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文档简介
概率习题
例1设p(A)=0.4,p(A+B)=0.7,假设事件A,B互斥,那么p(B)=_____假设事件A,B独立,那么
P(B)=_____
例2设A,B是任意两个随机事件,那么P{(X+B)(A+8)(W+X)(4+X)}=
例3设A,B是任意两个概率不为0的不相容事件,那么以下结论中肯定正确的选项是()
(A)彳与与不相容(B),与耳相容
(B)(C)p(AB)=p(A)p(B)(D)p(A-B)=p(A)
例1设A.B为两个随机事件日ALA那么以下式子IF确的选项是()
(A)p(A+B)=p(A)(B)p(AB)=p(A)
(C)p(B\A)=p(B)(D)p(B-A)=p(B)-p(A)
例5
设随机事件A,B及其和事件4UB的概率分别为0.4,0.3和0.6若后表示8的对立事件。那么
积事件的概率Q(A8)=
例5p(A)=p(B)=p(C)=-,p(AB)=0,p(AC)=〃(8C)=’,那么事件A,B,C全不发生的概率为—
416
例7设两两相互独立的事件A,B,C满足条件ABC=①,p(A)=p(B]=p(C)<g,
o
且p(A+5+C)=—,求p(A)=?
16
例8设A,B是两个事件,且0<p(A)<l,p(B)>0,p(B|A)=p(B,),那么必有()
(A)p(A\B)=p(A\B)(B)p(A\B)^p(A\B)
(C)p(AB)=p(A)p(R)(D)
例9事件满足条件〃(A8)=p(不丹且p(A)=P,那么p(B)=
例10设事件A,B满足p(B\A)=1,那么()
(A)A是必然条件(B)p(B\A)=0
(C)A^B(D)
例11设0<P(A)(l,O〈p(B)<l,p(A忸)+p(,忸)=1,那么有()
(A)事件A与B互不相容(B)事件A与B相互对立
(C)事件A与B不独立(D)事件A与B相互独立
例12(Kp(B)G,且〃[(4+4同=〃(4间+式42间,那么以下结论成立的是
(A)ph+4)司=p(A同+p同月)
(B)B+A2B]-p(4B)+〃(&B)
⑹⑻+p(4忸)
(D)P(B)=P(A)P(MA)+P(A2)P(同A2)
例13设两个相互独立的事件A,B都不发生的概率为L,A发生B不发生的概率与B发生A不发生的
9
概率相等,那么p(A)=?
例14一批产品共有10个正品和2个次品,任意抽取两次,每次抽取一个,抽取后不再放回,那么第二
次抽取的是次品的概率P=?
例15袋中有50个乒乓球,其中20个黄球,30个白球,今有两个人依次随机的从袋中各取一球,取后
不放回,那么第二个人取得黄球的概率是?
例16设工厂A和工厂B的产品的次砧率分别是1%和2%,现在从由A和B的产品分别占60%和40%的
一批产品中随机抽取一件,发现是次品那么该次品属于A生产的概率是?
例17设三次独立试验中,事件A出现的概率相等,假设A至少出现一次的概率等于?,那么事件A
27
在一次试验中出现的概率为?
例18设一次试验中,事件A发生的概率为P,现进行n次独立试验,那么A至少发生一次的概率为
,而事件A至多发生一次的概率为.
例19随机事件A的概率p(A)=0.5.B的概率为p⑻=0.6,条件概率p(同A)=0.8,那么p(A+B)=
例20甲乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6,0.5,现目标被击中,那么它是日
击中的概率是?
例21三个箱子,第一个箱子中有黑球4个,白球I个。第一个箱子中有黑球3个,白球3个。第三
个箱子中有黑球3个,白球5个。现随机地取一个箱子,再从这个箱子中取出一个球,这个球为
白球的概率为取出的球是白球,此球属于第二个箱子的概率为.
