13项目五任务一 供需平衡-产销运输分析

《数字化物流商业运营基础》配套课件项目五数字化运输配送目录CONTENTS任务一供需平衡-产销运输分析010203任务二时效权衡-路线优化分析任务三车货均衡-配运车辆调度项目导学在数字化时代的浪潮下，运输配送领域也正在经历一场深度的数字化革新。借助先进的数字化技术，运输配送服务正在实现前所未有的高效、精准和便捷，从而极大地提升客户体验，降低运营成本，并优化资源配置。这些主要体现在智能化路线规划、实时货物追踪、自动化仓储管理和数据驱动的决策分析等方面；通过这些技术的应用，物流企业能够实时掌握货物运输配送的精确位置、数量和状态，以及配送车辆的行驶情况和预计到达时间等信息；在这种模式下，不仅大幅提高了物流运作的透明度和预见性，使企业能够更好地应对各种不确定性，降低物流风险，而且还能帮助企业实现更精细化的成本控制和更高效的资源利用，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出；同时通过数字化的运输配送，企业还能更好地满足客户的个性化需求，提供定制化服务，进一步提升客户满意度；这种以客户需求为导向的服务模式，有助于建立长期稳定的客户关系，提升企业的品牌价值和市场份额。学习目标01任务一供需平衡-产销运输分析情境引入随着科技飞速发展，消费者对配送效率与准确性的要求不断提升，物流企业转向数字化解决方案来应对这一变化。物流核心在于解决产地与销地的供需平衡问题。面对快速变化的供需状况，数字技术能实现过程的智能化、自动化，为企业高效满足需求提供动态支撑。因此，基于供需平衡的产销运输分析成为物流企业的基础运营方法，它使企业能灵活应对供需变化，既满足客户需求，又优化资源配置，如车辆、路线等，从而促进物流降本增效。数字化背景下的产销运输分析对物流企业至关重要，助力其提升运营效率与客户满意度。任务要求1．掌握产销运输数字化相关知识。2．能够掌握产销平衡时运量数据分析。3．提升产销运输的数据分析意识。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备1.数字化产销运输的概念数字化产销运输是指利用数字化技术对运输过程进行优化和改进，以提高运输效率、降低运输成本、提升运输安全性和服务质量的一种新型运输模式。其核心在于利用大数据、物联网、人工智能等数字化技术，对运输过程中的各个环节进行全面、实时、智能化的管理和监控，从而实现运输过程的优化和改进。2．进行产销运输数字化的原因产销运输数字化有助于企业更准确地把握市场需求，打通数据，形成可视化报表，将复杂的运营过程以直观易懂的图表形式展现出来，有助于物流企业对相应数据进行分析和预警，极大地提高了决策效率，以便于物流企业能够更清晰地洞察市场需求变化，及时调整运输计划，提高物流运输的效率和服务质量，降低成本。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备3.进行产销运输数字化的方法利用大数据与AI技术深度分析多源数据，精准预测需求，优化库存与采购，规划高效运输，提升效率并降低成本。基于分析，动态调整生产，灵活应对市场，优化运输，降低物流成本。建立反馈机制，持续优化平台功能与技术，确保稳定运行。优化流程，减少错误，提升效率，形成闭环体系，提升客户满意度与市场竞争力。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备规划求解:物流企业的运输业务旨在满足供需两地的物流需求，产销运输分析在供需平衡中尤为关键，可通过Excel的规划求解来有效解决。规划求解是一种模拟分析工具，在满足供需的运输调度中的应用较为典型。使用前，需先在Excel中启用规划求解加载项，通过“文件”→“选项”→“加载项”→“EXCEL加载项”路径进行勾选并确认。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备在使用Excel规划求解时，要明确目标单元格、可变单元格及约束条件。目标单元格代表需优化的目标，可变单元格的值变化会影响目标单元格，而约束条件则限制可变单元格的值范围或关系，以便符合目标优化的要求。进行规划求解时，需录入数据设置目标值、可变单元格，并添加约束条件，还可根据需要设置求解选项，如忽略整数约束等；单击“求解”后，Excel将自动求解。求解完成后，需查看并保存结果，检查解是否满足所有约束。若满足且有多解，需根据实际需求取舍；若唯一解，则保存；若无解，可能因约束过严或目标函数与约束矛盾，需重新调整。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备1．