数字化物流商业运营基础 教案全套 张齐 项目一任务一 以旧推新-移动平均分析 -项目八任务三 安全且速-快递服务的运营分析

授课教案课程名称数字化物流商业运营基础202—202学年第学期授课标题项目一数字化采购任务一以旧推新—移动平均分析授课专业、班级物流服务与管理专业级班授课时间第周第次授课地点机房课程类型理实一体化授课时长2学时班级人数人学情调研学生已掌握现代物流仓储、运输、配送等七大物流活动，对物流企业仓储库存管理的采购量、采购时间有一定了解。但是对于采购预测规律和采购需求预测的方法还不了解。教学目标知识目标了解数字化采购的意义，理解采购预测的重要性.掌握移动平均法的数据分析方法。技能目标能够完成移动平均法的数据计算；能够运用EXCEL“数据分析”功能，完成移动平均法预测数据可视化操作；能够对比分析不同的移动平均预测方法的区别。素养目标提升采购的数据分析职业意识，强化物流行业的数字化转型意识，增强小组交流和团结协作的职业意识。教学重点难点重点移动平均法的数据分析难点利用图表完成移动平均的采购预测分析可视化教学资源多媒体课件、教材、OFFICE办公软件教学方法教法：任务驱动法、案例分析法学法：实践操作法、小组探究法教学设计教学环节教师活动学生活动教法及设计目的时长课前准备课前准备：1.学生做好课前5S管理。2.完成出勤确认。做好课前5S管理引导学生进入课堂学习状态。情境导入教师参考教材，并引入制造业数字化采购案例，表明越来越多的企业正在采用数字化采购方式进行商务交易。提问：数字化采购运用哪些技术？聆听教师讲解，意识到采购预测的重要意义。引导学生理解采购预测的重要性。5任务要求1．掌握采购的数字化相关知识。2．能够掌握基础的采购预测方法——移动平均法。3．提升采购中的数据分析素养记笔记，明确本次任务学习要求。通过分析情境导入，引导学生明确任务要求。3任务准备一、数字化应知准备1．数字化采购的概念2.重视采购预测分析的原因3.采购预测分析的适用范围记要点，了解数字化采购的意义。通过提问法、讲授法，引导学生了解数字化采购基本知识。10二、物流运营数据分析准备——移动平均法结合教材讲授：移动平均法在生活、生产实际中均有着较广泛的使用，它是一种最基础的时间序列分析方法，是通过将以往采购量按时间顺序排列后，逐项推移，依次计算一个固定时间段数内的采购量平均值，以反映未来的采购预测趋势，如在月份和季节上，预测采购数量的变化趋势。观看移动平均分析图，掌握移动平均分析方法。通过讲授法、演示法，引导学生掌握移动平均法。8三、软实力准备1．关注数字素养2．把握任务内涵：以旧推新的价值3．学习业内榜样：某知名电商的3T+1C”采购管理模式聆听讲授，理解移动平均法中以旧推新的任务价值。通过讲授法、举例法等，引导学生提升数字素养。7任务实施一、应用场景及资料某物流公司采购部主管根据2022年1-11个月的M客户的装饰材料A的出库情况，进行第12个月的采购量预测分析，请利用Excel工具，采用简单移动平均法，在固定时间段N=1，N=3，N=5时，分别对12月的采购量进行预测，具体数据见表1-1。二、数据分析步骤步骤一：对于固定时间段N=1时，即下个月预测值等于上个月数据，即第12月的采购量预测值与第11月相同，即为46t。步骤二：利用第一种方法利用Excel工具的求平均数公式来完成，当固定时间段N=3时，前3个月的平均值作为第4个月的预测值，当固定时间段N=5时，前5个月的平均值即为第6个月的预测值。三、数据可视化呈现在菜单栏中选择“数据”，在工具栏中选择“数据分析”，在弹出的窗口中选择“移动平均”选项，单击“确定”按钮。如果工具栏中无“数据分析”，则通过单击“文件”-“选项”-“加载项”，在弹出的对话框中单击“Excel加载项”旁边的“转到”按钮，勾选“分析工具库”，并单击“确定”来启用；在输入区域中选择“$B$2:$B$12”，即1—11月份的数据，固定时间段（即间隔）为“3”，输出区域选择“$D$3”（无论固定时间段N为多少，均将表第二行的对应单元格位置作为输出区域），最后勾选“图表输出”复选按钮，此时表中N=3列填充数据，小数点后位数过多，将数据选中后，单击右键，找到“设置单元格格式”，将其中的“小数位数”选为“0”。重复同步骤得出N=5时的预测图表。生成的两种预测图如图1-4所示。课堂组织：1.组织学生个人操作，并完成个人自评。2.学生小组形式任务汇报，并完成小组互评。观看教师演示，并根据任务实施案例完成数据分析及可视化操作，并进行小组PPT制作和分享通过讲授法、演示法，引导学生逐步完成甘特图绘制，分析入库流程中的瓶颈问题，尝试提出优化思路。45任务拓展完成根据2023年各月采购量，进行2024年1月采购需求预测，启发学生深入探究N=3和N=5时，移动平均法不同分析趋势的特点和区别；探究差额累计移动平均和比例累计移动平均的采购预测趋势特点。在教师引导下完成任务拓展。通过启发提问，组织学生完成任务拓展，引导学生理解移动平均法对采购数据数字化分析的重要意义。10任务评价完成教师评价，组织学生完成个人自评和小组互评。完成个人自评和小组互评完成任务评价和学生个人、小组的激励。2课后作业继续完成任务拓展，并通过课程平台提交小组作业。授课教案课程名称数字化物流商业运营基础202—202学年第学期授课标题项目一数字化采购任务二因变而变-回归预测分析授课专业、班级物流服务与管理专业级班授课时间第周第次授课地点机房课程类型理实一体化授课时长2学时班级人数人学情调研从知识基础、技能基础和数字素养等方面，简述所授班级学情特点：学生初中毕业时已经熟悉一元一次线性函数，是本次一元线性回归分析的重要知识基础，但学生缺乏运用相关工具对物流数据进行回归分析的职业意识和操作技能。教学目标知识目标了解回归分析的自变量和因变量内涵，掌握采购需求回归预测分析的内涵，掌握一元线性回归的数据分析方法。技能目标能够掌握采购预测中简单的散点图法和回归分析预测。素养目标提升采购的数据分析职业意识，强化物流行业的数字化转型意识，增强小组交流和团结协作的职业意识。教学重点难点重点采购预测中的一元线性回归的数据分析难点利用图表完成一元线性回归分析采购预测可视化教学资源多媒体课件、教材、OFFICE办公软件教学方法教法：任务驱动法、案例分析法学法：实践操作法、小组探究法教学设计教学环节教师活动学生活动教法及设计目的时长课前准备课前准备：1.学生做好课前5S管理。2.完成出勤确认。做好课前5S管理引导学生进入课堂学习状态。情境导入教师参考教材，并引入企业不了解采购预测趋势的后果案例，说明企业需要具有数据分析能力的技术技能人才，需要多渠道获取数据，并掌握科学地采购数量预测的数据分析方法。聆听教师讲解，意识到采购数据分析的重要意义。引导学生理解采购数据分析的重要性。5任务要求1.掌握采购需求回归预测分析的内涵。2.能够掌握采购预测中简单的散点图法和回归分析预测。3.提升采购中的数据分析意识。记笔记，明确本次任务学习要求。通过分析情境导入，引导学生明确任务要求。3任务准备一、数字化应知准备1.物流中应用的数字技术和数据分析的关系2.采购预测中会运用的数字化技术3.回归分析的概念记要点，了解采购预测和回归分析。通过提问法、讲授法，引导学生了解数字化采购预测基本知识。10二、物流运营数据分析准备——回归预测分析结合教材讲授：回归分析可以在采购预测中，帮助我们从以往采购数据中，找到一定的采购数量变化的趋势，这是一种常见的数据分析方法。最直观常用的散点图法。散点图法是将以往的X和Y数据点，直接绘制到直角坐标系象限中，然后利用EXCEL工具，可以拟合一条直线，直接求出斜率a和截距b，同时还有一个参数R，作为相关系数，将R的平方（R2）称为判定系数，R的值在1与-1之间，R的绝对值越接近1，两个变量线性相关性越强，R2的值大于0.95时，则表示Y与X的相关关系为强相关。