社会调查方法 第四版 课件 -风笑天 第6-11章 资料收集-调查报告的撰写

第六章

资料收集第一节

资料收集方法的类型及其特点一、资料收集方法的类型自填问卷法调查员将问卷发送给被调查者，由被调查者自己阅读和填答，再由调查员收回问卷，本质特征在于由被调查者自主完成问卷。•个别发送法•邮寄填答法•集中填答法•网络调查法结构式访问法调查员依据事先设计好的调查问卷，采取口头询问和交谈的方式收集资料，本质特征是调查员依据调查问卷提问并记录。•当面访问法•电话访问法•即时通信软件访问法二、自填问卷法与结构式访问法的特点自填问卷法的特点优点节省时间、经费和人力；具有很好的匿名性；减少人为误差。缺点问卷的回收率有时难以保证；对被调查者的文化素养有一定要求；调查资料的质量存在潜在风险。结构式访问法的特点优点调查的回收率比较高；调查资料的质量较好；调查对象的适用范围广。缺点调查员与被调查者之间的互动有时会影响到调查结果；访问调查的匿名性比较差；访问调查的费用高、代价大；对调查员的要求更高。第二节

自填问卷法一、个别发送法个别发送法1.调查员将问卷逐个发放到被调查者手中，讲明调查的目的和要求，约定收取的时间、地点和方式。2.介于邮寄填答法和结构式访问法之间，较好地处理了调查的质量与数量之间的关系。3.比较节省时间、经费和人力，能保证比较高的回收率，具有一定的匿名性。二、邮寄填答法研究者将印制好的问卷邮寄给被调查者，待填答后再寄回优点•特别省时、省力、省钱•调查范围最广，不受地域限制•被调查者可在方便时从容填答缺点•需要有调查对象的地址和姓名•问卷的回收率难以保证注意事项•慎重考虑调查主办者的身份•封面信要郑重正式•考虑邮寄时间•以跟踪信或提醒电话帮助提高回答率三、集中填答法集中填答法①通过某种形式将被调查者集中起来，统一讲解调查要求，当场填答问卷，统一收回。②比个别发送法更节省时间、人力和费用；比邮寄调查法更能保证问卷填答的质量和回收率。③缺点：适用集中填答法的调查对象比较少；调查对象的集中可能影响他们如实地填答问卷。四、网络调查法网络调查法定义指研究者利用互联网向特定的对象发送调查问卷，再通过互联网将被调查者填答好的问卷收回。常见方式•将问卷链接在网站网页上供上网者填答；•先确定总体收集邮箱，发送邮件附问卷链接；•通过电子邮件、腾讯QQ、微信等将问卷发送给被调查对象。优点方便快捷、节省费用。不足•调查对象的范围有限，只能调查有上网条件同时也会上网的对象；•需要特定的计算机技术和网络技术支持。第三节

