数据知识产权价值评估指南

1数据知识产权价值评估指南GB/T36344信息技术数据质量评价3.13.23.3依法获得数据知识产权登记证书，享有受法律保护权利的自然人、法人和非法3.4具备专业资质，可提供数据知识产权价值评4基本原则2数据知识产权实际状况与市场价值，不夸大、不贬损评5评估对象a)交易定价：为数据知识产权交易流通提供定价参考；c)投资决策：为机构投资、并购、重组等决策提供客观依据；d)法律事务：在数据知识产权侵权、合同争议等法律事务中，作为提供赔偿或授权费用的评估7.2场景因素7.3市场因素包括但不限于数据知识产权相关的主要交易市场、市场活跃程度、市场参与者和市场供求7,4质量因素包括但不限于数据的准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访7.5风险因素38.1.1采用收益法评估，一般是通过测算该项数据知识产权所产生的未来预期收益并折算成现值，进8.1.2当有明确的使用场景，通过数据分析、数据挖掘、应用开发等方式可预测数据知识产权在未来8.2成本法8.2.1采用成本法评估，一般是按照重置该项数据知识产权所发生的成本作为确定评估对象价值的基础，扣除相关贬值，进而确定被评估数据知识产权的价值。评估方法8.2.2当数据知识产权的产生有详细历史成本记录，相关的内容可再生或可购买，对数据知识产权的8.3市场法8.3.1采用市场法评估，一般是根据相同或者相似的数据知识产权的近期或者往期成交价格，通过对8.3.2当市场上存在明确的类似的数据知识产权的交易记录，且存在具有参考性的交易过程、存在具9评估流程a)《数据知识产权评估信息表》（见附b)《数据知识产权投入明细表》（见附录Cc)数据知识产权证书以及证书相关法律文件、证明材9.2评估4h)评估程序实施过程和情况；m)评估报告日；5A.1收益法A.1.1采用收益法评估数据知识产权，一般是通过测算数据知识产权所产生的未来预期收益并折算成现值，进而确定被评估数据知识产权的价值。收益法评估a)根据数据知识产权的历史应用情况及未来应用前景，结合应用或者拟应用数据知识产权的企c)在估算数据知识产权带来的预期收益时，根据适用性可以选择采用直接收益预测、分成收益d)区分数据知识产权和其他资产所获得的收益，分析与之有关的预期变动、收益期限，与收益e)根据数据知识产权应用过程中的管理风险、流通风险、数据安全风险、监管风险等因素估算f)保持折现率口径与预期收益口径一致；g)综合考虑数据知识产权的法律有效期限、相关合同有效期限、数据知识产权的更新时间、数据知识产权的时效性、数据知识产权的权利状况以及相关产品生命周期等因素，合理确定经6A.2成本法A.2.1采用成本法评估数据知识产权一般是按照重置该项数据知识产权所发生的成本作为确定评估对重置成本=前期费用+直接费用+间接费用+机会成A.2.2采用成本法评估数据知识产权时关注以下事项：a)根据形成数据知识产权所需的全部投入，分析数据知识产权价值与成本的相关程度，考虑成b)确定数据知识产权的重置成本，包括前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费c)确定数据知识产权价值调整系数，例如：对于需要进行质量因素调整的数据知识产权，可以结合相应质量因素综合确定调整系数；对于可以直接确定剩余经济寿命的数据知识产权，也P=Σ1(Qi×xi1×xi2×xi3×xi4×xi5)···········································(A.3)n——被评估数据知识产权所分解成的数据集Qi——参照数据集的价值；xi1——质量调整系数；xi2——供求调整系数；xi3——期日调整系数；xi4——容量调整系数；xi5——其他调整系数。7A.3.1采用市场法评估数据知识产权时关注以下事项：a)质量调整系数是指在估算被评估数据知识产权价值时，综合考虑数据质量对其价值影响的调b)供求调整系数是指在估算被评估数据知识产权价值时，综合考虑数据知识产权的市场规模、稀缺性及价值密度等因素对其价值影响的调整c)期日调整系数是指在估算被评估数据知识产权价值时，综合考虑各可比案例在其交易时点的居民消费价格指数、行业价格指数等与被评估数据知识产权交易时点同口径指数的差异情况d)容量调整系数是指在估算被评估数据知识产权价值时，综合考虑数据容量对其价值影响的调e)其他调整系数主要是指在估算被评估数据知识产权价值时，综合考虑其他因素对其价值影响的调整系数，例如：数据知识产权的应用场景不同、适用范围不同等也会对其价值产生相应8生产和供应业；□建筑业；□批发和零售业；□业；□住宿和餐饮业；□信息传输、软件和信息技业；□房地产业；□租赁和商务服务；□科学研究和利、环境和公共设施管理业；□居民服务、修理（指数据采集后使用规则或算法（数据适用的条件、范围等具体应用场景，清楚反映在所述场景下，数据应用解决的问题或发挥的价值；如果数据应用场景受限或存在应用授权，还需要提供限制和授权的内容，如：需要调度决策、精准营销、企业管理、产业服务、防灾防害等应用价值，为经济社会发展带来积极（采集的数据内容、字段、维度，采集的周期、每个周期采集的规模，采集的方式、采集（对数据处理规则或算法进行整体性描述，如数据清洗方式、数据加工处理方式、算法模