从而利用EXCEL进行一元线性回归分析的最简单、最直接的方法。观看一元线性回归分析图，掌握一元线性回归的相关性分析。通过讲授法、演示法，引导学生掌握于一元线性回归的正负相关分析。8三、软实力准备1．关注数字素养：散点图方式预测采购需求的规律意识。2．把握任务内涵：因变而变的价值，体现在正相关或负相关的采购需求变化预测趋势。3．学习业内榜样聆听讲授，理解采购回归预测分析因变而变的价值。通过讲授法、举例法等，引导学生提升数字素养。7任务实施一、应用场景及资料H物流公司主要为天津地区的化工类生产制造企业，储存、运输普通化工品，根据上个月上级集团单位会议精神，碳达峰、碳中和的国家“双碳”目标正在逐步推进，传统的化工生产制造企业正在进行转型升级，该公司常规大量采购储存的A物料采购需求用量有所降低，H物流公司想通过回归预测方法，预测下半年A物料的采购量减少的幅度，以便H公司优化物流仓储管理，提高仓库利用率。2022年1月-6月，H物流公司对A物料的采购量如表所示，需要预测2022年7至12月的采购需求量。二、数据分析步骤步骤一：将数据录入EXCEL中，注意“月份”信息的处理，将其转化为1、2、……12的阿拉伯数字。然后选中1-6月的采购量两列，点击“插入”图表，选中“折线图”的第一种生成。图1-11（左）图1-11（右）步骤二：点击鼠标右键，找到“添加趋势线”标签，选择“线性”、“显示公式”和“显示R平方值”。图1-12步骤三：此时我们要用这个一元一次方程，预测7-12月的采购量。三、数据可视化呈现步骤四：利用EXCEL工具，双击7月采购量的空白格，输入“=”，再输入图中显示的一元一次线性回归方程，此时，需要将方程中的X替换为乘号和数字月份“7”，即可自动显示预测结果，最后，拖拽所求值，直到12月为止。图1-13步骤五：利用Excel工具，选中1月—12月份的全部数据，重新插入折线图，适当调整Y轴的采购量范围，具体如1-13一元线性回归法预测过程的下部分图。课堂组织：1.组织学生个人操作，并完成个人自评。2.学生小组形式任务汇报，并完成小组互评。观看教师演示，并根据任务实施案例完成数据分析及可视化操作，并进行小组PPT制作和分享通过讲授法、演示法，引导学生逐步完成散点图预测分析，分析采购预测趋势。45任务拓展组织学生根据任务拓展要求，启发学生深入探究散点图和一元线性回归分析的异同，及一元线性回归分析在物流采购预测中的应用案例。表L公司的日化品采购金额与收益情况表年份采购金额（万元）收益值（万元）年份采购金额（万元）收益值（万元）2004年38782014年2844942005年48972015年3446372006年541562016年4047342007年661802017年52410722008年721842018年58412352009年861962019年64414622010年1042002020年70416902011年1402762021年76419502012年1642452022年58412352013年2243962023年7601945在教师引导下完成任务拓展。通过启发提问，组织学生完成任务拓展，引导学生理解一元线性回归对采购预测分析的重要意义。10任务评价完成教师评价，组织学生完成个人自评和小组互评。完成个人自评和小组互评完成任务评价和学生个人、小组的激励。2课后作业继续完成任务拓展，并通过课程平台提交小组作业。授课教案课程名称数字化物流商业运营基础202—202学年第学期授课标题项目一数字化采购任务三权衡库存-EOQ采购分析授课专业、班级物流服务与管理专业级班授课时间第周第次授课地点机房课程类型理实一体化授课时长2学时班级人数人学情调研从知识基础、技能基础和数字素养等方面，简述所授班级学情特点：学生具有物流与供应链管理基础知识，对于库存、周转率及采购订货等概念有一定认知，但缺少数字手段，引导学生高效完成EOQ采购分析。教学目标知识目标了解库存总成本的组成和内涵，掌握EOQ采购分析的内涵和意义，掌握经济订货批量和年总成本数据分析方法。技能目标能够运用EXCEL计算采购EOQ、年储存总成本和可视化操作。素养目标提升采购的数据分析职业意识，提升数字化解决二律背反现象的意识，增强小组交流和团结协作的职业意识。教学重点难点重点采购预测中经济订货批量（EOQ）采购分析难点利用EXCEL计算EOQ、年储存总成本和可视化操作教学资源多媒体课件、教材、OFFICE办公软件教学方法教法：任务驱动法、案例分析法学法：实践操作法、小组探究法教学设计教学环节教师活动学生活动教法及设计目的时长课前准备课前准备：1.学生做好课前5S管理。2.完成出勤确认。做好课前5S管理引导学生进入课堂学习状态。情境导入教师参考教材，并引入物流企业运营中平衡采购成本和储存成本的实际案例，说明企业需要EOQ数据分析方法。聆听教师讲解，意识到采购与库存的紧密相关性。引导学生理解采购与库存平衡的重要性。5任务要求1.掌握EOQ采购分析的内涵。2．能够利用EXCEL绘制基于总成本随订货量变化的图表。3.提升数字化手段解决二律背反现象的意识。记笔记，明确本次任务学习要求。通过分析情境导入，引导学生明确任务要求。3任务准备一、数字化应知准备1.学习EOQ分析的原因2.EOQ分析的优缺点3.数字技术在经济订货批量的应用记要点，了解EOQ采购分析基本知识。通过提问法、讲授法，引导学生了解EOQ采购分析及数字技术应用的基本知识。10二、物流运营数据分析准备——EOQ采购分析结合教材讲授：EOQ是一种基于平衡采购进货成本和保管仓储成本的核算，可以用来确定企业一个长时期内的定量、定期的订货数量，以实现总库存成本最低的最佳订货量。当企业按照经济订货批量来订货时，可实现订货成本和储存成本之和最小化。观看EOQ采购分析图，掌握库存总成本、EOQ、年订购次数和经济订货周期的计算。通过讲授法、演示法，引导学生掌握EOQ相关采购分析。8三、软实力准备1．关注数字素养：需要提升利用数据发现问题、找到根因，进行精准研判的数据思维能力。2．把握任务内涵-权衡库存的价值，二律背反，综合考虑各方需求来寻求最优解。3．学习业内榜样-S蔬菜配送公司降低采购成本的举措聆听讲授，理解采购中权衡库存的价值。通过讲授法、举例法等，引导学生提升数字素养。7任务实施一、应用场景及资料H公司某产品需求量为16000件，单件产品价格为1元，每次订货成本为600元，单位货物平均年存货储存成本为30元，订货量为600件，一年按360天算。解决问题：1.计算经济订货批量、年订购次数、订货间隔期。2.计算年订货成本、年储存成本和年总成本。3.当订货量在100-1500范围内，以订货量每增加100为单位进行变化时，年订货量、年订货成本、年储存成本以及年总成本如何变化？4.绘制该产品的年订货成本、年储存成本和年总成本随订货量变化的图表。步骤一：计算经济订货批量、年订购次数、订货间隔期D=16000件，S=600元，P=1元，K=30元Q=2DSK=2年订购次数N=D/Q=16000/800=20次订货间隔期T=360/20=18天步骤二：计算年订货成本、年储存成本和年总成本年购买成本C1=1×16000=16000元年订购成本C2=20×600=12000元年储存成本C3=800/2×30=12000元年总成本=16000+12000+12000=40000元二、数据分析步骤利用EXCEL分析关键点1：经济订货批量（EOQ）步骤一：打开Excel软件，在表格中第二列的“数据项”中输入年需求量、每次订货成本、单位年储存成本、单位产品价格、订货量、年订货成本、年储存成本、年总成本、经济订货批量、EOQ下的年订货成本、EOQ下的年储存成本、EOQ下的年总成本，并将上述已知数据填入。