结构式访问法一、当面访问法当面访问法调查员携带调查问卷赴各调查地点，按照要求对被调查者进行面对面访问，并记录各种回答。优点•调查员能对调查过程加以控制，提高结果可靠性•问卷回答率很高•能对调查资料的真实性进行评估缺点•调查费用远远高于自填问卷法•所花费的时间远远长于自填问卷法•效果有时不如自填问卷法二、电话访问法定义调查员通过打电话的方式与被调查者联系并进行访问，需要计算机辅助电话访问系统的支持。优点•十分迅速；•相对简便易行，比较省钱；•便于对调查员进行监督和控制。缺点•在被调查者的选取及代表性方面存在困难；•调查的时间不能太长，通常控制在10分钟以内。三、即时通信软件访问法调查员在网络上通过即时通信软件与被调查者取得联系，并运用在线聊天和交流功能进行访问优点·快捷、不受时空限制、成本低；·信息传输方式具有多样性，且信息内容会自动保存。缺点·难以获得明确的抽样框，样本的代表性不足；·访问时间也不能太长。第四节调查员的选择与培训一、调查员的一般条件诚实与认真调查员必须秉持诚实守信的态度，认真对待每一项调查任务，确保数据的真实性和可靠性。兴趣与能力调查员应对调查工作有浓厚兴趣，并具备相应的专业能力和技能，以胜任复杂的调查工作。勤奋负责调查员应当勤奋工作，对调查结果负责，确保按时高质量完成各项调查任务。谦虚耐心调查员需保持谦虚态度，耐心细致地开展工作，善于倾听和沟通，不断提升自身专业水平。二、调查员的特殊条件调查员的特殊条件1从研究主题考虑调查政治、经济问题以男性调查员为主，婚姻、家庭问题以女性调查员更合适。2从被调查者的特点考虑调查员的年龄、职业、社会地位等背景条件与被调查者越接近越好。3从社区的性质考虑最好选择当地的、同民族、同宗教信仰的调查员。4受教育程度方面受教育程度越高的调查员，理解问题、表达问题的能力越强。三、调查员的培训调查内容与项目介绍（1）研究人员向调查员介绍调查的内容、意义、方法以及与调查项目有关的情况。材料学习与集中培训（2）组织调查员集中学习调查员须知、调查问卷、调查员手册等材料。调查方法专项培训（3）有针对性地对调查员进行调查方法的培训。模拟调查与访问实习（4）进行模拟调查或访问实习，总结经验教训。第五节

调查过程的管理与质量监控调查过程的管理与质量监控包括五个方面：合理组建调查队伍（1）合理组建调查队伍，建立调查小组，指定小组长。建立监督和管理的办法与规定（2）建立监督和管理的办法与规定，包括调查进度控制措施、调查小组管理办法、调查指导和监督措施、资料复核与检查措施、调查小结与交流制度等。实际抽样的管理与监控（3）实际抽样的管理与监控：加强实地指导，在每天的总结会上集中讲解应对方法。实地访问的管理与监控（4）实地访问的管理与监控：研究者深入调查实地，了解和体验实际问题，分别陪同观察每个调查员，每天开会讨论和小结。问卷回收和实地审核的管理与监控（5）问卷回收和实地审核的管理与监控：在调查问卷收回的当天进行审核，研究者随时抽查收回的问卷。第七章

资料处理第一节

原始资料的审核与复查一、资料的审核资料审核是资料处理工作的第一步，是对调查收集到的原始资料进行初步的审查和核实，校正错填、误填的答案，剔除废卷。实地审核一边做调查一边审核资料，优点是及时、效果好，但对调查员要求高。集中审核先将调查资料全部收集回来再集中审核，优点是便于统一安排和管理，审核标准一致，但周期相对拉长，少数个案重新询问较困难。二、资料的复查调查资料收回后的复查机制1在调查资料收回后，由其他人对所调查的样本中的一部分个案进行第二次调查，以检查和核实第一次调查的质量。2基本做法：从原来的调查员调查过的样本中随机抽取5%～10%的个案进行调查。3复查工作对于招聘调查员进行的市场调查必不可少。由其他人对原样本进行第二次独立调查5%～10%复查样本比例第二节