例22设2箱内装有同种零件,第一箱为50件,10件一等品,第二箱30件,18件一等品,先从2箱口
任挑一箱,再从此箱中前后不放回地任取2个零件,求:(1)先取出的零件是一等品的概率,(2)
在先取的是一等品条件下,后取的仍是一等品的条件概率q。
例23.设有来自三个地区的各10名,15名和25名考生的报名表,其中女生的报名表分别为3份,7份
和5份,随机地抽取一个地区的报名表,从中先抽2份。
求(1)先抽到的一份是女生表的概率p
(2)后抽到的一份是男生表,求先抽到的一份是女生表的概率q
例24.设将C,C,E,E,I,N,S等7个字母随意地排成一行,那么恰好排成英文单词SCIENCE的概率为?
例25从0,1,2,……..9,等十个数字中任意选出三个不同的数字,试求以下事件的概率:
4={三个数字中不含0和5},4={三个数字中不含。或5}。
例26随机地向半圆Ov),v,2姓一产(a为正整数)内掷一点,点落在半圆内任何区域的概率与区
域的面积成正比,那么原点和该点的连线与X轴的夹角小于乙的概率为多少?
4
例27实习生用同一台机器接连独立的制造了3个同种零件,第i个零件是不合格品的概而
Q=—!—(,=1,2,3)以X表示3个零件中合格品的个数,那么P{X=2}=?
O,x<-1
'随机变量X的分布函数:F(x)=p{XW那么X的分布律为
0.8,14x<3
l,x>3
例29随机变量X的概率密度函数'2'那么X的分布函数F(x)=?
(-8<A<+00)
例30设6。)与F2(X)分别为随机变量X,与X2的分布函数。设F(i)=aFSx)-bF2[x}是某一随机变
量的分布函数。在以下给定的各组数值中应取()
3,222
(A)a=,b=—(B)a=-,b=-
5533
c1,3
(C)a=——=—(D)a=、b=——
2222
例31设X和X2是任意两个相互独立的连续型随机变量,它们的概率密度分别为工(x),/;(x),分布
函数分别为片(x),K(x),那么()
(A)<(x)+力(x)必为某•随机变量的概率密度
(B),(1)・力(1)必为某一随机变量的概率密度
(C)片(幻+"(编必为某一随机变量的分布函数
(D)GG).鸟(6必为某一随机变量的分布函数
2?
例32设随机变量X的概率密度为/*)=《§,xw[3,6],假设k使p{X2k}=j,那么k的取值范围
0,其它
是
例33随机变量X的密度函数为0(工),且8(-%)=知工),尸(x)是X的分布函数。那么对于任意实数a,
有()
(A)F(-a)=\-^(p{x}dx(B)F(-^)=~_£(p[x)dx
(C)F(-a)=F(a)(D)F[-a)=2F[a}-\
/?{X=-1|=|,
例34假设随机变量X的绝对值不大于1,J在事件出现的条件下,X
〃{x=i}=!
4
在(T,1)内任一子区间取值的条件概率与该子区间长度成正比。
试求:(1)X的分布函数/(x)=〃{XWx}
(2)X取负值的概率p
例35假设随机变量J在(1,6)上服从均匀分布,那么方程/+欠+1=0有实根的概率为
例36.在区间(0,1)中随机地取两数,那么事件”两数之和小于与”的概率为______
2x,0<xvl1
例37设随机变量X的概率密度为廿…以Y表示X的三次重复观察中事件{X4—}H
0,其匕2
现的次数,那么P{Y=2}=
例38假设一厂家生产的每台仪器,以概率0.7可以直接出厂,以概率0.3须进一步调试。经调试后以
概率0.8可以出厂,以概率0.2定为不合格品不能出厂。现该厂新生产了〃(〃22)台仪器(假足
每台仪器的生产过程相互独立)。
求:(1)全部能出厂的概率a(2)其中恰好有2件不能出厂的概率/
(3)其中至少有2件不能出厂的概率。
例39设方程/+8[+。=0中B,C分别是连掷2次1枚骰子先后出现的点数。求此方程有实根的概
率和有重根的概率。
例40设随机变量X服从正态分布八,(〃,。2),(。>0)。且二次方程/+4y+X=0无实根的概率为:,
那么〃=—
41设随机变量X服从均值为10,均方差为0.02的正态分布。
IU2
①")=「-==du.(D(2.5)=0.9938。那么X落在区间(9.95,10.05)内的概率为—
UJ2乃
例42假设随机变量服从均值为2,方差为戊的正态分布,且〃{2<X<4}=0.3,
那么p{X<0}=_
例13某地抽样调查结果说明,考生的外语成绩(百分制)近似服从正态分布,平均成绩72分,96分
以上的占考生总数的2.3%.试求考生的外语成绩在60分到84分之间的概率.