步骤二：将需要分析的订货量为600及经济订货批量EOQ订货量800时，将求解公式列出，并使用EXCEL输入，得出相应数据值。利用EXCEL分析关键点2：订货量变化，分析年总成本变化趋势当订货量在100-1500范围内变化时，年订货量、年订货成本、年储存成本以及年总成本如何变化。这里我们要用EXCEL的“模拟运算表”工具，可以“秒”实现，但需要严格按步骤操作。步骤一：在订货量F3单元格中输入“=C7”，在年订货成本G3单元格中输入“=C8”，在年储存成本H3单元格中输入“=C9”，在年总成本I3单元格中输入“=C10”，如图1-17所示。图1-17步骤二：选中要模拟分析的数据，即选中F3到I18这个范围内的数据。这时我们注意到所选数据的第一行，均与左侧的C7到C10做了关联，而C7到C10数据也包含之前调用的公式；然后点击工具栏[数据]-[模拟分析]-[模拟运算表]，如图1-18所示。图1-18注意：因为分析订货量在100-1500范围内变化的影响，选择“输入引用列的单元格”，变量为“订货量（Q）”，选择“C7”单元格，不能选择“F3”单元格，因为F3单元格的值是随着C7单元格值的变化而变化的。点击“确定”后，表中当订货量在100-1500范围内变化时，年订货成本、年储存成本及总成本等数据瞬间全部生成，如图1-19所示。图1-19三、数据可视化呈现绘制年订货成本、年储存成本和年总成本的图表，实现EOQ分析。步骤一：首先选择表格，或者左击表格中的任一非空单元格，然后点击工具栏中的[插入]-[图表]-[散点图]-[带直线和数据标记的散点图]-[确定]，如图1-20所示。图1-20生成EOQ分析图操作步骤二：因订货量600与下方F9数据重复，因此做图时不选中首行数据，右击图表后点击[选择数据]，选择自第二行起的全部数据，再将系列1、2、3分别设置为年订货成本、年储存成本和年总成本，如图1-21右侧所示，将各点数据连接起来，最后点击“图表标题”修改名称为“订货量变化对总成本的影响”。图1-21生成EOQ分析图课堂组织：教师根据学情，可以先演示后训练，或边讲边练等方式，完成教材任务实施，并组织学生小组完成PPT制作及分享汇报。观看教师演示，并根据任务实施案例完成数据分析及可视化操作，并进行小组PPT制作和分享通过讲授法、演示法，引导学生逐步完成EOQ分析图绘制，分析二律背反，找到最优解。45任务拓展组织学生根据任务拓展要求，启发学生通过EOQ采购数据分析，解决拓展案例问题。T物流公司由于业务发展，需要进一步提高现有物流中心的收益，准备从临近的外省再租赁一个仓库，需要从甲乙丙三种大宗稳定供需的原料中，选择一种原料移至新仓库，新仓库储存成本更低，请分别计算其经济订货批量和年总成本。一年按360天计算。小组讨论哪种原料可能移至新库。表1-6任务素材采购需求量（件）每次订货成本（元）年保管费（元）单价（元）甲20000100490乙2400090360丙3200045245在教师引导下完成任务拓展。通过启发提问，组织学生完成任务拓展，引导学生理解EOQ采购数据分析的重要意义。10任务评价完成教师评价，组织学生完成个人自评和小组互评。完成个人自评和小组互评完成任务评价和学生个人、小组的激励。2课后作业继续完成任务拓展，并通过课程平台提交小组作业。授课教案课程名称数字化物流商业运营基础202—202学年第学期授课标题项目二数字化物流入库作业任务一调配有序-卸货作业分析授课专业、班级物流服务与管理专业级班授课时间第周第次授课地点机房课程类型理实一体化授课时长2学时班级人数人学情调研学生已知晓卸货作业是仓储入库的关键环节，对货物卸载、清点、摆放等基础作业流程有初步感性了解,Excel专项实操技能薄弱，仅掌握基础操作，熟练运用Excel函数、数据分析工具描述性统计的能力严重不足，后续课程需要学生通过统计结果分析卸货作业优劣、优化调配方案教学目标知识目标了解卸货作业的核心价值及影响效率的关键因素，理解描述性统计核心指标的含义及适用场景,掌握卸货效率的两类度量指标。技能目标能够运用Excel函数计算描述性统计指标，精准分析卸货数据,能够熟练调用“分析工具库”完成描述性统计汇总计算,能够结合统计指标对比分析卸货作业规律，提出初步优化思路.素养目标提升求真务实职业意识，强化数据统计过程中杜绝敷衍了事、数据造假等行为意识，增强小组交流和团结协作的职业意识。教学重点难点重点描述性统计核心指标的理解与计算难点从数据分析结果中提炼卸货效率优化建议教学资源多媒体课件、教材、OFFICE办公软件教学方法教法：任务驱动法、案例分析法学法：实践操作法、小组探究法教学设计教学环节教师活动学生活动教法及设计目的时长课前准备课前准备：1.学生做好课前5S管理。2.完成出勤确认。做好课前5S管理引导学生进入课堂学习状态。情境导入教师参考教材，并引入仓库卸货作业案例，表明通过卸货作业效率分析能够发现资源配置问题和不足。提问：卸货作业可以用哪些数据进行统计分析？聆听教师讲解，意识到卸货效率核心价值。引导学生理解卸货效率的重要性。5任务要求1．掌握卸货效率度量指标相关知识。2．能够掌握数据描述性统计方法。3．提升卸货作业的数据分析素养记笔记，明确本次任务学习要求。通过分析情境导入，引导学生明确任务要求。3任务准备一、数字化应知准备1．卸货效率的度量指标2.重视卸货作业分析的原因记要点，了解卸货作业度量指标的意义。通过提问法、讲授法，引导学生了解卸货作业基本知识。10二、物流运营数据分析准备——描述性统计结合教材讲授：在入库卸货这一常见物流作业中，会产生大量作业数据，在此，通过统计学中常用的指标，可以对卸货作业数据进行描述性统计，找到卸货作业的规律，主要包括均值AVERAGE()、众数MODE()、中位数MEDIAN()、标准差STDEV.S()、方差VAR.S()和变异系数，它们在监测数据的集中趋势、离散程度和分布形态等方面有着不同的应用和特点。观看描述性统计函数计算公式，掌握描述性统计各指标的意义。通过讲授法、演示法，引导学生描述性统计计算。8三、软实力准备1．关注数字素养2．把握任务内涵-调配有序的价值3．学习业内榜样-某仓储码头的工业司机排队系统聆听讲授，理解卸货作业中调配有序的任务价值。通过讲授法、举例法等，引导学生提升数字素养。7任务实施一、应用场景及资料表2-1仓库卸货数据统计（部分）日期每日卸货托数日期每日卸货托数03/014712/0111003/025012/027503/034712/035503/043212/047303/053212/056603/065212/0660二、数据分析步骤均值计算搜索函数选中数据计算步骤三、数据可视化呈现教师根据学情，可以先演示后训练，或边讲边练等方式，完成教材任务实施，并组织学生小组完成PPT制作及分享汇报。统计指标图课堂组织：1.组织学生个人操作，并完成个人自评。2.学生小组形式任务汇报，并完成小组互评。观看教师演示，并根据任务实施案例完成数据分析及可视化操作，并进行小组PPT制作和分享通过讲授法、演示法，引导学生掌握描述性统计的数据分析及可视化操作步骤。45任务拓展组织学生根据任务拓展要求，启发学生深入探究描述性统计对卸货效率度量指标的分析，并进行可视化分析。在教师引导下完成任务拓展。通过启发提问，组织学生完成任务拓展，引导学生理解描述性统计对卸货作业效率分析的重要意义。10任务评价完成教师评价，组织学生完成个人自评和小组互评。完成个人自评和小组互评完成任务评价和学生个人、小组的激励。2课后作业继续完成任务拓展，并通过课程平台提交小组作业。