2025专业技术人员人工智能伦理理论知识测试题(含答案)

2025专业技术人员人工智能伦理理论知识测试题(含答案)一、单项选择题（每题2分，共60分）1.人工智能伦理的首要原则是？A.效率优先B.以人为本C.技术自主D.利润最大化答案B2.我国《新一代人工智能伦理规范》发布于哪一年？A.2017年B.2019年C.2021年D.2023年答案C3.“算法黑箱”主要指什么？A.算法运行速度慢B.算法决策过程不透明C.算法硬件故障D.算法数据泄露答案B4.生成式人工智能服务提供者对其生成内容应承担什么责任？A.不承担任何责任B.信息内容生产者责任C.仅承担平台责任D.由用户承担全部责任答案B5.人脸识别技术应用的主要伦理风险不包括？A.隐私侵犯B.算法歧视C.提高识别效率D.误识别答案C6.以下哪项属于人工智能伦理中“公平性”的体现？A.对不同群体无差别推荐B.算法决策不因种族、性别等产生系统性偏见C.追求模型最高准确率D.优先服务付费用户答案B7.《中华人民共和国个人信息保护法》规定，处理敏感个人信息应当取得个人的？A.口头同意B.单独同意C.默示同意D.无需同意答案B8.深度合成技术可能导致的主要风险是？A.提高创作效率B.虚假信息传播C.降低存储成本D.加速模型训练答案B9.欧盟《人工智能法案》将人工智能系统风险分为几个等级？A.3个B.4个C.5个D.2个答案B10.自动驾驶汽车面临“电车难题”时，伦理决策应优先考虑？A.乘客安全绝对优先B.最小化总伤害C.保护财产D.随机选择答案B11.以下哪项不属于人工智能伦理治理原则？A.透明可解释B.公平公正C.效率优先D.安全可控答案C12.我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的施行日期是？A.2023年8月15日B.2023年1月1日C.2024年1月1日D.2022年12月1日答案A13.“大数据杀熟”主要违背了人工智能伦理的哪一项原则？A.透明性B.公平性C.隐私保护D.安全性答案B14.人工智能伦理中的“可解释性”要求主要指？A.算法代码开源B.决策过程能被人类理解C.模型参数量少D.运行速度快答案B15.关于人工智能生成内容的版权问题，目前较普遍的观点是？A.完全归人工智能所有B.完全归用户所有C.需要结合人类创作贡献判断D.不受版权保护答案C16.专业技术人员在使用人工智能辅助工作时，应遵循的首要伦理要求是？A.追求效率最大化B.对最终成果负责并确保合规C.完全依赖人工智能决策D.隐藏人工智能使用情况答案B17.以下哪项属于“人工智能安全”的内涵？A.防止算法被恶意攻击B.提高模型准确率C.扩大数据收集范围D.加快迭代速度答案A18.算法歧视可能源于？A.训练数据偏差B.模型层数多C.运行环境温度D.代码注释不足答案A19.《中华人民共和国数据安全法》规定，数据处理活动应当遵循什么原则？A.效率优先B.安全与发展并重C.自由流动D.企业自主答案B20.人工智能伦理委员会的主要职责是？A.开发算法B.开展伦理审查与监督C.销售人工智能产品D.招聘技术人员答案B21.当人工智能系统做出错误决策并造成损害时，责任应由谁承担？A.人工智能系统本身B.开发者、部署者或使用者根据过错承担C.政府D.无人承担答案B22.“算法透明”与“算法保密”之间的平衡，以下哪种做法最合理？A.完全公开源代码B.完全保密C.在保护商业秘密前提下公开必要信息D.只向监管机构公开答案C23.按照《互联网信息服务深度合成管理规定》，深度合成内容应当进行标识吗？A.应当B.不应当C.视情况D.由用户选择答案A24.人工智能伦理中的“隐私保护”原则不包括？A.最小化收集B.用户知情同意C.数据匿名化D.无限期保存数据答案D25.我国《新一代人工智能伦理规范》提出的人工智能伦理基本要求不包括？A.增进人类福祉B.促进公平公正C.保护隐私安全D.追求技术绝对领先答案D26.以下哪项不是生成式人工智能可能带来的风险？A.虚假信息B.知识产权争议C.个人信息泄露D.能源消耗降低答案D27.关于人工智能在就业领域的应用，伦理上应重点关注？