一轮提问：二轮提问生成数据数据分析下载生成的数据教学重点：①数据生成提示词要明确字段。②数据内容应符合主题逻辑。③生成数据可用于后续分析或可视化练习。数据分析（P136）结构化数据分析非结构化文本分析教学案例：案例4.7：分析全球濒危动物数据要求：结合教材案例4.7“分析全球濒危动物数据”，讲解如何将案例4.6生成的数据上传到DataAnalyst对话窗口，并让模型进行统计分析、趋势解释和结果总结。上传文档至大模型说明要求生成表格生成可视化图表教学重点：①数据分析提示词要明确分析目标。②分析结果要与数据依据对应。③大语言模型生成的结论需要人工判断是否合理。三、课堂总结讲授方式：结合PPT教师总结，布置综合任务本课主要介绍了大语言模型在数据生成和数据分析中的应用。通过案例4.6和案例4.7，学生应掌握如何生成结构化数据、上传数据、提出分析问题并整理分析结果。上机实验：参考教材案例4.6和案例4.7：要求：学生围绕自己的PPT主题生成一组小型数据，并利用大语言模型完成