授课教案课程名称数字化物流商业运营基础202—202学年第学期授课标题项目二数字化物流入库作业任务二问题有源-验收作业分析授课专业、班级物流服务与管理专业级班授课时间第周第次授课地点机房课程类型理实一体化授课时长2学时班级人数人学情调研已知晓验收作业主要环节，对货物清点、规格核对、外观检查等基础验收流程有初步感性了解,对验收作业核心数据指标认知模糊，不明确各类数据的统计口径,不会通过软件计算验收作业核心指标、识别数据异常、梳理问题规律,无法从Excel计算数据中提取有效信息、研判问题本质、总结作业规律教学目标知识目标了解验收效率度量指标的意义，掌握验收作业绩效评价的关键指标及计算公式，数据透视表在物流验收数据汇总、分析中的作用及操作逻辑。技能目标能够运用Excel数据透视表完成验收数据整理统计；能够通过函数计算、单位转换等操作，精准核算验收效率核心指标；能够结合数据结果开展验收作业归因分析，提出初步优化思路。素养目标强化数字化转型意识和数据驱动思维，树立“用数据说话、以分析溯源”的物流运营理念，增强小组协作与沟通表达能力。教学重点难点重点验收作业绩效评价指标的理解与计算难点对验收数据结果进行归因分析教学资源多媒体课件、教材、OFFICE办公软件教学方法教法：任务驱动法、案例分析法学法：实践操作法、小组探究法教学设计教学环节教师活动学生活动教法及设计目的时长课前准备课前准备：1.学生做好课前5S管理。2.完成出勤确认。做好课前5S管理引导学生进入课堂学习状态。情境导入教师参考教材，引入数字化验收作业场景，对比传统人工验收与智能验收的效率差异，结合“智慧化保税仓库”案例，说明数字化验收对企业降本增效的价值；提问：“如何量化验收作业的效率和质量？当验收效率偏低时，如何通过数据找到问题根源？聆听教师讲解，数字化验收的优势。通过数据分析追溯验收作业问题。5任务要求1．掌握验收指标与公式。2．能够掌握数据透视表的运用。3．提升归因分析意识。记笔记，明确本次任务学习要求。通过分析情境导入，引导学生明确任务要求。3任务准备一、数字化应知准备1．重视验收作业的原因2.数字化验收的实施记要点，了解验收作业度量指标的意义。通过提问法、讲授法，引导学生了解验收作业基本知识。10二、物流运营数据分析准备——验收作业绩效评价结合教材讲授：对入库验收数据进行分析，主要是为了对库存商品的质量和数量进行把控，对后续的仓储工作进行指导，可从质量和效率等方面，构建验收作业绩效评价的综合体系，以便评估验收作业的整体情况。跟随教师演示，初步理解数据透视表的操作逻辑。通过讲授法、演示法，帮助学生夯实理论基础，明确数据工具的应用场景，引导学生数据透视表的应用。8三、软实力准备1．关注数字素养2．把握任务内涵-问题有源的价值3．学习业内榜样-数字化手段打造“智慧化”保税仓库聆听讲授，理解验收作业中问题有源的任务价值。通过讲授法、举例法等，引导学生提升数字素养。7任务实施一、应用场景及资料表2-22023年12月验收统计表（部分）托编条码商品条码验收件数验收时长（分钟）验收人员工号验收日期T123450169206012838532071905652023-12-1T123450269206083816637091905652023-12-1T123450369206083816637091905622023-12-1T123450469206084017718071905612023-12-1T123450569304691532426071905632023-12-1二、数据分析步骤步骤一：选中所有数据，点击“插入”-“数据透视表”，弹出对话框选择“新工作表”即将数据透视表放在新的工作表，能够避免数据透视表对原表数据的位置的占用，如图2-12插入数据透视表。图2-12插入数据透视表步骤二：在数据透视表中，右侧显示报表的字段，将“验收日期”字段拖入到“行标签”区域，将“验收件数”和“验收时长”字段拖入“数值”区域，此时生成统计结果。如图2-13创建值字段。注意：如果“数值”区域中字段非“求和项”，则需要点击“三角按钮”，在“值字段设置”中修改为“求和项”即可。如图2-14设置值字段方式。图2-13创建值字段图2-14设置值字段方式步骤三：为了方便数据处理，将数据透视表结果复制到新的工作表，并增加“验收时长（时）”和“平均每人每小时验收件数”两列。将验收时长的单位分钟转换成小时，即D2单元格输入=C2/60，下拉填充后，点击“减少小数位数”按钮，保留整数。平均每人每小时验收件数E2输入“=B2/D2”，如图2-15数值计算，下拉填充，保留整数，整理美化表格，如图2-16整理美化后的数据。图2-15数值计算图2-16整理美化后的数据步骤四：返回数据透视表，去掉全部报表字段前的“√”，重新将“商品条码”字段拖入“行标签”区域，将“验收时长”和“托盘条码”拖入“数值”区域，注意：如果“数值”区域中“托盘编码”字段非“计数项”，则需要点击数值区域的字段，在“值字段设置”中修改为“计数项”即可，如图2-17数据透视表字段列表设置。图2-17值字段设置步骤五：为了方便数据处理，将数据透视表结果复制到新的工作表，并增加“平均验收时长”，即D2单元格输入“=B2/C2”，下拉填充后，单击“减少小数位数”按钮，保留整数。计算后选中D1单元格，单击“排序和筛选”→“降序”，平均验收时长计算和降序排列如图2-18所示。图2-18平均验收时长计算和降序排列三、数据可视化呈现步骤六：返回“平均每人每小时验收件数”页面，选中A1:A21区域，按住“Ctrl”键，鼠标框选E1:E21区域，单击“插入”选项卡下“二维折线图”中“带数据标记的折线图”命令，如图2-19所示，生成结果如图2-20所示。图2-19图2-20平均每人每小时验收件数返回“平均验收时长”页面，选择验收时长前10的“商品条码”及“平均验收时长”两组数据，绘制折线图，操作方法同前，生成平均验收时长结果如图2-21所示。图2-21平均验收时长教师根据学情，可以先演示后训练，或边讲边练等方式，完成教材任务实施，并组织学生小组完成PPT制作及分享汇报。课堂组织：1.组织学生个人操作，并完成个人自评。2.学生小组形式任务汇报，并完成小组互评。观看教师演示，并根据任务实施案例完成数据分析及可视化操作，并进行小组PPT制作和分享通过讲授法、演示法，引导学生逐步完成数据透视表操作、指标计算、图表制作。45任务拓展组织学生根据任务拓展要求，启发学生深入探究尝试使用切片器优化图表，对验收效率度量指标进行可视化分析。在教师引导下完成任务拓展。通过启发提问，组织学生完成任务拓展，引导学生对数据分析工具灵活运用。10任务评价完成教师评价，组织学生完成个人自评和小组互评。完成个人自评和小组互评完成任务评价和学生个人、小组的激励。2课后作业继续完成任务拓展，并通过课程平台提交小组作业。授课教案课程名称数字化物流商业运营基础202—202学年第学期授课标题项目二数字化物流入库作业任务三改进有规-入库流程分析授课专业、班级物流服务与管理专业级班授课时间第周第次授课地点机房课程类型理实一体化授课时长2学时班级人数人学情调研学生已掌握仓储基础认知、入库完整作业步骤、货物验收、上架、台账登记等实操流程，专业技能层面，仅接触过柱状图、折线图等基础统计图表，未学习项目排程类图表，对甘特图横轴时间、纵轴作业任务、条形工期、依赖关系等核心要素完全陌生，缺乏将仓储工序转化为时间可视化图表的理论认知。教学目标知识目标了解入库作业流程的完整环节及影响入库效率的核心因素，理解Excel中甘特图绘制的核心原理。掌握甘特图在流程进度分析中的应用价值，技能目标能够运用Excel完成入库作业甘特图的绘制，能够通过甘特图直观分析作业流程问题，能够结合分析结果提出合理的流程优化建议。素养目标提升严谨细致的职业意识，强化流程优化与规则思维，树立数字素养与创新思维，增强小组协作与沟通表达能力。教学重点难点重点能够利用甘特图绘制作业流程进度的图表难点结合甘特图数据追溯流程中的衔接问题教学资源多媒体课件、教材、OFFICE办公软件教学方法教法：任务驱动法、案例分析法学法：实践操作法、小组探究法教学设计教学环节教师活动学生活动教法及设计目的时长课前准备课前准备：1.