数据编码一、单项选择题的编码1.单项选择题的编码是比较直观的,通常在调查问卷的设计中就已经将答案的代码拟定好了。2.每一道题在数据库里设置一个变量，每个答案被赋予一个阿拉伯数字作为代号，被选择的答案的值就是该题的编码。二、多项选择题的编码1.一个多项选择题在数据库里要转换成多个变量，变量数量由备选答案的数量决定。2.每个备选答案的预编码就是相应变量的代码，被选择的答案编码为“1”，未被选择的答案编码为“0”。三、排序问题的编码排序问题从形式上看和多项选择题有些类似(都是可以选择多个答案),但它的编码与多项选择题则完全不同。虽然问卷里的排序问题也要在数据库里转换成多个变量,但变量的数量不再是由备选答案的数量决定,而是由需要排序的答案的数量来决定;排序问题的代码也不再是备选答案的预编码,而是答案的重要性程度;具体的编码值也不是“1”或“0”,而是所选答案的预编码。四、矩阵式问题的编码1.矩阵式问题在数据库里要转换成多个变量，变量数量由矩阵里的子问题的数量决定。2.变量名称可以用"总问题代码+子问题代码"表示，每个备选答案的代码就是相应变量的编码。3.对于具有定序层次答案的态度问题，编码时要注意方向性。五、编码手册1为了减少编码工作的误差，需要编制编码手册发给编码员。2编码手册将编码的项目和问题一一列出，规定代码、宽度、栏码、简要名称、答案赋值方式及其他特殊规定等。第三节数据录入和清理一、数据录入数据录入方式（1）数据录入方式有直接从问卷上输入数据和先转录到登录表上再输入计算机两种。（2）数据的录入可以采用一般编辑软件，也可以采用专门的数据库管理软件。（3）实际工作中，要挑选和培训数据录入人员，统一规定数据录入格式和数据文件名，严格区分不同录入人员的问卷，最后由研究者将数据合并形成总的数据文件。二、数据清理有效范围清理检查问卷中每个变量的有效编码值范围，找出超出范围的数字并核对纠正。逻辑一致性清理依据问卷中问题相互之间存在的内在逻辑联系，检查前后数据之间的一致性。数据质量抽查从样本的全部个案中抽取一部分个案进行校对工作，用这部分结果估计和评价全部数据的质量。第八章

统计软件应用与统计分析的准备第一节SPSS软件简介一、SPSS的产生与发展SPSS全称"StatisticalPackagefortheSocialSciences"，即社会科学统计软件包。应用领域广泛应用于社会科学、商业、医学等领域的统计分析软件，操作简便，能满足非统计专业人士的工作需要。学术认可在国际学术界，凡是用SPSS软件完成的计算和统计方法可以不必说明算法。二、SPSS与其他常用统计软件的比较SAS国际上的标准统计软件和最权威的组合式统计软件，统计功能强大且应用灵活，但对非专业人士学习门槛较高。STATA功能强大，不断集成近年来的新统计方法，运算速度极快，绘图美观，但核心特色是命令操作，对初学者入门难度较高。SPSS最突出的特点是使用Windows窗口方式展示各种管理和分析功能，操作界面友好，输出结果清晰直观，易学易用。三、SPSS的主要应用领域SPSS全球用户规模25万+家产品用户覆盖全球各行业领域，广泛应用于数据分析与统计决策场景主要应用领域农业工业商业医学交通运输公检法社会学市场分析股市行情旅游业四、SPSS的安装、启动与界面安装启动Windows后进入SPSS安装文件所在文件夹，双击SETUP.EXE文件，按提示安装。启动双击桌面快捷方式图标或在【开始】菜单中的【程序】列表里单击相应菜单。界面数据编辑窗口由标题栏、菜单栏、工具栏、数据编辑窗口、状态栏几部分组成。第二节SPSS的数据基本操作一、数据录入1数据编辑窗口数据编辑窗口中，每一行是一个观察个案，每一列是一个变量。2定义变量输入数据的第一步是定义变量，在变量浏览窗口中设置变量名、类型、宽度、小数点位数、变量标签、变量值标签、缺失值等。3数据录入规范实际工作中，要统一规定数据录入格式和数据文件名，不同录入人员的问卷要严格分开，最后由研究者将数据合并。二、数据文件的调用和保存数据文件的调用和保存1直接打开执行【File】/【Open】/【Data】命令，选择文件类型和文件名打开。2用数据库查询方式打开执行【File】/【OpenDatabase】/【NewQuery】命令，可打开dBase文件、Excel文件和Access数据库。3从文本文件导入执行【File】/【ReadTextData】或【File】/【Open】/【Data】选择"*.txt"文件，按向导步骤完成。4数据文件的保存选择【File】/【Saveas】或【File】/【Save】命令保存。三、数据文件的编辑Edit菜单•剪切、复制、粘贴、清除•撤销上次操作和重复上次操作•数据查询（Find）功能Data菜单•InsertVariables（插入变量）•InsertCases（插入记录）•GotoCase（转到记录）四、数据文件的整理SortCases对所有个案按照某个或某几个变量进行排序。Transpose文件转置功能，可将数据文件的行、列进行互换。MergeFiles数据文件合并功能，包括AddCases（合并观测值）和AddVariables（增加变量）。SplitFile数据文件的拆分功能，将数据按某个或某几个变量分成供统计分析用的组。SelectCases从数据文件中选取符合要求的观测量。五、变量的变换和计算Compute：变量计算功能利用原始数据计算特定的数值，形成一个新的变量。通过算术表达式或函数运算，基于现有变量生成派生变量，支持加减乘除、幂运算、对数等常用数学操作。Recode：变量重新赋值功能①RecodeintoSameVariable用新值代替原值②RecodeintoDifferentVariables产生全新变量并保留原变量重新编码功能支持对变量值进行分组、合并、反向计分等操作，适用于数据清洗和变量转换场景。第九章