附表
X
例11一汽车沿一街道行驶,需要通过三个均设有红、绿信号灯的路口,每个信号灯为红或绿与其它信
号灯为红或绿相互独立。且红绿两种信号显示的时间相等。以X表示该汽车苜次遇到红灯前已通过
的路口的个数。求X的概率分布。
例45设随机变量服从(0,2)上的均匀分布,那么随机变量y=X?在(0,4)内概率密度力,0)?
例46设随机变量x的概率密度为J0<0求y=/的概率密度人”)。
例47设随机变量X的概率密度函数为fx(x)=—二,求随机变量y=l-病的fY(y).
万(1+r)
34
设x和Y为两个随机变量。且P{x>o,y>o)=-,p(x>o}=P{y>o)=-,那么
77
P{max(X,Y)>0}=
例19设相互独立的两个随机变量X、Y,具有同一分布律,且X的分布律为:
X01
]_
P
22
那么Z=max{X,Y}的分布律为
例50设,〃相互独立且服从同一分布的两个随机变量,&的分布律为=/)=1,/=1,2,3,又设
3
X=max{,〃};y=min{4,7},写出二维随机变量(X,Y)的分布律。
例51设两个随机变量X与Y相互独立且同分布尸{X=-1}=P{Y=—1}=;,
p{x=i}=p{y=i}=’.那么
(A)P{x=Y}=-(B)P{X=y}=l
(Op(x+r=o}=l⑼p{xy=i}=l
例52设随机变量x在区间(0,1)上服从均匀分布,在x=耳0<]<1诉j条件卜,随机变量
y在区间(o,x)上服从均匀分布,求
Q)x和K勺联合概率密度;
(n)y的概率密度;
(in)概率p{x+y>1}。
例53随机变量X和Y的联合概率密度为0(x,y)=4'一二二二求X和Y的联合分布
0其二
函数F(x,y)
例54设随机变量X与Y相互独立,下表列出了二维随机变量(X,Y)联合分布律,及关于X和Y的边
缘分布律的局部数值,试将其余的数值填入表中空白处
P{Xf}三月
>2
X\Y
(1)(2)
I
(3)
P[Y=yj)
=P)(4)
6_口
帝□的数为原题所给。
例55假设随机变量X「X2,X3,X4相互独立,且同分布。
xx
P{=0}=0.6,P(X,=1}=0.4,i=1,2,3,4o试求行列式X='J的概率分布
X3
2e~ix+2y)
例56设二维随机变量(X,Y)的概率密度为/(x,y)=〈'r>0v>0
0,其它
求随机变量Z=X+2Y的分布函数。
1,0<x<1
例57设随机变量X与Y相互独立,其概率密度函数分别为fx(x)=\甘^
0,其匕
€一'V>0
fY(y)=\求Z=2X+Y的概率密度函数。
[0,y<0
例58设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(0,1)和N(1,1),那么()
(A)P{X+r<0}=-(B)P{X+Y<\}=-
22
(C)P{X-y<0)="(D)P{X-Y<\}=-
22
2)2)的随机变量。那么随机变量忻-司的数学
例59设,〃是两个相互独立且均服从正态分布N((),(
期望E后一司=?年一司=?