学生做好课前5S管理。2.完成出勤确认。做好课前5S管理引导学生进入课堂学习状态。情境导入教师参考教材，引入在物流企业运营中，在旺季时经常出现货物到达仓库后，长时间无法完成入库作业，这时需要对仓库的整体入库流程和作业进度进行分析。提问：“货物到达仓库后长时间无法入库，可能是哪些环节出了问题？如何通过数据可视化方式快速定位流程瓶颈？聆听案例讲解，初步感知甘特图在入库作业流程中可视化作用。通过问题引导，让学生明确运用甘特图分析入库流程、寻找改进空间。5任务要求1．掌握入库作业流程。2．能够绘制甘特图。3．提升时间数据分析精准意识。记笔记，明确本次任务学习要求。通过分析情境导入，引导学生明确任务要求。3任务准备一、数字化应知准备1．入库作业流程有哪些2.导致入库效率低原因有哪些记要点，了解入库作业流程及效率之间的关系。通过提问法、讲授法，引导学生入库作业流程基本知识。10二、物流运营数据分析准备——甘特图1.什么是甘特图甘特图（GanttChart）又称为横道图、条状图。甘特图通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间。横轴表示时间，纵轴表示项目，线条表示活动的完成情况，直观表明计划何时进行，进展与要求的对比，便于管理者弄清项目的剩余任务，评估工作进度。2．甘特图为什么能够展示出进度及流程问题甘特图的制作主要是基于条形图来完成的，操作的关键点在于刻度的设置，尤其是时间和数字之间的转换。通过简化和优化入库和出库流程，可以减少物品流转的时间和错误率。3.如何调整坐标轴的时间刻度Excel中时间可以用数字来表示，其中24时对应数字1，数值1=24小时=1440分钟=86400秒=24:00:00，这里的24、1440、86400以及24:00:00的本质还是数值1，只不过显示的方式不同，时间和数字可以相互转换。跟随教师演示，初步理解甘特图绘制的逻辑。通过讲授法、演示法，帮助学生夯实理论基础，明确数据工具的应用场景，引导学生甘特图的绘制。8三、软实力准备1．关注数字素养2．把握任务内涵-改进有规的价值3．学习业内榜样-物流科技助力入库效率提升聆听讲授，理解入库流程分析中改进有规的任务价值。通过讲授法、举例法等，引导学生提升数字素养。7任务实施一、应用场景及资料某仓管员汇总出某日的仓储活动作业时间表，如表2-3入库流程进度表所示，请绘制甘特图，展示仓储作业的流程进度，并分析作业该流程进度是否还有优化改进的部分。表2-3入库流程进度表入库流程开始时间作业时长入库准备8:300:30卸货作业9:000:20验收作业9:300:10堆码作业10:000:20搬运作业10:300:10上架作业11:000:10二、数据分析步骤步骤一：打开Excel，将表2-3的数据复制到A1:C7单元格区域，单击“插入”选项卡下“二维条形图”组中的“堆积条形图”命令，绘制出的条形图如图2-26所示图2-26绘制条形图步骤二：单击图表中“开始时间”数据系列（默认为蓝色条），将“填充”设置为“无填充”，修改数据系列格式如图2-27所示。图2-27修改数据系列格式步骤三：鼠标左键双击纵轴，在弹出的“设置坐标轴格式”对话框中勾选“逆序类别”复选框，完成对纵轴上项目顺序的调整，如图2-28所示。图2-28数据逆序排列三、数据可视化呈现步骤四：选中B2:C7单元格区域，将单元格格式设置为“数值”型（原来的数据类型为“时间”型），小数位数设置为7位，设置过程和得到的结果如图2-29所示。步骤五：左键双击横轴刻度，进入“设置坐标轴格式”对话框，将“最小值”设置为“0.35”，“最大值”设置为“0.47”，“单位”设置为“0.0069444”，具体如图2-30所示。步骤六：选中B2:C9单元格区域，将其单元格格式设置为“时间”型下的“小时:分钟”型，如图2-31所示。步骤七：选中图表，拖动右侧的控制句柄，扩展图表宽度，同时适当缩小横轴刻度字号，以确保横轴刻度能正常显示，将图表标题设置为“入库作业进度”，最终效果如图2-32所示。教师根据学情，可以先演示后训练，或边讲边练等方式，完成教材任务实施，并组织学生小组完成PPT制作及分享汇报。课堂组织：1.组织学生个人操作，并完成个人自评。2.学生小组形式任务汇报，并完成小组互评。观看教师演示，并根据任务实施案例完成数据分析及可视化操作，并进行小组PPT制作和分享通过讲授法、演示法，引导学生逐步完成甘特图绘制，分析入库流程中的瓶颈问题，尝试提出优化思路。45任务拓展组织学生根据任务拓展要求，启发学生深入探究尝试条件格式法绘制甘特图，入库作业流程进行可视化分析。在教师引导下完成任务拓展。通过启发提问，组织学生完成任务拓展，引导学生对比两种绘制方法的优劣。10任务评价完成教师评价，组织学生完成个人自评和小组互评。完成个人自评和小组互评完成任务评价和学生个人、小组的激励。2课后作业继续完成任务拓展，并通过课程平台提交小组作业。授课教案课程名称数字化物流商业运营基础202—202学年第学期授课标题项目三数字化在库作业任务一以错促诊-盘点作业分析授课专业、班级物流服务与管理专业级班授课时间第周第次授课地点机房课程类型理实一体化授课时长2学时班级人数人学情调研学生已掌握物流与供应链管理基础知识，了解仓储作业的在库管理内容，对在库管理的盘点作业有一定认知，但学生缺乏盘点的数据挖掘意识，以及对盘点问题的分析和诊改意识，缺少盘点分析技能。教学目标知识目标了解盘点差异的意义，理解盘点差异的重要性，掌握盘点差异的数据分析方法。技能目标能够运用Excel完成数字化盘点的数据分析，能够使用盘点差异的方式进行库存管理数据计算，能够根据仓库复盘差异率的统计进行数据分析。素养目标提升盘点作业的数据精准分析意识。教学重点难点重点能够运用Excel完成初盘复盘的数据分析难点能够对初始及复盘差异率进行分析教学资源多媒体课件、教材、OFFICE办公软件教学方法教法：任务驱动法、案例分析法学法：实践操作法、小组探究法教学设计教学环节教师活动学生活动教法及设计目的时长课前准备课前准备：1.学生做好课前5S管理。2.完成出勤确认。做好课前5S管理引导学生进入课堂学习状态。情境导入盘点作业是确保物资数量准确、状态良好的重要环节，许多企业已经建立了定期盘点的机制，如月度、季度或年度盘点，以确保数据的及时性和准确性，周期性盘点有助于及时发现并纠正库存差异。随着数字化技术的广泛应用，我国仓库盘点作业已经发生了显著的变化，传统的纸质盘点逐渐被数字化手段所取代，手持终端、RFID技术、扫码设备等被广泛应用于盘点中。物联网技术的应用使远程监控成为可能，管理者可以通过手机或计算机实时查看盘点进度和结果，确保盘点顺利进行。同时可利用大数据和人工智能技术，对盘点数据进行智能化分析，发现潜在的问题和趋势，为企业的决策提供支持，大大提高了盘点的准确性和效率。聆听案例讲解，初步感知盘点的在库作业管理中的重要作用。通过问题引导，让学生明确运用盘点差异分析寻找改进空间的作业思路。5任务要求1.掌握盘点作业数字化相关知识。2.能够进行盘点作业的数据分析。3.提升盘点作业的数据精准分析意识。记笔记，明确本次任务学习要求。通过分析情境导入，引导学生明确任务要求。3任务准备一、数字化应知准备1.数字化盘点作业的概念。2.数字化盘点作业的优势3.盘点作业数字化应用场景记要点，了解数字化盘点作业概念、优势和应用场景。通过提问法、讲授法，引导学生掌握盘点数字化基本知识。10二、物流运营数据分析准备——盘点差异分析盘点是仓储管理中至关重要的环节，通过盘点可以揭示库存差异的原因，进而优化库存管理制度，降低差异发生频率，显著提升仓库管理效率，为实现盘点目标，需深入分析盘点差异，以此定位仓储管理中的问题。