资料的统计分析（一）——单变量分析第一节

单变量描述统计一、频数表和直方图频数分布与频率表（1）频数分布是一组数据中取不同值的个案的次数分布情况，以频数分布表的形式表达，频率表以百分比形式呈现。（2）频数/频率表对于定类变量和定序变量更为合适，定距/定比数据往往需要人为分组。直方图（3）直方图用矩形面积表示各组频数状况，矩形宽度表示组距，各矩形之间不留空隙。二、集中趋势的度量均值1均值是所有数据累加起来再除以累加数的个数，是使用最为普遍的集中趋势度量。2原始资料直接用简单算术平均数计算，分组资料用加权算术平均数计算。3均值对数据信息的使用相当充分，灵敏度相当高，但受极值影响非常大。中位数1中位数是将所有数据由低至高排列，一分为二，处于正中间的那个值。2原始数据求中位数需先排序，然后找出第(n+1)/2位置所对应的值。3组距分组数据求中位数需要用比例插值法推算近似值。二、集中趋势的度量（三）众数1众数是数据中出现次数最多的数值，不需要计算，只需要看出现次数最多的数值。2组距分组数据求众数需要用比例插值法近似求得。（四）三种集中趋势度量的比较1均值只能用于定距或定比层次数据，中位数可用于定距或定比以及定序层次数据，众数适用范围最广。2在一个对称的正态分布中，均值、中位数、众数是一致的。3数据呈有偏分布时，均值受到极值影响大，中位数稳定得多；多峰分布时报告两个众数更好。三、离散趋势的度量（一）极差和四分位差（1）极差是数据中最大值与最小值之差，方便但不精确，受特异值影响非常大。（2）四分位差是第三四分位数与第一四分位数之间的差值，消除了极差易受极端值影响的特性。（二）标准差（1）标准差是一组数据与其均值之间的平均距离，是使用最频繁的离散趋势度量方法。（2）原始资料计算公式为s=√[∑(X-X̄)²/n]，分组资料用加权公式。（3）标准差和均值一样，对特异值的敏感性很强。三、离散趋势的度量（三）方差（1）方差是标准差的平方。（2）在一组数据中方差难以解释，但在推论统计中比标准差更具有理论价值。（四）Z分数Z分数不带有任何单位，使得原来因量纲不一致而不能比较的变量变得可以比较，Z分数表示变量值距离均值有几个标准差。第二节

单变量推论统计一、区间估计区间估计与置信区间1区间估计是指在一定的概率保证下，给出的可能包含总体参数值的一个区间（置信区间）。2置信度反映估计的把握程度，置信区间表明估计的精确性。3常用的置信度分别为95%、99%、99.9%。4总体均值的置信区间：正态总体方差已知用Z分布，方差未知用t分布。5总体成数（百分比）的置信区间公式为[p±Z₁₋α/₂√(p(1-p)/n)]。二、假设检验假设检验的基本思想小概率事件的运用，如果不大可能发生的事件在一次试验中发生了，就有理由认为原假设不正确第I类错误（弃真错误）：拒绝了实际上为真的原假设，概率即显著性水平α第Ⅱ类错误（纳伪错误）：不拒绝了实际上为假的原假设基本步骤1.提出原假设和对立假设2.确定适当的检验统计量3.给出显著性水平α以及由此得到的临界值4.抽取样本计算检验统计量的值5.做出统计决策大样本检验方法Z总体均值检验大样本状况下Z总体成数检验大样本状况下第三节SPSS基本应用单变量描述性统计Frequencies操作路径（1）单变量描述性统计可通过【Analyze】/【DescriptiveStatistics】/【Frequencies】实现，选择相应的统计量输出。AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequenciesZ分数标准化Descriptives操作路径（2）Z分数的标准化可通过【Analyze】/【DescriptiveStatistics】/【Descriptives】，选择"Savestandardizedvaluesasvariables"实现。AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives"Savestandardizedvaluesasvariables"第十章