例60设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2,那么随机变量3X—2Y的方差为?
2k-2
例61X~4⑵即P{X=E=T—,后=0],2…那么Z=3X—2的数学期望EZ=_
kl
例62连续型随机变量X的概率密度函数为/")=那么X的数学期望为:X的方差
耳
为
例63设二维随机变量(X,Y)在区域D:O<x<l,M<x内服从均匀分布。求关于X的边缘概率密度函数
及随机变量Z=2X+1的方差。
例64设随机变量X服从参数为X的指数分布,则P{X>辰\=
,某流水生产线上每个产品不合格的概率为〃各产砧合格与否相互独立。当出现一人
不合格品时,即停机检修。设开机后第一次停机时已生产了的产品个数为X。求X的数学期望EX
和方差DXo
例66X~N(l,32)y~N((),42)pxy=--,Z=—+-
232
(1)求EZ,DZ:(2)pxz-(3)X与Y是否独立?为什么?
例67将一枚硬币重复掷n次,以X和Y分别表示正面朝上和反面朝上的次数。那么X和Y的相关系数
等于()
(A)-1(B)0(C)-(D)1
2
例68设随机变量X与Y独立,且X服从均值为1,标准差(均方差)为&的正态分布,而Y服从标推
正态分布。试求随机变量Z=2X-Y+3的概率密度函数。
例69对任意两个随机变量X和Y,假设E(X,Y)=EXEY,那么()
(/\)D(XY)=DXDY(B)D(X+Y)=DX+DY
(C)X和Y独立(D)X和Y不独立
例7。设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布。那么随机变量g=x+y与〃=x-y不相关的充分
必要条件是()
(A)EX=EY(B)EX2-(EX)2=EY2-(EY)2
(C)EX2=EY2(D)EX2+(EX)2=EY2+(EY)2
例71设随机变量X的概率分布密度函数为f(x)=g/N,-8<x<+oo
(1)求X的数学期望EX和方差DX
(2)求X与因的协方差,并问X与国是否不相关?
(3)问X与|X|是否相互独立?为什么?
例72设随机变量X的概率密度为/(幻二<—2COS’-2'0<X<7T,对X独立地重复观察4次,用Y表示观
0,其它
察值大于三的次数.求产的数学期望.
3
例73设随机变量X方差为2,那么根据切比雪夫不等式有估计P{|X-EX122H
例74随机变量X服从参数为1的指数分布,那么E(X+"2X)=_
例75随机变量X和Y在圆域/+丁</上服从联合均匀分布。(1)求x和Y的相关系数p(2)问X
和Y是否独立
例76设X表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次击中目标的概率为0.4,那么X?的数学期里
EX2=
例77随机变量X~N(-3』),y~N(2,l),且X与Y相互独立。Z=>-2Y+7,那么Z服从何种分布。
例78一台设备由三局部构成,在设备运转中各部件需要调整的概率相应为0.10,0.20和0.30。假设
每台部件的状态是相互独立的。以X表示同时需要调整的部件数。试求X的数学期望和方差。
3,
例79设随机变量X和Y同分布,X的概率密度为/")=•?
0,其它
(1)事件八=毒力}和8={丫为}独立,且P(AJ5)=3,求a
4
(2)求‘数学期望
X2
例80游客乘电梯从底层到电视塔顶层观光,电梯于整点的第5,25,和55min从底层起行。假设一游
客在早8点的第X分钟到达底层候梯处,且X在[0,60]上正从均匀分布。求该游客等候时间
的数学期望。
l,X>0
例81设随机变量X在区间[-1,2]上服从均勺分布,随机变量y=O,X=O,那么方差DY-
-l,X<0
例82设随机变量X1j,/=I2…,同独立同分布,EXjj=2
x“12•••X\n
V
那么行列式y=X、八22…的数学期望EY
・・・......•..•.・....