盘点差异分析含盖总量、结构和准确率三个维度。总量分析关注库存差异总量、差异率及账物相符率，通过差异行数和件数直观反映差异情况；结构分析则聚焦盘盈、盘亏、破损、变质等差异类型，利用Excel柱状图清晰展示各类差异分布；准确率分析基于复盘结果，即针对初盘差异进行再盘点，通过计算盘点正确任务数与初盘总任务数的比例，衡量盘点工作的准确性。综合这三个维度的分析，可以全面诊断仓储管理中的问题，为改进管理制度、提升管理效率提供有力支持。跟随教师讲授，初步理解盘点差异的形成。通过讲授法、演示法，帮助学生夯实理论基础，明确数据工具的应用场景。8三、软实力准备1．关注数字素养2．把握任务内涵-以错促诊的价值在盘点作业分析数字化的过程中，盘点错误是不可完全避免的，通过对盘点错误进行诊断和改进，可以不断完善数字化盘点作业的流程和方案3．学习业内榜样-顺丰速运仓库盘点数字化聆听讲授，理解盘点差异分析中以错促诊的价值。通过讲授法、举例法等，引导学生提升数字素养。7任务实施一、应用场景及资料某企业要对仓库的部分产品进行盘点，在初盘中，通过对产品的盘点形成盘点记录（见该任务配套数据），记录盘盈盘亏情况以及所形成的差异数量，根据所形成的仓库盘点记录计算库存差异及账物相符率并进行数据分析，形成初盘差异情况汇总，见表3-1。二、数据分析步骤步骤一：计算库存差异总量。库存差异总量分为差异行数和差异件数，根据观察可知差异行数为3，差异类型分别为盘盈、盘亏和破损三种，差异数量为17件。步骤二：计算库存差异率。根据公式，库存差异率=差异数量/库存总数，可知库存差异率=17/3621，通过计算可知库存差异率为0.47%，并将盘点差异情况，进一步汇总为表3-2初盘差异率统计表。步骤三：计算初盘账物相符率。账物相符率=1-库存差异率，即初盘账物相符率为100%−0.47%=99.53%。步骤四：复盘仓库形成记录。在复盘记录中，可以观察到盘点差异行数为3行，即盘盈、盘亏和破损三种情况，对照初盘记录表，发现初盘的盘盈、盘亏两个差异类型均出现了错误，那么盘点准确率=盘点正确任务数/初盘总任务数，即（16−2）/16=87.5%。将盘点差异数据汇总，形成仓库复盘差异记录表，见表3-3。类似初盘，完成复盘差异率统计，见表3-4。三、数据可视化呈现利用Excel的组合图功能，将初盘差异率统计表和复盘差异率统计表中的盘点类型、差异类型与差异率进行三项进行提取后，形成如图3-1所示的初盘差异率统计图和如图3-2所示的复盘差异率统计图。结合图3-1、图3-2与表3-1、表3-3分析：（1）库存差异总量与差异率。本次盘点共发现差异行数3行，差异件数17件，库存差异率为0.47%。这表明库存管理整体上是有效的，但仍存在一定的误差空间。（2）差异类型分布。通过图3-1分析，盘盈、盘亏和破损等差异类型均有所体现。其中，盘盈占比较大，这可能与近期入库操作较多或库存记录更新不及时有关。（3）盘点准确率。在复盘过程中，我们发现初盘中有2个任务出现错误，导致盘点准确率为87.5%。这表明盘点流程还有改进的空间，特别是在减少人为操作失误方面。课堂组织：1.组织学生个人操作，并完成个人自评。2.学生小组形式任务汇报，并完成小组互评。观看教师演示，并根据任务实施案例完成数据分析及可视化操作，并进行小组PPT制作和分享通过讲授法、演示法，引导学生逐步完成盘点差异分析，并对初盘和复盘差异问题，尝试提出改进思路。45任务拓展组织学生根据任务拓展要求，启发学生，进行可视化分析。在教师引导下完成任务拓展。通过启发提问，组织学生完成任务拓展，引导学生提高数据分析能力。10任务评价完成教师评价，组织学生完成个人自评和小组互评。完成个人自评和小组互评完成任务评价和学生个人、小组的激励。2课后作业继续完成任务拓展，并通过课程平台提交小组作业。表3-1仓库初盘记录与差异汇总表仓库初盘记录任务号商品编码盘点类型差异类型差异数量库存数量144320091随机盘点211244320092随机盘点34344320093随机盘点32444320094循环盘点盘盈12554544320095随机盘点233644320096随机盘点97744320097随机盘点76844320098随机盘点盘亏2408944320099随机盘点4871044320100循环盘点3421144320101随机盘点3321244320102随机盘点3451344320103随机盘点破损3651444320104循环盘点481544320105随机盘点2311644320106随机盘点126总数173621仓库初盘差异汇总任务号商品编码盘点类型差异类型差异数量库存数量444320094循环盘点盘盈12554844320098随机盘点盘亏24081344320103随机盘点破损365总数173621表3-2初盘差异率统计表盘点类型差异类型总计库存总数初盘差异率盘亏盘盈破损随机盘点20354731.06%循环盘点0120125542.17%总计21231736210.47%表3-3仓库复盘记录与差异汇总表仓库复盘记录任务号商品编码盘点类型差异类型差异数量库存数量144320091随机盘点211244320092随机盘点34344320093随机盘点32444320094循环盘点盘盈10554544320095随机盘点233644320096随机盘点97744320097随机盘点76844320098随机盘点盘亏1408944320099随机盘点4871044320100循环盘点3421144320101随机盘点3321244320102随机盘点3451344320103随机盘点破损3651444320104循环盘点481544320105随机盘点2311644320106随机盘点126总数143621仓库复盘差异汇总任务号商品编码盘点类型初盘差异类型初盘差异数量复盘差异类型复盘差异数量444320094循环盘点盘盈12盘盈10844320098随机盘点盘亏2盘盈11344320103随机盘点破损3破损3总数1714表3-4复盘差异率统计表盘点类型差异类型总计库存总数复盘差异率盘亏盘盈破损随机盘点10344730.85%循环盘点0100105541.81%总计11031436210.39%图3-1初盘差异情况统计图图3-2复盘差异情况统计图授课教案课程名称数字化物流商业运营基础202—202学年第学期授课标题项目三数字化在库作业任务二以损促改—商品养护分析授课专业、班级物流服务与管理专业级班授课时间第周第次授课地点机房课程类型理实一体化授课时长2学时班级人数人学情调研学生已掌握物流与供应链管理基础知识，了解仓储作业的在库管理内容，对在库管理的确保货物安全职责有一定认知，但学生缺乏在库管理的数字化管理，缺少商品养护分析技能。教学目标知识目标了解货损率的意义，理解货损率的重要性，掌握货损率的数据分析方法。技能目标能够计算平均货损率，能够利用Excel进行货损率数据处理及原因分析、可视化分析。素养目标提升商品养护的货物安全数字意识，提升货物安全管理的规律意识。教学重点难点重点商品养护数据分析处理难点利用Excel进行货损率数据处理及原因分析、可视化分析教学资源多媒体课件、教材、OFFICE办公软件教学方法教法：任务驱动法、案例分析法学法：实践操作法、小组探究法教学设计教学环节教师活动学生活动教法及设计目的时长课前准备课前准备：1.学生做好课前5S管理。2.完成出勤确认。做好课前5S管理引导学生进入课堂学习状态。情境导入对于物流企业而言，仓库中货物保管不当造成的货损，不仅意味着向客户赔偿的直接经济损失，而且会影响物流企业整体服务水平和盈利能力，甚至有的商品损坏、渗漏等，会影响仓库安全。从技术上有什么方法和手段避免仓库货物损失？