A.自动化程度B.劳动者权益保障与再就业C.企业利润D.技术先进性答案B28.人工智能伦理中的“责任性”原则强调？A.出了问题由算法负责B.人类主体应承担相应责任C.无需追责D.由用户完全负责答案B29.以下哪项属于敏感个人信息？A.姓名B.工作单位C.人脸信息D.电子邮箱答案C30.在人工智能伦理治理中，“多方参与”意味着？A.仅政府监管B.仅企业自律C.政府、企业、公众、专家等共同参与D.仅技术部门负责答案C二、多项选择题（每题2分，共20分）1.人工智能伦理的基本原则包括？A.公平公正B.透明可解释C.安全可控D.尊重隐私答案ABCD解析人工智能伦理基本原则通常包括公平公正、透明可解释、安全可控、尊重隐私等，效率优先不属于伦理基本原则。2.以下哪些属于高风险人工智能应用场景？A.医疗诊断B.司法判决辅助C.招聘筛选D.垃圾邮件过滤答案ABC解析医疗、司法、招聘涉及人身安全、基本权利和重大利益，属于高风险场景；垃圾邮件过滤风险较低。3.生成式人工智能服务提供者在训练数据方面应当遵守的要求包括？A.使用合法来源数据B.避免侵犯知识产权C.保证数据质量D.可随意使用个人数据答案ABC解析训练数据必须合法合规，不得随意使用个人数据，需遵守个人信息保护相关规定。4.算法歧视的表现形式包括？A.性别歧视B.种族歧视C.价格歧视D.年龄歧视答案ABCD解析算法歧视可基于性别、种族、年龄等受保护特征产生系统性偏见，也可能表现为利用数据优势进行价格歧视。5.根据我国《个人信息保护法》，处理个人信息应当遵循的原则包括？A.合法、正当、必要B.诚信C.公开透明D.最小范围答案ABCD解析《个人信息保护法》第五条至第八条规定了合法、正当、必要、诚信、公开透明、最小范围等原则。6.人工智能伦理治理的主要手段包括？A.法律法规B.技术标准C.伦理审查D.行业自律答案ABCD解析人工智能伦理治理需要法律、技术、伦理审查和行业自律等多种手段协同推进。7.深度合成技术可能被滥用于？A.制作虚假新闻B.伪造他人肖像C.实施诈骗D.艺术创作答案ABC解析艺术创作属于深度合成技术的合法应用，不是滥用；虚假新闻、伪造肖像、诈骗属于典型滥用风险。8.专业技术人员在使用生成式人工智能时应注意？A.核查生成内容真实性B.保护敏感信息C.遵守职业道德D.完全相信人工智能输出答案ABC解析人工智能输出可能存在错误或偏见，必须进行核查，不能完全相信。9.欧盟《人工智能法案》中属于“不可接受风险”的人工智能应用包括？A.社会信用评分B.实时远程生物识别C.认知行为操纵D.垃圾邮件过滤答案ABC解析欧盟法案将社会信用评分、公共场合实时远程生物识别、利用潜意识或有针对性的认知行为操纵等列为不可接受风险；垃圾邮件过滤为有限风险。10.以下关于算法可解释性的说法正确的有？A.所有人工智能决策都必须完全透明B.可解释性有助于增强信任C.可解释性要求与商业秘密保护需要平衡D.可解释性只适用于高风险场景答案BC解析并非所有人工智能决策都必须完全透明，也并非只适用于高风险场景；可解释性有助于增强信任，同时需与商业秘密保护相平衡。三、判断题（每题1分，共20分）1.人工智能伦理只涉及技术问题，不涉及社会问题。答案错误2.我国《新一代人工智能伦理规范》提出“确保人工智能始终朝着有利于人类的方向发展”。答案正确3.生成式人工智能服务提供者对生成内容不承担任何责任。答案错误4.人脸识别技术可以在未经同意的情况下随意使用。答案错误5.算法歧视可能由训练数据中的偏见导致。答案正确6.“大数据杀熟”是一种价格歧视行为，违背公平原则。答案正确7.个人信息处理者在处理敏感个人信息时应当取得单独同意。答案正确8.人工智能系统可以完全替代人类做出所有决策。答案错误9.深度合成服务提供者应当对深度合成内容进行标识。答案正确10.欧盟《人工智能法案》是全球首部全面监管人工智能的法律。答案正确11.专业技术人员使用人工智能辅助完成工作时，无需对成果负责。答案错误12.算法透明性要求完全公开源代码。答案错误13.人工智能伦理治理应当坚持发展与安全并重。答案正确14.匿名化处理后的个人信息可以不受个人信息保护法约束。