X川X“2…
例83设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中毛在[0,6]服从均匀分布,X?服从正态分布N(0,22),
X,服从参数为;1=3的泊松分布。记Y=X1-2X2+3X30那么DY=
1+x-l<x<()
例84X的概率密度为/(x)=l-x,O<x<1求DK=
0,其它
例85设随机变量X服从参数为2泊松分布,且£[(X-1)(X-2)]=1,那么4=
例86设X是一随机变量,EX=〃,OX=b2,那么对任意常数C必有()
(A)E(X-C)2=EX2-C2(B)E(X-C)2=E(X-JU)2
(C)旦X-C)2V£(X-〃)2(DJE[X-C)2>E{X-
例87设随机变量X与Y独立,X服从N(〃,b,,Y服从[-区划上的均匀分布。试求Z=X+Y的概姿
产
密度(计算结果用标准正态分布函数①表示,其中①。)=」=「力)
\J2JTJf
设随机变量X和Y相互独立,且都服从正态分布N(0,32),而%,乂2,…,X9和匕为,…,匕分别
VV_1_IV
来自总体X和Y的简单随机柠本。那么统计量:U=J…"服从;参数为
田+4+...+必
2
89设X„X2,X3,X4是来自正态分布^(0,2)的简单随机样本。
22
X=«(X1-2X2)+/X3X3-4X4)O当a=?,b=?时,统计量X服从/分布,其自由度为—
例90设X"Xz….,Xg是来自正态总体的简单随机样本,
匕=-(X,+X2+...+X6),Y2=-(X7+X8+X9),
S2=Z(Xf2,z=&«一切证明统计量Z服从自由度为2的t分布。
S
设总体X服从正态分布N(〃,b2),(b>0)。从该总体中抽取简单随机样不
X,,X2,...,X2n(7/>2)o其样本平均值为5二1-gx,,求统计量
y=£(X,+X.L2X)2的数学期望EY
例92设X1,X2,…,X”是来自正态总体N(〃Q2)的简单随机样本。又是样本平均值。记:
s:=」-j■力(X,-X)
1n2
9
1n/
〃/-I
那么服从自由度为n-l的t分布的随机变量是:()
(A)1=(B)t=X-J
SJy/n-iSJy/n-l
©t=_一£(D)t=又?
S3MS4/4n
—(^-x),0<x<6>x/2,…,X”是取自总体X的简单随机样
例。3设总体X的概率密度为/(x)=<
0,其它
本。⑴求6的矩估计量2(2)求3的方差D(1)
例94设总体X的概率密度为/")二卜“]丫,0<"<、其中。>_[为未知参数,(X-X2,…,X.)
0,其匕
为一个样本。分别用矩估计和极大似然估计法求。的估计量。
aAx
设总体X的样本密度为Aax~''e~°'r>0,其中几>0是未知参数,a>0是常数.
0,x<0
试根据来自总体X的简单随机样本X1,X2,…,X”,求4的极大似然估计量。
例96设总体X的概率分布为
X0123
P0~20(1-〃)0~1-2/9
其中。是未知参数。利用总体如下的样本值3,1,3,0,3,1,2,3求6的矩估计值
2
和最大似然估计值。
=
例97某种元件使用寿命x的概率密度f^\Qx<3其中e〉o为未知参数。又设
王,与,当,…,X”是X的一组样本观测值,求。的最大似然估iI值。
例98
例99设n个随机变量Xi,%,…,X”独立同分布,DX,=<7
x=-y,s2=—y(%.-%)2那么:()
(A)S是。的无偏估计量(B)S是。的最大似然估计量
(0S是。的相合(一致)沽计量(D)S与又相互独立
例100设X1,X?,…,X”是来自正态总体N(〃,cr2)的简单随机样本。其中参数〃和b?未知。记
天=,£X,.,。2='(XL天)2。那么假设“。:〃=0的t检验使用的统计量t=?