聆听案例讲解，初步感知货损率对仓库在库管理的重要作用。通过问题引导，提升学生运用货损率分析，寻找改进空间的意识。5任务要求1．掌握商品养护数字化分析的内涵。2．能够掌握商品养护数据分析处理。3．提升商品养护的货物安全数字意识。记笔记，明确本次任务学习要求。通过分析情境导入，引导学生明确任务要求。3任务准备一、数字化应知准备1.商品养护数字化的概念商品养护数字化是指利用先进的数字化技术和手段，对物流仓储中的商品进行全方位、智能化的养护管理，这种养护方式通过引入数字化设备、传感器、数据分析等技术，实现对商品状态的实时监测、数据分析和预警，从而确保商品在仓储过程中的质量、安全和有效性。2.商品养护数字化的必要性数字化养护利用先进技术和设备，实现自动化、智能化的流程，大幅提高养护效率。与传统人工养护相比，它减少了人力投入，消除了人为因素带来的差异和错误，确保养护的准确与一致。同时，通过传感器和数据分析，数字化养护实时监控商品状态和环境，及时预警问题，保障商品安全和有效性；此外，其数据分析功能使企业更精确地了解商品养护的需求和设备状况，从而优化资源配置，提高利用效率，不仅能降低人工成本，还能优化资源和提高效率，进一步缩减养护成本，助力企业制定合理库存策略，减少积压和浪费，保障了商品在存储和运输中的质量和安全，是未来物流企业提升竞争力的关键手段.记要点，了解商品养护数字化管理概念和必要性。通过提问法、讲授法，引导学生学习商品养护数字化管理基本知识。10二、物流运营数据分析准备——货损率分析仓库数据分析的指标可反映出仓储管理中的问题，而一个有效、完整的货损率数据分析，能反映出仓库管理水平。在物流仓储服务中，物流企业承担第三方物流的保管责任。依据2022年7月1日起施行的《仓储服务质量要求》（GB/T21071—2021），对于货损率（责任货损率）的定义如下：为考核期内由于作业不当造成物品霉变、残损、丢失等损失的件数与考核期内库存总件数的比率，即某商品在储存保管期中，其损耗量与入库商品数量的比率，以百分数或千分数表示。因此货损率的计算公式为。其中Rzrcs代表货损率；Ecs代表由于作业不当造成物品霉变、残损、丢失等损失的件数；Ez代表考核期内库存总件数。货损率的计算对于物流企业来说非常重要，它能够帮助企业了解在物流中可能出现的损失情况，从而采取相应的措施减少损失，提高物流效率。例如，通过优化包装、改进运输方式、加强货物保险等手段，可以有效降低货损率，保障产品质量，减少经济损失。跟随教师演示，初步理解货损率计算。通过讲授法、演示法，帮助学生夯实理论基础，明确数据工具的应用场景。8三、软实力准备1．关注数字素养2．把握任务内涵-以损促改的价值以损促改主要探索货物在储存过程中受内外因素的影响，质量发生变化的规律。3．学习业内榜样-某仓储公司货损率改进案例聆听讲授，理解商品养护中以损促改的价值。通过讲授法、举例法等，引导学生提升数字素养。7任务实施一、应用场景及资料某电商公司A在2023年销售了100万件商品，其中在运输和仓储过程中发生了不同程度的货损。为了分析货损原因并寻求改进措施，公司收集了相关数据。请根据商品货损情况表（表3-6），计算A公司的商品货损率，并给出相应的建议二、数据分析步骤步骤一：计算总货损率。对所有商品类别的货损数量进行汇总，并除以总销售数量，然后乘以100%。步骤二：进行数据分析，根据货损原因对各类别的货损进行分析。步骤三：数据计算。总销售数量=300000+200000+250000+150000+100000=1000000（件）总货损数量=450+300+600+250+150=1750（件）总货损率=（1750/1000000）×100%=1.75‰三、数据可视化呈现将货损数据输入Excel，绘制货损率柱状图，如图3-3所示。从数据表格中可以直观看出，不同类别商品的货损率存在的差异。不同商品根据国家或行业标准，或双方约定，有不同的货损率标准。对于高货值商品，物流企业需提升服务水平以降低货损。A公司分析发现，电子及家电类商品货损主要因包装不坚实、仓储环境湿度高及库内丢失。为此，A公司应与物流企业合作，优化包装方式，采用稳固防震材料；运用物联网技术跟踪商品；减少人工装卸，使用自动化设备；加强仓库温湿度管理。服饰类商品退货多，处理不及时、管理不规范易致货损。A公司需与物流伙伴紧密沟通，优化退货流程，实现全程可视化；加入防潮材料提升包装可靠性；改善仓库环境。A公司货损率控制在1.75‰，虽表现不错，但仍有优化空间。双方应针对不同商品货损原因，制定精细化防控策略。除上述措施外，可考虑引入先进物流追踪技术实时监控货物状态，及时解决问题；同时加强员工培训，提升操作技能和质量意识。综上所述，A公司需与物流企业紧密合作，针对不同商品类别采取针对性措施，引入先进技术和管理手段，综合施策以降低货损率。这不仅有助于提升客户满意度和市场竞争力，也是A公司持续发展的必然要求。通过不断优化和改进，A公司有望实现更低货损率，为客户提供更优质的服务。课堂组织：1.组织学生个人操作，并完成个人自评。2.学生小组形式任务汇报，并完成小组互评。观看教师演示，并根据任务实施案例完成数据分析及可视化操作，并进行小组PPT制作和分享通过讲授法、演示法，引导学生逐步完成货损率分析，探索货损率形成的原因，并尝试提出降低货损率的货物在库管理改进思路。45任务拓展某物流公司B负责为多家电商公司提供仓储和配送服务。为了评估其服务质量和效率，公司收集了近三个月的货损数据。请根据以下数据，分析并计算B公司的商品货损率，并给出相应的建议，具体数据详见表3-7货损率数据。在教师引导下完成任务拓展。通过启发提问，组织学生完成任务拓展，引导学生提高数据分析能力。10任务评价完成教师评价，组织学生完成个人自评和小组互评。完成个人自评和小组互评完成任务评价和学生个人、小组的激励。2课后作业继续完成任务拓展，并通过课程平台提交小组作业。表3-6商品货损情况表销售数量货损数量货损原因1300000450库内丢失、堆码不当等200000仓储环境湿度过高、装卸搬运不当等32500002.40包装破损、装卸搬运不当等4包装不当，保管不录受潮损坏等5人为因素等导致损坏图3-3货损率柱状图表3-7货损率数据配送数量货损数量主要货损原因1C公司4100001237温度控制不当导致变质、潮湿导致包装受损、人为损坏、装卸搬运及运输中磕碰、包装不牢导致损坏等2D公司化妆品3200004583E公司图书4600004F公司4500005G公司6H公司服装3700004907I公司家电产品2500006158J公司家具2439K公司零食食品540000581授课教案课程名称数字化物流商业运营基础202—202学年第学期授课标题项目三数字化在库作业任务三以测促效-周转率分析授课专业、班级物流服务与管理专业级班授课时间第周第次授课地点机房课程类型理实一体化授课时长2学时班级人数人学情调研学生已掌握物流与供应链管理基础知识，了解仓储作业的在库管理内容，对物流企业及客户企业商业运营中的周转率有一定认知，但如何对不同周转率货物进行高效管理，以便于提高出入库效率，缺少数字化分析技能。教学目标知识目标了解周转率的意义,理解周转率的重要性,掌握周转率的数据分析方法。技能目标能够利用ABC分类法完成货物周转率的数据分析。素养目标提升仓储周转率优化中的数据分析意识。教学重点难点重点周转率的重要性和周转率的数据分析方法。难点能够利用ABC分类法完成货物周转率的数据分析。教学资源多媒体课件、教材、OFFICE办公软件教学方法教法：任务驱动法、案例分析法学法：实践操作法、小组探究法教学设计教学环节教师活动学生活动教法及设计目的时长课前准备课前准备：1.学生做好课前5S管理。2.完成出勤确认。做好课前5S管理引导学生进入课堂学习状态。