资料的统计分析（二）——双变量及多变量分析第一节

变量间的关系一、函数关系与相关关系函数关系与相关关系无绝对界限，可在特定条件下互相转化函数关系当一个变量或几个变量取一定值时，另一个变量有确定的值与之相对应确定性对应相关关系当一个或多个关联变量取定值时，另一变量的取值虽非唯一但遵循某种规律在一定范围内波动统计性关联相互转化函数关系与相关关系之间无绝对界限，可在特定条件下互相转化条件依赖性二、相关关系的分类（1）正相关与负相关正相关是两个变量同向变化，负相关是两个变量反向变化。（2）线性相关与非线性相关线性相关在直角坐标系中近似呈现为一条直线，非线性相关近似为曲线形态。（3）完全相关、不完全相关和完全不相关用[-1,1]区间衡量，0代表完全不相关，±1代表完全相关。（4）单相关、复相关和偏相关单相关涉及两个变量，复相关是一个变量与两个及以上变量相关，偏相关是在控制其他变量下考察两个变量之间的相关性。（5）真实相关和虚假相关真实相关是两个变量确实存在内在联系，虚假相关虽存在数量相关性但无内在逻辑联系。第二节

交互分类一、交互分类的含义交互分类是依据两个或更多变量对一组研究数据进行综合分类，以交互分类表（列联表）的形式展现。（1）交互分类是依据两个或更多变量对一组研究数据进行综合分类，以交互分类表（列联表）的形式展现。（2）条件次数表是不同变量组合下的频数分布，条件百分比表以百分比形式呈现。（3）计算百分比应以自变量为基准，考察在不同自变量条件下因变量的变化情况。二、交互分类表的形式要求交互分类表的形式要求1表格上方明确标注表序和表题。2绘制表格时追求线条简洁。3计算百分比应以自变量为基准。4百分比数值的小数位数根据研究需要合理保留，在同一表格内保持一致。第三节

不同层次变量的相关测量与检验一、相关测量法与消减误差比例（PRE）相关测量法相关测量法是通过统计值（尤其是相关系数）量化变量间相关关系的分析方法。消减误差比例（PRE）消减误差比例（PRE）公式为：PRE=(E₁-E₂)/E₁，表示利用X的值预测Y的值比不利用X的值所能减少的误差占总误差的比例。PRE值越接近1，X与Y的关系越强；PRE=1完全相关，PRE=0完全不相关。二、两个定类变量（或定类与定序）的相关测量与检验Lambda相关测量法通过一个定类变量的值预测另一个定类变量的值，计算能消减多少误差。对称形式λ=[∑mₓ+∑mᵧ-(Mₓ+Mᵧ)]/[2n-(Mₓ+Mᵧ)]不对称形式λᵧ=(∑mᵧ-Mᵧ)/(n-Mᵧ)χ²检验用于交互分类表中变量之间在总体中是否相关的检验。计算公式χ²=∑[(f₀-fₑ)²/fₑ]χ²检验的局限性•卡方值受样本规模影响•显著性水平不能用来判断变量间关系的紧密程度三、两个定序变量的相关测量与检验γ系数适用于对称的两个定序变量之间关系的分析，系数值为-1至+1。G=(Ns-Nd)/(Ns+Nd)检验方法：采用Z检验法（大样本）或t检验法（小样本）。dy系数适用于不对称关系的两个定序变量。dy=(Ns-Nd)/(Ns+Nd+Ty)Ty为同分对数，用于修正不对称关系中的同分情况。四、定类变量与定距变量的相关测量与检验相关比率（E²系数）根据定类变量（自变量）的值来预测和估计定距变量（因变量）的值，范围在0到1之间，具有PRE意义。计算公式E²=[∑niȲi²-nȲ²]/[∑Y²-nȲ²]相关比率的检验F=[E²/(1-E²)]·[(n-k)/(k-1)]采用单因素方差分析的F检验五、两个定距变量的相关测量与检验Pearson相关系数（r）测量两个具有对称关系的定距变量之间的相关强度和方向，取值范围为-1～1。决定系数（r²）具有PRE意义。偏相关系数控制其他要素影响时，单独研究两个要素之间的相互关系，计算公式为rxy·1=(rxy-rx1·ry1)/√[(1-rx1²)(1-ry1²)]Pearson相关系数的检验可采用F检验或t检验。第四节

