信息基础技术 5

第周第三章人工智能驱动数据分析课教学设计1.教学基本情况授课小节数据规范化与基础建模授课班级高职一年级学生课程名称人工智能通识授课学时2授课地点机房授课形式讲授+实训教学思想和背景以“学生为中心、能力为本位”的职业教育理念为指导，结合AI在数据分析中的实际应用，培养学生数据思维与智能工具使用能力。内容分析本小节围绕“数据规范化”展开，包括数据复制、单位统一、格式设置、数据验证等操作，为后续数据分析奠定基础。学情分析学生具备基础计算机操作能力，但对数据处理流程不熟悉，需通过任务驱动与实操演练建立规范意识。教材分析以WPSOffice为平台，结合“果蔬价格表”实例，突出数据清洗与格式化的实用性。教学资源多媒体教学系统、WPSOffice（需开通WPAAI功能）、超星学习通平台、示例文档、教学课件。教学目标知识目标技能目标素质目标（含思政目标）1.理解数据规范化的意义与基本流程。1.能完成数据复制、新建、保存与重命名操作。1.养成严谨、规范的数据处理习惯。2.掌握单位统一、格式设置、数据验证的基本方法。2.能使用“查找替换”功能统一数据单位。2.培养对数据真实性与准确性的敬畏意识。3.了解自定义序列与快速填充在数据录入中的应用。3.能设置单元格格式、自定义序列与数据验证规则。3.增强对国产办公软件的信心，树立“数据即资产”的理念。教学重难点项目内容解决措施教学重点1.数据复制与新建操作流程2.单位统一与数据替换3.数据格式与验证规则设置分步演示+同步练习案例对比+任务驱动实例讲解+实训练习教学难点1.单位换算逻辑的理解2.自定义序列的设置与应用3.数据验证规则的逻辑设计动画演示+小组讨论分步操作指导+个别辅导实例讲解+模拟设置教学方法任务驱动法、演示法、小组合作学习法、案例教学法信息化手段与作用信息化手段：WPSOffice、学习通平台、多媒体广播系统作用：实现数据实时操作演示、学生作品在线提交、学情动态监测2.教学实施过程教学环节教师活动学生活动设计意图课前预习发布“果蔬价格表”，要求学生观察数据格式与单位不一致问题。打开数据文件，记录发现的问题点。激活数据敏感性，引发学习动机。发布“果蔬价格表”，要求学生观察数据格式与单位不一致问题。打开数据文件，记录发现的问题点。激活数据敏感性，引发学习动机。发布“果蔬价格表”，要求学生观察数据格式与单位不一致问题。打开数据文件，记录发现的问题点。激活数据敏感性，引发学习动机。课中学习讲解数据规范化概念；演示数据复制、新建、保存、重命名；3.演示单位统一与替换。跟随操作，完成数据清洗与单位统一。掌握数据规范化基本操作流程。1.讲解数据规范化概念；2.演示数据复制、新建、保存、重命名；3.演示单位统一与替换。跟随操作，完成数据清洗与单位统一。掌握数据规范化基本操作流程。1.讲解数据规范化概念；2.演示数据复制、新建、保存、重命名；3.演示单位统一与替换。跟随操作，完成数据清洗与单位统一。掌握数据规范化基本操作流程。实训操作指导学生完成数据格式设置、自定义序列、数据验证规则设置。独立完成数据录入优化与格式美化。培养严谨、规范的数据处理习惯。指导学生完成数据格式设置、自定义序列、数据验证规则设置。独立完成数据录入优化与格式美化。培养严谨、规范的数据处理习惯。指导学生完成数据格式设置、自定义序列、数据验证规则设置。独立完成数据录入优化与格式美化。培养严谨、规范的数据处理习惯。课后拓展布置“数据清洗小任务”，要求处理另一份数据表中的单位与格式问题。独立完成任务并提交清洗后的文件。巩固数据规范化技能，提升独立处理能力。布置“数据清洗小任务”，要求处理另一份数据表中的单位与格式问题。独立完成任务并提交清洗后的文件。巩固数据规范化技能，提升独立处理能力。布置“数据清洗小任务”，要求处理另一份数据表中的单位与格式问题。独立完成任务并提交清洗后的文件。巩固数据规范化技能，提升独立处理能力。3.教学效果反思教学评价通过课堂观察、实训作品、学习通提交情况评估学生掌握程度。教学效果学生能独立完成数据清洗与格式设置，初步建立规范化数据处理意识。不足之处部分学生在单位换算逻辑上存在理解困难，需增加生活化案例辅助讲解。