〃<=i1=1
概率例题答案
例6.-例7.-例8.(C)例9.1-p例10.(D)例11.
84
21231
例12.(B)例13.-例14.-例15.-例16.-例17.-
36573
例18.1-(1一〃)〃;(1-p)n+np(\-p)"'
53.20
例21.
例22.设8,=”挑出是第i箱”,/=1,2
A.="取出的第i个零件为一等晶,/=1,2
/、2
/1]与;p=P(A)=y
=,4A2=+AAzJ;q=690
Q
1421
例23.设4=”抽到的报名表是第区考生的=1,2,3
力,=”第7次抽到的报名表是男领”J=1,2
P值4)=£2(8,)'4名,
.・"(4)嘿尸(*)]得
714
例24.例25.—例26.—F—
126015152冗
例27.设4=”第i个零件是合格品V=1,2,3
{X=2}=4出4+4凡&+.&4且三个事件互斥
P
.,{X=2)1=2123.14+213,14.2+213.M4=H24
例28.x-113
P
-e\x<0
例29."(x)=2例30.(A)
x>0
2
例31.(D)例32.[1,3]例33.(B)
例34"{-1<%<1}=|而出3幺<%<[}=号
二.P{-1<X<x}=P{-1<X<x-1<X<1}
=p{-i<x<i}.p^i<x<^1<x<1}
5x+15.r+5
=8~=16
0,x<-1;
5x+7..7
〃(x)=<-----,-1<x<1;p=—
1616
1,x>1.
179
例35.0.8例36.—例37.—
2564
例38.设4="仪器需要调试‘B="仪器能出厂’
则8=X+A8P(8)=MM+P(A)P(%)=0.94
a=0.94",p=C;(0.94)i.(006y.g=]_〃(0.94广.0.06-(0.94)"
例44.
123
111
---
488
y<
例
例A
46.y->
例
例
例5o3
•
1
1-o
9
21
-o
9
221
3---
999
例51♦
一
・,
0<r<1
例52.A(A)=
其它
4办£0<y<x
u,其它
当0<y<x<l时,
MM二fC)•〃%q
-Iny,0<y<1
0,其它
产{x+y>1}="/(x,y)dxdy=J;6可:L仅=1-In2.
x+y>12VX
0,当/<0或),<0;
”,当04x41,04y<l;
例53.”(4),)=•当04E,y>1;
》,当”1,0“41;
i,当"I,y>1.
⑵,⑶,331
例54.(1)—(4)-(5)-(6)-
2442843
⑺-(8)—
412
「-101
例55.
,0.13440.73120.1344
例56.P{Z<z}=P{X+2y<z}=jjf(x,y)dxdy
x+2v4z
当z«(M,〃{Z4z}=0
zr
当z>(耐,P{z<z}=^2e-(x+2y]dy=\-e-z-ze
0,z<0;
F(x,y)=-
1—C'—7£~',Z>0.
例57.Fz(z)=\\f(X,yylxdy
2x+yS:
当04zv2时,户/(z)=£"'e~ydy=-^(z+e~:-1)
e:1
当2<z时,尸z(z)='e'力=1+g一—e
2
0,zW0;
gQ-f0<z<2;
••fz(z)=「z(z)=,
*一11二,2<z.
「2
例58.(B)例59.例60.(D)例61.4例62.1;-
712
2x,0<x<1;9
例63.fx(X)=,DZ=-
0,其它.9
1
例64.例65.(C)
EZ=LDZ=E3x一
例66.>=3
3(323>
cov(X,Z)=—cov(X,X)+—cov(X,y)=0
32
vZ~,31,且与X能构成二维正态分祖故X与Z独立.
NR13)
例67.(A)
1-(2-5『
例68.Z-/V(5,9)Jz(z)=-?^—
。2乃-3
例69.(B)
例70.(B)
例71.EX=
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