回归分析一、一元线性回归方程运用简单（一元）线性回归分析法，依据自变量的数值来预测或估算因变量的数值。方程表达式：y'=a+bx，其中a为截距，b为回归系数。根据最小二乘法拟合方程：a=Ȳ-bX̄b=[n∑xy-∑x∑y]/[n∑x²-(∑x)²]决定系数r²决定系数r²综合反映模型的拟合程度，越大说明回归模型拟合越好。r²衡量回归模型解释变量变化的能力二、多元线性回归方程多元线性回归方程运用多个自变量来估计或预测一个因变量的数值，分析不同自变量对因变量的具体贡献大小及影响趋向。表达式：y=a+b₁x₁+b₂x₂+b₃x₃+…+bₖxₖ标准化回归方程：Y=B₁X₁+B₂X₂+B₃X₃+…+BₖXₖ，其中B值揭示各自变量对因变量影响的相对大小和方向。复相关系数R和决定系数R²衡量多个自变量对因变量的共同影响效果。多重共线性诊断容忍度（tolerance）和方差膨胀因子（VIF）是最常用指标容忍度<0.1或VIF>10时表示存在严重多重共线性第五节SPSS基本应用SPSS基本应用包括下列几种双变量相关分析通过【Analyze】/【Correlate】/【BivariateCorrelations】进行Pearson相关分析。偏相关分析通过【Analyze】/【Correlation】/【PartialCorrelations】进行。均数比较分析通过【Analyze】/【CompareMeans】/【One-WayANOVA】进行单因素方差分析。多元线性回归分析通过【Analyze】/【Regression】/【Linear】进行，SPSS提供五种建立回归方程的方法。第十一章

调查报告的撰写第一节

调查报告的类型和写作步骤一、调查报告的类型应用性调查报告以政府决策部门领导、实际工作部门工作者为对象，以了解和描述社会现实情况、提供社会决策参考、解决实际社会问题为主要目的，具有实效性、通俗性等特点。学术性调查报告以研究者、各类专业人员和专家为阅读对象，侧重于对社会现象的理论探讨，具有较强理论性和专业性，格式严整、用词讲究、行文严谨。一、调查报告的类型按性质和功能划分•分为描述性调查报告和解释性调查报告•描述性调查报告着重对某一现象、群体或事件进行系统、全面的描述，注重事实的客观呈现，避免过多主观分析。•解释性调查报告用调查资料解释和说明某类现象或问题产生的原因，或说明不同现象相互之间的关系，强调内容的集中与深入。一、调查报告的类型综合性调查报告涉及面广泛、反映内容丰富，提供关于某一领域或某一现象总体情况的"鸟瞰图"。专题性调查报告针对某个特定的社会现象或具体社会问题，主题鲜明、内容突出、问题集中、资料分析和挖掘比较深入。二、调查报告的写作步骤确定主题调查报告的主题是整个调查报告的灵魂，一般与调查主题一致，但有时也需要根据实际情况重新确定。拟定提纲对调查报告的主题进行分解，并