第周第三章人工智能驱动数据分析课教学设计1.教学基本情况授课小节智能分析与预测预警授课班级高职一年级学生课程名称人工智能通识授课学时2授课地点机房授课形式讲授+实训教学思想和背景以“数据驱动决策”为核心理念，结合AI在商业预测与风险预警中的应用，培养学生智能分析思维。内容分析本小节围绕“智能预测与预警”展开，包括WPSAI数据分析、条件格式设置、预警公式编写等内容。学情分析学生已掌握数据规范化基础，对AI分析工具充满好奇，适合通过案例激发学习兴趣。教材分析以WPSAI为核心工具，结合“果蔬价格表”进行损耗率预警与库存状态分析。教学资源多媒体教学系统、WPSAI、示例数据文件、学习通平台、教学课件。教学目标知识目标技能目标素质目标（含思政目标）1.了解AI在数据分析中的作用与能力边界。1.能使用WPSAI生成数据分析报告。1.培养数据驱动的决策思维。2.理解预警机制与风险等级划分的逻辑。2.能编写条件格式与预警公式（如IF函数）。2.增强风险意识与前瞻性思维。3.掌握条件格式在数据可视化中的应用。3.能设置库存预警系统与风险等级标识。3.树立“人机协同、智能辅助”的现代分析理念。教学重难点项目内容解决措施教学重点WPSAI数据分析报告生成预警公式编写与条件格式设置风险等级逻辑理解案例演示+实训练习分步讲解+任务拆解实例对比+小组讨论教学难点AI生成报告的解读与优化多条件预警公式的嵌套逻辑库存预警系统的综合应用教师解读+学生互评公式拆解+分步推导模拟场景+项目实训教学方法任务驱动法、演示法、小组合作学习法、案例教学法信息化手段与作用信息化手段：WPSAI、学习通平台、多媒体广播系统作用：实现AI分析实时演示、预警公式动态测试、学习成果即时反馈2.教学实施过程教学环节教师活动学生活动设计意图导入展示AI生成的智能分析报告，引出智能预测与预警的概念。观察报告，思考AI如何辅助决策。激发学生对智能分析的兴趣。演示1.演示WPSAI进行数据洞察与预测；2.演示条件格式设置与风险等级公式。观看演示，记录关键步骤与公式。理解AI预测与人工验证的结合方式。实训指导学生完成“损耗率预警”“库存状态判断”等任务。独立完成AI分析、公式编写与条件格式设置。掌握智能预警与风险判断的实际应用。总结总结AI预测的优势与局限，强调“人机协同、智能辅助”。参与讨论，提出优化建议。培养批判性思维与优化意识。3.教学效果反思教学评价通过AI报告质量、预警公式正确率、课堂参与度综合评价。教学效果学生能初步使用AI进行数据分析与预警，具备一定的风险判断能力。不足之处部分学生对预警公式嵌套逻辑理解较慢，需增加模拟练习与个别辅导。

第周第三章人工智能驱动数据分析课教学设计1.教学基本情况授课小节可视化洞察与决策支持授课班级高职一年级学生课程名称人工智能通识授课学时2授课地点机房授课形式讲授+实训教学思想和背景以“数据可视化驱动决策优化”为核心理念，结合AI智能洞察与传统分析工具，培养学生从数据到决策的综合应用能力。内容分析本小节围绕“可视化洞察与决策支持”展开，包括图表制作、数据透视表、AI报告生成、工作表保护与打印输出等内容。学情分析学生已具备数据清洗与预警分析基础，对数据呈现与报告输出有较强学习动机。教材分析以WPS表格为核心平台，结合“果蔬价格表”进行多维度可视化分析与报告输出。教学资源多媒体教学系统、WPSOffice、示例数据文件、学习通平台、教学课件。教学目标知识目标技能目标素质目标（含思政目标）掌握常见图表（柱形图、饼图等）的适用场景与制作方法。能创建并美化数据图表。培养数据呈现与沟通表达能力。理解数据透视表的多维分析逻辑。能构建数据透视表并进行多维度分析。增强团队协作与报告撰写能力。了解决策报告的构成与输出规范。能设置工作表保护、页面布局与打印输出。树立“数据驱动、智能决策”的职业素养。教学重难点项目内容解决措施教学重点数据透视表的创建与配置图表的美化与数据标签添加工作表保护与打印设置分步演示+同步练习案例教学+实训练习任务拆解+操作指导教学难点数据透视表的多维分析逻辑AI生成报告的优化与整合页面布局与打印输出的综合应用动画演示+实例讲解对比分析+小组协作模拟输出+教师巡回指导教学方法任务驱动法、演示法、小组合作学习法、案例教学法信息化手段与作用信息化手段：WPSAI、学习通平台、多媒体广播系统、屏幕共享工具作用：支持实时可视化演示、小组协作报告生成、作品在线展示与互评2.教学实施过程教学环节教师活动学生活动设计意图复习导入回顾上节预警分析内容，引出可视化分析的重要性。回答问题，理解可视化与决策的关系。衔接知识，构建完整分析流程。演示操作演示创建柱形图、数据透视表；2.演示AI生成可视化报告；3.演示工作表保护与打印设置。跟随操作，完成图表、透视表与保护设置。掌握从分析到输出的全流程技能。实训任务指导学生完成“店铺-冷链-包邮”对比图、透视表分析、报告输出与保护设置。小组合作完成综合任务。提升数据呈现、分析与保护的综合应用能力。成果展示组织小组展示分析报告，进行互评与优化建议。展示成果，听