情境导入仓储周转率的数字化对于仓储物流行业至关重要，通过数字化手段精确追踪和管理仓储周转率，物流企业能够实时监控库存状态，优化存货流转，减少库存积压和浪费，基于数字化、网络化和智能化技术的应用，物流企业更易于开展深度数据分析和预测，更加精准地满足市场需求，从而显著提高物流企业及客户企业运营效率，实现企业运营的降本增效，提高企业竞争力。聆听案例讲解，初步感知周转率对物流企业的重要作用。通过问题引导，让学生明确运用周转率分析方法，寻找仓储改进空间。5任务要求1．掌握周转率分析的内涵。2．能够利用ABC分类法完成货物周转率的数据分析。3．提升仓储周转率优化中的数据分析意识。记笔记，明确本次任务学习要求。通过分析情境导入，引导学生明确任务要求。3任务准备一、数字化应知准备1．周转率的概念2.周转率与周转量的关系3．数字化对周转率改进的促进记要点，了解周转率概念及与周转之间的关系。通过提问法、讲授法，引导学生掌握基本知识。10二、物流运营数据分析准备——ABC分类管理法ABC分类管理法可以用于物流企业的库存管理，它根据物品在技术或经济方面的主要特征进行分类，将库存物品划分为A、B、C三类，并据此确定不同的管理方式，对少数关键物品进行重点管理，以实现库存管理的整体优化。跟随教师演示，初步理解ABC管理的逻辑。通过讲授法、演示法，帮助学生夯实理论基础，明确数据工具的应用场景，引导学生掌握周转率数据分析方法。8三、软实力准备1．关注数字素养2．把握任务内涵-以测促效的价值实施ABC分类法，将库存按周转量划分为A、B、C三类，通过定期监测周转量，企业可快速识别不同货物的库存管理问题，针对A类货物实施高频盘点与精准补货策略，减少积压，提升整体周转率，同时针对B、C类货物，采取相应管理措施，平衡库存成本与服务水平，实现以测促效，精确掌握各类物品的流动频率与效率，从而不断优化物流运营效率与资金利用率。3．学习业内榜样-大型仓储公司加大仓库周转的案例聆听讲授，理解周转率数据分析的以测促效的价值的任务价值。通过讲授法、举例法等，引导学生提升数字素养。7任务实施一、应用场景及资料某商超2024年2月配送中心周转量见表3-8，请根据数据计算出周转量占比、周转量累积占比、品类数占比、品类数累积占比。二、数据分析步骤步骤一：每种货物的周转量排序。将全部60种货物的周转量进行排序，单击菜单栏中的“数据”选项卡，单击“排序”，将全部商品的周转量由高到低显示。弹出对话框中的具体设置如图3-4所示。步骤二：计算每种货物的周转量占比。利用SUM函数，计算周转量总和，计算函数为“=SUM(D2:D61)”；每种货物的周转率为每种货物的周转量除以总周转量，运用Excel公式时，务必要在总库存周转量的行列序号前加上“$”符号，以利于自动填充每种货物的周转率比例，具体如图3-5所示。步骤三：计算货物的周转量累计占比。以周转量排序和周转量占比计算为基础，周转量累计占比为降序排序后的周转量占比逐级累加，例如娃哈哈矿泉水的周转量为第一，其累积占比与自身的周转量占比一致，均为18.26%，而排名第二的娃哈哈矿泉水的周转量累计占比为该产品与娃哈哈矿泉水周转量占比之和，即18.26%+15.81%=34.07%，计算函数为=E3+F2，其他货物的周转量此类推进行计算，最后全部货物的周转率累计占比为100%，如图3-7全部货物周转量累计占比所示。步骤四：计算品类数占比和累计占比。由于此案例中，由于需要求周转量的货物为单品，即种类数为货物序号，共60种，因此每种货物的品类数占比和累计占比时，即为该种货物在全部60种货物中的占比，计算方法为1除以60，结果为1.67%，具体如图3-8每种货物的品类数占比所示。步骤五：计算品类数累计占比。同理类似计算周转量累计占比过程，各种货物的品类数累计占比如图3-9货物的品类数累计占比所示。三、数据可视化呈现根据上述Excel表完成的该超市配送中心货物的周转量累计占比和品类数累计占，通过可视化方式，完成对该超市配送中心全部货物的ABC分类，这样可以识别该超市的货物总体库存周转情况。根据周转量累计占比和品类数累计占比（见表3-9），将商品完成ABC分类。结合该商超的配送中心实际情况，将周转量累计占比70%，而品类数累计占比10%的商品确定为A类；将周转量累计占比20%，品类数累计占比30%的商品确定为B类，将周转量累计占比10%，品类数累计占比60%的其余商品确定为C类。通过插入“排列图”，形成全部货物的周转量及累计占比示意图，如图3-10全部货物的周转量及累计占比所示。由上述图表分析可知，该商超的配送中心A类（关键货物）包括：娃哈哈矿泉水、婴儿纸尿裤、五粮液白酒、好娃儿薯片、小白熊维C果冻和婴儿美奶粉，这6种货物占据了该仓库70%的周转量，是商超配送中心最需要关注的货物，直接影响配送中心的物流作业量。B类（重要货物）：具体分类如表3-10B类货物分类表所示，这些产品同样重要，但管理优先级稍低于A类，需要定期监控库存，确保供应稳定。C类（一般货物）：为剩余的所有产品，虽然种类繁多，但整体周转量较低，可以通过减少库存、合并订单等方式来优化管理。课堂组织：1.组织学生个人操作，并完成个人自评。2.学生小组形式任务汇报，并完成小组互评。观看教师演示，并根据任务实施案例完成数据分析及可视化操作，并进行小组PPT制作和分享通过讲授法、演示法，引导学生逐步完成周转率数据分析，分析ABC类货物管理要求，尝试提出优化思路。45任务拓展组织学生根据任务拓展要求，启发学生，进行可视化分析。在教师引导下完成任务拓展。通过启发提问，组织学生完成任务拓展，引导学生提高数据分析能力。10任务评价完成教师评价，组织学生完成个人自评和小组互评。完成个人自评和小组互评完成任务评价和学生个人、小组的激励。2课后作业继续完成任务拓展，并通过课程平台提交小组作业。图3-4周转量排序图3-5周转量之和与周转量占比图3-6周转量累计占比图3-7全部货物的周转量累计占比图3-8每种货物的品类数占比图3-9货物的品类数累计占比表3-9周转量累计占比和品类数累积占比序号商品条码货品名称周转量（箱）周转量累积占比品类数累积占比产品分类46902088106096娃哈哈矿泉水821018.26%1.67%A类56902088108156婴儿纸尿裤711034.07%3.33%A类166923976113139五粮液白酒690049.41%5.00%A类66902088305890好娃儿薯片557061.80%6.67%A类206937671790340小白熊维C果冻203066.31%8.33%A类86901180313888婴儿美奶粉198070.71%10.00%A类356902934987171喜之郎VC果冻爽108073.12%11.67%B类96920189003767休闲南瓜子97075.27%13.33%B类346920394500044一品蛋酥原味蔓越莓78077.01%15.00%B类116901668062499隆达葡萄籽油68078.52%16.67%B类426901486344173陈克明高筋精细面条66079.99%18.33%B类446912003003121强生婴儿清润霜56881.25%20.00%B类396903148031940好丽友呀土豆薯条56082.49%21.67%B类146920907808599卤味鹌鹑蛋53083.67%23.33%B类156901894121052黄老五花生仁41084.59%25.00%B类416907376500124护舒宝丝薄日用护翼38085.43%26.67%B类586904682151019心相印面巾纸400张36686.24%28.33%B类556924743915763爱普爱家cp158加湿器34887.02%30.00%B类76902088702828金多