关注数字素养产销运输的优化需要我们在企业实践中具有一定的数字化素养和能力，如对数字化技术的理解、应用和创新，以及在数字化环境中进行有效沟通和协作的能力，如能够利用数据分析工具和技术，对产销运输过程中的数据进行收集、整理、分析和解读；如能够运用这些技术和工具提高产销运输的效率和准确性，并树立统筹理念和最优的职业意识，只有这样才能为客户提供更高效的物流服务，提高物流企业运营效率和竞争力。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备2．把握任务内涵供需平衡的价值：产销运输分析在供需平衡时至关重要，可确保货物最优运量和调度，满足市场需求，降低成本，提高效率，增强供应链稳定性。然而，实际工作中供需常不平衡，会带来挑战。为此，需从两方面努力：一是打破信息差，通过市场调研和客户沟通找平衡点，利用数字货运平台助力；二是掌握供需不平衡时的运输调度方法，运用数字化手段避免缺货、延迟等问题，及时调整优化产销运输，提升效率和客户满意度。这些措施对物流企业应对供需不平衡挑战，保障运输顺畅至关重要。任务准备数字化应知准备物流运营数据分析准备软实力准备学习业内榜样应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现一大型生产商下设四个分销商，分别标记为A、B、C、D。各分销商已上报其货物需求量总量为1000吨。同时，该生产商由两个生产单元组成，即甲生产商和乙生产商，分别生产了550吨和450吨的产品。现需由甲、乙两个生产商向这四个分销商发货，每吨货物的运输单价（元 /吨）已明确给出（如图5-1所示）。如何确定甲、乙两个生产商向这四个分销商的发货量，以确保总的运输成本最小化？请具体计算各生产商向各分销商的发货量。任务实施应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现步骤一：通过观察，甲乙两个生产商的总产量正好满足A、B、C、D四个分销商的总需求量，产销平衡。为了将已知条件转化为表格能够识别的数据格式，需要详细列出所有已知条件，并将其整理成表格形式，以便进行后续的数据分析和处理。具体数据整理见表5-1。任务实施应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施步骤二：在规划求解前需要进行数据前提输入公式，给表格数据进行相加，使用SUM函数，具体数据整理如图5-2所示。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施步骤三：同样需要使用SUM函数给每个分销商所需的数量进行累加，具体数据整理如图5-3所示。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施步骤四：为了求解运输方案，我们需要考虑两个生产商向所有分销商送货的情况。无论派送了多少吨货物，都需要乘以对应的运费单价来计算运输成本。为了实现这一计算过程，我们可以使用SUMPRODUCT函数来输入相关数据进行运算。该函数能够快速计算出总的运输成本，从而找到成本最小的发货方案，具体数据整理如图5-4所示。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施步骤五：在此问题中，目标单元格为总运费的最低运费，通过设置可变单元格的区域，即让Excel通过规划求解的方式求得甲乙两个生产商与A、B、C、D四个分销商各自的运量。规划求解设置可变单元格及目标参数如图5-5所示。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施步骤六：添加约束条件，一是满足A、B、C、D四个分销商的各自需求，二是总需求量必须小于等于生产商的总产量，三是A、B、C、D四个分销商的需求量不要超过甲乙各自的产量，然后选择“单纯线性规划”作为求解方法，这种求解方法适用于目标函数和约束条件涉及非线性运算（ 如加、 减、 乘、 除等） 的问题，最后单击求解按钮以得出结果，具体如图5-6所示。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施图5-6约束条件应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施通过规划求解计算，最终得出结果：生产商甲给B分销商550吨产品，生产商乙分别给A、B、C、D四个分销商100吨、50吨、180吨、120吨产品，派送最低运费为34000元，具体见表5-2和图5-7。应用场景及资料数据分析步骤数据可视化呈现任务实施一、背景现有两个仓库和分别标记为A、B、C、D的四个超市，两个仓库共有700件货物。现需由甲、乙两个仓库向这四个超市配送发货，每件产品的运输成本已明确给出，如图5-8所示。任务拓展二、探究及分析现需要确定甲、乙两个仓库向A、B、C、D四个超市的发货量，以确保总的运输成本最小化，请参照任务，完成具体超市配送发货量安排。首先在Excel中整理甲、乙仓库供给和A、B、C、D四个超市需求及